Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-06-07T13:27:08Z No. of bitstreams: 1 2012_MauroHenriqueLimadeBoni.pdf: 1940923 bytes, checksum: d2d877594c68747e22e6d578265e9e73 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-06-10T12:06:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_MauroHenriqueLimadeBoni.pdf: 1940923 bytes, checksum: d2d877594c68747e22e6d578265e9e73 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-10T12:06:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_MauroHenriqueLimadeBoni.pdf: 1940923 bytes, checksum: d2d877594c68747e22e6d578265e9e73 (MD5) / As redes bayesianas são ferramentas interessantes para construção de cenários em que seja necessário representar algum tipo de conhecimento. Elas são um modelo computacional probabilístico e podem ser utilizada como auxílio para a tomada de decisões. Dentre suas características, duas merecem destaque: a facilidade na computação das probabilidades e o fato de que permitem a visualização das variáveis aleatórias envolvidas através da utilização de um grafo direcional e acíclico. Isso faz com que seja possível o estabelecimento de relações do tipo causa e efeito entre as variáveis. Elas têm sido utilizadas em aplicações de diagnóstico e prognóstico envolvendo informações incompletas ou incertas. Esse trabalho teve como objeto de estudo a elaboração de um software genérico que permitisse a modelagem e manipulação de redes bayesianas. Desta forma ele apresenta o projeto e a implementação de um framework. São tratados os fundamentos sobre redes bayesianas e também são fornecidos alguns exemplos. Os mecanismos de propagação de evidencias são descritos, bem como algumas considerações sobre a modelagem de uma rede bayesiana. Para a elaboração desse estudo, foram usadas três formas distintas de pesquisa : exploratória, experimental e estudo de caso. Inicialmente a pesquisa exploratória foi responsável por fornecer as referências teóricas para o desenvolvimento do raciocínio. A pesquisa experimental, por sua vez, visava a reprodução dos mecanismos básicos das redes bayesianas. O estudo de caso permitiu uma análise qualitativa do software, o que permitiu dentre outras coisas, verificar se as estruturas propostas no framework estavam adequadas para a modelagem de redes. Além disso, foi possível observar se as evidências seriam propagadas na rede e se os estados do nodo seriam alterados. Como principal contribuição deste trabalho destaca-se a facilidade de reuso oferecida pela arquitetura proposta, que foi baseada no uso de padrões de projeto. O trabalho demostra o uso desta arquitetura por meio de um estudo de caso, onde uma rede, que representa um domínio inerente a engenharia biomédica, é modelada e implementada pelo framework. Essa aplicação é implementada em um dispositivo móvel do tipo tablet. Esses dispositivos oferecem mobilidade dentre outras funcionalidades que os tornam interessantes aos profissionais de área de saúde. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Bayesian networks are interesting tools for the construction of scenarios that must represent some type of knowledge. They are a computational model probabilistic and can be used as an aid to decision making. Among its characteristics, two deserve special mention: the ease of computing probabilities and the fact that allow viewing of the random variables involved through the use of a directional graph and out acyclic engine frequencies on. This makes it possible the establishment of relations of type cause and effect between the variables. They have been used in applications of diagnostic and prognostic information involving incomplete or uncertain. This work has as its object of study the preparation of a generic software to allow the modeling and manipulation of Bayesian networks. This way he presents the design and implementation of a framework. Treaties are the foundations on Bayesian networks and are also provided some examples. The mechanisms of the propagation of evidence are described, as well as some considerations on the modeling of a bayesian network. For the preparation of this study were used three distinct forms of search : exploratory, experimental and case study. Initially the exploratory research was responsible for providing the references theoretical for the development of reasoning. Experimental research, in turn, was aimed at the playback of the basic mechanisms of Bayesian networks. The case study has a qualitative analysis of software, which allowed among other things, check if the structures proposed in the framework were appropriate for modeling of networks. In addition, it was possible to observe if the evidence would be propagated on the network and the states of node would be changed. The software project is discussed and its implementation is presented through examples. As the main contribution of this work there can be emphasized the reuse easiness provided by the software architecture proposed in this work, which is based on project patterns. The work demonstrates the utilization of that architecture by means of a case study. Its use was done in an application where the domain is inherent to the biomedical engineering. This application is implemented in a mobile device of the tablet type. Those devices offer mobility among other functionalities that make them interesting to the professionals of the health field.