Com a proliferação de computadores pessoais e a popularização da Internet, as novas tecnologias da comunicação começam a provocar impactos no setor educacional, com a promessa de construção de cenários inovadores, apoiados em diferentes formas de educação baseada na Web. Estas inovações tecnológicas aplicadas ao ensino caracterizam a intensificação dos processos de educação à distância como uma das tendências mais marcantes desse final de milênio. A tendência destas inovações é crescer e juntamente com a Internet contribuir para a melhoria do ensino e/ou aprendizagem a distância. A Educação à Distância (EAD) tem sido um termo usado para qualquer forma de estudo em que os alunos não estejam em contato direto com seu professor. Este tipo de ensino pode ser considerado como uma alternativa educacional capaz de propiciar a ampliação de oportunidades educativas, através de programas de qualidade. Atualmente, para desenvolver ambientes para o ensino a distância são utilizados os conceitos de Inteligência Artificial Distribuída, mais precisamente o conceito de sistemas multiagentes, com a finalidade de aprimorar e monitorar o ensino através da Internet. O sistema AME-A proposto por D’Amico é um exemplo de ambiente que utiliza a tecnologia de multiagentes. Ele é constituído de vários agentes inteligentes que atuam de forma concorrente e comunicam-se através de mensagens. Dessa maneira, transformam o sistema em um conjunto de agentes cooperantes em busca de um objetivo que é o de ensinar e/ou aprender. Este trabalho tem como objetivo utilizar o estudo e a abordagem de modelagem do sistema de ensino/aprendizagem definido por D’Amico no que se refere ao agente ferramentas para o professor. Propõe-se a desenvolver uma ferramenta que irá auxiliar o professor na distribuição de seus conhecimentos na Internet, armazenando as informações inseridas pelo professor bem como fornecer orientações a respeito de determinadas operações que o sistema realiza. Estas orientações também apresentam como foco os seguintes fatores: descrição da importância da motivação e interatividade num curso a distância, sugestões de metodologias de ensino que o professor pode usar nas suas aulas, orientações a respeito de avaliação do aprendizado do aluno, dicas sobre conteúdos de materiais complementares às aulas e por fim, menciona exemplos de ferramentas em modo texto e multimídia que podem ser utilizadas para comunicação.

Este trabalho situa-se na área de Sistemas Multiagente, que é uma sub-área da Inteligência Artificial Distribuída. Em particular, o problema abordado nesta dissertação é o da modelagem de ambientes, um aspecto importante na criação de simulações baseadas em sociedades de agentes cognitivos, no entanto pouco tratado na literatura da área. A principal contribuição deste trabalho é a concepção de uma linguagem, chamada ELMS, própria para a definição de ambientes multiagente, e a implementação de um protótipo de interpretador para esta linguagem. O resultado da interpretação é um processo que simula o ambiente descrito em alto nível, e é apropriado para a interação com os agentes cognitivos que irão compartilhar o ambiente. Esta linguagem foi desenvolvida no contexto do projeto MASSOC, que tem como objetivo a criação de simulações sociais com agentes cognitivos. A abordagem deste projeto dá ênfase ao uso da arquitetura BDI para agentes cognitivos, a comunicação inter-agente de alto nível (ou seja, baseada em atos de fala) e a modelagem de ambientes com a linguagem ELMS, que é proposta neste trabalho. Os ambientes e agentes que podem ser usados na criação de simulaçõpes, bem como a comunicação entre eles utilizando a ferramenta SACI, são definidos ou gerenciados a partir de uma interface gráfica, que facilita a criação e controle de simulações com a plataforma MASSOC. Além de apresentar a linguagem ELMS e seu interpretador, esta dissertação menciona ainda, como breve estudo de caso, uma simulação de aspectos sociais do crescimento urbano. Esta simulação social auxiliou na concepção e avaliação da linguagem ELMS.

