Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-10-05T20:31:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Judas Tadeu Gomes de Sousa.pdf: 4137174 bytes, checksum: cd6430bb78979d21a8f96d1c7c610971 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-11-22T18:29:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Judas Tadeu Gomes de Sousa.pdf: 4137174 bytes, checksum: cd6430bb78979d21a8f96d1c7c610971 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-22T18:29:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Judas Tadeu Gomes de Sousa.pdf: 4137174 bytes, checksum: cd6430bb78979d21a8f96d1c7c610971 (MD5) Previous issue date: 2017-06-12 / FACEPE / A demanda pelo tratamento de sistemas não-lineares, resultado do aumento da complexidade dos processos industriais recentes, tem dificultado o uso de técnicas de controle moderno. A teoria de controle moderno é baseada na existência de modelo para representar o processo, no entanto, o uso de modelos complexos pode resultar num controlador complexo e difícil de manter. Técnicas de controle direcionadas por dados estão ganhando destaque em áreas onde a complexidade do sistema, ou mesmo a inexistência de um modelo, podem ser superadas pela disponibilidade de dados do processo, os quais podem ser capturados e usados para calcular diretamente o sinal de controle. Dentre os métodos de controle direcionados por dados, a técnica de Controle Adaptativo Livre de Modelo (MFAC – Model Free Adaptive Control) se destaca por características como: ser on-line, depender apenas dos dados de entrada e saída medidos da planta e do sinal de referência e por possuir formulações que atendem sistemas com vários graus de não-linearidade. Porém, o MFAC ainda possui questões em aberto, por exemplo, a escolha dos parâmetros do controlador. O ajuste desses parâmetros pode ser transformado num problema de otimização, no entanto, um projeto de controle costuma envolver múltiplos objetivos a serem atendidos. Portanto, neste trabalho serão definidas estratégias e um algoritmo evolucionário multi-objetivo, baseado em evolução diferencial e em imigrantes direcionados, para sintonia dos parâmetros do controlador MFAC. Vários casos de estudos serão testados e duas estratégias de ajustes para os parâmetros serão implementadas: uma estratégia off-line, na qual os parâmetros são otimizados em todo intervalo de operação, e outra on-line, onde o controlador usa os parâmetros otimizados na estratégia anterior, mas também realiza otimizações em intervalos menores, enquanto o controle atua, quando algumas situações são detectadas. Os resultados obtidos mediante simulações, sugerem que o controlador usando parâmetros otimizados off-line tem melhor desempenho do que um com parâmetros encontrados na literatura. Além disso, a estratégia de otimização on-line proposta, conseguiu melhorar ou pelo menos manter os benefícios obtidos com a otimização off-line. / As a result of the complexity increase in current industrial processes, requests for treatment of nonlinear systems have been overburdening modern control techniques. The modern control theory is based on a model to represent these processes, however complex models can result in a complicated and difficult controller to maintain. Data-Driven Control techniques are getting featured in areas where the system complexity, or the absence of a model, can be overcame by a lot of available data, which can be used to calculate the control signal directly. Among Data-Driven Control methods, the Model Free Adaptive Control (MFAC) technique stands out for characteristics, such as being on-line, using just input and output data from the plant and reference signal, as well as having formulations for systems with varying degrees of non-linearity. However, the MFAC is still making unanswered questions, such as the choice of controller parameters. The tuning of these parameters can be transformed into an optimization problem, nevertheless, a control project usually involves multiple objectives to be attended. Therefore, this work will define strategies and a multi-objective evolutionary algorithm, based on differential evolution and directed immigrants, to adjust the MFAC controller parameters. Several cases will be evaluated and two adaptive strategies for these parameters will be implemented: An off-line strategy, at which the parameters are optimized in all acting period, and another on-line, where the controller uses the optimized parameters obtained in the previous strategy performing optimizations at smaller intervals when some situations are detected. The results obtained through simulations suggest that the controller with optimized parameters off-line is better than parameters found in the literature. In addition, the proposed on-line strategy has been able to improve or at least maintain the benefits of off-line optimization.

