Göteborgs Stad är Sveriges näst största offentliga arbetsgivare. Med sina 25 fackförvaltningar finns jobb som berör en enorm mängd olika arbetsområden där informationssäkerhet inte är en självklarhet. I den här uppsatsen studeras det hur Göteborgs Stad utbildar sina nyanställda och hur de vidareutbildar sin personal. Genom att intervjua fyra chefer på fyra olika fackförvaltningar framkommer det att medvetenheten om informationssäkerhet och säkerhetsrutiner inte är hög. Göteborgs Stads Stadsrevision har publicerat en rapport som påpekar hur det brister i kunskapen om informationssäkerhet och de regelverk som gäller. Här presenteras en ny metod att utbilda personal, samt att vidareutbilda. Informationen från intervjuerna, den tidigare forskningen och undersökningar på internet leder här till möjliga förbättringar som kan implementeras på Göteborgs Stad. Rekommendationerna är att cyber- och informationssäkerhetsansvariga inte enbart har fokus på den tekniska aspekten. Det bör finnas forum för nyheter där anställda kan läsa om hur ett cyberangrepp gick till, vad konsekvenserna blir och hur de åtgärdas. Den tidigare forskningen som används i uppsatsen visar att anställda är mer benägna att följa säkerhetsrutiner och IT-policys om resurser finns tillgängliga, att det styrdokumentsenliga arbetet bidrar till en säker miljö på företaget, och att göra saker som går mot styrdokumenten kan leda till förödande konsekvenser.

A.I is growing rapidly within lots of industries and the gaming industry is no exception, ranging from reusable A.I brains and behaviours to procedural generated content (PCG) and more. Most often the A.I agent only has one specific goal: produce content, meet a winning condition by eliminating a player or something similar. This thesis strives to examine if it is possible to design an A.I agent with contradictory assignments within a space-shooter environment and how it is supposed to be designed if that is the case. The idea is that instead of eliminating the player within the shortest amount of time possible, the A.I agent will eliminate the player over time and extend the playing session, simultaneously working with and against the player. This is the thesis contribution to the field of M-L and A.I agents. To achieve the desired effect, Unity M-L toolkit has been used to train an A.I agent using proximal policy optimization (PPO). The produced A.I agent behaves in an acceptable fashion but would require more work to fully behave as intended. This work lays a foundation for creating an A.I agent to be used within a space-shooter game and suggests how to further develop the A.I agent using game designing concepts. / A.I växer hastigt inom diverse industrier och spelindustrin är inget undantag, det rör sig om allt från återanvändningsbara A.I hjärnor och beteenden till automatiskt genererat innehåll och mer därtill. Oftast har A.I agenter bara ett specifikt mål: producera innehåll, uppnå ett tillstånd som leder till vinst genom att eliminera en spelare eller liknande. Det här arbetet strävar efter att undersöka huruvida det är möjligt att skapa en A.I agent med motsägelsefulla uppdrag i en spaceshooter miljö och hur det i så fall skulle designas. Idén är att istället för att eliminera en spelare så fort som möjligt gör man det över så lång tid som möjligt för att förlänga spelsessionen, vilket bidrar till att agenten försöker hjälpa och stjälpa för spelaren samtidigt. Detta är arbetets bidrag till M-L och A.I området. För att uppnå denna effekt har Unity M-L toolkit nyttjats i syfte att träna en agent som använder proximal policy optimization (PPO). Den producerade A.I agenten utför sin uppgift acceptabelt men för att fungera som den var avsedd fullt ut krävs mer arbete.

