Este trabalho se insere em um contexto no qual as organizações, cada vez mais, têm dedicado investimentos e atenção à gestão da informação. Nos anos recentes, destacam-se os investimentos em sistemas integrados de gestão, conhecidos por ERP. Este trabalho visa descrever como a qualidade da informação é mencionada nos relatos de impactos atribuídos ao uso de sistemas ERP. Com base em quatro modelos da qualidade da informação, este trabalho constrói um quadro de referência para a qualidade da informação que contempla todas as características utilizadas pelos modelos estudados e que evita que uma mesma característica seja avaliada por dois ou mais atributos. Foi elaborado um esquema de trabalho para possibilitar a aplicação da técnica de análise de conteúdo a um conjunto de dez dissertações de mestrado e duas teses de doutorado. Os resultados obtidos permitiram caracterizar as menções à qualidade da informação e às suas dimensões nos impactos relatados, em termos da freqüência com que aparecem, da maneira como são percebidas (em benefícios ou em dificuldades) e como são declaradas (de maneira explícita ou implícita). Os estudos mostraram que ao medir qualidade percebida, um instrumento de pesquisa mede cerca de 70% da percepção das vantagens ou benefícios. / This dissertation is inserted in a context in which organizations, more and more, have been dedicating investments and attention to the management of information. In the recent years, the investments in enterprise systems, known by ERP (enterprise resource planning) stand out. This dissertation seeks to describe how the information quality is mentioned in the reports of impacts attributed to the use of ERP systems. Based in four information quality models, this dissertation builds a framework for information quality that comprises all the characteristics used by the studied models and that avoids that a same characteristic is evaluated by two or more attributes. A work outline was elaborated to facilitate the application of the content analysis technique to a group of ten dissertations and two doctorate theses. The obtained results allowed to characterize the mentions to the information quality and its dimensions in the told impacts, in terms of the frequency with which they appear, in the way as they are perceived (as benefits or difficulties) and in the way they are declared (in an explicit or implicit way). The studies showed that when measuring perceived quality, a research instrument measures about 70% of the perception of the advantages or benefits.

Resumo: Título: Informação de Qualidade sob a ótica de montadoras automotivas no estado do Paraná. Objetivo: Nesta dissertação investiga-se qual o conceito adotado sobre o que é informação de qualidade, para as indústrias do segmento das montadoras automotivas do estado do Paraná. Método: Por meio de pesquisa bibliográfica referente à qualidade da informação, foram visualizados modelos que segmentam a avaliação da qualidade da informação em dimensões, para formatação de um conceito extrínseco. Estas definições dos autores cotejados sobre qualidade da informação foram confrontadas com o conceito prático que as empresas pesquisadas utilizam. Foi elaborado e aplicado um questionário semiestruturado em duas indústrias. Este questionário piloto serviu de subsídio para a elaboração e aplicação de um questionário estruturado, que foi posteriormente aplicado nas no segmento das montadoras automotivas do estado do Paraná. Resultado: Foi evidenciada ausência de unanimidade entre os modelos dos autores citados, tanto na quantidade das dimensões quanto na nomenclatura utilizada. Portanto, elaborou-se a proposta de um modelo que pode ser utilizado para padronizar os modelos referentes qualidade da informação analisados. Este modelo proposto, chamado de INFOQUAL, pode auxiliar no direcionamento das ações práticas para extrair, manter e utilizar tais informações. Conclusão: Foi evidenciado que, ao serem questionadas sobre o que é uma informação de qualidade, as indústrias que participaram da pesquisa normalmente conduzem a resposta para uma ótica intrínseca, contemplando de duas a três dimensões, e não sob a ótica extrínseca, conforme definido nos modelos dos autores referenciados e no modelo INFOQUAL proposto - composto de vinte dimensões para analisar-se uma informação de qualidade. Apesar desta gama limitada de dimensões apresentada nas respostas, o segmento das montadoras automotivas no estado do Paraná apresentou ações práticas para extrair, manter e utilizar informações de qualidade. Há ações a serem implementadas, bem como metodologias, ferramentas e tecnologias, que podem melhorar o entendimento e a efetividade das informações nas indústrias entrevistadas.