The optimization of parameter driven simulations has been the focus of many research papers. Algorithms like Hill Climbing, Tabu-Search and Simulated Annealing have been thoroughly discussed and analyzed. However, these algorithms do not take into account the fact that simulations can have dynamic scenarios. In this dissertation, the possibility of using the classical optimization methods just mentioned, combined with clustering techniques, in order to optimize parameter driven simulations having dynamic scenarios, will be analyzed. This will be accomplished by optimizing simulations in several random static scenarios. The optimum results of each of these optimizations will be clustered in order to find a set of typical solutions for the simulation. These typical solutions can then be used in dynamic scenario simulations as references that will help the simulation adapt to scenario changes. A generic optimization and clustering system was developed in order to test the method just described. A simple traffic simulation system, to be used as a testbed, was also developed. The results of this approach show that, in some cases, it is possible to improve the outcome of simulations in dynamic environments and still use the classical methods developed for static scenarios.

Neste trabalho foi proposto um método e desenvolvido um protótipo para analisar imagens de microscopia de fluorescência obtidas a partir do teste FTA-ABS. Este teste é utilizado como comprovação do diagnóstico da sífilis por meio da identificação da bactéria causadora da doença. Um problema considerável na análise de tais imagens é a subjetividade na interpretação da intensidade de fluorescência apresentada, pois não existe uma descrição formal desse valor, outra dificuldade encontrada trata do baixo contraste entre o objeto de estudo e o fundo da imagem e finalmente a distribuição da fluorescência sobre as bactérias não é uniforme. O método proposto para auxiliar no diagnóstico por meio de análise de imagem consiste de três etapas. A primeira etapa é a de processamento das imagens. Para tal são utilizados algoritmos para aumentar o contraste entre o fundo da imagem e o objeto em estudo. Segue-se a realização da segmentação da imagem, utilizando-se algoritmos de binarização e crescimento de regiões. A segunda etapa realizada é a de classificação de pixels em grupos de cores pré- definidas por meio da utilização de Redes Neurais Artificiais treinadas com o algoritmo Backpropagation. Nesta etapa são treinadas e testadas diversas redes. De posse de todos os pixels classificados realiza-se a interpretação do diagnóstico por meio de técnicas fuzzy. / In this work we have developed a prototype to analyze fluorescence microscopy images obtained from the FTA-ABS. This test is used as confirmation of the diagnosis of syphilis by identifying the bacteria causing the disease. A considerable problem in the analysis of such images is the subjectivity in the interpretation of fluorescence intensity shown, because there is not a formal description of this value, another difficulty is the low contrast between the object of study and the background and finally the distribution of fluorescence on bacteria is not uniform. The proposed methodology for the diagnosis by means of image analysis consists of three stages. The first step is to image processing. For such algorithms are used to increase the contrast between the background image and the object under study. It follows the completion of the segmentation of the image, using algorithms for binarization and region growing. The second step is performed for the classification of pixels into color groups predefined by using Artificial Neural Networks trained with the Backpropagation algorithm. At this stage several neural networks are trained and tested to classify pixels into five classes of different colors. The interpretation of these colors in the third step is accomplished through the use of fuzzy techniques.