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Relações Internacionais, 2010. / Submitted by Gabriela Ribeiro (gaby_ribeiro87@hotmail.com) on 2011-07-05T15:48:01Z No. of bitstreams: 1 2010_MarcelCarrijoOliveira.pdf: 1274461 bytes, checksum: be2cd469568d63dbd20718452f7f358d (MD5) / Approved for entry into archive by Guilherme Lourenço Machado(gui.admin@gmail.com) on 2011-07-15T12:35:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_MarcelCarrijoOliveira.pdf: 1274461 bytes, checksum: be2cd469568d63dbd20718452f7f358d (MD5) / Made available in DSpace on 2011-07-15T12:35:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_MarcelCarrijoOliveira.pdf: 1274461 bytes, checksum: be2cd469568d63dbd20718452f7f358d (MD5) / Este estudo foi realizado com o intuito de analisar as interações entre o arcabouço teórico referente à atividade de Inteligência e a evolução dos serviços a ela dedicados em Argentina e Brasil. A metodologia proposta conjuga os métodos comparado e analítico-dedutivo com a análise histórica e o estudo de casos. Buscou-se, assim, demonstrar as trajetórias históricas percorridas pela Inteligência nos dois países, até a presente configuração em Secretaría de Inteligencia e Agência Brasileira de Inteligência. Foi possível concluir a partir dessa descrição que a atividade na Argentina foi e parece ainda ser matizada por um forte viés político, contraditoriamente incentivado principalmente pelos regimes democráticos, inclusive no recente processo de (re)democratização. No caso brasileiro, percebeu-se um relativo abandono da atividade, carente de autoridade e responsabilidades, que ainda vive um processo de enquadramento político e moral frente à sociedade. Ao comparar os dois casos, destacou-se a limitada correspondência entre a "teoria" de Inteligência e a prática nesses países, em especial com relação ao foco da atividade, em ambos os casos prioritariamente interno. Em ambos os casos, a atividade não é reconhecida como parte das relações internacionais do país, ou como instrumento de poder. Enfim, asseverou-se que as tentativas de mudança nessas estruturas estão repetidamente condicionadas à inépcia técnica ou falta de vontade política das elites governamentais, que no caso argentino parecem preferir a instrumentalização da Inteligência e no caso brasileiro adiar uma solução pragmática do problema. _________________________________________________________________________________ RESUMEN / Esta pesquisa fue realizada con el objetivo de analizar las interacciones entre la “teoría” de Inteligencia y la evolución de los servicios que a ella se dedican en Argentina y Brasil. La metodología propuesta conjuga los métodos comparativo y analítico-deductivo con el análisis histórico y los estudios de casos. Buscamos, así, demostrar las trayectorias históricas cursadas por la Inteligencia en los dos países, hasta la configuración presente en Secretaría de Inteligencia y Agência Brasileira de Inteligência. Fue posible concluir a partir de esa descripción que la actividad en Argentina fue y parece aún ser matizada por un fuerte carácter político, contradictoriamente incentivado principalmente por los regimenes democráticos, incluso en el reciente proceso de (re)democratización. En el caso brasileño, se percibió um relativo abandono de la actividad, carente de autoridad y responsabilidades, que aún vive um proceso de encuadramiento político y moral ante la sociedad. Comparándose los dos casos, se destacó la limitada correspondencia entre la “teoría” de Inteligencia y la práctica en eses países, en especial en relación al foco de la actividad, en ambos los casos prioritariamente interno. La actividad no es reconocida como parte de las relaciones internacionales de los países, tampoco como un instrumento de poder. Por fin, se percibió que los intentos de cambio en esas estructuras son repetidamente condicionados a la incapacidad técnica o falta de voluntad política de las elites gubernamentales, las cuales en el caso argentino parecen preferir la instrumentalización de la Inteligencia y en el caso brasileño postergar una solución pragmática de la cuestión.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Programa de Pós-Graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-11-19T13:49:40Z No. of bitstreams: 1 2013_FelipeValentini.pdf: 5407485 bytes, checksum: b1b86615ff3a49356e92297f7d52d2ac (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2013-11-29T13:00:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_FelipeValentini.pdf: 5407485 bytes, checksum: b1b86615ff3a49356e92297f7d52d2ac (MD5) / Made available in DSpace on 2013-11-29T13:00:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_FelipeValentini.pdf: 5407485 bytes, checksum: b1b86615ff3a49356e92297f7d52d2ac (MD5) / A inteligência fluida refere-se à capacidade de solucionar problemas novos, para os quais a pessoa não tem conhecimento prévio. Esse construto psicológico está relacionado à capacidade de aprendizagem e prediz outras variáveis importantes, como desempenho acadêmico e desempenho no trabalho. Contudo, pouco se conhece sobre a influência de variáveis do nível