Este trabalho se insere em um contexto no qual as organizações, cada vez mais, têm dedicado investimentos e atenção à gestão da informação. Nos anos recentes, destacam-se os investimentos em sistemas integrados de gestão, conhecidos por ERP. Este trabalho visa descrever como a qualidade da informação é mencionada nos relatos de impactos atribuídos ao uso de sistemas ERP. Com base em quatro modelos da qualidade da informação, este trabalho constrói um quadro de referência para a qualidade da informação que contempla todas as características utilizadas pelos modelos estudados e que evita que uma mesma característica seja avaliada por dois ou mais atributos. Foi elaborado um esquema de trabalho para possibilitar a aplicação da técnica de análise de conteúdo a um conjunto de dez dissertações de mestrado e duas teses de doutorado. Os resultados obtidos permitiram caracterizar as menções à qualidade da informação e às suas dimensões nos impactos relatados, em termos da freqüência com que aparecem, da maneira como são percebidas (em benefícios ou em dificuldades) e como são declaradas (de maneira explícita ou implícita). Os estudos mostraram que ao medir qualidade percebida, um instrumento de pesquisa mede cerca de 70% da percepção das vantagens ou benefícios. / This dissertation is inserted in a context in which organizations, more and more, have been dedicating investments and attention to the management of information. In the recent years, the investments in enterprise systems, known by ERP (enterprise resource planning) stand out. This dissertation seeks to describe how the information quality is mentioned in the reports of impacts attributed to the use of ERP systems. Based in four information quality models, this dissertation builds a framework for information quality that comprises all the characteristics used by the studied models and that avoids that a same characteristic is evaluated by two or more attributes. A work outline was elaborated to facilitate the application of the content analysis technique to a group of ten dissertations and two doctorate theses. The obtained results allowed to characterize the mentions to the information quality and its dimensions in the told impacts, in terms of the frequency with which they appear, in the way as they are perceived (as benefits or difficulties) and in the way they are declared (in an explicit or implicit way). The studies showed that when measuring perceived quality, a research instrument measures about 70% of the perception of the advantages or benefits.

O principal objetivo deste trabalho é avaliar a qualidade de um site de governo eletrônico. Para atingir essa meta, a pesquisa descreve a aplicação da ferramenta Quality Function Deployment, QFD, para melhoria da qualidade do site da Secretaria de Estado da Habitação de São Paulo, SH, e Companhia de Desenvolvimento Habitacional e Urbano, CDHU. CDHU é a empresa do governo do Estado de São Paulo responsável pela execução do plano de habitação de interesse social para o Estado. O QFD foi desenvolvido no Japão, na década de 60, para melhorar a qualidade de produtos industriais desde o projeto. Apesar disso, o foco deste estudo é sua aplicação para melhorar a qualidade do site, apresentando as adaptações necessárias ao modelo original e observando as possíveis limitações de sua aplicação para esse fim. Como ponto de partida para a pesquisa, foram realizadas entrevistas com os profissionais de informática da empresa, responsáveis pelo desenvolvimento e manutenção do site, com outros colaboradores que utilizam diariamente o site da companhia e com o ouvidor da CDHU. Essas entrevistas, juntamente com a revisão bibliográfica, formaram a base para a elaboração de um questionário para avaliar a percepção dos clientes da CDHU sobre o site. O questionário foi aplicado a mutuários da CDHU para captar a voz do cliente e construir a casa da qualidade, principal produto da aplicação do QFD. O QFD mostrou ser uma ferramenta útil para priorização das mudanças a serem feitas no site e para iniciar discussões sobre a necessidade de sistematizar rotinas de teste e de melhoria contínua do site, além da gestão do conteúdo. Este trabalho abrange os temas Qualidade da Informação e Governo Eletrônico e apresenta sugestões de melhoria para o site da SH/CDHU. / The main purpose of this study is to evaluate the quality of an e-government website. To achieve that goal, this paper describes the advantages of using the Quality Function Deployment (QFD) tool to improve the quality of Secretaria de Estado da Habitação de São Paulo, SH, and Companhia de Desenvolvimento Habitacional e Urbano, CDHU, website. CDHU is a governmental company of São