Made available in DSpace on 2019-03-30T00:01:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-29 / Secondary phases such as Laves and carbides are formed during the final solidification stages of nickel based superalloy coatings deposited during the gas tungsten arc welding cold wire process. However, when aged at high temperatures, other phases can precipitate in the microstructure, like the ?'' and ? phases. In this way, this work has objective the available the performance of Optimum Path Forest - OPF classifier configured with distances Euclidean, Manhattan, Squared Chi-Squared, Canberra, Bray-Curtis and Chi-Squared to classify (the background echo and backscattered) ultrasound signals in order to characterize the microstructure of a Ni-based alloy thermally aged at 650 and 950° C for 10, 100 and 200 h. The background echo and backscattered ultrasound signals were acquired using transducers with frequencies of 4 and 5 MHz. The experimental results revealed that the Manhattan distance was the fastest and most reliable, with accuracy almost 90% for 0,3 milissecond of processing time. In addition, the OPF classifier revealed to be a valid and adequate tool for microstructure characterization through ultrasound signals classification due to its speed, sensitivity, accuracy and reliability. Keywords: optimum-path forest, ultrasound signals classification, thermal aging. / Fases secundárias como, por exemplo, Laves e carbonetos são formadas durante o estágio final de solidificação do revestimento a base de níquel depositado durante o processo de soldagem TIG. Entretanto, quando submetida ao processo de envelhecimento térmico, outras fases podem precipitar na microestrutura, tais como ?'' e ?. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo avaliar a performance do classificador Floresta de Caminhos Ótimos (Optimum Path Forest - OPF) configurado com as métricas de distâncias Euclidean, Manhattan, Squared Chi-Squared, Canberra, Bray-Curtis e Chi-Squared para detectar alterações microestruturais de uma liga Inconel 625 envelhecida termicamente à 650 e 950 °C por 10, 100 e 200 h a partir de sinais ultrassônicos retroespalhado e pulso eco para frequências de 4 e 5 MHz. A partir dos resultados experimentais, a distância Manhattan foi a mais eficiente e eficaz, com taxa de acerto na ordem de 90% para um tempo total de processamento de 0,3 milissegundos. Portanto, o classificador OPF combinado com sinais ultrassônicos, mostraram ser uma ferramenta bastante promissora para caracterização microestrutural devido sua velocidade, sensibilidade, especificidade e, principalmente, precisão. Palavras-chave: Florestas de Caminhos Ótimos, sinais ultrassônicos, envelhecImento térmico.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:08:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-12-19 / Textual Entailment is one of the topics treated by Natural Language Processing, a subarea of computer science, artifical intelligence and linguistics. The focus of the textual entailment is the directional verification of the similarity relation between two fragments of text that can include syntatic and semantic aspects. Many automated methods for the recognition task have been advanced by virtue of the research and competitions conducted by the community in order to advance the quality of RTE (Recognizing Text Entailment). Challenges have become increasingly complex because of applications where textual entailment is used as Questions and Answers, Information Extraction, Summarization, Machine Translation Evaluation, and so on. This dissertation explores a range of approaches applied to the RTE task, starting with the recent methodologies used in the competitions for the task and proposes a framework with a hybrid approach to introduce semantic knowledge based on textual semantic similarity, ie, application of semantic similarity metrics between terms, generating semantic components - features - for an automatic learning process. In addition to textit framework, this paper analyzes the overlap of terms in two corpus, ASSIN and SNLI, showing the impact of the overlap in the RTE task. Keywords: Computational Linguistics. Artificial Intelligence. Natural Language Process- ing. Textual Entailment. Recognizing Text Entailment Task. Portuguese Language. / Implicação Textual é um dos temas tratados pelo Processamento de Linguagem Natural, uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da linguística. O foco da implicação textual é a verificação direcional da relação de similaridade entre dois fragmentos de texto que podem incluir aspectos sintáticos e semânticos. Muitos métodos automatizados para a tarefa de reconhecimento tem avançado em virtude das pesquisas e competições realizadas pela comunidade com o intuito de fomentar o avanço qualitativo de RTE (Recognizing Textual Entailment). Os desafios têm se tornado cada vez mais complexos