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Individuo, grupo y empresa: presentación de la clase 7 (2007-1)Herrera Burstein, Valia María 18 April 2007 (has links)
Presentación de la clase 7 (inteligencia emocional) del curso Individuo, grupo y empresa.
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Individuo, grupo y empresa: clase 6, presentación 2007-2Ortiz Elías, José Agustín 08 August 2007 (has links)
Presentación que corresponde a la sexta clase del curso "Individuo, Grupo y Empresa", del semestre 2007-2, que trata sobre la inteligencia.
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Individuo, grupo y empresa: clase 7, presentación 2007-2Herrera Burstein, Valia María 08 August 2007 (has links)
Presentación correspondiente a la séptima clase del curso "Individuo, Grupo y Empresa", del semestre 2007-2, que trata sobre la inteligencia emocional.
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Individuo, grupo y empresa: clase 6, material del alumno 2007-2Ortiz Elías, José Agustín 08 August 2007 (has links)
Material del alumno que corresponde a la sexta clase del curso "Individuo, Grupo y Empresa", del semestre 2007-2, que trata sobre la inteligencia.
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Agente-MGuimaraes, Alaine Margarete 08 February 2011 (has links)
Resumo: Um dos grandes desafíos da inteligência artificial (IA) é a simulação do comportamento humano através da implementação de agentes deliberativos. Esses agentes se apresentam como entidades computacionais dotadas de certo grau de autonomia e que raciocinam em função da representação dos estados mentais. O Grupo de Pesquisas da UFPR (Universidade Federal do Paraná) voltado para a área de Agentes desenvolveu um Sistema de Matrícula Inteligente - SISMAT [MATOO], onde os agentes foram definidos de acordo com os estados mentais de crença, capacidade e compromisso. Observamos que alguns processos importantes, como o de planejamento, não foram implementados e que não existe um raciocínio claro sobre a interação do agente com seu meio. Foi então projetado um agente deliberativo que simule esses estados, incluindo o planejamento e tenha seu conhecimento representado de forma explícita, dividido em componentes específicos através dos quais possa haver controle sobre ele próprio, e sobre sua interação com o mundo e com outros agentes. O agente desenvolvido, denominado AGENTE-M, simula o comportamento de um matriculador humano realizando o processo de matrícula de aluno em uma universidade. Suas tarefas estão distribuídas em componentes específicos, através dos quais mantém um raciocínio e controle sobre seu próprio processo, sobre o agente usuário com o qual interage e sobre o mundo. O agente usuário representa o aluno que deseja se matricular, e o mundo corresponde à base de dados referente ao curso, disciplinas e histórico escolar. O projeto do AGENTE-M foi baseado na arquitetura BDI (Beliefs, Desires and Intentions) proposta pelo framework DESIRE (DEsign and Specification of Interactive REasoning components), e seu protótipo foi desenvolvido na linguagem de representação de conhecimento LOOM. Os resultados obtidos mostraram que a arquitetura BDI torna o agente mais poderoso em termos de raciocínio, que seu projeto em componentes específicos facilita sua compreensão e manutenção, e que a linguagem LOOM permitiu implementar o agente de acordo como foi projetado, com algumas restrições.
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Inteligencia emocional en estudiantes de enfermería de un Instituto Superior Tecnológico en Puente PiedraLavado Pantoja, Rosa América January 2018 (has links)
En la presente investigación se analiza la Inteligencia Emocional en una muestra de 96 estudiantes de enfermería de un Instituto Técnico en el distrito de Puente Piedra, cuyas edades oscilan entre los 18 hasta los 50 años. El diseño es de carácter no experimental, descriptivo comparativo, estableciéndose las diferencias con respecto a los componentes, subcomponentes y puntaje total de la inteligencia emocional según las variables grupo etario y ciclo de estudio. Las estudiantes fueron evaluadas con el Inventario de Cociente Emocional de BarOn adaptado en Lima – metropolitana por Ugarriza (2011). Los resultados obtenidos muestran que no hay diferencias en cuanto al ciclo de estudio de las jóvenes. Por otro lado, la edad influye en cuanto al mejor afronte de ciertas situaciones, siendo mejor manejadas por las alumnas entre los 18 y 35 años en aspectos de responsabilidad social, comprensión de sí mismo y habilidades interpersonales. Las estudiantes entre los 36 a 50 años manejan mejor las capacidades de independencia y control de impulsos. Cabe mencionar que el nivel de inteligencia emocional obtenido por las estudiantes es promedio.