Prof. Dr. Thomas Ferdinand Heye. / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal Fluminense, Instituto de Ciências Humanas e Filosofia do Centro de Estudos Gerais, Departamento de Ciência Política, Programa de Pós-Graduação em Ciência Política, Niterói, RJ, 2009. / Bibliografia: p. [209-224]. / O presente trabalho tem como propósito verificar o que se pode fazer para aumentar a credibilidade da atividade de inteligência no Brasil. Sendo a Inteligência uma atividade tão importante para o Estado, foi estabelecida a hipótese de que sua credibilidad. / Documento disponível em meio magnético na Seção de Multimídia da Biblioteca da EGN (CD-MA-21). / Made available in DSpace on 2018-02-14T18:06:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009

Neste trabalho foi proposto um método e desenvolvido um protótipo para analisar imagens de microscopia de fluorescência obtidas a partir do teste FTA-ABS. Este teste é utilizado como comprovação do diagnóstico da sífilis por meio da identificação da bactéria causadora da doença. Um problema considerável na análise de tais imagens é a subjetividade na interpretação da intensidade de fluorescência apresentada, pois não existe uma descrição formal desse valor, outra dificuldade encontrada trata do baixo contraste entre o objeto de estudo e o fundo da imagem e finalmente a distribuição da fluorescência sobre as bactérias não é uniforme. O método proposto para auxiliar no diagnóstico por meio de análise de imagem consiste de três etapas. A primeira etapa é a de processamento das imagens. Para tal são utilizados algoritmos para aumentar o contraste entre o fundo da imagem e o objeto em estudo. Segue-se a realização da segmentação da imagem, utilizando-se algoritmos de binarização e crescimento de regiões. A segunda etapa realizada é a de classificação de pixels em grupos de cores pré- definidas por meio da utilização de Redes Neurais Artificiais treinadas com o algoritmo Backpropagation. Nesta etapa são treinadas e testadas diversas redes. De posse de todos os pixels classificados realiza-se a interpretação do diagnóstico por meio de técnicas fuzzy. / In this work we have developed a prototype to analyze fluorescence microscopy images obtained from the FTA-ABS. This test is used as confirmation of the diagnosis of syphilis by identifying the bacteria causing the disease. A considerable problem in the analysis of such images is the subjectivity in the interpretation of fluorescence intensity shown, because there is not a formal description of this value, another difficulty is the low contrast between the object of study and the background and finally the distribution of fluorescence on bacteria is not uniform. The proposed methodology for the diagnosis by means of image analysis consists of three stages. The first step is to image processing. For such algorithms are used to increase the contrast between the background image and the object under study. It follows the completion of the segmentation of the image, using algorithms for binarization and region growing. The second step is performed for the classification of pixels into color groups predefined by using Artificial Neural Networks trained with the Backpropagation algorithm. At this stage several neural networks are trained and tested to classify pixels into five classes of different colors. The interpretation of these colors in the third step is accomplished through the use of fuzzy techniques.

A orientação ao mercado e a inteligência estratégica são duas diferentes abordagens que visam desenvolver a inteligência nas organizações, sendo muitas vezes confundidas ou tratadas isoladamente pela academia. Esta tese tem por objetivo investigar as relações existentes entre elas e verificar seu impacto sobre o desempenho das organizações. Para atingir os objetivos, foi desenvolvida uma pesquisa do tipo survey com 250 empresas do setor moveleiro gaúcho. O construto de inteligência estratégica foi operacionalizado a partir do trabalho de Fachinelli et al. (2007) e considerou que ela é composta por quatro dimensões: estrutura da informação, decisão pela coleta da informação e seu uso, busca e coleta da informação e orientação (individual ou estratégica). A orientação para o mercado foi operacionalizada com base na escala MARKOR, desenvolvida por Kohli, Jaworski e Kumar (1993), considerando a orientação para o mercado como sendo composta pela geração, disseminação e resposta à inteligência de mercado. O construto de desempenho organizacional considerou aspectos de desempenho financeiro e de mercado. Os resultados indicaram que a indústria moveleira tem o desenvolvimento destas práticas em níveis moderados, e que os aspectos mais desenvolvidos nestas organizações são a capacidade de resposta à inteligência de mercado e a decisão pela coleta da informação e seu uso. Além disso percebeu-se que existe grande