Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-16T12:48:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Filipe_Versao_Final_Pos_Defesa_Deposito.pdf: 1855793 bytes, checksum: 366a64a51c618d78933bc62349a182cc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-16T12:48:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Filipe_Versao_Final_Pos_Defesa_Deposito.pdf: 1855793 bytes, checksum: 366a64a51c618d78933bc62349a182cc (MD5) Previous issue date: 2015-08-21 / Hoje as organizações de T.I. estão enfrentando um sério desafio, por um lado temos mercados cada vez mais competitivos, com mudanças quase que rotineiras nos softwares e uma variedade imensa de dispositivos e sistemas operacionais; por outro, os sistemas ficam cada vez mais complexos, integrados a outros serviços e exigindo um alto grau de confiabilidade e disponibilidade dos mesmos, exigindo assim um processo de implantação cada vez mais eficiente e robusto. Nos últimos anos o termo DevOps – colaboração entre desenvolvimento e operação - e suas práticas foram amplamente usados e discutidos sob diferentes aspectos. Assim como no movimento ágil, DevOps também nasceu na indústria e a partir da necessidade da mesma. Por mais que várias organizações já adotem práticas que ficaram conhecidas como DevOps, seu uso ainda não é prescritivo, existindo assim uma variedade de diferentes manifestações de uso em termos de definição e padrão dentre as organizações. Diante disso, esta dissertação teve por objetivo realizar um mapeamento sistemático da literatura e um survey em busca do movimento DevOps, áreas de concentração dos estudos, os principais autores da área e as principais práticas e formas de uso de DevOps nas organizações. Como contribuição, esta pesquisa identificou que dentre as principais áreas de DevOps podem-se destacar (i) entrega, (ii) integração, (iii) e testes contínuos, além da (vi) automação da infraestrutura. Como principais práticas foram possíveis destacar: (a) implantações através de máquinas virtuais, (b) visibilidade do pipeline de implantação, (c) processos robustos de roolbacks, além de técnicas como (d) canary release, (e) toogled features e (f) blue-green deployments. / Today's IT organizations are facing a serious challenge, on the one hand we increasingly competitive markets with routine software’s changes and a wide variety of devices and operating systems; on the other hand, the systems are increasingly complex, integrated with other services and requiring a high degree of reliability and availability requiring a deploy process increasingly efficient and robust. In recent years the DevOps term - a clipped compound of development and operations - and DevOps’s practices were widely used and discussed under different aspects. As agile movement, the DevOps term was also born in the industry’s need. Today many organizations already adopt practices that became known as DevOps its use is not prescriptive, so there is a variety of different manifestations of use in terms of definition and standard among organizations. Therefore, this work aimed to carry out a mapping study and a survey in search of the state of the art DevOps movement, concentration areas of study, the main authors of the area and the main practices and the use of DevOps in organizations. As a contribution, this research found that among the main DevOps area can highlight: (i) continuous delivery; (ii) continuous integration; (iii) continuous testing; and (vi) infrastructure’s automation. Additionally, we can emphasize the main practices in the DevOps adoption: (a) deploys through virtual machines; (b) visibility’s deployment pipeline; (c) robust processes roolbacks, and techniques such as (d) canary release, (e) toogled features and (f) blue-green deployments.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-16T14:48:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Filipe_Versao_Final_Pos_Defesa_Deposito.pdf: 1855793 bytes, checksum: 366a64a51c618d78933bc62349a182cc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-16T14:48:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Filipe_Versao_Final_Pos_Defesa_Deposito.pdf: 1855793 bytes, checksum: 366a64a51c618d78933bc62349a182cc (MD5) Previous issue date: 2015-08-21 / Hoje as organizações de T.I. estão enfrentando um sério desafio, por um lado temos mercados cada vez mais competitivos, com mudanças quase que rotineiras nos softwares e uma variedade imensa de dispositivos e sistemas operacionais; por outro, os sistemas ficam cada vez mais complexos, integrados a outros serviços e exigindo um alto grau de confiabilidade e disponibilidade dos mesmos, exigindo assim um processo de implantação cada vez mais eficiente e robusto. Nos últimos anos o termo DevOps – colaboração entre desenvolvimento e operação - e suas práticas foram amplamente usados e discutidos sob diferentes aspectos. Assim como no movimento ágil, DevOps também nasceu na indústria e a partir da necessidade da mesma. Por mais que várias organizações já adotem práticas que ficaram conhecidas como DevOps, seu uso ainda não é prescritivo, existindo assim uma variedade de diferentes manifestações de uso em termos de definição e padrão dentre as organizações. Diante disso, esta dissertação teve por objetivo realizar um mapeamento sistemático da literatura e um survey em busca do movimento DevOps, áreas de concentração dos estudos, os principais autores da área e as principais práticas e formas de uso de DevOps nas organizações. Como contribuição, esta pesquisa identificou que dentre as principais áreas de DevOps podem-se destacar (i) entrega, (ii) integração, (iii) e testes contínuos, além da (vi) automação da infraestrutura. Como principais práticas foram possíveis destacar: (a) implantações através de máquinas virtuais, (b) visibilidade do pipeline de implantação, (c) processos robustos de roolbacks, além de técnicas como (d) canary