O Sistema de Inovação (SI) brasileiro é caracterizado por um estágio intermediário de desenvolvimento e pela forte participação do Setor Público, refletindo assim em seus grandes dispêndios em C&T. O SI é considerado, no cenário atual, como determinante ao desenvolvimento e crescimento econômico das economias modernas. Porém, há poucos estudos sobre o papel desempenhado pelas características dos pesquisadores e das infraestruturas de P&D sobre a produção científica e tecnológica. Portanto, o objetivo dessa pesquisa é avaliar os efeitos de tais características sobre a produtividade científica individual dos coordenadores pertencentes às 1.756 infraestruturas de pesquisa no Brasil. Para tal, o trabalho utiliza um mapeamento inédito das infraestruturas nacionais realizado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação em parceira com o CNPq e o IPEA, e a extração das características individuais dos pesquisadores por meio da Plataforma Lattes. As infraestruturas de pesquisa foram agrupadas por meio da Análise de Cluster, o qual gerou três clusters que se distinguem pelo escopo de suas atividades, áreas científicas e composição do capital físico e humano. Os pesquisadores com maiores produtividades são àqueles presentes no cluster 2 (multiatividades, Engenharia e Ciências Biológicas, estrutura organizacional piramidal), em detrimento aos presentes no cluster 1 (pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, Multiárea) ou 3 (intensivos em pesquisa, Engenharias e Ciências Exatas e da Terra, estrutura organizacional horizontal). Os resultados dos modelos de regressão, OLS e Tobit, estimados indicam que quanto maior o número de estudantes bolsistas, maior a produtividade do coordenador, bem como a relação capital-trabalho da infraestrutura. Por fim, o presente estudo contribui ao preencher uma lacuna de informação sobre o sistema brasileiro de C&T e após exercícios econométricos foi possível concluir que as dimensões do SI nacional, relacionando capital humano, independente da qualificação, e físico, são determinantes aos níveis de produtividade dos coordenadores. / The Brazilian innovation system (IS) is characterized by an intermediate stage of development and the strong participation of the public sector, reflecting its large share in expenditure on S & T. The IS is considered, in the current scenario, a key factor to development and economic growth of modern economies. However, there are few studies on the role played by the characteristics of the researchers and research infrastructure on scientific productivity. Therefore, the aim of this research is to evaluate the effects of these characteristics on individual scientific productivity of the coordinators belonging to 1,756 research infrastructures in Brazil. To do this, the work uses a unique mapping of infrastructure in Brazil by the Ministry of ST & I in partnership with CNPq and IPEA, and the extraction of the individual characteristics of the researchers through the Lattes Platform. The research infrastructure were characterized by the Cluster Analysis, which generated three clusters distinguished by the scope of its activities, scientific areas and composition of physical and human capital. Researchers with higher productivity were present in cluster 2 (multi-activities, Engineering and Life Sciences, pyramidal organizational structure) rather than those present in the cluster 1 (research and development of technology, multi-area) or 3 (research intensive, Engineering and Exact and Earth Sciences, horizontal organizational structure). OLS and Tobit regression models results indicate that the larger the number of scholarship students and capital-labor ratio of the infrastructure the better the productivity of the coordinator. Finally, this study contributes to fill an information gap on the Brazilian system of S & T and after econometric exercise was concluded that the dimensions of the IS, relating human capital, regardless of qualification, and physical, are crucial to the productivity levels of the coordinators.