correlação entre a orientação ao mercado e a inteligência estratégica, o que indica que elas são percebidas pelos gestores como sendo semelhantes. Há evidências que tanto a orientação para o mercado quanto a inteligência estratégica impactam no desempenho das organizações quando analisadas individualmente. Porém, devido à multicolinearidade existente entre elas, quando analisadas conjuntamente a orientação para o mercado tem maior poder de explicação sobre o desempenho organizacional e mascara o efeito da inteligência estratégica. Como proposta, foi elaborado um modelo híbrido para avaliação que contempla aspectos de inteligência estratégica e orientação para o mercado. Neste modelo, devem ser acrescentados ao construto de orientação para o mercado os aspectos de estruturação da informação e decisão pela coleta e seu uso. Estes resultados devem contribuir para o fortalecimento destas áreas de investigação e auxiliar os gestores a definir os pontos prioritários de investimento de esforços para maximizar o aproveitamento destas abordagens e criação de diferenciais competitivos. / Market orientation and strategic intelligence are two different approaches to develop business intelligence. This doctoral dissertation investigates the relationship between them and their impact on business performance. In order to meet the research targets, a survey of 250 furniture companies of the state of Rio Grande do Sul has been carried out. The construct named strategic intelligence derived from the work of Fachinelli et al. (2007) and comprises four dimensions: information structure, decision on information collection and usage, information seeking and collection, and individual or strategic orientation. Market orientation was built based on the MARKOR scale developed by Kohli, Jaworski e Kumar (1993), and comprises intelligence generation, intelligence dissemination, and responsiveness. The construct named business performance considered financial and market aspects. Results point out that the furniture industry under investigation shows a moderate level, and the more developed aspects are responsiveness and decision on information collection and usage. Also, there is a high correlation between market orientation and strategic intelligence, which indicates that they are perceived as identical by managers. It is possible to observe that both market orientation and strategic intelligence impact organization performance when analyzed individually. However, due to the multicollinearity between them, when they are analyzed together market orientation explains better the variation of business performance and affects strategic intelligence effect. It has been proposed a hybrid model that takes into account both strategic intelligence and market orientation. In this model, aspects related to information structure and decision on information collection and usage must be added to the market orientation construct. Results should contribute for this area of research and can help management to direct efforts to better explore these approaches in order to get competitive advantage.

Submitted by Duarte Zeny (zenydu@gmail.com) on 2013-01-26T12:37:08Z No. of bitstreams: 1 informação como instrumento de inteligencia fiscal- estudo de caso - mestranda maria das graças s.pdf: 2076703 bytes, checksum: bbdc0ddba6b623a124191c223b3df618 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-26T12:37:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 informação como instrumento de inteligencia fiscal- estudo de caso - mestranda maria das graças s.pdf: 2076703 bytes, checksum: bbdc0ddba6b623a124191c223b3df618 (MD5) / Este trabalho se propôs elaborar padrões de informação, baseados na análise dos registros existentes nos bancos de dados e sistemas de informação da área de fiscalização da Secretaria da Fazenda do Estado da Bahia - SEFAZ.Ba e em fontes externas, para produção de inteligência fiscal que viabilizem a descoberta de indícios, evidências, ou pelo menos, suspeita de fraude fiscal. Essa inteligência pode contribuir para uma maior eficiência das unidades de fiscalização, na recuperação de receitas, bem como para minimizar o tempo de permanência de empresas que se constituem ou estão utilizando procedimentos fraudulentos para a sonegação de impostos. A informação estratégica e o conhecimento são recursos fundamentais que compõem um conjunto coeso de ações, com base em procedimentos de uso, geração, criação, captação e disseminação da informação e conhecimento nas organizações, com isso, despertando o interesse, promovendo melhorias dos processos e convencendo pela agregação de valor aos resultados, criando o ambiente propício para o desenvolvimento de uma cultura de informação. O uso estratégico da informação vem se constituindo nos tempos atuais no instrumento que a Administração Fazendária adota no ambiente de