contextual sobre a relação entre a inteligência e os diversos tipos de desempenho. Nesse sentido, esta tese investigou, principalmente, a moderação de variáveis da escola na relação entre a inteligência fluida, o desempenho acadêmico e a aprendizagem. Para tanto, foram conduzidos quatro estudos. O primeiro estudo teve como objetivo revisar criticamente a literatura sobre o tema. No que diz respeito às variáveis do estudante, a revisão apontou, principalmente, para as características de responsabilidade e de autodisciplina na predição do desempenho acadêmico. No que se refere às variáveis contextuais, os recursos da escola e o nível socioeconômico agregado também foram apontados como importantes para a predição do desempenho acadêmico. Entretanto, a revisão indicou a carência de investigações sobre a influência das variáveis contextuais na moderação da relação entre a inteligência, o desempenho acadêmico e a aprendizagem. Para que os modelos teóricos pudessem ser testados empiracamente, buscou-se, primeiramente, nos estudos dois e três, construir um instrumento para a avaliação da inteligência fluida. No segundo estudo buscou-se construir e obter evidências de validade de construto do Teste de Raciocínio Abstrato e Espacial (TRAE). A amostra principal foi composta de 1.069 estudantes do ensino fundamental com idade entre 11 e 17 anos (essa amostra foi selecionada a partir da amostra do quarto estudo). Por meio da Teoria de Resposta ao Item, estimou-se os parâmetros de discriminação (a) e dificuldade (b), cujas medias foram próximas de 1,00 e 0,70, respectivamente. As análises fatoriais sugeriram a adequação de uma estrutura hierárquica que permite estimação de dois fatores de primeira ordem associados ao raciocínio abstrato e ao raciocínio espacial, bem como um fator geral de segunda ordem associado a inteligência fluida. Por meio do terceiro estudo buscou-se evidencias de validade convergente entre o TRAE e a Bateria de Provas de Raciocínio (BPR-5). Esses instrumentos foram aplicados em uma amostra de 149 estudantes do ensino médio. Obteve-se evidências de validade convergente do teste TRAE por meio da abordagem multitraco-multimétodo e por meio das correlações entre os instrumentos. Contudo, os resultados indicaram restrições quanto a validade discriminante entre raciocínio abstrato e espacial. Finalmente, o objetivo do quarto estudo foi construir e testar modelos multinível do desempenho acadêmico e da aprendizagem, considerando as variáveis explicativas inteligência fluida (Gf), infraestrutura na escola e nível socioeconômico agregado para a escola (NSEA). Participaram do estudo 1.295 estudantes do ensino fundamental. O modelo simples indicou relação forte entre Gf e desempenho acadêmico. Os modelos multinível apontaram para relação moderada entre a Gf e o desempenho acadêmico, bem como relação moderada entre a Gf e a aprendizagem. A infraestrutura na escola influenciou ambas as relações; o NSEA, apenas a relação entre a Gf e o desempenho acadêmico. Nesse sentido, uma infraestrutura melhor e um NSEA mais alto diminuíram o efeito de Gf sobre o desempenho e a aprendizagem. Esses resultados sugerem que a infraestrutura e o nível socioeconômico da escola reduzem as diferenças do desempenho e da aprendizagem entre os estudantes com baixos e altos escores de inteligência fluida. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Fluid intelligence refers to the ability to solve new problems without previous knowledge. This psychological construct is related to the ability to learn and predicts many other important variables such as academic and work achievement. However, little is known about the influence of contextual variables on the relationship between intelligence and the several types of achievement. In this sense, this thesis aims to assess the moderation effect of school variables on the relationship among fluid intelligence, academic achievement and learning. For that purpose, four studies were performed. The first study aimed to review the literature about this topic. With regard to the student variables the review showed the significance of responsibility and selfdiscipline in the prediction of academic achievement. With respect to the contextual variables, the school resources and the socioeconomic status of the school also predicted the school achievement. However, the literature review indicated a deficiency of research on the influence of contextual variables that moderate the relationship between intelligence, academic achievement and learning. Before to test the theoretical models, the studies two and three aimed to develop a test to assess the fluid intelligence. The second study intended to develop the Abstract and Spatial Reasoning Test, and obtain evidence of the construct validity of this test. The main sample consisted of 1,069 students varying in age from 11 to 17 years (this sample is part of the sample of the fourth study). The mean discrimination (a) and difficulty (b) parameter, based on IRT, showed an approximate value of 1.00 and 0.70, respectively. Factor analysis indicated that the structure of the instrument allows the estimation of two first-order factors, related to abstract and spatial reasoning, as well as a second-order factor