Orientador: Jacques Wainer / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:17:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Monteiro_AnaMaria_D.pdf: 4367905 bytes, checksum: 16f1f0177b6adff7a114f3fdbe9a5324 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: o gerenciamento de um paciente com uma doença crônica ou de longa duração é um processo que envolve a coleta e a interpretação de quantidades consideráveis de dados ao longo do tempo, a tomada de decisões em função dessa interpretação e do conhecimento disponível, a aplicação de planos de diagnóstico ou terapêuticos de maneira periódica e a revisão desses planos quando for necessário. Considerando a complexidade do gerenciamento de um paciente e sua importância humana e econômica, sistemas que possam auxiliar este trabalho podem ajudar esses profissionais a realizar seu trabalho de uma forma mais eficiente e econômica. Nós desenvolvemos um formalismo, chamado ST-guide, que permite construir sistemas baseados em conhecimento para ajudar os profissionais de saúde no gerenciamento de pacientes com doenças crônicas ou de longa duração. Este formalismo leva em consideração as características próprias do gerenciamento dessas doenças e sua maior vantagem é que essas características podem ser traduzidos diretamente nas primitivas fornecidas por ST-guide. Dessa forma, ST-guide permite uma abordagem mais intuitiva tanto para os encarregados de representar o conhecimento referente ao gerenciamento de uma doença quanto para os usuários do sistema associado / Abstract: The management of a patient with a chronic or long term disease is a process that involves gathering and interpreting a great amount of data along the treatment time, taking decisions based on these interpretations and on the available knowledge, applying diagnosis and therapeutics plans periodically and revising these plans when necessary. Taking into account the complexity of the patient's management an its human and economic importance, systems that assist this job may help these professionals to do their work in a more efficient and economical way. We have developed a formalism, called ST-guide, that allows the construction of knowledge-based systems to assist health professionals in the management of patients with chronic or long term diseases. This formalism takes into account the characteristics of the management o these diseases and its main advantage is that these characteristics can be directly translated into the primitives provided by ST-guide .In this way, ST-guide allows a more intuitive approach for the persons in charge of representing the management knowledge of a disease as well as for the users of the associated system / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação

[pt] A aplicação de linguagens declarativas baseadas na programação em lógica tem sido bastante difundida devido ao grande interesse hoje existente na área de Inteligência Artificial. Porém, o uso destas linguagens ainda não é muito evidente devido à restrições de desempenho, portabilidade, capacidade de integração com outras linguagens, etc. O presente trabalho contém a definição e implementação de uma extensão de programação em lógica para o C, denominada CLog, que têm como objetivo suprir as deficiências acima, permitindo, principalmente, a implementação de aplicações que apresentem características de programação em lógica integrada à programação imperativa em um mesmo ambiente de desenvolvimento. / [en] The use of declarative languages based in logic programming has been spread out due to the great interest in Artificial Intelligence. However, the use of these languages is not evident yet due to performance, portability, integration to other languages capability and other restrictions. This work contains the definition and implementation of a logic programming extension for C called Clog, which intends to cover the above deficiencies, allowing, mainly, the implementation of applications that have logic programming characteristics integrated to interative programming in the same development environment.

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La tecnología ha ido evolucionando durante los últimos años. La inteligencia artificial ha conseguido entrar en los mercados de todo el mundo como una nueva tecnología y nueva forma de ver el mundo. Es por ello, quen este estudio se explora las dimensiones del chatbot, que son tres: Calidad de la información, calidad del sistema y calidad del servicio en relación a la satisfacción del cliente en el sistema financiero en Lima Metropolitana. Este estudio está dividido en dos partes: un estudio cualitativo y uno cuantitativo. En la parte cualitativa, en donde se buscó la opinió de tres expertos del tema y, asimismo, se realizaron tres focus group. Con respecto al estudio cuantitativo, se usó una muestra de 250 personas. Los datos analizados sugieren que existe una relación entre las dimensiones del chatbot y la satisfacción del cliente, pero dicha relación es negativa muy baja. / Technology has been evolving in recent years. Artificial intelligence has managed to enter markets around the world as a new technology and a new way of seeing the world. That is why, in this study, the dimensions of the chatbot are explored, which are three: Information quality, system quality and service quality in relation to customer satisfaction in the financial system in Metropolitan Lima. This study is divided into two parts: a qualitative and a quantitative study. In the qualitative part, where the opinion of three experts of the subject was sought and, likewise, three focus groups were carried out. With respect to the quantitative study, a sample of 250 people was used. The data analyzed suggest that there is a relationship between the dimensions of the chatbot and customer satisfaction, but this relationship is very low negative. / Trabajo de investigación