complexidade, que envolve os mecanismos da sonegação fiscal, para oferecer respostas em tempo mais real às exigências da sociedade, no que diz respeito ao papel do Governo no combate aos mecanismos de evasão de recursos públicos. Enquadra-se como pesquisa exploratória e utilizou-se das pesquisas documental, bibliográfica e de estudo de caso para responder ao problema: É possível extrair dos bancos de dados e sistemas da área fiscal da SEFAZ. Ba.dados e informações, a estes agregando os registros existentes em fontes externas, na perspectiva da Inteligência Competitiva, para construir padrões de informação que possibilitem a produção de Inteligência Fiscal? Partiu-se dos dados internos para agrupá-los em dimensões de informação e estabelecer os cruzamentos, agregando dados externos, que permitiram construir medidas baseadas em índices, indicadores, parâmetros e referências, que são utilizados para compor os padrões de informação. A aplicação dos padrões no caso prático demonstrou a sua viabilidade e apontou evidências, suspeitas e indícios de fraudes que vão subsidiar a elaboração de produtos de inteligência, a despeito das limitações apresentadas.Esta é uma das formas de contribuir para a construção de uma sistemática de análise de dados e informações na produção de inteligência fiscal, possível de ser utilizada pelas unidades de inteligência das administrações fazendárias. / Salvador

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T10:36:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 278373.pdf: 3473441 bytes, checksum: 31ff2d27027bfcb1fcf245b9e9e28cd4 (MD5) / O objetivo da presente tese é descrever elementos que forma a cultura da inovação ou coinovação, no Estado da Bahia, dada a cultura das organizações como: Empresa, Universidade e Governo, considerando suas atitudes e comportamentos de mudança e/ou resistência. Especificamente descrever o ambiente e as condições dos atores (Universidades, Governo e Empresas) na região para a constituição de uma rede de cooperação; identificar quais os elos onde há maiores possibilidades de assimetria de interesses para adensamento de uma rede de cooperação para a Ciência, Tecnologia e Inovação. A metodologia requereu uma abordagem que buscou conhecer os posicionamentos, resistências, atitudes e articulações, enfim a percepção dos próprios atores - Governo, Universidade e Empresas. Oferecendo elementos que permitiram um ouvir dos vários atores (instituições), suas especificidades e interesses, através da análise do discurso e análise de conteúdo das instituições estudadas Governo, Empresa, Universidade, Fundações. Os resultados admitem que há a necessidade de uma escala de aglomeração mínima, - Governo, Universidade, Empresa em termos de competência política, tecnológica, necessidade de profissionais preparados para articulações, por assim dizer, para um nível ótimo de inteligência estratégica coletiva, quanto à produção de pesquisa tecnológica e inovação. Como conclusão, os resultados sugerem que existem fatores críticos atuais na obtenção de uma escala de produção de conhecimento em gestão, pesquisa tecnológica e inovação na Bahia. Do ponto de vista político-institucional, há necessidade de um encadeamento (elo) entre as instituições na Bahia, com a realização de articulações políticas e institucionais, para a obtenção de um nível adequado de uma inteligência estratégica coletiva. / The objective of this thesis is to describe the elements that comprise the culture of innovation and co-innovation of firms, universities and Government in the state of Bahia, as well as, to consider their behavior and/or resistance to change. Specifically the goal is to describe the environment and conditions of actors (universities, Government and firms) in the region and identify links that have the greater asymmetry of interests in order to build a cooperation network in science, technology and innovation. The thesis methodology required an approach that sought to unveil the opinions, perceptions, attitudes and articulation of the involved actors, offering elements that allowed to hear the various actors specificities and interests through the analysis of the discourse and content analysis of the studied institutions. The results seemed to indicate that there are no minimal agglomeration scales among the involved actors in terms of political and technological competence, qualified professionals or needed structure to facilitate articulation. In other words, there is no optimal level of collective strategic intelligence in regards to the production of technological research and innovation. It seems that there are critical factors that does not allow for a production of knowledge in management, technological research and innovation in the state of Bahia. From the political and institutional point of view there are no links or articulations among the institutions in the state of Bahia, or an adequate level of collective strategic intelligence.