related to fluid intelligence. The third study aimed to obtain evidence of convergent validity between the Abstract and Spatial Reasoning Test and the Battery of Reasoning Tests [Bateria de Provas de Raciocínio, BPR-5, in Portuguese]. These instruments were administered to a sample of 149 high school students. Based on the multitrait-multimethod approach and the correlations between the instruments, the results showed evidences of convergent validity of the Abstract and Spatial Reasoning Test. Nevertheless, the results also indicated a lack of discriminant validity between abstract and spatial reasoning. Finally, the fourth study aimed to develop and to test multilevel models explaining academic achievement and learning considering fluid intelligence (Gf) of the students, infrastructure and socioeconomic status of the school (SESS) as predictor variables. The study examined 1,295 elementary school students. The basic model showed a strong relationship between Gf and academic achievement. The multilevel models indicated a moderate relationship between Gf and academic achievement, and also between Gf and learning. Infrastructure influenced both relationships, while SESS influenced only the relationship between Gf and achievement, in the sense that a better infrastructure and a higher SESS had a diminishing effect on the relationships. This effect suggests that school infrastructure and SESS decreases existing differences in academic achievement and learning between the students with low and high intelligence scores.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2010. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2011-04-15T16:01:56Z No. of bitstreams: 1 2010_AntonioMarcioFerreiraCrespo.pdf: 1967908 bytes, checksum: c95cb5dd5aaeb56582d8d3a352420b9b (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2011-05-20T15:02:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_AntonioMarcioFerreiraCrespo.pdf: 1967908 bytes, checksum: c95cb5dd5aaeb56582d8d3a352420b9b (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-20T15:02:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_AntonioMarcioFerreiraCrespo.pdf: 1967908 bytes, checksum: c95cb5dd5aaeb56582d8d3a352420b9b (MD5) / O Gerenciamento do Tráfego Aéreo (ATM) se define como um domínio amplo constituído por atividades complexas. No Brasil, o Centro de Gerenciamento da Navegação Aérea (CGNA) é o responsável pelo desempenho do ATFM, cabendo-lhe monitorar e gerenciar 46 setores de controle de tráfego aéreo, 39 áreas de aproximação (TMA), cada qual com pelo menos um aeroporto, além de aproximadamente 5.000 movimentos aéreos diários. Neste contexto emerge a problemática objeto do presente trabalho, qual seja, a inexistência de um sistema de apoio à decisão que auxilie os gerentes de fluxo de tráfego a lidar com o conjunto de variáveis, inerentes ao cenário ATFM, e os auxilie a tomar decisões (adotar medidas de controle de fluxo) na ventualidade da ocorrência de desbalanceamento na relação capacidade X demanda. Este trabalho, portanto, apresenta um protótipo de módulo de apoio à decisão baseado em aprendizagem por reforço que tem como saída sugestões de medidas de controle de fluxo de tráfego geradas a partir de cenários aéreos com pontos de saturação. O módulo desenvolvido foi concebido como um agente inteligente, baseado em aprendizagem, que utiliza o algoritmo Q-learning. O desempenho do protótipo é avaliado por intermédio de um estudo de caso modelado a partir das demandas reais de tráfego verificadas em datas determinadas. O estudo de caso permitiu estabelecer uma análise comparativa entre o desempenho do módulo dadas duas condições. Na primeira condição, o agente atuou a partir de um conjunto de ações que não incorporava a experiência do agente humano (gerente de fluxo de tráfego). Num segundo momento, o agente utilizou um conjunto de ações que incorporava madidas de controle de tráfego adotadas pelos gerentes de fluxo de tráfego em cenários reais. Para a composição de tal conjunto de ações, foram pesquisados todos os registros de ações tomadas entre janeiro de 2008 e março de 2010. O critério básico de avaliação foi a convergência do Algoritmo Q-learning. Os resultados obtidos no estudo de caso são promissores, na medida em que o comportamento dos agentes concebidos indicam que o Algoritmo Q-learning convergiu de forma satisfatória, decorrendo que os protótipos geraram ações que contribuiram de forma efetiva para a redução das saturações nos cenários aéreos testados. Desta feita, com o desenvolvimento dos referidos protótipos, foi possível demonstrar a aplicabilidade de formalismos da Inteligência Artificial na busca de soluções nacionais, para a Problemática ATFM, inteiramente concebidas segundo as características e necessidades do país. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Air Traffic Management (ATM) is defined as a broad area consisting of complex Activities. ATFM occurs in three different contexts: strategic, pre-tactical and tactical. The tactical ATFM is an activity that aims to maintain an optimum balance between capacity (airspace and airports) and demand (fight intentions), considering to adopt all possible measures in a period of up to two hours prior to the scheduled takeoff time. The Centre for Management of Air Navigation (CGNA) is responsible for the performance of ATFM, and with the daily work of monitoring and managing Brazilian air space, which consists of 46 sectors of air traffic control, 39 areas of approximation (TMA), each with at least one airport, and approximately 5,000 aircraft movements daily. In this context emerges the problematic object of the present work, namely the lack of a decision support system to help the traffic flow managers to deal with all the variables inherent in the scenario ATFM, and help them make decisions (adopt measures to control flow) in the event of imbalance in the ratio capacity X demand. This dissertation therefore presents a prototype of the decision support system based on Artificial Intelligence method, especially, reinforcement learning that has as output measures (suggestions to air traffic flow management) generated from scenarios with saturation points. The developed module was designed as an intelligent agent using the Q-learning algorithm. The performance of the prototype is evaluated through a case study modeled from the real demands of traffic on certain dates.The case study allowed to establish a comparative analysis between the module performance given two conditions. In the first condition, the agent acted from a set of actions produced without the participation of the human agent (manager of traffic flow). Secondly, the agent used a set of actions that incorporated measures adopted by the managers of traffic flow in real scenarios. For the composition of such a set of actions, all records of actions taken between January 2008 and March 2010 were considered. The basic criterion of evaluation was the convergence of Q-learning algorithm. The results showed, as expected, that complex congestion (involving multiple saturation points and of spatially dispersed flow control measures) are handled more efficiently by the computational agent (module). This research demonstrated the feasibility of using reinforcement learning to develop a decision support system applied to tactical ATFM considering Brazilian national scene.

Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, 2010. / Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2011-05-26T18:46:59Z No. of bitstreams: 1 2010_FernandadoCarmoGonçalves.pdf: 874467 bytes, checksum: 1481ce7254efd648016a82529f6197b6 (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2011-05-26T18:47:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_FernandadoCarmoGonçalves.pdf: 874467 bytes, checksum: 1481ce7254efd648016a82529f6197b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-26T18:47:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_FernandadoCarmoGonçalves.pdf: 874467 bytes, checksum: 1481ce7254efd648016a82529f6197b6 (MD5) / Nos últimos anos, no Brasil, o interesse pelo fenômeno da superdotação tem aumentado. No entanto, o país ainda necessita de maiores investimentos e pesquisas na área, de forma a possibilitar e orientar a implementação de programas e serviços para o aluno superdotado, bem como a adaptação de currículos escolares que estimulem as potencialidades desse aprendiz, especialmente a inteligência e a criatividade. Nesse sentido, foi realizado um estudo comparativo entre alunos superdotados e nãosuperdotados em relação à criatividade e inteligência. Os objetivos específicos dessa pesquisa foram: investigar se existe relação entre criatividade e inteligência em alunos superdotados e nãosuperdotados; investigar se existem diferenças quanto à criatividade e inteligência entre alunos superdotados e nãosuperdotados; investigar se existem diferenças de percepção quanto ao clima de criatividade em sala de aula entre alunos superdotados e nãosuperdotados e investigar a percepção dos alunos superdotados e nãosuperdotados sobre inteligência e criatividade. Participaram dessa pesquisa 21 alunos superdotados e 27 nãosuperdotados do 6º ano do ensino fundamental de uma escola pública em Minas Gerais. Foram utilizados quatro instrumentos na coleta de dados: Matrizes Progressivas de Raven – Escala Geral, Teste Torrance de Pensamento Criativo (TTCT), Escala sobre Clima para Criatividade em Sala de Aula e entrevista semiestruturada. Resultados indicaram que não há relação entre inteligência e criatividade em nenhum dos dois grupos e também não foram observadas diferenças entre alunos superdotados e nãosuperdotados em relação à inteligência. No entanto, em relação à criatividade, os resultados apontaram diferenças significativas na originalidade verbal e figurativa. Os alunos superdotados obtiveram médias superiores em comparação aos nãosuperdotados. A percepção de clima de sala de aula foi medida por meio dos fatores: suporte da professora à expressão de ideias do aluno, autopercepção do aluno em relação à criatividade; interesse do aluno pela aprendizagem, autonomia do aluno e estímulo da professora à produção de idéias do aluno. Foram investigados estes fatores para as disciplinas de Língua Portuguesa e de Matemática, separadamente. Não foram encontradas diferenças significativas entre os dois grupos para os fatores sobre percepção do clima de sala de aula para a primeira disciplina. ix No entanto, em relação à disciplina de Matemática, os