Paulo state which is responsible for developing urban plans focused on low revenues families. QFD was developed in Japan, in the 60s, to improve the quality of industrial products from the project. Even tough the focus of this study is the use of such managerial tool as a website quality inducer, presenting the necessary adjustments to original QFD model and pointing out some possible limitations of such application. First of all, interviews were conducted with technology information professionals from CDHU, who are in charge for the website development and maintenance; with CDHU workers who access company website daily; and with CDHU ombudsman. These interviews along with bibliography review allowed the development of a questionnaire to evaluate CDHU customers perception on its site quality and performance. The answers captured the voice of the customer and were used to build the house of quality, main deliver of QFD. QFD demonstrated to be powerful tool to help prioritizing desirable changes in the website and also to start PDCA discussions about the site content management. This study covers the Information Quality and E-Government subjects and it also presents improvement suggestions to SH/CDHU website as an answer to clients willing and recommendations.

O principal objetivo deste trabalho é avaliar a qualidade de um site de governo eletrônico. Para atingir essa meta, a pesquisa descreve a aplicação da ferramenta Quality Function Deployment, QFD, para melhoria da qualidade do site da Secretaria de Estado da Habitação de São Paulo, SH, e Companhia de Desenvolvimento Habitacional e Urbano, CDHU. CDHU é a empresa do governo do Estado de São Paulo responsável pela execução do plano de habitação de interesse social para o Estado. O QFD foi desenvolvido no Japão, na década de 60, para melhorar a qualidade de produtos industriais desde o projeto. Apesar disso, o foco deste estudo é sua aplicação para melhorar a qualidade do site, apresentando as adaptações necessárias ao modelo original e observando as possíveis limitações de sua aplicação para esse fim. Como ponto de partida para a pesquisa, foram realizadas entrevistas com os profissionais de informática da empresa, responsáveis pelo desenvolvimento e manutenção do site, com outros colaboradores que utilizam diariamente o site da companhia e com o ouvidor da CDHU. Essas entrevistas, juntamente com a revisão bibliográfica, formaram a base para a elaboração de um questionário para avaliar a percepção dos clientes da CDHU sobre o site. O questionário foi aplicado a mutuários da CDHU para captar a voz do cliente e construir a casa da qualidade, principal produto da aplicação do QFD. O QFD mostrou ser uma ferramenta útil para priorização das mudanças a serem feitas no site e para iniciar discussões sobre a necessidade de sistematizar rotinas de teste e de melhoria contínua do site, além da gestão do conteúdo. Este trabalho abrange os temas Qualidade da Informação e Governo Eletrônico e apresenta sugestões de melhoria para o site da SH/CDHU. / The main purpose of this study is to evaluate the quality of an e-government website. To achieve that goal, this paper describes the advantages of using the Quality Function Deployment (QFD) tool to improve the quality of Secretaria de Estado da Habitação de São Paulo, SH, and Companhia de Desenvolvimento Habitacional e Urbano, CDHU, website. CDHU is a governmental company of São Paulo state which is responsible for developing urban plans focused on low revenues families. QFD was developed in Japan, in the 60s, to improve the quality of industrial products from the project. Even tough the focus of this study is the use of such managerial tool as a website quality inducer, presenting the necessary adjustments to original QFD model and pointing out some possible limitations of such application. First of all, interviews were conducted with technology information professionals from CDHU, who are in charge for the website development and maintenance; with CDHU workers who access company website daily; and with CDHU ombudsman. These interviews along with bibliography review allowed the development of a questionnaire to evaluate CDHU customers perception on its site quality and performance. The answers captured the voice of the customer and were used to build the house of quality, main deliver of QFD. QFD demonstrated to be powerful tool to help prioritizing desirable changes in the website and also to start PDCA discussions about the site content management. This study covers the Information Quality and E-Government subjects and it also presents improvement suggestions to SH/CDHU website as an answer to clients willing and recommendations.