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-08-31T16:16:41Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1406443 bytes, checksum: a010ae0497ca5c1152907bf7a36e2663 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T16:16:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1406443 bytes, checksum: a010ae0497ca5c1152907bf7a36e2663 (MD5) Previous issue date: 2017-03-03 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A seleção de clones de cana-de-açúcar, baseada apenas no fenótipo, é uma tarefa complexa para o melhorista. Os clones selecionados devem apresentar comportamento satisfatório para diferentes caracteres de produção e de qualidade da matéria prima. Para buscar solucionar esse problema, existem diferentes metodologias para auxiliar a seleção para multicaracterísticas. Os métodos fornecem informações de quais clones conseguem combinar, da melhor maneira, os caracteres de interesse agronômico. Como exemplo, tem-se os diferentes índices de seleção, amplamente utilizados no melhoramento animal e vegetal. Contudo não há informações na literatura referentes à utilização de um controlador fuzzy como índice de seleção. A introdução geral dessa tese foi elaborada de maneira a apresentar ao leitor uma breve introdução a respeito do melhoramento genético da cana-de-açúcar, dos diferentes índices de seleção utilizados na área, assim como, fornecer ao leitor informações sobre a lógica fuzzy e o seu potencial para auxiliar nas atividades de seleção genética. Os dois capítulos avaliaram uma população constituída por 220 clones, oriundos de cruzamentos entre diferentes espécies do Genêro Saccharum. No primeiro capítulo foram testados diferentes índices de seleção já consolidados na literatura e amplamente utilizados por diferentes programas de melhoramento genético. Posteriormente, a população foi submetida a uma nova metodologia de seleção clonal, através de um controlador fuzzy, programado para classificar os clones em três ideótipos: os convencionais, com elevado teor de açúcar e biomassa; os de cogeração de energia elétrica, com maior teor de fibra e biomassa; e os multipropósito, com desempenho satisfatório para teores de fibra, sacarose e biomassa. Com base nos resultados obtidos na primeira metodologia de avaliação, foi possível observar que o índice de seleção de Mulamba e Mock, sem pesos econômicos estimados, Mulamba e Mock com pesos econômicos baseados nas herdabilidades e o índice de Pesek e Baker com os ganhos desejados baseados nos desvios padrão genético mostraram-se eficientes na seleção de clones de cana-de-açúcar com rendimento de fibra, conteúdo de sacarose e toneladas de colmos por hectare satisfatório. O desempenho do controlador fuzzy mostrou-se eficiente na seleção de clones para as diferentes finalidades ou ideótipos: cultivo convencional, cogeração de energia e multipropósito. / The selection of sugarcane clones, based only on the phenotype, is a complex task for the breeder. The selected clones must show good behavior for different production characteristics and raw material quality. In order to solve this problem, there are different methodologies to assist the selection for multi-characteristics, the methods provide information on which the clones can combine, the best way, the characters of agronomic interest, for example, the different selection indices, widely used In animal and vegetable breeding, however, there is no information about the literature regarding the use of a fuzzy controller as a selection index. The general introduction of this thesis was elaborated in such a way as to present to the reader a brief introduction on the genetic improvement of sugarcane, the different selection indexes used in the area, as well as to provide the reader with information about fuzzy logic and Its potential to assist in genetic selection activities. The two chapters evaluated a population consisting of 220 clones, generate from crosses between different species of the Saccharum complex. In the first chapter we tested different selection indexes already consolidated in the literature and widely used by different breeding programs. electricity. Based on the results obtained in the first evaluation methodology, it was possible to observe that the selection index of Mulamba and Mock, without estimated economic weights, Mulamba and Mock with economic weights based on heritabilities and the Pesek and Baker index with the desired earnings based In the genetic standard deviations were efficient in the selection of sugarcane clones with good fiber yield, sucrose content and tons of high per hectare. The performance of the fuzzy controller proved to be efficient in the selection of clones for different purposes or ideotypes: conventional cultivation, energy cogeneration and multipurpose.