resultados indicaram existir diferenças significativas quanto ao suporte do professor à expressão de ideias do aluno. Os alunos superdotados apresentaram uma percepção mais positiva quando comparados com alunos nãosuperdotados. Também foram entrevistadas duas alunas superdotadas e nãosuperdotadas quanto aos temas inteligência e criatividade. Foram assinaladas diferenças de percepção entre os dois grupos quanto à definição e importância da inteligência e autopercepção em relação à própria inteligência. Todas as participantes consideraram que a criatividade poderia ser mais estimulada em sala de aula e que isso dependeria do professor. Os resultados indicam a importância de se considerar a diversidade das características dos indivíduos superdotados no processo de identificação e na implementação de estratégias educacionais de forma a contemplar as habilidades e os estilos de aprendizagem de cada um desses indivíduos. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / In the last years, in Brazil, the interest for the phenomenon of giftedness has been increasing. However, the country still needs larger investments and researches in the area, in way to make possible and to guide the implementation of programs and services for the gifted student, and the adaptation of school curricula that stimulate student’s potentialities, especially the intelligence and the creativity. Thus, a comparative study was accomplished among gifted and nongifted students in relation to creativity and intelligence. The specifics purposes of this research were: to investigate if there is relationship among creativity and intelligence in gifted and nongifted students; to investigate if there is any significant difference in creativity and intelligence among gifted and nongifted students; to investigate if there is any significant difference in perception of classroom creativity climate among gifted and nongifted students, and to investigate the gifted and nongifted students’ perception regarding intelligence and creativity. The study had the participation of 6th grade 21 gifted students and 27 nongifted students from a Elementary School in Minas Gerais. Four instruments were used for data collection: Raven’s Standard Progressive Matrices, Torrance Tests of Creative Thinking (TTCT), Classroom Creativity Climate Scale and semistructured interview. The results indicated that there is not relationship between intelligence and creativity in none of the two groups and differences were not observed among gifted and nongifted students in relation to intelligence. However, with respect to creativity, the results indicated significant differences in the verbal and figurative originality. The gifted students presented higher scores when compared to the nongifted students. The perception of classroom creativity climate was measured through the factors: teacher’s support to student’s ideas expression, student’s selfperception on creativity, student’s interest for learning, student’s autonomy and teacher’s incentive to student’s ideas production. These factors were investigated for the subjects of Portuguese Language and of Mathematics. Results of ttests indicated no significant differences among the two groups for the factors about perception of the climate of classroom for the first subject. However, in relation to Mathematics, the results pointed significant differences with relationship to the teacher’s support to student’s ideas expression. The gifted students presented a more positive perception when compared with nongifted students. Two gifted and nongifted students were also interviewed with respect xi to the themes intelligence and creativity. Perception differences were marked among the two groups regarding the intelligence definition and importance, and selfperception in relation to their own intelligence. All the participants considered that creativity could be more stimulated in classroom and that would depend on the teacher. The results indicate the importance of being considered the diversity of the characteristics of the gifted individuals in the identification process and in the implementation of educational strategies in way to respect the abilities and the learning styles of each one of those individuals.

Esta pesquisa propõe uma abordagem na qual objetos de aprendizagem são construídos com base no paradigma de agentes. A fundamentação tecnológica desta abordagem é constituída por uma integração entre tecnologias desenvolvidas para Objetos de Aprendizagem e para Sistemas Multiagentes. O conceito central apresentado é o de Objeto Inteligente de Aprendizagem, entidade que corresponde a um agente que é capaz de gerar experiências de aprendizagem reutilizáveis, no mesmo sentido que os objetos de aprendizagem. É apresentada uma sociedade multiagente concebida com a finalidade de dar suporte a abordagem proposta, bem como a modelagem do processo de comunicação entre os agentes desta sociedade. Como forma de validar as propostas feitas, são apresentados uma arquitetura de agentes que implementa os conceitos definidos e um conjunto de recursos para a construção de agentes compatíveis com esta arquitetura. Através destes recursos é possível a implementação das entidades propostas neste trabalho.

