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EFFICIENT K-WORD PROXIMITY SEARCHGupta, Chirag January 2008 (has links)
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Mathematical modeling with applications in high-performance codingSu, Yong 10 October 2005 (has links)
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An Analysis of the Feasibility of Graph Compression Techniques for Indexing Regular Path QueriesTetzel, Frank, Voigt, Hannes, Paradies, Marcus, Lehner, Wolfgang 13 June 2022 (has links)
Regular path queries (RPQs) are a fundamental part of recent graph query languages like SPARQL and PGQL. They allow the definition of recursive path structures through regular expressions in a declarative pattern matching environment. We study the use of the K2-tree graph compression technique to materialize RPQ results with low memory consumption for indexing. Compact index representations enable the efficient storage of multiple indexes for varying RPQs.
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Atributos físicos e mecânicos de um solo construído em área de mineração de carvão em Candiota-RS, cultivado com diferentes espécies vegetais. / Physical attributes of a constructed soil in coal mining area grown with different plant species, southern Brazil.Stumpf, Lizete 07 April 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-08-20T14:36:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011-04-07 / The largest Brazilian coal mine is located in the municipality of Candiota, Rio Grande
do Sul state. Carbon seams lie near the surface around 10 to 25 meters deep, it can
be mined open-pit. This mining method uses a dragline, a large machine for removing
carbon, it involves changes in topography, vegetation and hydrological regime of the
area. Density, porosity and water retention are directly affected. The major change of
constructed soil physical attributes comes from removal of layers of original soil and
deposition on the regeneration areas. Excessive machinery traffic during soil
construction causes compaction of the area, it makes difficult water infiltration into
soil profile facilitating water erosion, and inhibiting the vegetation of the area. The
use of soil uncompressed plants is an important strategy on recovering soil structural
quality. The knowledge of physical parameters as density and aggregation of
constructed soils in mining areas must be considered of great importance for
evaluating physical attributes since it can indicates changes in porosity, degree of
compaction, root penetration, and water and air permeability. Mechanical parameters
as pre- consolidation pressure and compression index can indicate soil bearing
capacity. The general objective of the work was analyze the potential of different
cover crops on recovery of coal mining degraded areas, by determining physicmechanical
parameters of the constructed soil over time. Treatments with single
plants established in October-November, 2007 were analyzed T1- Capim vaquero
(Cynodon dactilon), T2 - Braquiaria brizanta (Brachiaria brizantha), T3 - Tanzânia
(Panicum maximun), T4 - Braquiaria humidícola (Brachiaria humidicola), T7 -
Hemartria (Hemarthria altissima), T8 - Grama Tifton (Cynodon dactilon). Constructed
soil without cover crops was used as a control SCSP in order to observe the action
of plants on constructed soil attributes recovery. As general conclusions we can state
that because of little time for establishing the experiment, the cover crop had
incipient action on improvement of physical attributes, but when compared with
control presented highest density and porosity, DPM, and percentage of macroaggregates,
highlighting Brachiaria. / A maior jazida brasileira de carvão mineral localiza-se em Candiota-RS. Nesta
localidade o carvão encontra-se próximo à superfície, em torno de 10 a 25m de
profundidade, podendo ser minerado a céu aberto. Este método de lavra emprega a
dragline , máquina de grande porte, para remoção do carvão, acarretando em
modificações na topografia, na vegetação e no regime hidrológico da área. Logo, a
principal alteração dos atributos físicos do solo construído advém da remoção das
camadas do solo original e deposição nas áreas de regeneração. O excessivo
tráfego de máquinas durante a construção do solo acarreta na compactação da área,
dificultando a infiltração da água ao longo do perfil, facilitando a erosão hídrica e
inibindo a revegetação da área. O uso de plantas que atuam como
descompactadoras do solo constitui-se importante estratégia na recuperação da
qualidade estrutural de solo. O conhecimento de parâmetros físicos como a
densidade e a agregação de solos construídos em áreas de mineração deve ser
considerado de grande importância na avaliação dos atributos físicos, já que poderá
indicar as mudanças ocorridas na porosidade, grau de compactação, penetração das
raízes e permeabilidade da água e do ar. Os parâmetros mecânicos como a pressão