A orientação ao mercado e a inteligência estratégica são duas diferentes abordagens que visam desenvolver a inteligência nas organizações, sendo muitas vezes confundidas ou tratadas isoladamente pela academia. Esta tese tem por objetivo investigar as relações existentes entre elas e verificar seu impacto sobre o desempenho das organizações. Para atingir os objetivos, foi desenvolvida uma pesquisa do tipo survey com 250 empresas do setor moveleiro gaúcho. O construto de inteligência estratégica foi operacionalizado a partir do trabalho de Fachinelli et al. (2007) e considerou que ela é composta por quatro dimensões: estrutura da informação, decisão pela coleta da informação e seu uso, busca e coleta da informação e orientação (individual ou estratégica). A orientação para o mercado foi operacionalizada com base na escala MARKOR, desenvolvida por Kohli, Jaworski e Kumar (1993), considerando a orientação para o mercado como sendo composta pela geração, disseminação e resposta à inteligência de mercado. O construto de desempenho organizacional considerou aspectos de desempenho financeiro e de mercado. Os resultados indicaram que a indústria moveleira tem o desenvolvimento destas práticas em níveis moderados, e que os aspectos mais desenvolvidos nestas organizações são a capacidade de resposta à inteligência de mercado e a decisão pela coleta da informação e seu uso. Além disso percebeu-se que existe grande correlação entre a orientação ao mercado e a inteligência estratégica, o que indica que elas são percebidas pelos gestores como sendo semelhantes. Há evidências que tanto a orientação para o mercado quanto a inteligência estratégica impactam no desempenho das organizações quando analisadas individualmente. Porém, devido à multicolinearidade existente entre elas, quando analisadas conjuntamente a orientação para o mercado tem maior poder de explicação sobre o desempenho organizacional e mascara o efeito da inteligência estratégica. Como proposta, foi elaborado um modelo híbrido para avaliação que contempla aspectos de inteligência estratégica e orientação para o mercado. Neste modelo, devem ser acrescentados ao construto de orientação para o mercado os aspectos de estruturação da informação e decisão pela coleta e seu uso. Estes resultados devem contribuir para o fortalecimento destas áreas de investigação e auxiliar os gestores a definir os pontos prioritários de investimento de esforços para maximizar o aproveitamento destas abordagens e criação de diferenciais competitivos. / Market orientation and strategic intelligence are two different approaches to develop business intelligence. This doctoral dissertation investigates the relationship between them and their impact on business performance. In order to meet the research targets, a survey of 250 furniture companies of the state of Rio Grande do Sul has been carried out. The construct named strategic intelligence derived from the work of Fachinelli et al. (2007) and comprises four dimensions: information structure, decision on information collection and usage, information seeking and collection, and individual or strategic orientation. Market orientation was built based on the MARKOR scale developed by Kohli, Jaworski e Kumar (1993), and comprises intelligence generation, intelligence dissemination, and responsiveness. The construct named business performance considered financial and market aspects. Results point out that the furniture industry under investigation shows a moderate level, and the more developed aspects are responsiveness and decision on information collection and usage. Also, there is a high correlation between market orientation and strategic intelligence, which indicates that they are perceived as identical by managers. It is possible to observe that both market orientation and strategic intelligence impact organization performance when analyzed individually. However, due to the multicollinearity between them, when they are analyzed together market orientation explains better the variation of business performance and affects strategic intelligence effect. It has been proposed a hybrid model that takes into account both strategic intelligence and market orientation. In this model, aspects related to information structure and decision on information collection and usage must be added to the market orientation construct. Results should contribute for this area of research and can help management to direct efforts to better explore these approaches in order to get competitive advantage.