Este trabalho de investigação situa-se na área dos Tutores Inteligentes ("Intelligent Tutor"), para o ensino da Programação em lógica, envolvendo figuras de programação (decisão, repetição recursão) e estruturas de representação da informação. 0 Tutor- Prolog ensina um subconjunto da linguagem de programação Prolog através da geração automática de exemplos organizados em níveis de complexidade dentro de um contexto instrucional. Estes exemplos são apresentados simultaneamente em Português e em Prolog. O ensino de figuras básicas da programação é introduzido atrav6s de exercícios orientados pelo Tutor-Prolog. 0 mesmo ocorre na introdução das estruturas para a representação da informação (listas, Arvores e enquadramentos). Todo o processo de ensino 6 conduzido pelo Tutor-Prolog, com base no modelo do aluno no modelo da interação. Portanto, os métodos utilizados são a ensino por indução (tutorial) e por tentativa e erro (depuração). O modelo de ensino é suportado por conhecimentos e por hip6teses que representam o conhecimento que o aluno possuía ou adquiriu através do tutorial. Tutor-Prolog aprende através de modelos (do aluno e da interação) resultantes da aplicação de hip6teses geradas com base no conhecimento existente a cada momento. Em grande parte dos casos as hipóteses são) utilizadas conjuntamente com exemplos. A capacidade de aprendizagem do Tutor 6 limitada a determinadas áreas de sua intervenção, com p a seleção das estratégias de ensino (ao nível do tutorial), os programas que o aluno escreve (ao nível da depuração) e o vocabulário e a sintaxe que utiliza para as consultas (ao nível da interface em língua natural escrita (WEN 87]). 0 presente trabalho apoiou-se em experimentação pratica realizada com alunos do ensino secundário de ma escola de Lisboa, tendo o Tutor-Prolog resultado de diversas observações feitas com os três protótipos desenvolvidos.

Este trabalho apresenta o Modelo Fisiológico de Emoções. Este modelo trata a inteligência através de um ponto de vista biológico. O comportamento de cada componente é avaliado de forma independente e evitando abstrações que não estão de acordo com o funcionamento do corpo. O Modelo Fisiológico de Emoções contém um organismo simplificado incluindo apenas um restrito grupo de órgãos e tecidos constantemente gerando diferentes estímulos a agindo como geradores de intenção. O modelo também difere de abordagens cognitivas e considera um restrito grupo de estados emocionais com manifestações fisiológicas diferentes influenciando a tomada de decisão. O pequeno grupo de órgãos pode produzir diferentes estados fisiológicos quando o organismo está comendo, correndo ou mostrando algum estado emocional específico. O trabalho ainda mostra a implementação de um agente construído com base no modelo.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-01-27T17:15:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) tbac-tese-biblioteca.pdf: 1708133 bytes, checksum: 358aacd6d090f9b7678979be16cc120e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-27T17:15:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) tbac-tese-biblioteca.pdf: 1708133 bytes, checksum: 358aacd6d090f9b7678979be16cc120e (MD5) Previous issue date: 2015-04-23 / CAPES / Um dos problemas de reconhecimento de faces consiste em identificar quem é a pessoa cuja imagem do rosto está em uma fotografia. A representação digital desta imagem contém milhares de pixels, cada um representando a intensidade de iluminação de uma minúscula região da imagem. O problema de reconhecimento pode ser simplificado se forem extraídas poucas dezenas de características para representar toda a imagem. Neste trabalho são propostas duas metodologias de extração de características. Uma destas metodologias chama-se Agrupamento de Pixels e a outra Autofaces Fracionárias. A partir de cada uma destas metodologias são propostas técnicas de extração de características. Tais técnicas têm a mesma aplicação que a técnica de referência Autofaces (Eigenfaces): geram projeções lineares das imagens de face. Cada uma dessas projeções é dita uma característica extraída, a qual contém informações sobre propriedades visuais da imagem de face. Com a primeira metodologia proposta, Agrupamento de Pixels, são definidas duas técnicas de extração de características, Pedaçospor- valor e Pedaços-por-posição. Pedaços-por-valor define regiões da face com intensidade similar. Pedaços-por-posição define regiões por relações de vizinhança. Em ambos os métodos é extraída uma característica para cada região. Estas técnicas obtiveram taxa de reconhecimento superior a outros métodos no estado da arte. Foi demonstrado com um experimento com dados artificiais que esta técnica é capaz de extrair características discriminantes mesmo sendo uma técnica não-supervisionada. Pedaços-por-valor também é avaliada na aplicação de compressão de imagens. Demonstra-se