Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015. / Um sistema de Inteligência de Negócios, do inglês \emph{Business Intelligence} (BI), é um sistema de informação que emprega ferramentas de diversas áreas do conhecimento na coleta, integração e análise de dados para aprimorar e embasar o processo decisório em empresas e instituições governamentais. O Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão (MP), órgão do governo federal brasileiro, possui uma série de sistemas de inteligência de negócios e, neste trabalho, dois destes sistemas foram considerados. O primeiro sistema de BI, mantido pela Secretaria de Patrimônio da União (SPU), contém dados de arrecadação mensal de impostos daquela Secretaria, enquanto o segundo sistema de BI, mantido pela Coordenadoria de Inteligência e Auditoria Preventiva da Folha de Pagamento (CGAUD), contém dados da folha de pagamento dos servidores públicos federais brasileiros. Ambos os sistemas foram construídos objetivando-se a detecção de fraudes e irregularidades como evasão fiscal e pagamentos não autorizados. Ao longo deste trabalho, pretende-se incorporar estágios que adicionem análise preditiva e melhorias de performance aos sistemas de BI existentes. No sistema de BI da SPU, Regressão por Processos Gaussianos (RPG) é utilizada para modelar as características intrínsecas da principal série temporal financeira. RPG retorna uma descrição estatística completa da variável estimada, que pode ser tratada como uma medida de confiança e pode ser utilizada como gatilho para classificar dados em confiáveis ou não confiáveis. Ademais, um estágio de pré-processamento reconfigura a série temporal original em uma estrutura bidimensional. O algoritmo resultante, com RPG em seu núcleo, superou métodos preditivos clássicos como indicadores financeiros e redes neurais artificiais. No sistema de BI da CGAUD, um Modelo de Misturas Gaussianas (MMG) é utilizado para descrever o processo estocástico que governa a distribuição de probabilidades dos contracheques. Rotular uma probabilidade relativa em cada contracheque habilita o sistema de BI a listá-los e filtrá-los com base em suas probabilidades. A inserção de um filtro estatístico em um sistema de BI determinístico resultou em efetiva redução na quantidade de dados a serem analisados pelas trilhas de auditoria. / A Business Intelligence (BI) system is an information system that employs tools from several areas of knowledge for the collection, integration and analysis of data to improve and support the decision making process in companies and governmental institutions. The Ministry of Planning, Budget and Management, in portuguese Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão (MP), an agency of the Brazilian federal government, possesses a wide number of BI systems and, in this work, two of those systems were considered. The first BI system, maintained by the Federal Patrimony Department, in portuguese Secretaria de Patrimônio da União (SPU), contains data regarding the monthly tax collection of that department, whereas the second BI system, maintained by the Human Resources Auditing Department, in portuguese Coordenadoria de Inteligência e Auditoria Preventiva da Folha de Pagamentos (CGAUD), contains data regarding the payroll of Brazilian federal employees. Both systems were designed aimed at fraud and irregularities detection such as tax evasion and unauthorized payments. Throughout the present work, we aim to incorporate stages into the existing BI systems in order to add predictive analytics and performance enhancements. In the BI system of SPU, Gaussian Process for Regression (GPR) is used to model the intrinsic characteristics of the core financial time series. GPR natively returns a full statistical description of the estimated variable, which can be treated as a measure of confidence and can be used as a trigger to classify trusted and untrusted data. In order to take into account the multidimensional structure of the original data, we also propose a pre-processing stage for reshaping the original time series into a bidimensional structure. The resulting algorithm, with GPR at its core, outperforms classical predictive schemes such as financial indicators and artificial neural networks. In the BI system of CGAUD, a Gaussian Mixture Model (GMM) is used to describe the stochastic process that governs the probability distribution of payrolls. Attaching a relative probability into each payroll enables the BI system to sort and filter payrolls based on their probabilities. Inserting a statistical filter in a deterministic BI system showed to be effective in reducing the amount of data to be analyzed by rule-based audit trails.