de pré-consolidação e o índice de compressão podem indicar a capacidade de
suporte de carga do solo, podendo evitar a compactação adicional da área. Neste
contexto, o objetivo geral do trabalho foi analisar o potencial de diferentes plantas de
cobertura na recuperação de áreas degradadas pela mineração de carvão, através
da determinação de parâmetros físico-mecânicos do solo construído, ao longo do
tempo. Foram analisados os tratamentos com as plantas solteiras, implantadas em
outubro/novembro de 2007: T1- Capim vaquero (Cynodon dactilon), T2 - Braquiaria
brizanta (Brachiaria brizantha), T3 - Tanzânia (Panicum maximun), T4 - Braquiaria
humidícola (Brachiaria humidicola), T7 - Hemartria (Hemarthria altissima), T8 -
Grama Tifton (Cynodon dactilon). Como testemunha usou-se o solo construído sem
plantas de cobertura SCSP, no intuito de observar a ação das plantas na
recuperação dos atributos do solo construído. Como conclusões gerais pode-se dizer
que devido ao pouco tempo de implantação do experimento, as plantas de cobertura
tiveram ação incipiente na melhoria dos atributos físicos-mecânicos, mas ao serem
comparadas com a testemunha, apresentaram melhores valores de densidade,
porosidade total, DMP e porcentagem de macroagregados, destacando as
braquiarias, até o presente momento.
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Multi-objective optimization in learn to pre-compute evidence fusion to obtain high quality compressed web search indexesPal, Anibrata 19 April 2016 (has links)
Submitted by Sáboia Nágila (nagila.saboia01@gmail.com) on 2016-07-29T14:09:40Z
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Disertação-Anibrata Pal.pdf: 1139751 bytes, checksum: a29e1923e75e239365abac2dc74c7f40 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-15T17:57:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Disertação-Anibrata Pal.pdf: 1139751 bytes, checksum: a29e1923e75e239365abac2dc74c7f40 (MD5)
Previous issue date: 2016-04-19 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The world of information retrieval revolves around web search engines. Text search engines
are one of the most important source for routing information. The web search
engines index huge volumes of data and handles billions of documents. The learn to rank
methods have been adopted in the recent past to generate high quality answers for the
search engines. The ultimate goal of these systems are to provide high quality results
and, at the same time, reduce the computational time for query processing. Drawing direct
correlation from the aforementioned fact; reading from smaller or compact indexes
always accelerate data read or in other words, reduce computational time during query
processing.
In this thesis we study about using learning to rank method to not only produce high
quality ranking of search results, but also to optimize another important aspect of search
systems, the compression achieved in their indexes. We show that it is possible to achieve
impressive gains in search engine index compression with virtually no loss in the final
quality of results by using simple, yet effective, multi objective optimization techniques
in the learning process. We also used basic pruning techniques to find out the impact of
pruning in the compression of indexes. In our best approach, we were able to achieve
more than 40% compression of the existing index, while keeping the quality of results at
par with methods that disregard compression. / Máquinas de busca web para a web indexam grandes volumes de dados, lidando com
coleções que muitas vezes são compostas por dezenas de bilhões de documentos. Métodos
aprendizagem de máquina têm sido adotados para gerar as respostas de alta qualidade
nesses sistemas e, mais recentemente, há métodos de aprendizagem de máquina propostos
para a fusão de evidências durante o processo de indexação das bases de dados. Estes
métodos servem então não somente para melhorar a qualidade de respostas em sistemas de
busca, mas também para reduzir custos de processamento de consultas. O único método
de fusão de evidências em tempo de indexação proposto na literatura tem como foco exclusivamente
o aprendizado de funções de fusão de evidências que gerem bons resultados
durante o processamento de consulta, buscando otimizar este único objetivo no processo
de aprendizagem.
O presente trabalho apresenta uma proposta onde utiliza-se o método de aprendizagem
com múltiplos objetivos, visando otimizar, ao mesmo tempo, tanto a qualidade de
respostas produzidas quando o grau de compressão do índice produzido pela fusão de
rankings. Os resultados apresentados indicam que a adoção de um processo de aprendizagem
com múltiplos objetivos permite que se obtenha melhora significativa na compressão
dos índices produzidos sem que haja perda significativa na qualidade final do ranking
produzido pelo sistema.
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