A falta da qualidade da informação resulta em prejuízos para as organizações. No entanto, a mensuração desses prejuízos é uma tarefa complexa e, muitas vezes, não é do interesse das organizações. Apesar de várias pesquisas de abrangência global sobre qualidade da informação confirmarem seu impacto sobre o desempenho organizacional, muitas das organizações que atuam no Brasil parecem não estar interessadas na gestão da qualidade da informação de maneira formal. Do ponto de vista acadêmico, há que se definir indicadores apropriados para a mensuração dos impactos da qualidade da informação sobre as organizações, bem como, contextualizar essas medidas de forma a propiciar sua generalização. O objetivo desta pesquisa é, portanto, evidenciar que a qualidade da informação impacta o desempenho de organizações que atuam no Brasil e indicar parâmetros que possam moderar essa relação. A medida de impacto organizacional foca o nível individual, para que seja possível avaliar quais características do knowledge worker e de seu ambiente de trabalho interferem na sua percepção da qualidade da informação e do desempenho de seu trabalho. O estudo é de natureza descritiva, portanto, os construtos utilizados são conhecidos e anteriormente validados. No entanto, o arranjo desses construtos e a utilização de variáveis externas, que podem influenciar na relação entre qualidade da informação e impacto individual percebidos são o diferencial desta pesquisa. A unidade de pesquisa é o indivíduo que trabalha em uma organização e utiliza, no mínimo, um sistema de informação para realizar o seu trabalho. Foi realizada pesquisa de levantamento social, por meio de questionário eletrônico autoaplicado, em duas organizações atuantes no Estado do Paraná. A análise dos dados se deu por modelamento de equações estruturais, com a utilização de análise multigrupos. Os resultados confirmam a relação positiva direta da qualidade da informação sobre os impactos individuais e apontam para possíveis variáveis moderadoras dessa relação. A complementação futura desta pesquisa pode-se dar com a avaliação de organizações de diferentes setores econômicos e com a inclusão de outras variáveis externas que diferenciem melhor os indivíduos que atuam nas organizações. / Low-quality information negatively impacts organizational performance. However, the measurement of such impacts is a complex task which not all the organizations perceive as worthwhile accomplishing. Although many worldwide researches about information quality confirm its impact over organizational performance, many organizations that operate in Brazil seem not to be interested in managing information quality. Concerning academic research, it is necessary to define proper indicators to measure the organizational impacts of information quality, considering contextual characteristics. The aim of this research is to confirm that information quality impacts organizational performance of organizations operating in Brazil and show which external variables may moderate this relationship. In this research organizational impact is measured at the individual level, in order that it is possible to define which personal and workplace characteristics influence knowledge workers perception of information quality and individual performance. This research is descriptive and the constructs used are known and previously validated. However, the research model, that includes external variables that may influence the relationship between perceived information quality and individual impact, has never been proposed nor validated by other researchers. The research unit is the individual that work in organizations and use at least one information system to do his job. A survey using self employed electronic questionnaire was applied to two large organizations that operate in Paraná State. Structural Equation Modeling was used to analyze the data. The results confirmed the positive influence of information quality over individual impacts and suggested possible moderators of that relationship. Future studies could include the evaluation of organizations operating in different industries and could test other external variables tha differentiate the individuals better.

