Submitted by Fernanda Vieira (fdv.nanda@gmail.com) on 2017-03-02T20:48:16Z No. of bitstreams: 1 Tese Fernanda David Vieira - Versão Final.pdf: 3455366 bytes, checksum: ee06be5b18cf2e510f2613083537b0d9 (MD5) / Approved for entry into archive by Hozana Azevedo (hazevedo@ufba.br) on 2017-08-21T18:41:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Fernanda David Vieira - Versão Final.pdf: 3455366 bytes, checksum: ee06be5b18cf2e510f2613083537b0d9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-21T18:41:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Fernanda David Vieira - Versão Final.pdf: 3455366 bytes, checksum: ee06be5b18cf2e510f2613083537b0d9 (MD5) / A tese buscou investigar o efeito da interação de fatores cognitivos e sociofamiliares, de modo a verificar o melhor modelo explicativo do desempenho escolar (DE) de crianças em idade escolar. Além de uma medida de DE (Teste de Desempenho Escolar/TDE), foram selecionadas variáveis cognitivas – inteligência fluida (Matrizes Progressivas Coloridas de Raven) e memória de trabalho (Cubos de Corsi e subteste Dígitos do WISC III) – e variáveis sociofamiliares – nível socioeconômico/NSE (Critério Brasil e ficha informativa), comportamento infantil e competência social (Inventário de Comportamentos da Infância e Adolescência/CBCL), clima familiar (Inventário de Clima Familiar/ICF), estilos parentais (Inventário de Estilos Parentais/IEP), ansiedade parental (Escalas Beck de Ansiedade/BAI) e depressão parental (Escalas Beck de Depressão/BDI). Participaram do estudo 287 crianças de seis a onze anos e um de seus pais. A coleta foi realizada em escolas públicas e particulares no interior da Bahia, com amostragem por conveniência. O trabalho é composto por dois estudos teóricos e dois estudos empíricos. O primeiro artigo teórico buscou revisar conceitos sobre os fatores cognitivos, a partir do pilar da neuropsicologia, além de oferecer evidências de correlação dessas medidas com o DE. No segundo artigo teórico o objetivo foi expor os achados da literatura sobre o vínculo do DE com fatores sociofamiliares e destes entre si. No primeiro artigo da seção empírica, as análises indicaram não haver diferenças cognitivas e de desempenho entre as crianças em função do gênero, mas sim em função do tipo de escola, com melhores resultados na rede privada. Foram encontradas forte correlação positiva entre o desempenho escolar e inteligência fluida, seguida por correlação também elevada com memória de trabalho. O DE apresentou ainda correlação moderada com nível socioeconômico e fraca com comportamento infantil. As demais variáveis sociofamiliares não apresentaram correlação direta com o desempenho escolar, mas se mostraram relacionadas entre si, sinalizando possíveis influências indiretas. As regressões mostraram que a memória de trabalho avaliada através do cubos de corsi não contribuiu na determinação do DE, quando estimada com as demais variáveis cognitivas. O segundo artigo empírico verificou, através da análise de caminhos, dois modelos hipotetizados de relacionamento entre as variáveis do estudo. As medidas memória de trabalho e competência social foram excluídas dessa etapa, pois tiveram menos respondentes, possuindo n reduzido. Por fim, o modelo 02 hipotetizado se mostrou com melhor ajuste, adequado como preditor do DE, conforme síntese: a inteligência fluida se revelou como uma importante medida determinante. Controlando essa influência, as condições de renda da família também impactam significativamente o desempenho observado e podem ser risco para o surgimento de sintomas depressivos parentais e engajamento em práticas educativas negativas. A adoção de estilos pedagógicos inadequados afeta o clima familiar como um todo, provocando modelos de interação baseados em hierarquia e conflito entre os membros. A dinâmica familiar – estado emocional dos pais, estratégias educativas empregadas e clima provocado pela interação entre os membros – impacta positiva ou negativamente o comportamento infantil. Os problemas de comportamento da criança são preditores negativos do DE. / This thesis aims to investigate the effect of the interaction of cognitive and socio-familial factors, with the objective of verifying the best explanatory model of the academic performance of school-age children. In addition to an academic achievement measure (TDE), cognitive variables – fluid intelligence (Raven's Progressive Matrices) and working memory (Corsi Block-tapping Test and Digit Span Subtest of WISC III) – and socio-family variables – socioeconomic status/NSE (Brazil criteria and informative form), child behavior and social competence (Childhood Behavior Checklist/CBCL), family climate (Inventory of Climate Family/ICF), parenting styles (Inventory of Parenting Styles/IEP) , parental anxiety (Beck Anxiety Scale/BAI) and parental depression (Beck Depression Scale/BDI). A total of 287 children aged from six to eleven years and one of their parents participated in the study. The collection took place in public and private schools in the interior of Bahia, with convenience sample. The paper is composed of two theoretical and two empirical studies. The first theoretical article had as objective the revision of concepts about the cognitive factors, from the pillar of neuropsychology, besides offering evidence of association of these measures with the school performance. In the second theoretical article, the objective was to expose the findings of the literature about the link between academic performance and socio-familial factors and between themselves. In the first article of empirical section, the analyzes indicated that there were no cognitive and performance differences between the children according to gender, but rather according to the type of school, with best results in the private system. Strong positive association was found between school achievement and fluid intelligence, followed by a high association with working memory. Academic performance also presented a moderate correlation with low socioeconomic status and child behavior. The other socio-familial variables were not directly associated with school performance, but were related to each other, indicating possible indirect influences. The regressions showed that the working memory evaluated through the corsi cubes did not contribute to the determination of school performance, when estimated with the other cognitive variables. The second empirical article analyzed, through path analysis, two hypothesized models of relationship between the variables of the study. The measures of working memory and social competence were excluded from this stage, since they had fewer respondents and could compromise the estimation, having reduced n. Finally, the hypothesized model 02 showed a better fit, adequate as a predictor of academic achievement, and can be explained by the following synthesis: fluid intelligence has proved to be an important determinant measure. By controlling this influence, family income conditions also have a significant impact on the observed performance and they can be risk for the onset of parental depressive symptoms and engagement in negative educational practices. The adoption of bad pedagogical styles affects the family climate as a whole, provoking models of interaction based on hierarchy and conflict between members. The family dynamics - parents' emotional state, educational strategies employed, and the climate produced by interaction of members – positive or negatively impacts child behavior. Behavior problems are negative predictors of performance.