Den här rapporten är en undersökning av invånares syn på användarmedverkan och hur de skulle kunna tänka sig att medverka vid utvecklingen av digitala tjänster från offentliga myndigheter. Forskning har tidigare utförts i Sverige och den tyder på att vissa tillvägagångssätt inom användarmedverkan passar invånare bättre än andra. Forskningen tar sin grund från tre kända skolor av användarmedverkan inom traditionell systemutveckling: User-centered design, Participatory Design och User Innovation. Samma forskning har efterfrågat att mer data samlas in för att komplettera dess resultat. Den här studien har därför haft som uppgift att försöka stärka eller dementera den här tidigare forskningen men också att försöka upptäcka andra intressanta resultat inom ämnet.Studien har använt sig av kvantitativ forskning för att försöka få in så många svar som möjligt inom bestämd tidsram. En enkätstudie utfördes i det här fallet då det ansågs vara det som hade högst chans att få in flest svar. Genom enkäten samlades 273 svar in som analyserades genom kontingenstabeller och presenteras i diagram. Dessa kunde visa på olika relationer i värdena som hade samlats in och sammanfattades i ett resultat. Studiens resultat pekar på att UCD kan vara den skola som invånare själva skulle vilja deltaga i. Det gick även att påvisa att de flesta invånarna är nöjda med befintliga digitala tjänster. Vidare visade studien att alla påståenden som gjorts i tidigare forskning inte kunde förstärkas av resultatet.

Artificial intelligence, or more commonly known as “AI”, is a growing phenomenon that gets more and more integrated in today’s technology. Since AI is starting to become a reality in the automotive industry it’s important to examine how these vehicles could be implemented both ethically and morally with the support from the general population. The current legislation in Sweden has not taken self driving vehicles in consideration, a reason for this being that AI driven cars has not yet been implemented in a large scale. Through a quantitative study the general public's acceptance and attitude towards the phenomenon has been researched. The study has also gathered data regarding who should be held accountable for accidents surrounding different scenarios with autonomous vehicles. After a statistical review of the survey the authors could conclude that if automated cars were to be implemented in Sweden to a larger extent there should also be a change within the legislation where automated cars are taken into consideration to better match the public eye. Through analysis of the study the authors concluded that a change in the current legislation concerning autonomous cars could become reality which would mean that the development process needs to be supplemented in order to assure a high level of safety. / Artificiell Intelligens, i vardagligt tal förkortat som ”AI”, är ett växande fenomen som blir alltmer integrerad i dagens teknologi. Då den nya AI-teknologin börjar bli en verklighet i bilindustrin är det viktigt att undersöka hur bilar som är självkörande på ett etiskt och moraliskt sätt skall införas i samhället. Nuvarande svensk lagstiftning är inte tillämpad förautonoma fordon eftersom bilar utrustade med denna teknologi ännu inte har blivit implementerad i en stor skala. Genom en kvantitativ undersökning har allmänhetensinställning och acceptans kring fenomenet undersökts, samt vem de anser bör stå till svar svid olika olyckor där självstyrande bilar är involverade. Därefter intervjuades en expert inom autonoma fordon för att ta reda på dennes åsikter och inställning för att sedan jämföra dessa med allmänhetens. Efter en statistisk sammanställning av enkätens resultat kunde författarna konstatera att om autonoma bilar skall implementeras till en större grad i Sverige bör det ske en förändring i lagstiftningen för att bemöta den allmänna uppfattningen kring självstyrande bilar. Analysen av studien gav resultatet att en ändring av lagstiftning gällandeautonoma fordon skulle kunna bli aktuell vilket innebär att systemutvecklingsprocessen behöver kompletteras för att säkerställa en hög grad av trafiksäkerhetsnivå.