A falta da qualidade da informação resulta em prejuízos para as organizações. No entanto, a mensuração desses prejuízos é uma tarefa complexa e, muitas vezes, não é do interesse das organizações. Apesar de várias pesquisas de abrangência global sobre qualidade da informação confirmarem seu impacto sobre o desempenho organizacional, muitas das organizações que atuam no Brasil parecem não estar interessadas na gestão da qualidade da informação de maneira formal. Do ponto de vista acadêmico, há que se definir indicadores apropriados para a mensuração dos impactos da qualidade da informação sobre as organizações, bem como, contextualizar essas medidas de forma a propiciar sua generalização. O objetivo desta pesquisa é, portanto, evidenciar que a qualidade da informação impacta o desempenho de organizações que atuam no Brasil e indicar parâmetros que possam moderar essa relação. A medida de impacto organizacional foca o nível individual, para que seja possível avaliar quais características do knowledge worker e de seu ambiente de trabalho interferem na sua percepção da qualidade da informação e do desempenho de seu trabalho. O estudo é de natureza descritiva, portanto, os construtos utilizados são conhecidos e anteriormente validados. No entanto, o arranjo desses construtos e a utilização de variáveis externas, que podem influenciar na relação entre qualidade da informação e impacto individual percebidos são o diferencial desta pesquisa. A unidade de pesquisa é o indivíduo que trabalha em uma organização e utiliza, no mínimo, um sistema de informação para realizar o seu trabalho. Foi realizada pesquisa de levantamento social, por meio de questionário eletrônico autoaplicado, em duas organizações atuantes no Estado do Paraná. A análise dos dados se deu por modelamento de equações estruturais, com a utilização de análise multigrupos. Os resultados confirmam a relação positiva direta da qualidade da informação sobre os impactos individuais e apontam para possíveis variáveis moderadoras dessa relação. A complementação futura desta pesquisa pode-se dar com a avaliação de organizações de diferentes setores econômicos e com a inclusão de outras variáveis externas que diferenciem melhor os indivíduos que atuam nas organizações. / Low-quality information negatively impacts organizational performance. However, the measurement of such impacts is a complex task which not all the organizations perceive as worthwhile accomplishing. Although many worldwide researches about information quality confirm its impact over organizational performance, many organizations that operate in Brazil seem not to be interested in managing information quality. Concerning academic research, it is necessary to define proper indicators to measure the organizational impacts of information quality, considering contextual characteristics. The aim of this research is to confirm that information quality impacts organizational performance of organizations operating in Brazil and show which external variables may moderate this relationship. In this research organizational impact is measured at the individual level, in order that it is possible to define which personal and workplace characteristics influence knowledge workers perception of information quality and individual performance. This research is descriptive and the constructs used are known and previously validated. However, the research model, that includes external variables that may influence the relationship between perceived information quality and individual impact, has never been proposed nor validated by other researchers. The research unit is the individual that work in organizations and use at least one information system to do his job. A survey using self employed electronic questionnaire was applied to two large organizations that operate in Paraná State. Structural Equation Modeling was used to analyze the data. The results confirmed the positive influence of information quality over individual impacts and suggested possible moderators of that relationship. Future studies could include the evaluation of organizations operating in different industries and could test other external variables tha differentiate the individuals better.