O Sistema de Inovação (SI) brasileiro é caracterizado por um estágio intermediário de desenvolvimento e pela forte participação do Setor Público, refletindo assim em seus grandes dispêndios em C&T. O SI é considerado, no cenário atual, como determinante ao desenvolvimento e crescimento econômico das economias modernas. Porém, há poucos estudos sobre o papel desempenhado pelas características dos pesquisadores e das infraestruturas de P&D sobre a produção científica e tecnológica. Portanto, o objetivo dessa pesquisa é avaliar os efeitos de tais características sobre a produtividade científica individual dos coordenadores pertencentes às 1.756 infraestruturas de pesquisa no Brasil. Para tal, o trabalho utiliza um mapeamento inédito das infraestruturas nacionais realizado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação em parceira com o CNPq e o IPEA, e a extração das características individuais dos pesquisadores por meio da Plataforma Lattes. As infraestruturas de pesquisa foram agrupadas por meio da Análise de Cluster, o qual gerou três clusters que se distinguem pelo escopo de suas atividades, áreas científicas e composição do capital físico e humano. Os pesquisadores com maiores produtividades são àqueles presentes no cluster 2 (multiatividades, Engenharia e Ciências Biológicas, estrutura organizacional piramidal), em detrimento aos presentes no cluster 1 (pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, Multiárea) ou 3 (intensivos em pesquisa, Engenharias e Ciências Exatas e da Terra, estrutura organizacional horizontal). Os resultados dos modelos de regressão, OLS e Tobit, estimados indicam que quanto maior o número de estudantes bolsistas, maior a produtividade do coordenador, bem como a relação capital-trabalho da infraestrutura. Por fim, o presente estudo contribui ao preencher uma lacuna de informação sobre o sistema brasileiro de C&T e após exercícios econométricos foi possível concluir que as dimensões do SI nacional, relacionando capital humano, independente da qualificação, e físico, são determinantes aos níveis de produtividade dos coordenadores. / The Brazilian innovation system (IS) is characterized by an intermediate stage of development and the strong participation of the public sector, reflecting its large share in expenditure on S & T. The IS is considered, in the current scenario, a key factor to development and economic growth of modern economies. However, there are few studies on the role played by the characteristics of the researchers and research infrastructure on scientific productivity. Therefore, the aim of this research is to evaluate the effects of these characteristics on individual scientific productivity of the coordinators belonging to 1,756 research infrastructures in Brazil. To do this, the work uses a unique mapping of infrastructure in Brazil by the Ministry of ST & I in partnership with CNPq and IPEA, and the extraction of the individual characteristics of the researchers through the Lattes Platform. The research infrastructure were characterized by the Cluster Analysis, which generated three clusters distinguished by the scope of its activities, scientific areas and composition of physical and human capital. Researchers with higher productivity were present in cluster 2 (multi-activities, Engineering and Life Sciences, pyramidal organizational structure) rather than those present in the cluster 1 (research and development of technology, multi-area) or 3 (research intensive, Engineering and Exact and Earth Sciences, horizontal organizational structure). OLS and Tobit regression models results indicate that the larger the number of scholarship students and capital-labor ratio of the infrastructure the better the productivity of the coordinator. Finally, this study contributes to fill an information gap on the Brazilian system of S & T and after econometric exercise was concluded that the dimensions of the IS, relating human capital, regardless of qualification, and physical, are crucial to the productivity levels of the coordinators.

