Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_4173_.pdf: 6118299 bytes, checksum: b2e84b2d4934810bd713edce32e52e42 (MD5) Previous issue date: 2011-08-26 / Geralmente, sistemas são construídos por diferentes desenvolvedores, em diferentes momentos, sem uma preocupação com o estabelecimento de um significado comum aos itens comunicados pelos mesmos. Em geral, cada sistema é executado separadamente e implementa o seu próprio modelo de dados e de processo. Esses modelos não são compartilhados entre os sistemas, o que abre espaço para diversos tipos de conflitos, incluindo conflitos sintáticos e semânticos. Essa heterogeneidade é considerada uma das maiores dificuldades no problema da integração. Neste contexto, ontologias podem ser usadas como uma interlíngua para mapear conceitos e serviços usados por diferentes sistemas, que acessariam dados e serviços por meio de ontologias compartilhadas. Neste presente trabalho defende-se a ideia de que a integração semântica é uma tarefa complexa e bastante subjetiva e, por isso, deve ocorrer em um nível mais alto de abstração. Tomando por base esta consideração, foi desenvolvida OBA-SI (Ontology-Based Approach for Semantic Integration), uma abordagem de integração semântica de sistemas que concentra esforços na modelagem conceitual e na análise dos requisitos de integração. Nessa abordagem, a integração semântica é realizada em um alto nível de abstração, provendo acordo semântico entre os sistemas no nível conceitual. OBA-SI lida com a integração nas três camadas de integração: dados, serviços e processos. Para tal, modelos conceituais dos sistemas (representando sua estrutura e comportamento), bem como do processo de negócio por eles apoiado, são comparados à luz de ontologias, usadas para atribuir semântica aos itens compartilhados entre os sistemas no apoio ao processo de negócio considerado. Os modelos são compatibilizados por meio de mapeamentos entre seus elementos. Todo esse processo de atribuição de semântica e uso de ontologias é independente da solução da integração. A fim de se testar a presente abordagem, foi realizado um estudo de caso no qual ela foi aplicada na integração semântica de dois sistemas de Gerência de Configuração de Software, usando ontologias de domínio e de tarefa.

Made available in DSpace on 2016-04-01T17:54:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-03. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T18:00:42Z : No. of bitstreams: 1 000858238.pdf: 2570836 bytes, checksum: a9d3905c0dcd130d8e44ec0ecfe29855 (MD5) / A necessidade de integrar dados é constante nos estudos e trabalhos na área de Geologia, parte das Geociências responsável pelo estudo de diversas características da Terra. Esta necessidade surge do fato de que os dados são, geralmente, produzidos por diferentes organizações e/ou grupos de pesquisas, que podem estudar áreas extensas e/ou relacionarem, nestes estudos, diferentes disciplinas associadas à Geologia. Esta descentralização na produção de informação faz com que os dados sejam descritos com diferentes esquemas e diferentes interpretações de conceitos a eles relacionados. O volume de dados que pode ser gerado nos estudos de Geologia traz a necessidade de automatizar processo de integração. Entretanto, abordagens tradicionais baseadas em comparações sintáticas dos esquemas de dados podem não ser suficientes. Os dados geológicos possuem características complexas que dependem de aspectos conceituais para serem analisados. Portanto, a integração de dados geológicos requer uma abordagem em um nível mais completo de representação da informação, que considere os conceitos relacionados aos dados. A partir do contexto apresentado, o Framework para Integração de Dados Geoespaciais proposto neste trabalho visa integrar dados geológicos com a utilização de ontologias, considerando como escopo fundamental as características geoespacias destes dados. Porém, as ontologias que descrevem conceitos relacionados à Geologia podem ser definidas com diferentes interpretações da relação entre estes conceitos. Para superar esta heterogeneidade semântica, o framework proposto utiliza o processo de alinhamento de ontologias. O framework também aborda aspectos relacionados à disponibilidade dos dados geológicos, que podem ser públicos, de livre acesso e compartilhamento ou restritos, com acesso controlado, principalmente quando dizem respeito a atividades estratégicas, como a exploração de recursos minerais... / Data integration is a constant need in researches and work in Geology, part of Geosciences responsible for studying several characteristics of Earth. This need comes from the fact that data are usually produced by different organizations and/or research groups, which may study large areas and/or relate different subjects associated with Geology within these studies. The decentralized information production cause the data to be described with different schemas and different interpretations of the concepts related to them. The volume of data that can be generated in Geological studies brings the need to automate the integration process. However, traditional approaches based on syntactic comparison of data schema may not be