This investigation is about emotional intelligence analyzing a group of 96 nursing students, who age is from 18 to 50, and study in a technical institute in the district of Puente Piedra. The design is not experimental, descriptive comparative, settling differences with the components, subcomponents and total score of emotional intelligence variables according to age group and cycle of study.
The students were evaluated with the Emotional Quotient Inventory BarOn adapted in Lima - Metropolitan by Ugarriza (2011).
The results show no differences in the year of study for young women. On the other hand, age influences as to cope better with certain situations, being better managed by early adults in aspects of social responsibility, self-understanding and interpersonal skills. Intermediate adults better manage capabilities independence and impulse control. It is noteworthy, that the level of emotional intelligence obtained by the students is the average.
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¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en los negocios?Quiroga Persivale, Guillermo 13 August 2018 (has links)
Explica que la información es un recurso de alta relevancia para la organización, y que el área de recursos humanos debe considerarla como el segundo insumo más importante en la organización, después del personal. Asimismo, asegura que la información es el primer paso que toda iniciativa de inteligencia artificial necesita. Agrega que este input marcará en el área de comercio electrónico (e-commerce) y junto con el sistema de inteligencia artificial, una mejora en la satisfacción del servicio que recibe el cliente.
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Geraçao de perífrases verbaisdo tipo estar+gerúndio e estar+particípio passado em portuguesFinger, Roger Antonio 25 October 2010 (has links)
No description available.
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Agendamento de reuniões atraves de sistemas multiagentesFerreira Junior, Paulo Roberto 27 July 2018 (has links)
Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T15:47:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2000 / Resumo: Esta dissertação apresenta um abordagem para a solução do problema do agendamento automático de reuniões, baseada em um conjunto de protocolos de negociação para um sistema multiagentes. Este conjunto de protocolos têm o objetivo de garantir a máxima satisfação do grupo de participantes da reunião, considerando as preferências individuais e as restrições de privacidade destes participantes. E também discutida a análise destes protocolos realizada segundo uma métrica de avaliação proposta e um simulador que também é apresentado. Por fim, é demonstrado a aplicação prática desta abordagem no desenvolvimento de um protótipo de um sistema automático de agendamento de reuniões. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação
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Conversaciones entre la inteligencia artificial y el derechoCoddou Mc Manus, Alberto January 2008 (has links)
Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / El presente trabajo se perfila como una reflexión general acerca de las relaciones que existen entre la Inteligencia Artificial y el Derecho. Entablada como una conversación entre iguales, la relación supone aportes, críticas y desafíos. A través de una exposición general y de algunos ejemplos concretos, se realiza un análisis del estado del arte de la Inteligencia Artificial y el Derecho como disciplina autónoma. En el cuerpo de la tesis, hay dos capítulos enfocados a analizar los aportes y desafíos que estas disciplinas se plantean mutuamente. Estos dos primeros capítulos, descansan en un trasfondo configurado por las modernas teorías de la argumentación. Un tercer capítulo, dedica sus esfuerzos a establecer las bases teórico-políticas y legales para el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial aplicados al Derecho. Todo ello, unido a la reflexión de los aportes teóricos y prácticos, permite arribar a conclusiones que pretender servir de base general para futuras investigaciones y aplicaciones más concretas
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