Šiuo tyrimu buvo siekiama nustatyti koreliaciją tarp karvių didžiojo prieskrandžio turinio fermentacinių procesų aktyvumo rodiklių ir pieno produkcijos rodiklių. Taip pat - nustatyti karvių didžiojo prieskrandžio fermentacinių procesų rodiklių tarpusavio koreliaciją. Bandomosios LJ karvės (n=5) buvo tirtos ganykliniu ir tvartiniu laikotarpiais. Buvo ištirti šie didžiojo prieskrandžio fermentacijos rodikliai: pH, redukcinis bakterijų aktyvumas, gliukozės rūgimo reakcija, pirmuonių skaičius, lakiųjų riebalų rūgščių kiekis. Taip pat - pieno rodikliai: pieno kiekis, pieno riebalai, pieno baltymai, pieno laktozė, šlapalas. Koreliacijos koeficientai (rS) buvo apskaičiuoti pagal Spearman‘ą. Gauti rezultatai yra statistiškai nepatikimi, išskyrus, koreliaciją tarp didžiojo prieskrandžio pirmuonių ir pieno riebalų (rS = 0.9, p = 0,037) bei pirmuonių skaičiaus ir pieno baltymų (rS = 0.9, p = 0,037) tvartiniu laikotarpiu. Pastovią koreliaciją tvartiniu ir ganykliniu laikotarpiais išlaikė pirmuonių skaičius ir pieno kiekis (rS = –0,8 (p>0,05). Koreliacija, tarp redukcinio bakterijų aktyvumo ir pirmuonių skaičiaus, bei koreliacija, tarp lakiųjų riebalų rūgščių (LRR) ir pirmuonių skaičiaus, tiek tvartiniu ( atitinkamai rS = 0,872, p>0,05; rS = 0,1, p>0,05), tiek ganykliniu laikotarpiais (atitinkamai rS = 0,289, p>0,05; rS = 0,707; p>0,05), išliko teigiama. Neigiama koreliacija tvartiniu (rS = –0,205, p>0,05) ir ganykliniu (rS = –0,408, p>0,05) laikotarpiais išliko tarp redukcinio bakterijų... [toliau žr. visą tekstą] / This study was designed to determine a correlation between rumen fermentation process activity rates and milk production, also to establish a correlation between the rumen fermentation indicators. The study group was consisted of five LJ cows, which were tested during indoor and outdoor periods. In this study we have measured ruminal pH, bacterial activity reduction, glucose fermentation reaction, number of protozoa and volatile fatty acids also milk indicators such as milk fat, milk proteins, milk lactose, and milk urea. Correlation coefficients (rS) were calculated according to Spearman. The results are not statistically significant, except correlation results during the stable period between rumen protozoa count and milk fat (rS = 0.9, p = 0.037) also between number of protozoa and milk proteins (rS = 0.9, p = 0.037). A correlation constant between number of protozoa and quantity of milk (rs = -0.8, p < 0.05) was stable during both periods. During indoor and outdoor periods correlation between reduction activity of bacteria and number of protozoa, volatile fatty acids (VFA) and number of protozoa, (respectively, rS = 0.87, p<0.05, rS = 0 1, p> 0.05 and rS = 0.289, p> 0.05, rS = 0.707, p> 0.05) remained positive. During both periods negative correlation remained between reduction activity of bacteria and VFA (respectively rS = -0.205, p> 0.05, rS = -0.408, p <0.05).