Nos últimos trinta anos a conjuntura na qual as organizações atuam passou por profundas transformações, criando um contexto complexo, altamente competitivo e instável. No intuito de se manterem competitivas, é imperativo que as organizações criem mecanismos para responderem às pressões externas. Tais respostas podem ser obtidas por meio de estratégias de aumento na produtividade nas operações; aumento na agilidade para atuar em novos mercados; melhoria no processo de tomada de decisão e melhoria na Qualidade da Informação (QI). A TI vem desde a década de 70 evoluindo na construção de sistemas de inteligência de negócios (BI - Business Intelligence) para apoiar e melhorar o processo de tomada de decisão. Um dos principais objetivos do sistema de BI é disponibilizar informações com qualidade para os seus usuários. Na literatura científica ainda não há uma convergência de opiniões dos autores na definição de quais dimensões da QI devem ser utilizadas no contexto de sistema de BI sob a perspectiva do usuário. A identificação de quais dimensões da QI são relevantes no contexto de sistema de BI na percepção do usuário é o problema desta pesquisa. Foi realizada uma revisão da literatura, a qual identificou trinta dimensões da qualidade da informação para o contexto de sistema de BI. A metodologia para resolver esse problema é de natureza exploratória, utilizando a estratégia de levantamento para coleta de dados, estudo de caso e método quantitativo para as análises. O estudo de caso único ocorreu em uma empresa de grande porte do setor financeiro brasileiro, a qual possui uma grande quantidade de sistemas de BI e de usuários. Um questionário web foi utilizado para coleta dos dados. Foram coletadas 170 observações válidas. Para análise dos resultados, foram empregadas análises descritivas e técnicas de análise multivariada de dados, como a Regressão Múltipla, a Análise Fatorial Exploratória e a Análise de Correspondência (Homals). Nos resultados foram identificadas vinte dimensões da QI relevantes para o contexto de sistema de BI na perspectiva do usuário, que formam quatro categorias: \"Qualidade de Conteúdo\", \"Qualidade Intrínseca e da Acessibilidade\", \"Valor Agregado\" e \"Qualidade Contextual\". Também foi possível identificar que as características dos usuários interferem nas suas percepções em relação à QI do sistema de BI. Os resultados ajudam a guiar pesquisas futuras sobre a QI no contexto de BI e possui aplicações práticas para as empresas que desejam avaliar a percepção dos seus usuários em relação à QI presente no sistema de BI. / In the past thirty years the conjuncture in which organizations operate faced deep transformations, creating a complex context, highly competitive and instable environment. In order to keep competitive, it is imperative that companies generate mechanisms to respond these external pressures. These answers can be created by productivity increasing strategies; increasing the agility to function in new markets; improvement of decision making-processes and enhancing Information Quality (IQ). Since the 1970 decade, IT has been evolving in Business Intelligence (BI) systems construction to support and improve the decision-making process. One of the main goals of BI system is to provide IQ for users. On the scientific literature there is still no convergence between the authors regarding the definition of which IQ dimensions must be used in context of BI system from a user perspective. The identification of which IQ dimension is relevant in context of BI system from the user perspective is the research problem. Thirty information quality dimensions were identified on the literature review for BI context. The research method of this study is exploratory, based on online survey strategy for data collection and quantitative methods for analysis. A single case study was conducted in a big financial company in Brazil, which has a great amount of BI systems and users. A total of 170 responses were considered valid. Descriptive statistics and multivariate data techniques as Multiple Regression, Exploratory Factor Analysis and Multiple Correspondence Analysis (Homals) were used for analysis. Results highlight twenty IQ dimensions which are important in context of BI system from a user perspective, which forming four categories: \"Content Quality\", \"Intrinsic and Accessibility Quality\", \"Aggregated Value\" and \"Contextual Quality\". Also, the results suggest that the characteristics of the users leverage their perceptions on IQ in context of BI. These findings guide future researches about IQ in context of BI and may also have practice contributions for companies that want to evaluate IQ from user perspective.