em virtude das aplicações em que a implicação textual é usada como Resposta a Perguntas, Extração de Informação, Sumarização, Avaliação de Tradução por Máquina etc. Esta dissertação explora uma faixa de abordagens aplicada à tarefa de RTE, iniciando com as metodologias recentes utilizadas nas competições para a tarefa, assim como propõe um framework com abordagem híbrida para introduzir conhecimento semântico baseado em similaridade semântica textual, ou seja, aplicação de métricas de similaridade semântica entre os termos, gerando componentes semânticos - features - como entrada para um processo de aprendizagem automática. Além do framework, este trabalho analisa a sobreposição dos termos em dois corpus, ASSIN e SNLI, evidenciando o impacto da sobreposição na tarefa de RTE. Palavras-chave: Linguística Computacional. Inteligência Artificial. Processamento de Linguagem Natural. Implicação Textual. Tarefa de Reconhecimento de Implicação Textual. Língua Portuguesa.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:12:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-07-07 / In order to answer queries to human users on the web, intelligent agents use a reasoning mechanism to process information and access services available on the web. Every step of this reasoning process form a proof and the information presented in these proofs facilitate generating explanations from proofs on the web. However, these automatic generated proofs are not ready to be presented to human users and they need to be transformed and simplified into explanations closer to human language. In this dissertation, we present an architecture for abstracting proofs in order to make them more appropriate for human explanation. This architecture uses abstraction patterns, which are proof fragments that can be replaced by rules that are more meaningful for people. Our abstraction approach consists of using the IWAbstractor algorithm, which has been developed by researchers of Stanford University, along with a set of strategies to abstract automatic generated proofs using abstraction patterns. This way, proofs become simpler and more comprehensible for people. Keywords: Artificial Intelligence, Semantic Web, Knowledge Representation, Abstraction, Explanation. / A fim de responderem as consultas realizadas pelas pessoas na web, agentes inteligentes utilizam um mecanismo de raciocínio para processar as informações e acessar os serviços disponíveis na web. Todos os passos desse raciocínio formam uma prova e as informações dessas provas auxiliam nas explicações dos resultados aos usuários. Entretanto, essas provas, geradas por raciocinadores automáticos, não estão prontas para serem exibidas a pessoas e precisam ser transformadas e simplificadas em explicações mais próximas da linguagem das pessoas. Nesta dissertação, apresentamos uma arquitetura de abstração de provas para torná-las apropriadas para explicações para pessoas. Essa arquitetura utiliza padrões de abstração, que são fragmentos de provas que podem ser substituídos por regras com um significado maior para as pessoas. A nossa abordagem de abstração consiste em uma extensão do algoritmo IWAbstractor, desenvolvido por pesquisadores da universidade de Stanford, que juntamente com um conjunto de estratégias é utilizado para abstrair provas utilizando os padrões de abstração. Dessa forma, as provas geradas por raciocinadores automáticos tornam-se mais simples e compreensíveis para pessoas. Palavras-chave: Inteligência Artificial, Web Semântica, Representação de Conhecimento, Abstração, Explicação.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:12:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-07-07 / With the advent of the Semantic Web, the process of answering user queries on the Web requires more and more interaction between a person and an intelligent agent. To answer these queries, agents must search for semantic Web services (SWS) available on the Web and if necessary, compose them to get a result for the user. Besides the result of their queries, users need to understand how the solution was produced before they can trust and depend on these solutions. They need explanations that describe the SWS flow and the inference steps performed to produce a specific result. For this work, we present a system called XPlainS that automatically generates an infra-structure to provide explanations of SWS, which is domain free. Our approach involves a strategy to generate rules used to represent explanations of SWS execution. We prove the feasibility and present the advantages of our approach by comparing explanations generated by XPlainS with explanations generated by systems that require extensive knowledge of the domain, and through an evaluation performed through tests applied to users. Keywords: Artificial Intelligence, Knowledge Representation, Semantic Web, Web Services, Semantic Web