que esta representação é mais fiel ao original do que a compressão JPEG se comprimida ao máximo. A segunda metodologia proposta também é não-supervisionada. Inspira-se em Autofaces e na técnica no estado da arte PCA Fracionário. Com esta metodologia são definidas três técnicas de extração de características. Experimentos mostram que estas técnicas extraem características que levam a uma taxa de reconhecimento maior do que as técnicas das quais são derivadas. Um experimento em visualização de dados propõe uma explicação para as vantagens destas técnicas: aumentam a fronteira de decisão; e aproximam os exemplos da mesma classe, diminuindo a sobreposição entre classes distintas. / One problem in face recognition is to identify who is the person shown in a photography. The digital representation of such photo, an image, has thousands of pixels, each pixel represent the light intensity of a tiny image region. The recognition problem is simpler if dozens of features are extracted to represent all the image. We propose two feature extraction frameworks for face recognition: Pixel Clustering and Fractional Eigenfaces. Feature extraction techniques are defined from each framework. Such techniques are applied similarly to the benchmark method Eigenfaces: they define linear projections of the face images. Each projection is an extracted feature, which encodes face visual properties. In the proposed Pixel Clustering framework, two methods are defined, Intensity-patches and Position-patches. Intensity-patches defines regions in the image that have similar intensity values. Position-patches defines regions according to neighborhood of pixels. In both methods, a single feature is extracted for each region. These methods have higher accuracy compared to other state-of-the-art for face recognition techniques. As demonstrated in experiments with artificial data, Intensity-patches is able to extract discriminant features even though it is an unsupervised method. Value-patches is also used for image compression and, compared to the JPEG compression, it generates images more similar to the original for high level compression. The second proposed framework is inspired in the Fractional PCA (FPCA) method, and the Eigenfaces method for face recognition. Three feature extraction techniques are proposed using this framework: Fractional Eigenfaces, Improved Fractional Eigenfaces, and Improved Eigenfaces. These methods presented higher accuracy rates in the face recognition problem compared to FPCA and Eigenfaces. An explanation for their performance is presented using a data visualization experiment: we show that the decision frontier is enlarged, and samples of the same class are approximated, avoiding class overlap.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:54:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7155_1.pdf: 666963 bytes, checksum: 56eeb6eb903215d0a8b285686ffe780a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / O trabalho de pesquisa aqui apresentado teve como objetivo principal melhorar o desempenho de chatterbots em diálogos livres com usuários. Chatterbots são sistemas computacionais que se propõem a conversar em linguagem natural como se fossem humanos. O primeiro desses sistemas foi ELIZA, desenvolvido em 1965 por Weizenbaum. Desde então, inúmeros sistemas foram produzidos com esse mesmo objetivo. Porém, uma série de problemas ainda continuam em aberto, dentre os quais, o tratamento de intenção, questão central na interpretação de diálogos naturais. Nesse sentido, desenvolvemos um mecanismo para tratamento de intenção para ser incorporado a chatterbots baseados em AIML. Adotamos como base conceitual para o trabalho a Teoria da Análise da Conversação (TAC), por considerar a intenção em pares adjacentes, e não apenas na sentença do falante, como a Teoria dos Atos de Fala. Com base na TAC e em experimentos realizados, selecionamos um conjunto de intenções, que foram utilizadas na criação de regras em AIML que utilizam informações de intencionalidade para interpretar e gerar sentenças em diálogos naturais. A solução final foi testada em uma série de experimentos, e demonstrou ser capaz de corrigir alguns problemas presentes em diálogos com chatterbots. Por exemplo, o sistema baseado em AIML padrão tratou 40% das sentenças dos usuários como sendo desconhecidas, enquanto o nosso sistema classificou apenas 3,5% das sentenças como totalmente desconhecidas. Além disso, o sistema foi capaz de manter a estrutura global dos diálogos, criticando turnos de abertura ou fechamento que foram ditos no desenvolvimento, ou turnos de desenvolvimento ditos na abertura ou fechamento. Por fim, implementamos três aplicações com chatterbots, o que demonstra que a solução adotada favorece o reuso de categorias em bases AIML, processo extremamente custoso do ponto de vista de engenharia de software com os sistemas atuais