Nos últimos trinta anos a conjuntura na qual as organizações atuam passou por profundas transformações, criando um contexto complexo, altamente competitivo e instável. No intuito de se manterem competitivas, é imperativo que as organizações criem mecanismos para responderem às pressões externas. Tais respostas podem ser obtidas por meio de estratégias de aumento na produtividade nas operações; aumento na agilidade para atuar em novos mercados; melhoria no processo de tomada de decisão e melhoria na Qualidade da Informação (QI). A TI vem desde a década de 70 evoluindo na construção de sistemas de inteligência de negócios (BI - Business Intelligence) para apoiar e melhorar o processo de tomada de decisão. Um dos principais objetivos do sistema de BI é disponibilizar informações com qualidade para os seus usuários. Na literatura científica ainda não há uma convergência de opiniões dos autores na definição de quais dimensões da QI devem ser utilizadas no contexto de sistema de BI sob a perspectiva do usuário. A identificação de quais dimensões da QI são relevantes no contexto de sistema de BI na percepção do usuário é o problema desta pesquisa. Foi realizada uma revisão da literatura, a qual identificou trinta dimensões da qualidade da informação para o contexto de sistema de BI. A metodologia para resolver esse problema é de natureza exploratória, utilizando a estratégia de levantamento para coleta de dados, estudo de caso e método quantitativo para as análises. O estudo de caso único ocorreu em uma empresa de grande porte do setor financeiro brasileiro, a qual possui uma grande quantidade de sistemas de BI e de usuários. Um questionário web foi utilizado para coleta dos dados. Foram coletadas 170 observações válidas. Para análise dos resultados, foram empregadas análises descritivas e técnicas de análise multivariada de dados, como a Regressão Múltipla, a Análise Fatorial Exploratória e a Análise de Correspondência (Homals). Nos resultados foram identificadas vinte dimensões da QI relevantes para o contexto de sistema de BI na perspectiva do usuário, que formam quatro categorias: \"Qualidade de Conteúdo\", \"Qualidade Intrínseca e da Acessibilidade\", \"Valor Agregado\" e \"Qualidade Contextual\". Também foi possível identificar que as características dos usuários interferem nas suas percepções em relação à QI do sistema de BI. Os resultados ajudam a guiar pesquisas futuras sobre a QI no contexto de BI e possui aplicações práticas para as empresas que desejam avaliar a percepção dos seus usuários em relação à QI presente no sistema de BI. / In the past thirty years the conjuncture in which organizations operate faced deep transformations, creating a complex context, highly competitive and instable environment. In order to keep competitive, it is imperative that companies generate mechanisms to respond these external pressures. These answers can be created by productivity increasing strategies; increasing the agility to function in new markets; improvement of decision making-processes and enhancing Information Quality (IQ). Since the 1970 decade, IT has been evolving in Business Intelligence (BI) systems construction to support and improve the decision-making process. One of the main goals of BI system is to provide IQ for users. On the scientific literature there is still no convergence between the authors regarding the definition of which IQ dimensions must be used in context of BI system from a user perspective. The identification of which IQ dimension is relevant in context of BI system from the user perspective is the research problem. Thirty information quality dimensions were identified on the literature review for BI context. The research method of this study is exploratory, based on online survey strategy for data collection and quantitative methods for analysis. A single case study was conducted in a big financial company in Brazil, which has a great amount of BI systems and users. A total of 170 responses were considered valid. Descriptive statistics and multivariate data techniques as Multiple Regression, Exploratory Factor Analysis and Multiple Correspondence Analysis (Homals) were used for analysis. Results highlight twenty IQ dimensions which are important in context of BI system from a user perspective, which forming four categories: \"Content Quality\", \"Intrinsic and Accessibility Quality\", \"Aggregated Value\" and \"Contextual Quality\". Also, the results suggest that the characteristics of the users leverage their perceptions on IQ in context of BI. These findings guide future researches about IQ in context of BI and may also have practice contributions for companies that want to evaluate IQ from user perspective.