enough to perform the task. Geological data have complex characteristics which rely on conceptual aspects to be analyzed. Thus, geological data integration a more complete level of information representation approach, that considers the concepts related to the data. Within the presented context, the Framework for Geospatial Semantic Integration proposed in this work aims to integrate geological data based on ontologies, and to consider the fundamental geospatial characteristics of these data. However, the ontologies that describe concepts related to Geology may be defined with different interpretations of these concepts relations. To overcome this semantic heterogeneity, the proposed framework uses the ontology alignment process. The framework also considers geological data availability aspects, which may vary as public, with free access and sharing possibilities or as restricted, with controlled access, mainly when the data is about strategic activities, as mineral and energetic resources exploration. In the integration process proposed in the framework, a semantic analysis of the data is executed; based on rules, it identifies cases of duplications, conflicts or combinations of geological data

Orientador: Ivan Rizzo Guilherme / Banca: Mara Abel / Banca: Daniel Carlos Guimarães Pedronette / Resumo: A necessidade de integrar dados é constante nos estudos e trabalhos na área de Geologia, parte das Geociências responsável pelo estudo de diversas características da Terra. Esta necessidade surge do fato de que os dados são, geralmente, produzidos por diferentes organizações e/ou grupos de pesquisas, que podem estudar áreas extensas e/ou relacionarem, nestes estudos, diferentes disciplinas associadas à Geologia. Esta descentralização na produção de informação faz com que os dados sejam descritos com diferentes esquemas e diferentes interpretações de conceitos a eles relacionados. O volume de dados que pode ser gerado nos estudos de Geologia traz a necessidade de automatizar processo de integração. Entretanto, abordagens tradicionais baseadas em comparações sintáticas dos esquemas de dados podem não ser suficientes. Os dados geológicos possuem características complexas que dependem de aspectos conceituais para serem analisados. Portanto, a integração de dados geológicos requer uma abordagem em um nível mais completo de representação da informação, que considere os conceitos relacionados aos dados. A partir do contexto apresentado, o Framework para Integração de Dados Geoespaciais proposto neste trabalho visa integrar dados geológicos com a utilização de ontologias, considerando como escopo fundamental as características geoespacias destes dados. Porém, as ontologias que descrevem conceitos relacionados à Geologia podem ser definidas com diferentes interpretações da relação entre estes conceitos. Para superar esta heterogeneidade semântica, o framework proposto utiliza o processo de alinhamento de ontologias. O framework também aborda aspectos relacionados à disponibilidade dos dados geológicos, que podem ser públicos, de livre acesso e compartilhamento ou restritos, com acesso controlado, principalmente quando dizem respeito a atividades estratégicas, como a exploração de recursos minerais... / Abstract: Data integration is a constant need in researches and work in Geology, part of Geosciences responsible for studying several characteristics of Earth. This need comes from the fact that data are usually produced by different organizations and/or research groups, which may study large areas and/or relate different subjects associated with Geology within these studies. The decentralized information production cause the data to be described with different schemas and different interpretations of the concepts related to them. The volume of data that can be generated in Geological studies brings the need to automate the integration process. However, traditional approaches based on syntactic comparison of data schema may not be enough to perform the task. Geological data have complex characteristics which rely on conceptual aspects to be analyzed. Thus, geological data integration a more complete level of information representation approach, that considers the concepts related to the data. Within the presented context, the Framework for Geospatial Semantic Integration proposed in this work aims to integrate geological data based on ontologies, and to consider the fundamental geospatial characteristics of these data. However, the ontologies that describe concepts related to Geology may be defined with different interpretations of these concepts relations. To overcome this semantic heterogeneity, the proposed framework uses the ontology alignment process. The framework also considers geological data availability aspects, which may vary as public, with free access and sharing possibilities or as restricted, with controlled access, mainly when the data is about strategic activities, as mineral and energetic resources exploration. In the integration process proposed in the framework, a semantic analysis of the data is executed; based on rules, it identifies cases of duplications, conflicts or combinations of geological data / Mestre