Em um momento em que a produção de conhecimento é cada vez mais necessária junto à contínua expansão e diversificação dos meios de hospedagem, torna-se interessante investigar o recém-criado campo de Inteligência de Negócios ou Business Intelligence (BI). Na hotelaria, as tecnologias e os sistemas de informação são empregados em diversas áreas, como gestão, política de preços, programação e operação de sistemas de informações estratégicas, a fim de facilitar as análises dos principais indicadores de desempenho do setor. A preocupação gira em torno da elevada quantidade de informações produzidas, sendo fundamental dispor de uma maior precisão em processos de tomada de decisões. Nesse contexto, propõe-se um estudo com enfoque no tema Inovação em gestão hoteleira no Brasil, com o objetivo geral de analisar a gestão da inteligência de negócios das redes hoteleiras que atuam no Brasil. Trata-se de uma pesquisa de caráter qualitativo, baseado em revisão de literatura e aplicação de questionários junto aos gestores das redes hoteleiras, podendo, assim, mapear as necessidades das cadeias hoteleiras em termos de gestão, ao se avaliar as práticas de BI. Como resultados, foram identificados os principais softwares de BI existentes no mercado brasileiro (Cognos, MicroStrategy, SAS, Business Objects, Oracle Business Intelligence, QlikView e Pentaho) e os mais adequados para cada porte de empresa. Também foram identificadas as soluções utilizadas para a gestão da informação de BI pelas redes: emprego de softwares de BI, terceirização por meio de serviços de consultoria e tratamento manual dos dados dos sistemas dos hotéis. Por fim, foram avaliados os resultados da gestão de BI nas redes, concluindo que a implantação de gestão de BI considerando a gestão da informação atrelada às TIs traz mais benefícios do que custos às redes hoteleiras analisadas, sobretudo no que diz respeito a propiciar uma tomada de decisão mais acertada / In a time when the production of knowledge is increasingly required for the continued expansion and diversification of lodging facilities, it is interesting to investigate the newly created Intelligence field of Business or Business Intelligence (BI). In hospitality, technology and information systems are used in various fields such as management, pricing, scheduling and operation of strategic information systems to facilitate analysis of key industry performance indicators. The concern revolves around the vast amount of information produced and it is essential to dispose of greater accuracy in decision-making processes. In this context, is proposing a study focusing on the theme Innovation in hotel management in Brazil, with the overall objective to analyse the management of the business intelligence of the chains operating in Brazil. It is a qualitative research, based on literature review and application of questionnaires with the managers of the chains, and thus can map the needs of hotel chains regarding management when evaluating BI practices. As a result, the primary existing BI software in the Brazilian market was identified (Cognos, MicroStrategy, SAS, Business Objects, Oracle Business Intelligence, QlikView, and Pentaho) and the most suitable for every size company. Also, the solutions identified were used for the management of BI information across networks: use of BI software, outsourcing through consultancy and manual data processing systems of the hotel services. Finally, it was evaluated the BI management achievements in the nets, concluding that the BI management implementation - considering the information management linked to IT - bring more benefits than costs to the analysed chains, particularly about providing a more positive decision making

Made available in DSpace on 2016-11-30T14:51:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 111917_Jose_Martins.pdf: 890872 bytes, checksum: b52d3f6a636832a9b6c192ebc1247aa3 (MD5) license.txt: 214 bytes, checksum: a5b8d016460874115603ed481bad9c47 (MD5) Previous issue date: 2015 / Esta dissertação tem como objetivo geral identificar a contribuição da Inteligência Estratégica (IE) na governança pública da Prefeitura Municipal de Balneário Camboriú no processo de melhoria do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM). Os objetivos específicos foram os seguintes: Verificar a influência da inteligência estratégica na melhoria do IDHM; averiguar aspectos da inteligência estratégica (IE) presentes na governança pública municipal e; descrever os aspectos da inteligência estratégica (IE) e o grau de eficiência na governança pública municipal. Este estudo tem como delineador, o seguinte problema de pesquisa: Qual a contribuição da IE na governança pública da Prefeitura Municipal de Balneário Camboriú para a melhoria do IDHM? O método de pesquisa utilizado foi o indutivo com abordagem qualitativa. Quanto ao nível de profundidade e em relação aos