Introdução: As funções cognitivas sofrem influência da idade, tanto no seu desenvolvimento como no seu declínio. De forma geral, as medidas de inteligência se relacionam com o volume de substância cinzenta (SC) em áreas cerebrais específicas e sofrem influência com o processo de envelhecimento. Em crianças e adolescentes as áreas envolvidas são o córtex pré-frontal, enquanto nos idosos e adultos jovens os córtices frontais e temporais desempenham um papel importante. Objetivo: Identificar quais áreas cerebrais estão implicadas nas variações das medidas de inteligência em uma amostra representativa de adultos jovens e idosos saudáveis. As hipóteses principais são: 1) haverá uma associação indireta entre distribuição de SC e idade envolvendo áreas de córtex frontal e temporal; 2) em adultos, as medidas de QI estimado irão se mostrar estáveis em decorrência da estabilidade entre as funções de inteligência fluida e cristalizada; 3) em idosos, as medidas de QI estimado apresentarão correlação direta com a distribuição de SC envolvendo o córtex temporal e límbico; 4) em idosos, as medidas de inteligência fluida apresentarão correlação direta com a distribuição de SC em córtices frontal e pré-frontal; 5) em idosos, as medidas de inteligência cristalizada não apresentarão correlações significativas com a distribuição de SC. Metodologia: Os exames de imagens cerebrais foram obtidos a partir de uma amostra representativa com ampla faixa etária. Foi investigada uma amostra de 258 sujeitos entre 18 e 75 anos que preencheram os critérios de inclusão/exclusão, e para os quais é possível estimar o QI através de subtestes do WASI. Os resultados estatísticos de cada análise foram realizados utilizando a volumetria baseada em voxel sob a forma de mapas paramétricos estatísticos e a relação dos resultados foram somente os que sobreviveram a correção para comparações múltiplas. Todos os resultados foram corrigidos através das variáveis de confusão (protocolo,aparelho de ressonância magnética e volume cerebral). Resultados: Identificamos correlações entre QI estimado e de inteligência fluida em regiões temporais mediais e límbicas bilaterais, na população idosa. Na população adulta também identificamos correlações entre inteligência cristalizada envolvendo regiões frontais e pré-frontais direita. Observamos também que houve perda de SC na população adulta envolvendo as regiões pré-frontais e frontais à esquerda. Conclusão: As medidas de inteligência cristalizada e fluida apresentaram correlação direta com o volume cerebral total, e especificamente em córtices frontais, pré-frontais bilaterais, e em regiões temporais e límbicas / Introduction: The cognitive functions could be influenced by age, both during the development as well as during the decline. Measures of intelligence in general are related to the volume of gray matter (GM) in specific brain areas, and also are under influence of aging process. In children and adolescents the brain areas involved is mainly the prefrontal cortex, while in the elderly other areas, such as the frontal and temporal cortices play an important role. Objective: To identify which brain areas are involved in variations in intelligence measures in a representative sample of large age span, from young adults to healthy elderly. The main hypotheses are: 1) there would be an indirect association between age distribution of GM and surrounding areas of the frontal and temporal cortex, 2) in adults, estimated IQ measures would prove to be stable secondarily to adaptation between fluid intelligence and crystallized functions, 3) in the elderly, measures of IQ estimated would present direct correlation with the distribution of GM involving the temporal cortex and limbic, 4) in the elderly, measures of fluid intelligence would show a direct correlation with the distribution of GM and pre frontal cortices, 5) in the elderly, measures of crystallized intelligence would not present significant correlations with the distribution of GM. Methods: Brain images scans were obtained from a representative sample with large age span. We investigated a sample of 258 subjects between 18 and 75 who met the criteria for inclusion / exclusion, and for which it is possible to estimate the IQ subtests by the WASI. Correlation statistical analyses were performed using voxel-based methodology with Statistical Parametric Map Software, and reported only if survived multiple comparison correction. All results were corrected for confounding variables (protocol, MRI scan and total brain volume). Results: We identified correlations between IQ and estimated fluid intelligence in medial temporal and limbic regions bilateral in the elderly. In the adult population we also identified correlations between crystallized intelligence involving the frontal and prefrontal right. We also observed that there was loss of GM in adults involving the left prefrontal regions and frontal. Conclusion: Measures of fluid and crystallized intelligence showed direct correlation with the total brain volume, and specifically in the frontal cortex, bilateral prefrontal, and temporal and limbic regions