release, (e) toogled features e (f) blue-green deployments. / Today's IT organizations are facing a serious challenge, on the one hand we increasingly competitive markets with routine software’s changes and a wide variety of devices and operating systems; on the other hand, the systems are increasingly complex, integrated with other services and requiring a high degree of reliability and availability requiring a deploy process increasingly efficient and robust. In recent years the DevOps term - a clipped compound of development and operations - and DevOps’s practices were widely used and discussed under different aspects. As agile movement, the DevOps term was also born in the industry’s need. Today many organizations already adopt practices that became known as DevOps its use is not prescriptive, so there is a variety of different manifestations of use in terms of definition and standard among organizations. Therefore, this work aimed to carry out a mapping study and a survey in search of the state of the art DevOps movement, concentration areas of study, the main authors of the area and the main practices and the use of DevOps in organizations. As a contribution, this research found that among the main DevOps area can highlight: (i) continuous delivery; (ii) continuous integration; (iii) continuous testing; and (vi) infrastructure’s automation. Additionally, we can emphasize the main practices in the DevOps adoption: (a) deploys through virtual machines; (b) visibility’s deployment pipeline; (c) robust processes roolbacks, and techniques such as (d) canary release, (e) toogled features and (f) blue-green deployments.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-10-30T13:39:57Z No. of bitstreams: 1 helenodesouzacamposjunior.pdf: 1434985 bytes, checksum: 4307be9bfd2ca9825bcd2ce10bfc824e (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-11-23T12:26:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 helenodesouzacamposjunior.pdf: 1434985 bytes, checksum: 4307be9bfd2ca9825bcd2ce10bfc824e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-23T12:26:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 helenodesouzacamposjunior.pdf: 1434985 bytes, checksum: 4307be9bfd2ca9825bcd2ce10bfc824e (MD5) Previous issue date: 2018-09-19 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Testes de regressão são executados após cada mudança no software. Em ambientes de desenvolvimento de software que adotam práticas da Engenharia de Software Contínua, como a Integração contínua, por exemplo, software é modificado, e testado diversas vezes em curtos prazos. Cada execução dos testes pode levar horas para terminar, gerando atraso em relação à descoberta de falhas no projeto. Para prevenir esse atraso, técnicas de otimização são utilizadas. Uma delas é a priorização de casos de testes (TCP). Nessa técnica, a execução dos testes é reordenada de acordo com um objetivo, que normalmente é a detecção de falhas. Dessa forma, testes que têm maior probabilidade de falhas são executados primeiro. Um problema com essa abordagem é que existem diversas técnicas na literatura, mas pouca evidência em relação ao seu uso. Além disso, quase não existe infra estrutura para apoiar a adoção dessas técnicas no contexto industrial. O objetivo deste trabalho é planejar e implementar um framework que permita o uso, experimentação e implementação de técnicas de TCP. Esperamos que isso ajude praticantes a adotar essas técnicas no contexto industrial, principalmente da engenharia de software continua. Esperamos também que a criação dessa infra estrutura ajude pesquisadores a executar mais estudos experimentais sobre a eficiência do uso dessas técnicas. Para mostrar a viabilidade do framework proposto, é executado um estudo experimental com 16 técnicas de priorização diferentes, executadas em um total de 22 versões de 2 projetos open source. Os resultados coletados sugerem que o uso das técnicas de priorização resultam em retornos mais rápidos em relação à existência de falhas nos projetos, possivelmente resultando em ciclos mais rápidos de desenvolvimento. / Regression tests are executed after every change in software. In a software development environment that adopts Continuous Software Engineering practices such as Continuous Integration, software is changed, built and tested many times in a short period. Each execution can take hours to finish, delaying feedback about failures to the developer. To prevent this, regression test optimization techniques are used. One such technique is test case prioritization (TCP), which reorder the execution of the test cases according to some goal. The most common goal is fault detection, in which test cases are ordered so that those that have higher probability of detecting faults are executed first. One problem with this approach is that there are lots of different available techniques in the literature, but the amount of evidence of its use is low. Furthermore, there is almost no infrastructure support to adopt those techniques at the industry context. The goal of this work is to design and implement a framework that allows the use, experimentation and implementation of TCP techniques. We hope that this will help practitioners on adopting these techniques at the industry context, more specifically, in the continuous software engineering environment. We also hope that creating this infrastructure will encourage researchers on performing more empirical studies regarding test case prioritization techniques effectiveness. In order to show the feasibility of the proposed framework, we perform an empirical study with 16 different TCP techniques executed on a total of 22 versions of 2 different open source projects. Results suggest that using those TCP techniques result in faster feedback about the existence of failures in the projects, possibly resulting in shorter development cycles.