objetivos, esta pesquisa se caracteriza como exploratória descritiva com análise de discurso. Foram realizadas entrevistas com gestores e vereadores do período de 1989 a 2014. Deste modo, os principais resultados apontaram que a inteligência estratégica aplicada à governança pública não contribui para o resultado de 2º lugar em Santa Catarina e 4º lugar a nível nacional no ranking do IDHM, visto que as ações realizadas pelos gestores atuais e anteriores não foram focadas especificamente nos índices que constituem os estudos do IDHM. No entanto, os investimentos realizados em educação, na saúde, na mobilidade urbana e no saneamento básico pelas várias gestões da prefeitura municipal, em especial de 1989 a 2000 e 2009 a 2014 acabaram colaborando de forma direta ou indireta para o resultado obtido pelo município no IDHM. Sugere-se que a prefeitura de Balneário Camboriú utilize os resultados do IDHM para melhorar suas estratégias de gestão e que empregue de forma efetiva e clara a inteligência estratégica nas ações da governança pública municipal / This work aimed to analyze the Strategic Intelligence (SI) in the public governance of the City of Balneario Camboriu regarding the EI contributions in the process of improving the Municipal Human Development Index (MHDI). The specific objectives were as follows: To establish a theoretical framework that can characterize the strategic intelligence, public governance and MHDI. Identify aspects of strategic intelligence (SI) in the municipal governance. Describe aspects of strategic intelligence (SI) and the degree of efficiency in municipal governance. This study had the following research problem: How Strategic Intelligence in the public governance of the City of Balneario Camboriu contributed to improving the MHDI? The research method used was qualitative, being held interviews with the mayor, deputy mayor, 10 secretaries of the current administration and an alderman and mayor from 1989 to 2000 were also interviewed 09 councilors of the current administration. The data analysis was had performed using the content analysis technique. The main results showed that the strategic intelligence applied to public governance does not contribute to the result of 2nd place in Santa Catarina and 4th place nationally in the ranking of MHDI, since the actions taken by current and former managers were had not focused specifically on Indices forming the MHDI studies. However, investments in education, health, urban mobility and basic sanitation by the various efforts of the municipal government, especially from 1989 to 2000 and from 2009 to 2014 eventually contributed directly or indirectly to the result obtained by the municipality in MHDI. It is been suggested that the city of Balneario Camboriu use the MHDI the results to improve their management tactics and employed effectively and clearly strategic intelligence in the actions of municipal governance

Em um momento em que a produção de conhecimento é cada vez mais necessária junto à contínua expansão e diversificação dos meios de hospedagem, torna-se interessante investigar o recém-criado campo de Inteligência de Negócios ou Business Intelligence (BI). Na hotelaria, as tecnologias e os sistemas de informação são empregados em diversas áreas, como gestão, política de preços, programação e operação de sistemas de informações estratégicas, a fim de facilitar as análises dos principais indicadores de desempenho do setor. A preocupação gira em torno da elevada quantidade de informações produzidas, sendo fundamental dispor de uma maior precisão em processos de tomada de decisões. Nesse contexto, propõe-se um estudo com enfoque no tema Inovação em gestão hoteleira no Brasil, com o objetivo geral de analisar a gestão da inteligência de negócios das redes hoteleiras que atuam no Brasil. Trata-se de uma pesquisa de caráter qualitativo, baseado em revisão de literatura e aplicação de questionários junto aos gestores das redes hoteleiras, podendo, assim, mapear as necessidades das cadeias hoteleiras em termos de gestão, ao se avaliar as práticas de BI. Como resultados, foram identificados os principais softwares de BI existentes no mercado brasileiro (Cognos, MicroStrategy, SAS, Business Objects, Oracle Business Intelligence, QlikView e Pentaho) e os mais adequados para cada porte de empresa. Também foram identificadas as soluções utilizadas para a gestão da informação de BI pelas redes: emprego de softwares de BI, terceirização por meio de serviços de consultoria e tratamento manual dos dados dos sistemas dos hotéis. Por fim, foram avaliados os resultados da gestão de BI nas redes, concluindo que a implantação de gestão de BI considerando a gestão da informação atrelada às TIs traz mais benefícios do que custos às redes hoteleiras analisadas, sobretudo no que diz respeito a propiciar uma tomada de decisão mais acertada / In a time when the production of knowledge