Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:06:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 103034.pdf: 12255773 bytes, checksum: 44c2b0e2c8615d4c3beda15a98ae00dc (MD5) Previous issue date: 1996 / Apresenta um modelo computacional na área de reconhecimento de padrões. Os padrões em questão são nematóides, animais vermiformes de importância econômica devido seu potencial destrutivo de lavouras em geral. Em função do formato (morfologia) do estilete, um típico órgão do nematóide, identifica-se o animal, na medida do possível, dentro de uma taxionomia adequada. Em linhas gerais, o modelo assim se compõe: na fase de aprendizado l) Toma-se uma imagem digitalizada do nematóide. 2) Indica-se, na imagem, a localização do estilete. 3) Representa-se o contorno do estilete por um polígono, através do processo de aproximação poligonal. 4) Armazena-se o polígono (um template) numa base de conhecimento bem como a digitação de características do nematóide possuidor de tal formato de estilete. Na fase de reconhecimento/identificação propriamente dito de um padrão desconhecido, o modelo baseia-se na técnica de template matching: toma-se o grafo que caracteriza as relações entre as arestas do polígono caracterizador do estilete do padrão desconhecido e compara-o raciocínio aproximado baseado em conjuntos difusos com todos os grafos dos polígonos que estão na base de conhecimento. Por medida de similaridade identifica-se o padrão desconhecido.