The issue of this study is the lack of success concerning projects, and in particularly projects that uses information and communication technology (ICT) to form a group in a so called virtual team. Ever since the project form was launched as a working method, the research has been interested in studying and improving the concept . This may apply even more to virtual teams which although creating new and even global cooperation opportunities at the same time have given rise to new collaboration problems. To address this, the study will be exploring following key question: how do projects participants and core stakeholders perceive the factors that are viewed as contributors to virtual teams efficiency? Present research studies has been used to form questions concerning participants experience of how factors deals with effectiveness. Our findings indicate that factors considered to contribute to the effectiveness of virtual teams differ between the requested groups – steering committees, project managers and team members. This is most clearly seen concerning factors as management, technology and chosen method. Team members considered agile approach as a prerequisite for success, and highly valued factors such as good communication, cooperation and trust; whilst these factors are considered troublesome by steering committees and project managers. A side effect of our survey leads to a specification of the concept of efficiency. The study argues that goal effectiveness and group effectiveness are more appropriate concepts to measure the more substantial goal: project effectiveness. / Projekt inom IT-sektorn har under flera decennier uppvisat besvärande hög grad av misslyckanden och relativt brist på framgångar. Ända sen projektformen lanserades som arbetsmetod har forskningen varit intresserad av att studera och förbättra konceptet. Detta kan sägas gälla än mer för virtuella team. I och med att nya och globala samarbetsmöjligheter skapats har samtidigt nya och mot den traditionella projektformen annorlunda problem uppstått. I syfte att bättre förstå virtuella team och dess specifika förutsättningar, inriktas denna studie mot projektdeltagare och kärnintressenters uppfattning av de faktorer som inom forskningen anses bidra till sådana teams effektivitet. Utfallet från vår genomförda forskningsundersökning användes som utgångspunkt för den empiriska studien och bildade frågor och påståenden mot deltagare av virtuella team inom IT-sektorn. Resultat visar att de tillfrågade grupperingarna – styrgrupp, projektledare och teammedlem – skiljer sig beträffande värdering och upp- fattning angående efterfrågade faktorer. Tydligast syns detta för faktorer som rörde styrning, teknik och vald metod. Teammedlemmar anser att agila förhållningssätt är en förutsättning för framgång, och den gruppen menar att faktorer som god kommunikation, gott samarbete och tillit högt inom gruppen som avgörande för effektiviteten. Styrgrupp och projektledare däremot uppfattar samma faktorer som varande dilemman att lösa. En sidoeffekt av vår undersökning ledde fram till en specificering av effektivitetsbegreppet, där vi argumenterar för att mål- och gruppeffektivitet är mer ändamålsenligt för att mäta det mer substantiella målet: projekteffektivitet.

Nowadays, the time and resources needed to get an accurate estima-tion of a client’s ability to pay back a loan has gone up. With theamount of data complexity it involves to do the credit risk analysis, the machine learning technique has been used to ease the process.To help a bank institute get a better insight into their client’s eco-nomic state. The thesis is to present a model that could help themfind interesting information using machine learning.With many clients having nonlinear income and expenses, it madethe machine learning algorithm of choosing, in this case, Linear Re-gression, very hard to predict an accurate output, the next month’ssalary. However, interesting relations between trends and the datahave been found. / \noindent Numera har tiden och resurserna som behövs för att få en exakt uppskattning av en kunds förmåga att betala tillbaka ett lån ökat. Med mängden datakomplexitet som det innebär att göra kredit riskanalys har maskininlärnings tekniken använts för att underlätta processen. För att hjälpa ett bank institutet att få en bättre inblick i kundens ekonomiska tillstånd. Avhandlingen är att presentera en modell som kan hjälpa dem att hitta intressant information med hjälp av maskininlärning. Med många kunder som har icke-linjära inkomster och kostnader gör det maskininlärnings algoritmen att välja, i detta fall linjär regression, mycket svårt att förutsäga en exakt produktion, nästa månadslön. Intressanta relationer mellan trender och data har dock hittats.

No description available.