is increasingly required for the continued expansion and diversification of lodging facilities, it is interesting to investigate the newly created Intelligence field of Business or Business Intelligence (BI). In hospitality, technology and information systems are used in various fields such as management, pricing, scheduling and operation of strategic information systems to facilitate analysis of key industry performance indicators. The concern revolves around the vast amount of information produced and it is essential to dispose of greater accuracy in decision-making processes. In this context, is proposing a study focusing on the theme Innovation in hotel management in Brazil, with the overall objective to analyse the management of the business intelligence of the chains operating in Brazil. It is a qualitative research, based on literature review and application of questionnaires with the managers of the chains, and thus can map the needs of hotel chains regarding management when evaluating BI practices. As a result, the primary existing BI software in the Brazilian market was identified (Cognos, MicroStrategy, SAS, Business Objects, Oracle Business Intelligence, QlikView, and Pentaho) and the most suitable for every size company. Also, the solutions identified were used for the management of BI information across networks: use of BI software, outsourcing through consultancy and manual data processing systems of the hotel services. Finally, it was evaluated the BI management achievements in the nets, concluding that the BI management implementation - considering the information management linked to IT - bring more benefits than costs to the analysed chains, particularly about providing a more positive decision making

Submitted by Marilene Donadel (marilene.donadel@unioeste.br) on 2017-10-30T21:48:58Z No. of bitstreams: 1 Hermes_J_Inacio_2017.pdf: 1369528 bytes, checksum: 9f1cec87ee533d67c3b814487f544b56 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-30T21:48:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hermes_J_Inacio_2017.pdf: 1369528 bytes, checksum: 9f1cec87ee533d67c3b814487f544b56 (MD5) Previous issue date: 2017-03-30 / This work had the main goal of analyzing the process of implementation of the Business Intelligence tool (BI) in a small company of the retail area of the construction of the West of Paraná (Brazil). As secondary objectives were raised the main limiters that restrict the implementation of the tool, it was evaluated the contribution of the Business Intelligence tool to the performance of the organization, and propose an implementation model for small companies. Therefore, we used the case study method with direct observation and interviews with the managers and collaborators who use the tool. The results obtained in the study demonstrated that there are several limitations to the implementation of Business Intelligence in small companies, among them, hardware and software limitation, process limitations and limitation of human resources. Such limitations can easily be overcome through the use of a model, which contemplates a flow of activities to be followed, demonstrating that the benefits generated by the tool for the performance of these organizations are notorious. Thus, the study was justified by the contribution that Business Intelligence brings to the performance of small companies, besides contributing directly to regional development through the role of employment creation, income and taxes of these enterprises. / Este trabalho teve como objetivo analisar o processo de implantação da ferramenta Inteligência de Negócio (IN) em uma empresa de pequeno porte da área de varejo da construção do Oeste do Paraná (Brasil). Como objetivos secundários foram levantados os principais limitadores que restringem essa implementação, foi avaliada a contribuição da ferramenta Inteligência de Negócio para o desempenho da organização, além de ser proposto um modelo de implementação para empresas de pequeno porte. Para tanto foi utilizado o método de estudo de caso com observação direta e entrevistas com os gestores e colaboradores que utilizam a ferramenta. Os resultados obtidos no estudo demonstram que existem diversas limitações para a implantação da Inteligência de Negócio em pequenas empresas, dentre eles, limitação de hardware e software, limitações de processo e limitação de recursos humanos. Tais limitações podem ser superadas facilmente a partir da utilização de um modelo que contemple um fluxo de atividades a ser seguido, demonstrando que são notórios os benefícios gerados pela ferramenta para o desempenho destas organizações. Desta forma, o estudo justificou-se pela contribuição que a Inteligência de Negócio traz para o desempenho das pequenas empresas, além de contribuir diretamente com o desenvolvimento regional pelo papel de geração de emprego, renda e tributos destes empreendimentos.