Submitted by Luciana Bittencourt da Silva (lu_bittencourt@msn.com) on 2017-12-07T20:33:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Final Luciana Bittencourt da Silva.pdf: 2252834 bytes, checksum: 2751e025163c6a9797baefa53c5cddfb (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2017-12-11T15:39:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Final Luciana Bittencourt da Silva.pdf: 2252834 bytes, checksum: 2751e025163c6a9797baefa53c5cddfb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-26T13:40:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Final Luciana Bittencourt da Silva.pdf: 2252834 bytes, checksum: 2751e025163c6a9797baefa53c5cddfb (MD5) Previous issue date: 2017-12-01 / The main objective of this study is to characterize the country's research infrastructures and to analyze the financing contribution of Finep to the construction of a modern and competitive research infrastructure. To achieve this objective, the database of the national mapping of the national infrastructures carried out by the IPEA (2016) was used, which contains information on 1.760 research infrastructures in the country, of which 238 reported receiving financial support from Finep. In this sense, the sample was divided in two categories - infrastructures financed by Finep and infrastructures not financed by Finep - to describe the frequency of occurrence as to its central tendency, mainly the average, of the following variables: economic aspects, general conditions, activities developed and scientific production of research infrastructures. Based on the analysis of the infrastructure, the following results could be presented: (i) Finep has supported the infrastructure of higher value and has larger equipment; (ii) the infrastructures financed by Finep are more modern and advanced - compared to the best infrastructures in the country and also those observed abroad; (iii) the infrastructure financed by Finep shows a higher percentage of cooperation with companies, national and international institutions, and also a higher percentage of technology and business services, and (iv) the average number of articles produced in infrastructure financed by Finep is about 20% higher than in infrastructures not financed by Finep. One of the limitations of the study is the difficulty in specifying the monetary values of the main sources of financing of the infrastructures, so it was considered as proxy if the infrastructure had received resources from Finep or not and, we characterized the infrastructure as "with Finep support" and "without Finep support". Another point relates to the temporal aspect, since the survey was fixed in a certain period, more precisely, in the year 2012, so that similar studies can be developed at another time with the same sample and achieve different results. Finally, it is worth mentioning the limitation of this study regarding the analyzed sample, which may present selection bias, endogeny and causality. This study aimed to analyze the country's research infrastructures in the context of the National System of Innovation and the contribution of Finep to its strengthening, given the intrinsic need to have results that offer society information on the return of the public investments applied by Finep in the country's research infrastructures. / Este estudo tem como principal objetivo caracterizar as infraestruturas de pesquisa do país e analisar a contribuição de financiamento da Finep para a construção de uma infraestrutura de pesquisa moderna e competitiva. Para cumprir tal objetivo, utilizou-se o banco de dados do mapeamento inédito das infraestruturas nacionais realizado pelo IPEA (2016), que contém informações sobre 1.760 infraestruturas de pesquisa do país, das quais, 238 informaram receber apoio financeiro da Finep. Nesse sentido, a amostra dividiu-se em duas categorias - infraestruturas financiadas pela Finep e infraestruturas não financiadas pela Finep - para descrever a frequência de ocorrência quanto a sua tendência central, principalmente a média, das seguintes variáveis: aspectos econômicos, condições gerais, atividades desenvolvidas e produção científica das infraestruturas de pesquisa. A partir da análise das infraestruturas, os seguintes resultados puderam ser apresentados: (i) a Finep tem apoiado as infraestruturas de maior valor e que possuem equipamentos de maior porte; (ii) as infraestruturas financiadas pela Finep são mais modernas e avançadas – em relação às melhores infraestruturas do país e também às observadas no exterior; (iii) as infraestruturas financiadas pela Finep apresentam maior percentual de cooperação com empresas, instituições nacionais e internacionais e também maior percentual de prestação de serviços tecnológicos e para empresas, e, por fim, (iv) a média de publicação de artigos produzidos nas infraestruturas financiadas pela Finep é cerca de 20% maior do que nas infraestruturas não financiadas pela Finep. Uma das limitações do estudo diz respeito a dificuldade em se precisar os valores monetários referente às principais fontes de financiamento das infraestruturas, dessa forma, considerou-se como proxy se a infraestrutura havia recebido recursos da Finep ou não e, a partir disso, se caracterizou a infraestrutura como “com apoio Finep” e “sem apoio Finep”. Outro ponto, diz respeito ao aspecto temporal, visto que o levantamento foi fixado em determinado período, mais precisamente, no ano de 2012, de modo que estudos semelhantes podem ser desenvolvidos em outro momento com a mesma amostra e alcançar resultados distintos. Por fim, cabe destacar a limitação desse estudo quanto à amostra analisada, que pode apresentar viés de seleção, endogenia e causalidade. Este trabalho se propôs a analisar as infraestruturas de pesquisa do país no contexto do Sistema Nacional de Inovação e a contribuição da Finep para o seu fortalecimento, tendo em vista a necessidade intrínseca de se dispor de resultados que ofereça à sociedade informações sobre o retorno dos investimentos públicos aplicados pela Finep nas infraestruturas de pesquisa do país.