Världen har drabbats av pandemin Covid-19 och det har blivit extra viktigt för offentlig sektoratt mäta social oro. Det är viktigt med en överblick över människors mående samt utföra rättåtgärder för de människor som behöver det. Det finns en del utmaningar med dagens sätt attmäta social oro på, vilket är att identifiera relevanta indikatorer, ta fram lägesbilder på etthållbart sätt, samla in data och bestämma vad som ska visualiseras. Studien syftar på attminimera dessa problem genom att identifiera indikatorer för social oro samt ta fram endashboard prototyp för att kunna sammanställa och presentera information på en och sammaplats. Vidare kommer det underlätta för offentliga sektorer att ta fram lägesbilder över enlängre tidsperiod. Frågeställningen är ”Hur kan lägesbilder kring social oro presenteras med hjälp av Dashboards?” Frågan besvarades genom en kvalitativ undersökning, där fem semistrukturerade intervjuerutfördes med respondenter som har kunskap inom social oro och lägesbilder. Vidare bidrogrespondenterna med empiriska data för att kunna besvara studiens frågeställning tillsammansmed den insamlade litteraturen. Resultatet visar på att indikatorer kan identifieras genom myndigheter som jobbar inom deområde som ska undersökas, i samarbete med universitet, litteratur samt genom att samla ininformation ute i fältet, som sedan diskuteras. En dashboard prototyp togs fram, med enindikator från resultatet. Indikatorn användes som exempel av en respondent, och är”arbetslöshet”. Indikatorn visualiserades med hjälp av fiktiva data. I dashboarden går det attjämföra data mellan 2020 och 2021, vilket kan användas för att se Covid-19s påverkan påarbetslösheten. Vidare minimerar de antal rapporter som behöver sammanställas för att searbetslösheten över en kommun, samtidigt som data kring arbetslöshet presenteras på en ochsamma plats. / The world has been affected by a global pandemic, Covid-19. This has created a greaterimportance for the public sector to measure social concern. This to get an overview of people!swellbeing and to be able to perform the right measures for the people who need it. There aresome challenges with today!s way of measuring social concern, for example to identify relevantindicators, produce common operating pictures in a sustainable way as well as collecting dataand deciding what to visualize. The study aims to minimize these problems by identifyingindicators of social concern as well as developing a dashboard prototype to be able to compileand present information in one single place. Furthermore, it will simplify the work for the publicsector to produce situational pictures over a longer period of time. The question is "How can a common operating picture of social concern be presented usingdashboards?” The question was answered through a qualitative method, where five semi-structuredinterviews were conducted with respondents who have knowledge in social concern andcommon operating pictures. Furthermore, the respondents provided empirical data to be ableto answer the question of the study combined with collected literature. The results show that indicators can be identified through authorities working in the chosenareas to be investigated, in collaboration with universities and literature as well as collectinginformation in the field, which is then discussed. A dashboard prototype was developed, withan indicator from the result. The indicator was used as an example by a respondent, and it is"unemployment”. The indicator was visualized using fictitious data. In the dashboard, it ispossible to compare data between the years 2020 and 2021, which can show the impact thatCovid-19 has had on unemployment. Furthermore, the number of reports that need to becompiled to measure unemployment in a municipality is minimized, when data onunemployment is presented in one place.

The study aims to investigate how IT-systems are perceived in the public sector in Borås. The purpose of the study is to investigate how the IT-systems are perceived among the users in the public sector by describing and highlighting the users' experiences and their opinions about the IT systems they interact daily with in their work. A qualitative data collection and an examination of previous theory have been made. The qualitative survey has included interviews with local authorities and administrations. Theory and data derived from the interviews have been transcribed and then analyzed and opposed. From the analysis of the collected data, a number of themes have been identified: systems, usability, education, governmental system development, system structure and IT utility within the government. Discussion is then based on these themes. The result can benefit all kinds of governmental agencies and can be used as a foundation during future system development and other system improvements.

The spreading of news on social media is a complex process and sought-after skill in today’s society. People spreading political beliefs, marketing teams who want to make money and people who want to achieve fame are all trying to understand the best way to influence others. Many are trying to understand this complex process to limit the impact that the spreading of fake news and other misinformation may have on society. This re- search has gained a lot of attention recently, but no definite answers to several important questions have been found. Our main contribution is to create a methodology that allows us to collect more interesting longitudinal data, while at the same time reducing the number of calls to the used APIs. This is done by introducing a threshold that filters out links that are found to be uninteresting. We also introduce a random factor in order to eliminate and understand the bias introduced with this threshold. Our analysis of the longitudinal measurement show that there is no strong correlation between the number of followers a user has and the number of clicks a link posted by the user receives and that a link’s popularity typically is reduced significantly after its first few hours of existence. This illustrates the reactive and fast-paced nature of Twitter as a means to share information.