Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-11-28T13:19:32Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Diego S. Ueda.pdf: 1175709 bytes, checksum: cec0f8881ab92691b34eb7c6374c65f8 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-11-28T13:19:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Diego S. Ueda.pdf: 1175709 bytes, checksum: cec0f8881ab92691b34eb7c6374c65f8 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-11-28T13:20:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Diego S. Ueda.pdf: 1175709 bytes, checksum: cec0f8881ab92691b34eb7c6374c65f8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-28T13:20:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Diego S. Ueda.pdf: 1175709 bytes, checksum: cec0f8881ab92691b34eb7c6374c65f8 (MD5) Previous issue date: 2016-06-30 / Currently, non-alcoholic drinks consumption is shrinking, what was 88.9 liters per person in 2010 increased to 80.6 liters in 2014 (ABIR, 2015). This challenging environment in which they are the beverage industry requires increasing attention of managers and investors in decision-making. Thus, it is through the economic and financial evaluation of investments that can project the success or failure economic, based on the variables that make up the financial statements. However, some investors can get good results even in the face of a negative scenario, is the case of Warren Buffett. Before the above, this study aims to economic and financial analyzing Ambev companies, Coca-Cola and Pepsi based on Warren's investment methodology Buffett proposed the work of Andrade and Koshio (2014) to see if such companies have a competitive advantage long term on the scenario outlined. Therefore, it has the following objectives: i. Identify and compare the criteria of Warren Buffett for each account group, according to the methodology used by Andrade and Koshio (2014); ii. Sort criteria Warren Buffett as the Zurra methodology (2008); iii. Assess whether there is a relationship between the valuation of the price of the Shares to the rating methodology of Warren Buffett criteria via weighting Zurra weight system (2008). The research was classified as the goals as exploratory, descriptive explanatory, using procedures as bibliographic and documentary survey with qualitative and quantitative approach. The results showed that the methodology of Andrade and Koshio (2014) was not sufficient to determine the level of satisfaction of the criteria of Warren Buffett, only determined the level of service to investor criteria. However, when using the Zurra methodology (2008) was able to sort the satisfaction of the criteria of Warren Buffett whose results showed satisfactory level for Coca-Cola, or durable competitive advantage. However, by correlating the historical price of the shares with the classification methodology of Warren Buffett criteria via weighting Zurra weight system (2008) found that Ambev pointed valuation superior to the other companies disproving the results in the classification the satisfaction of Warren Buffett's criteria. / Atualmente, o consumo de bebidas não alcoólicas está encolhendo, o que antes era de 88,9 litros por pessoa em 2010 passou para 80,6 litros em 2014 (ABIR, 2015). Esse ambiente desafiador em que se encontram as indústrias de bebidas requer cada vez mais atenção dos administradores e investidores na tomada de decisão. Assim, é por meio da avaliação econômico-financeira dos investimentos que se pode projetar o sucesso ou insucesso econômico deste, tendo como base as variáveis que compõe os demonstrativos contábeis. Porém, alguns investidores conseguem obter bons resultados mesmo diante de um cenário negativo, é o caso de Warren Buffett. Ante do exposto, o presente trabalho tem como objetivo analisar econômico-financeira as empresas Ambev, Coca-Cola e Pepsi com base na metodologia de investimento de Warren Buffett proposta pelo trabalho de Andrade e Koshio (2014) para saber se tais empresas possuem vantagem competitiva de longo prazo diante do cenário delineado. Para tanto, tem como objetivos específicos: i. Identificar e Comparar os critérios de Warren Buffett para cada grupo de conta, conforme metodologia utilizada por Andrade e Koshio (2014); ii. Classificar os critérios de Warren Buffett conforme a metodologia de Zurra (2008); iii. Avaliar se existe uma relação entre a valorização do Preço das Ações com a metodologia de classificação dos critérios de Warren Buffett via ponderação do sistema de peso de Zurra (2008). A pesquisa foi classificada quanto aos objetivos como exploratória, descritiva explicativa, utilizando como procedimentos o levantamento bibliográfico e documental com abordagem quali-quanti. Os resultados apontaram que a metodologia de Andrade e Koshio (2014) não foi suficiente para determinar o nível de satisfação dos critérios de Warren Buffett, apenas determinaram o nível de atendimento aos critérios do investidor. Porém, ao utilizar a metodologia de Zurra (2008) foi possível classificar a satisfação dos critérios de Warren Buffett cujo resultado apontou nível satisfatório para Coca-Cola, ou seja, vantagem competitiva durável. Contudo, ao correlacionar o preço histórico das ações com o com a metodologia de classificação dos critérios de Warren Buffett via ponderação do sistema de peso de Zurra (2008) verificou-se que a Ambev apontou valorização superior às demais empresas refutando os resultados encontrados na classificação da satisfação dos critérios de Warren Buffett.