Services, Explanation. / Com a evolução da Web Semântica, o processo de realizar consultas na Web torna-se cada vez mais um processo interativo entre uma pessoa e um agente inteligente. Para responder a essas consultas os agentes devem buscar serviços disponíveis (SWS) na Web e se necessário fazer uma composição entre esses serviços para conseguir o resultado para a consulta do usuário. Além do resultado da consulta, os usuários precisam entender como a solução foi produzida antes que possam confiar e depender dessa solução. Eles precisam de explicações que descrevam o fluxo de SWS e os passos de inferência que foram seguidos para produzir um resultado particular. Neste trabalho definimos um sistema chamado XPlainS que automaticamente gera uma infra-estrutura para prover explicações de serviços Web semânticos e que é livre de domínio. Nossa abordagem envolve uma estratégia para geração de regras usadas para representar explicações de execução de SWS. Mostramos a factibilidade e as vantagens de nossa abordagem pela comparação de explicações geradas por XPlainS com explicações geradas por sistemas que requerem conhecimento extensivo de domínio, e através de uma avaliação realizada por meio de testes da ferramenta com usuários. Palavras-chave: Inteligência Artificial, Representação do Conhecimento, Web Semântica, Serviços Web, Serviços Web Semânticos, Explicação.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:12:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-30 / To understand the behavior of criminal events and how they are distributed is important information for planning urban police. The identification of the main aspects that influence criminal occurrence allows for better use and distribution of police resources. However, the evaluation of this problem is complex because it involves many variables. This dissertation deals with this issue proposing the use of a simulation model of criminal behavior, in which were inserted the characteristics that are necessary for crime simulation in a region. At the end of the simulation, we can consider the spatial and temporal distribution of crimes generated by the simulator to be similar to the real distribution of crimes occurred in a region. The model was built based on multiagent systems, where each agent is responsible for representing persons and objects that are placed in an environment that is shared by all. The behavior of agents that are part of this model follows a bio-inspired model and is based on a swarm intelligence algorithm. To evaluate the model, comparative analysis were performed with the crime distributions generated by the criminal model and the real distribution of crimes occurred. In order to perform this analysis, a characterization of criminal data of the city of Fortaleza was performed and this data was very important to validate this research. Keywords: Multiagent Simulation, Crime Model, Swarm Intelligence, Genetic Algorithms and Artificial Intelligence. / Entender o comportamento dos eventos criminais e como eles estão distribuídos é uma importante informação para o planejamento do policiamento urbano. A identificação dos principais aspectos que influenciam a ocorrência de crimes permite uma melhor utilização e distribuição dos recursos policiais. Contudo, este é um problema complexo de ser avaliado, pois envolve diversas variáveis. Este trabalho aborda esta questão propondo o emprego de um modelo de simulação criminal, no qual foram inseridas as características necessárias para a simulação dos crimes em uma região e ao final da simulação poderemos considerar a distribuição espacial e temporal dos crimes gerada pelo simulador como similar à distribuição real dos crimes ocorridos na região. O modelo foi construído utilizando uma arquitetura de sistemas multiagentes, onde cada agente é responsável por representar um indivíduo no ambiente que é compartilhado por todos. O comportamento dos agentes que fazem parte desse modelo segue um modelo bio-inspirado, baseado em no algoritmo de inteligência coletiva. Para avaliar o modelo, foram realizadas análises comparativas entre as distribuições dos crimes geradas pelo modelo criminal e a distribuição real de crimes ocorridos, para essa análise foi realizada uma caracterização dos dados criminais da cidade de Fortaleza, dados estes importantes para a validação dessa pesquisa. Palavras-chave: Simulação Multiagente, Modelo Criminal, Inteligência Coletiva, Algoritmo Genético e Inteligência Artificial