Os sistemas de informação para inteligência de negócio (conhecidos também como BI - Business Intelligence) têm o propósito de coletar, estruturar, preparar e disponibilizar informações referentes aos processos internos e ao ambiente externo das organizações. O uso dessas informações visa suportar o processo de tomada de decisão bem como administração e inovação dos próprios processos de negócio das organizações. Dessa forma, essa classe de sistemas de informações (BI) tem o potencial de melhorar o desempenho individual e organizacional, sendo uma fonte de vantagem competitiva para as organizações. A abordagem de sistemas para BI não pode ser considerada somente como uma sequência de projetos isolados para disponibilização de informações. A gestão das demandas de informações necessárias para o negócio requer um esforço permanente para manter a função de BI alinhada com as necessidades da organização, através de processos que garantam a disponibilidade, o uso de informações e análises compartilhadas com base nos mesmos conceitos, documentação e organização das informações, assim como o suporte e treinamento técnico e funcional nos sistemas existentes. Nesse contexto, surgiu a proposta dos centros de competências de informações para BI, como uma estrutura de suporte para todas as áreas de negócio, sendo o elemento de ligação entre a área de tecnologia da informação e as diversas áreas da empresa para a gestão corporativa das informações. Este trabalho se propôs a operacionalizar uma forma de classificar as estruturas de gestão de informações para BI que são encontradas nas organizações, verificando o efeito de cada tipo de estrutura na qualidade percebida das informações disponibilizadas para as áreas de negócio, bem como o impacto para atividades dos indivíduos nas organizações que utilizam sistemas de BI. Foi realizada uma pesquisa quantitativa em três organizações, cada uma compondo uma amostra de cada tipo de estrutura de gestão de informações. Com a aplicação da técnica estatística de PLS, foi possível obter os efeitos entre as variáveis QI (Qualidade da informação), QGI (Qualidade da Gestão da Informação) e II (Impacto individual), moderados pelo tipo de estrutura de gestão de informações. Apesar de terem sido obtidas diferenças estatisticamente significantes entre as amostras, isto é, que as influências de QGI e QI em II variam estatisticamente de acordo com o tipo de estrutura de gestão de informações, foram pequenas as diferenças absolutas dos efeitos entre as estruturas adotadas em cada organização. Porém, os resultados obtidos nesta pesquisa de caráter exploratório sugerem a necessidade de estudos em uma maior quantidade de organizações, com vários casos para cada tipo de estrutura, a fim de identificar se existe consistência do efeito da variável moderadora nas variáveis analisadas entre diferentes tipos de organizações. / Information systems for business intelligence are designed to collect, organize, prepare and make available information related to internal processes and external environment of organizations. The use of this information is intended to support the process of decision making, business management and innovation of the processes of organizations. Thus, this class of information systems (BI) has the potential to improve individual and organizational performance, being a source of competitive advantage for organizations. The approach to deploy and sustain this class of information of system (BI) cannot be only a sequence of individual projects to make available information required during the scope phase of the project. Demand and delivery management of information necessary for the business requires an ongoing effort to maintain the function of BI aligned with the needs of the organization, through processes that ensure the information availability, use of shared information, information analysis across the organization based on the same concepts, documentation and organization of information, as well as support and training in technical and functional aspects of the systems. In this context, it has emerged the competence centers of information for BI, as a support organization for all areas of business, being the liaison between the area of information technology and the various areas of the company for corporate management of Information. This study proposes to operationalize a framework to classify the structures of information management for BI that are normally found in organizations and check the effect of each type of structure in the perceived quality of the information provided to the business areas as well the impact on individual activities for organizations that use BI systems. It was performed a quantitative study in three organizations, each one composing a sample of each type of management structure information. With the application of the statistical technique of PLS, it was possible to obtain the effects between variables QI (Quality of Information), QGI (Quality of Information Management) and II (Individual impact), moderated by the variable called \"type of information management structure\". Despite having been obtained statistically significant differences between the samples, in other words, that the influence of QGI and QI on II statistically vary according to the type of information management structure, the absolute differences of the effects were small between the respective structures adopted in each organization. However, the results obtained in this exploratory study suggest the need to research a larger number of organizations with multiple cases for each type of structure, in order to identify whether there is consistency in the effect of the moderating variable on the other variables among different types of organizations.