A pesquisa conduzida nesta dissertação estudou a relação entre a flutuação de índices econômicos e o comportamento de indicadores econômico-financeiros das empresas de capital aberto do agronegócio brasileiro. Inserida num contexto de aumento da importância deste setor na economia do país, concomitante a um período de flutuações macro e microeconômicas negativas. Esta dissertação teve como objetivo geral analisar como aconteceram as relações entre a flutuação de variáveis relacionadas ao contexto econômico do país e do setor, com o comportamento dos indicadores econômico-financeiros de Liquidez, Administração do Capital de Giro e Estrutura Patrimonial das empresas do agronegócio listadas na Brasil, Bolsa, Balcão S.A. (B3 S.A.) no horizonte temporal entre 2010 e 2016. Compuseram as variáveis independentes deste estudo, índices macroeconômicos (Taxa de Juros (SELIC), inflação (IPCA), Taxa de Câmbio (dólar/real) e PIB), índices microeconômicos (Saldo da Balança Comercial e os PIB específicos do setor) e índices relativos à atividade do setor com o mercado externo. As variáveis dependentes (indicadores econômico-financeiros), foram derivadas dos demonstrativos extraídos de 33 empresas da Plataforma Economática. Para a comparação destes dois grupos de variáveis, operacionalizou-se a Análise de Regressão Múltipla pela técnica da Análise de Dados em Painel, levantando-se resultados de suporte, como a evidenciação de que o perfil de atuação das empresas do agronegócio abrange um raio maior do que o proposto nos segmentos agrícolas presentes na bolsa de valores. E constatando-se que mesmo com indicadores microeconômicos positivos (PIB do agronegócio, da agricultura e da pecuária), quando a economia do país está em declínio (2014, 2015 e 2016) o agronegócio tem demonstrado pelo comportamento de seus indicadores econômico-financeiros, ser um setor resistente as intempéries econômicas, em que a perenidade de um contexto macroeconômico desfavorável está associada a uma piora dos índices de atuação do setor no mercado externo. Identificado este perfil de atuação do setor, atuou-se investigando as relações propostas pela análise de 33 painéis balanceados. Como principais resultados, concluiu-se que a relação entre os indicadores de liquidez e os índices econômicos estão associados no curto prazo para as empresas que atuam em atividades de suporte à cadeia, e para o longo prazo a relação foi constatada para as empresas que atuam no agronegócio de modo direto. Para a Administração do Capital de Giro, foram constatados mais indicadores negativos em tempos onde a crise econômica se agravou, e isto piorou a estrutura de capital de giro quanto ao risco de mercado a que se expõe, principalmente para as empresas que atuam nas atividades de suporte. Para os Indicadores de Estrutura Patrimonial, identificou-se a falta de significância estatística entre as relações observadas, lastreada empiricamente pela boa saúde econômico-financeira do setor, evidenciado na gestão eficiente de captação e aplicação de recursos de longo prazo. As tendências gerais estabeleceram que mesmo altamente alavancado, o agronegócio brasileiro apresenta um endividamento de boa qualidade, evidenciando uma sobra de recursos de longo prazo que são aplicados em ativos de alta liquidez entre 2010 e 2016. / The research conducted in this dissertation studied the relationship between the fluctuation of economic indices and the behavior of economic and financial indicators of the Brazilian public agribusiness. Inserted in a context of increasing the importance of this sector in the economy of the country, concomitant with a period of macro and microeconomic fluctuations negative. The purpose of this dissertation was to analyze how the relationships between the fluctuation of variables related to the economic context of the country and the sector occurred, as well as the behavior of the economic and financial indicators of Liquidity, Working Capital Management and Equity Structure of listed agribusiness companies in Brazil, Bolsa, Balcão SA (B3 SA) in the time horizon between 2010 and 2016. The independent variables of this study were macroeconomic indices (SELIC), inflation (IPCA), exchange rate (dollar / real) and GDP), microeconomic indices (balance of trade balance and sector specific GDP) related to the activity of the sector with the foreign market. The dependent variables (economic and financial indicators) were derived from the statements extracted from 33 companies of the Economática Platform. For the comparison of these two groups of variables, the Multiple Regression Analysis was performed using the Panel Data Analysis technique, raising support results, such as the evidence that the agribusiness companies' performance profile encompasses a larger radius than that proposed in the agricultural segments present in the stock exchange. It is evident that even with positive microeconomic indicators (agribusiness, agriculture and livestock GDP), when the country's economy is declining (2014, 2015 and 2016), agribusiness has been shown by the behavior of its economic and financial indicators, be a sector resistant to economic inclement, where the continuity of an unfavorable macroeconomic context is associated with a worsening of the indices of the sector in the external market. Having identified this sector's performance profile, we investigated the relationships proposed by the analysis of 33 