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:22:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-06-30 / Psychological disorders have put away and even disabled professionals from different fields of activities. The most serious problems may be associated with various types of pathologies, however, they have appeared more often with features of one or more of the following disorders: psychotic disorders, mood disorders, anxiety disorders, antisocial personality, multiple personality and addiction, causing damage in a micro level to the person himself and his family, and a macro level to the production system of the country and Social Security. The lack of early diagnosis has provided only reactive measures and late, often when the involved professional is already showing signs of inability to work. The objectives of this study seek to make proactive decisions for adoption of measures based on diagnosis of psychological disorders. In order reach this goal, it is presented a proposal for an expert system structured methodologies for decision support (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) and representations of structured knowledge in production rules and odds (Artificial Intelligence - AI). Keywords: Psychological disorders, diagnosis, multicriteria, expert system. / Transtornos psicológicos têm afastado, e até incapacitado, profissionais de diversos ramos de atividades. Os problemas mais graves podem estar associados a vários tipos de patologias, entretanto, têm se manifestado, mais freqüentemente, com características de um ou mais dos seguintes distúrbios: transtornos psicóticos, transtornos de humor, transtornos de ansiedade, personalidade antissocial, múltipla personalidade e dependência química, causando prejuízos, em um plano micro, à própria pessoa e à sua família, e em um plano macro, ao sistema produtivo do País e à Previdência Social. A falta de diagnóstico precoce tem proporcionado apenas medidas reativas e tardias, quando, não raro, o profissional acometido já apresenta sinais de incapacidade para o trabalho. Os objetivos deste estudo buscam tornar pró-ativas as decisões para adoção de medidas fundamentadas em diagnóstico precoce de transtornos psicológicos. Para tanto, apresenta-se uma proposta de um sistema especialista estruturado em metodologias de apoio à decisão (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) e representações do conhecimento estruturadas em regras de produção e probabilidades (Inteligência Artificial - IA). Palavras Chave: Transtornos psicológicos, multicritério, diagnóstico e sistema especialista.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:42:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-05-20 / IT Governance aims to help improve the planning and execution of services, reducing problems during the execution of tasks and raising the level of maturity of the company. Given the many problems presented in the areas of IT, particularly with regard to the availability of services , will be presented in this paper a process to address the prevention and resolution of incidents adhering to CMMI for Services ( CMMI - SVC ) , which seeks to treat, prevent and resolve incidents in the IT field . The proposed approach is supported by artificial intelligence techniques: Case Based Reasoning and Natural Language Processing. These techniques are used in activity recovery of similar incidents in a knowledge base. The main objective is to demonstrate that the use of these techniques, together with a process of prevention and resolution of incidents, presents satisfactory with regard to the resolution time of incidents results. In addition, a design approach for the use of RBC and PLN is defined in a database. To assess the approach and the proposed method, a case study was conducted in a company. Keywords: Process. Case-based reasoning.Natural language processing.Knowledge base.Reuse experiences. Incident management / A Governança de TI tem como objetivo ajudar a melhorar o planejamento e execução dos serviços, diminuindo os problemas durante a execução das tarefas e elevando o nível de maturidade da empresa. Diante dos diversos problemas apresentados nas áreas de TI, principalmente no que diz respeito à disponibilidade de serviços, será apresentado neste trabalho um processo para tratar da Prevenção e Resolução de Incidentes aderente ao CMMI para Serviços (CMMI-SVC), que busca tratar, prevenir e solucionar incidentes na área de TI. A abordagem proposta é apoiada pelas técnicas de Inteligência Artificial: Raciocínio Baseado em Casos e Processamento de Linguagem Natural. Estas técnicas são utilizadas na atividade de recuperação de incidentes similares em uma base de conhecimento. O objetivo principal é demonstrar que a utilização destas técnicas, em conjunto com um processo de prevenção e resolução de incidentes, apresenta resultados satisfatórios no que diz respeito ao tempo de resolução dos incidentes. Além disso, foi definida uma abordagem de Planejamento para utilização de RBC e PLN em uma base de dados. Para avaliar a abordagem e o processo proposto, foi realizado um estudo de caso em uma empresa. Palavras-chave: Processo. Raciocínio baseado em casos. Processamento de linguagem natural. Base de conhecimento. Reuso de experiências.Gerenciamento de incidentes.