Introdução: As funções cognitivas sofrem influência da idade, tanto no seu desenvolvimento como no seu declínio. De forma geral, as medidas de inteligência se relacionam com o volume de substância cinzenta (SC) em áreas cerebrais específicas e sofrem influência com o processo de envelhecimento. Em crianças e adolescentes as áreas envolvidas são o córtex pré-frontal, enquanto nos idosos e adultos jovens os córtices frontais e temporais desempenham um papel importante. Objetivo: Identificar quais áreas cerebrais estão implicadas nas variações das medidas de inteligência em uma amostra representativa de adultos jovens e idosos saudáveis. As hipóteses principais são: 1) haverá uma associação indireta entre distribuição de SC e idade envolvendo áreas de córtex frontal e temporal; 2) em adultos, as medidas de QI estimado irão se mostrar estáveis em decorrência da estabilidade entre as funções de inteligência fluida e cristalizada; 3) em idosos, as medidas de QI estimado apresentarão correlação direta com a distribuição de SC envolvendo o córtex temporal e límbico; 4) em idosos, as medidas de inteligência fluida apresentarão correlação direta com a distribuição de SC em córtices frontal e pré-frontal; 5) em idosos, as medidas de inteligência cristalizada não apresentarão correlações significativas com a distribuição de SC. Metodologia: Os exames de imagens cerebrais foram obtidos a partir de uma amostra representativa com ampla faixa etária. Foi investigada uma amostra de 258 sujeitos entre 18 e 75 anos que preencheram os critérios de inclusão/exclusão, e para os quais é possível estimar o QI através de subtestes do WASI. Os resultados estatísticos de cada análise foram realizados utilizando a volumetria baseada em voxel sob a forma de mapas paramétricos estatísticos e a relação dos resultados foram somente os que sobreviveram a correção para comparações múltiplas. Todos os resultados foram corrigidos através das variáveis de confusão (protocolo,aparelho de ressonância magnética e volume cerebral). Resultados: Identificamos correlações entre QI estimado e de inteligência fluida em regiões temporais mediais e límbicas bilaterais, na população idosa. Na população adulta também identificamos correlações entre inteligência cristalizada envolvendo regiões frontais e pré-frontais direita. Observamos também que houve perda de SC na população adulta envolvendo as regiões pré-frontais e frontais à esquerda. Conclusão: As medidas de inteligência cristalizada e fluida apresentaram correlação direta com o volume cerebral total, e especificamente em córtices frontais, pré-frontais bilaterais, e em regiões temporais e límbicas / Introduction: The cognitive functions could be influenced by age, both during the development as well as during the decline. Measures of intelligence in general are related to the volume of gray matter (GM) in specific brain areas, and also are under influence of aging process. In children and adolescents the brain areas involved is mainly the prefrontal cortex, while in the elderly other areas, such as the frontal and temporal cortices play an important role. Objective: To identify which brain areas are involved in variations in intelligence measures in a representative sample of large age span, from young adults to healthy elderly. The main hypotheses are: 1) there would be an indirect association between age distribution of GM and surrounding areas of the frontal and temporal cortex, 2) in adults, estimated IQ measures would prove to be stable secondarily to adaptation between fluid intelligence and crystallized functions, 3) in the elderly, measures of IQ estimated would present direct correlation with the distribution of GM involving the temporal cortex and limbic, 4) in the elderly, measures of fluid intelligence would show a direct correlation with the distribution of GM and pre frontal cortices, 5) in the elderly, measures of crystallized intelligence would not present significant correlations with the distribution of GM. Methods: Brain images scans were obtained from a representative sample with large age span. We investigated a sample of 258 subjects between 18 and 75 who met the criteria for inclusion / exclusion, and for which it is possible to estimate the IQ subtests by the WASI. Correlation statistical analyses were performed using voxel-based methodology with Statistical Parametric Map Software, and reported only if survived multiple comparison correction. All results were corrected for confounding variables (protocol, MRI scan and total brain volume). Results: We identified correlations between IQ and estimated fluid intelligence in medial temporal and limbic regions bilateral in the elderly. In the adult population we also identified correlations between crystallized intelligence involving the frontal and prefrontal right. We also observed that there was loss of GM in adults involving the left prefrontal regions and frontal. Conclusion: Measures of fluid and crystallized intelligence showed direct correlation with the total brain volume, and specifically in the frontal cortex, bilateral prefrontal, and temporal and limbic regions