balanced panels. As main results, it was concluded that the relationship between liquidity indicators and economic indices are associated in the short term for companies that operate in chain support activities, and for the long term, the relation was verified for the companies that act in agribusiness directly. For the Working Capital Management, indicators that are more negative were observed in times when the economic crisis worsened, and this worsened the working capital structure in relation to the market risk to which it is exposed, especially for companies that operate in the activities of Support. For the Indicators of Asset Structure, the lack of statistical significance between the observed relationships was identified, empirically backed by the economic and financial health of the sector, evidenced in the efficient management of funding and application of long-term resources. The general trends established that even highly leveraged, Brazilian agribusiness presents good quality debt, evidencing a surplus of long-term resources that are applied in highly liquid assets between 2010 and 2016. / Dissertação (Mestrado)

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:32:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cy-dy Augusto Alves Filho.pdf: 1241998 bytes, checksum: 66cb09913a17b5fa16a6a396fd35a871 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29 / The literature on analytical methods of accounting and corporate financial analysis models and cr edit indicators is large , and among the methods of credit risk classification is the classification model ratings, through which institutions classifie s customers according to their risk. However, the classical models of modeling credit risk using statisti cal techniques widely disseminated, as is the case of simple linear regression, the least squares method, among others. The quantile regression, evaluated in disseminated by Koenker and Basset (1978) has it as a main characteristic , analyzing the sample by the median and allow the analysis of subpopulations through the quantiles of the sample, which allows more specific inferences in according to the needs of the study. In recent years the concern with social and environmental issues have become increasing present in both the practical means and academia and in society in general, which brings up the idea of including the analysis of social indicators in environmental analysis credit, as already proposed in previous studies. However, the combined use of ec onomic, financial, social and environmental indicators, together with quantile regression, is an innovative proposal, and the subject of this academic study. This work is an exploratory and descriptive study , objective verify the possible contribution of t he inclusion of social and environmental variables, combined with the use of quantile regression for ratings classification and hence prediction of default. To fulfill this goal, we devel oped a database on panel, with the total of 561 observations, consist ing of data from publicly traded, its ratings, economic indicators, financial, social and environmental, the years 2007 to 2012 companies. With use of quantile regression was possible to infer that the social environmental variables are relevant for classi fication ratings and, consequently, to predict default. / A literatura a respeito de métodos de análise de indicadores co ntábeis e financeiros empresariais e modelos de análise de crédito é vasta, e dentre os métodos de classificação de risco de crédito, encontra - se o modelo de classificação de ratings , através do qual as instituições classificam seus clientes em função de s eu risco. Entretanto, os modelos clássicos de modelagem de risco de crédito se utilizam de técnicas estatísticas amplamente difundidas, como é o caso da regressão linear simples, método dos mínimos quadrados, entre outras. A regressão quantílica, estudada em difundida por Koenker e Basset (1978) tem como principal característica analisar a amostra através da mediana, e permitir a análise de subpopulações através dos quantis da amostra, o que permite realizar inferências mais específicas, de acordo com as ne cessidades do estudo. Nos últimos anos a preocupação com questões sociais e ambientais tem se tornado cada vez mais presente, tanto no meio prático quanto no meio acadêmico e na sociedade de maneira geral, o que traz à tona a ideia de incluir a análise de indicadores sócio ambientais na análise de crédito, como já foi proposto em estudos anteriores. No entanto, a utilização, de forma combinada, de indicadores econômicos, financeiros, sociais e ambientais, aliada à regressão quantílica, é uma proposta inovad ora, e o mote deste estudo acadêmico . Este trabalho exploratório, de natureza descritiva, objetiva verificar a possível contribuição da inclusão de variáveis sócio ambientais, aliada à utilização da regressão quantílica, para classificação de ratings e, consequentemente, previsão de default . Para cumprir tal objetivo foi desenvolvido um banco de dados em painel, com um total de 561 observações, formado por dados de empresas de capital aberto, seus ratings , indicadores econômicos, financeiros, sociais e ambi entais, dos anos de 2007 a 2012. Com a utilização da regressão quantílica foi possível inferir que as variáveis sócio ambientais são relevantes para a classificação de ratings e, consequentemente, para a previsão de default.