Cada vez mais instituições de ensino têm criado repositórios educacionais para disponibilizar seus Objetos de Aprendizagens (OAs). Entretanto, esses repositórios ficam isolados, o que implica que um usuário que busca um determinado material necessite um considerável esforço para realizar suas buscas em cada um dos repositórios. Assim, principal objetivo desse trabalho é a criação de um modelo de integração de repositórios educacionais, preparar esse sistema para a Web 3.0, permitindo assim que os OAs possam ser consumidos, reutilizados e adaptados a realidade de cada região, de forma independente de plataforma ou metadados. Para alcançar este objetivo foi criado um modelo de integração de repositórios educacionais em uma estrutura hierárquica, de modo a permitir a coleta, indexação e busca de material educacional a partir de repositórios heterogêneos. Assim, foi possível coletar mais de 150 mil OAs de diversos repositórios e as avaliações dos usuários apontaram mais de 90% de aprovação do modelo. Com isso, revelou-se a eficácia da integração, contribuindo a localização, uso e reuso dos OAs, visibilidade dos repositórios educacionais, entra outros pontos. / Technology has increasingly permeated the educational context. This has made the use of learning objects (LOs) very popular. LOs need to be stored and cataloged so they can be located and retrieved by in an efficient manner by students and teachers. In order to meet this demand LO repositories were created, however, these repositories are structurally isolated from each other, which causes a significant effort to locate the desired material, since the user has to search for it in each repository separately. In some countries like Brazil there is a greater number of repositories distributed and without a unique repository implementation or event metadata standard. The main goal of this work is to propose a model that, prepared to the Web 3.0, able LO to be used, reused or adapted from heterogeneous environments not only in implemented system, but in metadata standards. To reach this goal is proposed an to create a LOs federation to organize various repositories in a hierarchical system, in this paper, we describe how this objects can be harvested, indexed and retrieved to users from several standard different repositories and how to present it to users in different devices. The system could index more than 150 thousand LOs and a users tasks experimental got 90% of approval.

O trabalho propõe uma ferramenta para apoio A modelagem de sistemas utilizando como linguagem de modelagem as Redes de Petri. são discutidos que tipos de auxílio são necessários no processo de modelagem de sistemas e as classes de Redes de Petri que podem ser utilizadas na ferramenta proposta. A dissertação mostra a estrutura e a arquitetura da ferramenta, descreve a implementação de um protótipo e apresenta um exemplo de use deste. Na definição da ferramenta b dada ênfase na verificação automática de propriedades das redes. / A tool to support system modeling with Petri Nets is proposed. The kinds of assistance needed in the modeling system process, and the Petri Net classes that can be used in the proposed tool are discussed. The dissertation shows the structure and the architecture of the tool, describing the prototype implementation and presenting an example of its use. In the definition of the tool, emphasis is given in the automatic verification of the net properties.

A rapidez com que as informações atualmente são processadas nas empresas, associada à necessidade de adequação às tendências impostas pelo mercado e à introdução sempre crescente de novos recursos tecnológicos, caracteriza o cenário sobre o qual deve ser analisada a escolha da estratégia de produção para alcançar competitividade. A necessidade de gerenciar a estrutura do conhecimento empresarial (aspectos internos) e sua vinculação com a formação da estratégia de produção, assim como a necessidade de empregar métodos de inteligência competitiva (captura de informações externas), são aspectos imprescindíveis a serem considerados na complexa atividade de administar as empresas na atualidade. O problema principal tratato nesta pesquisa é o de determinar a importância que a gestão do conhecimento e a inteligência competitiva assumem na estratégia de produção em curtumes, incluindo a verificação se os sistemas de informação que suportam estas atividades estão alinhados com a estratégia empresarial. Pela exploração de diversos aspectos da indústria coureira em dois estudos de caso, e principalmente relacionando os elementos observados com as possibilidades atuais de utilização dos recursos da tecnologia de informação nas áreas de gestão do conhecimento e inteligência competiva, foi observado que estas são complementares e influenciam na estratégia de produção. Complementarmente, foi constatado que os sistemas de informação, ao constituirem instrumental básico para estas atividades, necessitam estar comprometidos em suas funcionalidades com a estratégia empresarial.