Busca una solución automatizada al proceso de Autoevaluación de la calidad académica de la Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Se investiga sobre sistemas expertos, el proceso de autoevaluación normado por la Oficina Central de Calidad Académica y Acreditación y el SINEACE, y se desarrollará la metodología Commonkads cuya información será importante para conocer cómo trabaja la escuela académica con el fin de identificar el grado de cumplimiento de la Escuela en el proceso de Autoevaluación. / Trabajo de suficiencia profesional

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / Chatbot Chile es un emprendimiento iniciado en agosto de 2017, que se encuentra en búsqueda de nuevas oportunidades de negocio en el mercado chileno de la inteligencia artificial, razón por la cual instauran el área de estudios dentro de su estructura. Este espacio tiene como objetivo el desarrollo de investigaciones que presenten soluciones innovadoras a problemas comunicacionales internos o externos en las empresas actuales. Es en este contexto que se desarrolla el siguiente trabajo de investigación particularmente dirigido al mercado de la construcción en el país, rubro que presenta siniestralidades superiores al promedio del mercado chileno. Dadas estas características la empresa ve una oportunidad para estudiar el desarrollo de un sistema de capacitación asistido por inteligencia artificial con alto potencial de escalamiento que permita reducir los costos de la siniestralidad. El objetivo del estudio en función de esta hipótesis es diseñar y evaluar un nuevo producto que por medio de herramientas tecnológicas, específicamente de procesamiento de lenguajes naturales, permita a las empresas capacitar a sus trabajadores para disminuir sus tasas de accidentabilidad, entregando de manera digital dinámicas similares a las que se pueden encontrar en sistemas de capacitación tradicional. Para realizarlo se propuso una metodología en base a la articulación de tres metodologías distintas con focos en desarrollo de productos, diseño instruccional y generación de productos mínimo-viables. Este documento presenta un registro de todo lo realizado durante la investigación, incluyendo: la definición del problema, el diseño de la solución, el diseño y desarrollo del producto mínimo viable, la fase de calibración de la solución desarrollada, la fase de testeo del prototipo y un análisis de los resultados obtenidos, incluyendo recomendaciones futuras para producción y un análisis sobre la aceptación de este tipo de herramientas en el gremio. Las conclusiones más importantes que se obtienen de la experimentación son: es factible generar una nueva línea de negocio con foco en las capacitaciones encontrando interés tanto a nivel de usuario como de cliente, sin embargo se debe considerar, que se debe entregar el curso por una multiplicidad de canales, que este tipo de desarrollos no se pueden realizar de manera correcta en equipos que no cuenten con múltiples profesionales como ingenieros, diseñadores, pedagogos, etc , que los cursos deben entregarse en espacios donde se deban completar de manera obligatoria y acompañados de una figura de autoridad valorada y por último que la incorporación de material de apoyo es fundamental para el rendimiento del alumno.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / 08/11/2023

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Eléctrico / Los robots de servicio son cada vez más frecuentes dado su potencial para realizar diversos tipos de tareas. Una actividad con gran potencial es la de seguir a una persona, ya que se puede utilizar para ejecutar acciones más complejas, como aprender un recorrido predeterminado, ayudar a transportar objetos, monitorear a una persona, etc. Luego, el objetivo de este trabajo es el de implementar un sistema de seguimiento de una persona con el robot de servicio Pepper de SoftBank Robotics, que implica ser capaz de funcionar en tiempo real, con la presencia de múltiples personas, entre otros. Tras investigar en la literatura distintos métodos relacionados con este trabajo, se propone e implementa un sistema modular que basa su funcionamiento en imágenes de color y profundidad adquiridas por el robot. Primero se obtienen candidatos de personas utilizando la nube de puntos generada por la imagen de profundidad para reducir el costo computacional, y luego se detectan utilizando la imagen de color. Posteriormente se asocian las detecciones de todas las personas a lo largo del stream de video. A continuación se entrena un clasificador adaptativo capaz de diferenciar a la persona que se está siguiendo de las demás, mediante un conjunto de características elegidas previamente. Por último, se tiene un módulo encargado de accionar al robot para realizar la rutina de movimiento, que permite seguir a la persona. El sistema se evaluó en un conjunto de videos generados específicamente para la tarea de seguimiento. Los resultados obtenidos indican que el sistema sí se puede ejecutar en tiempo real, con una tasa aproximada de 12 fps. Por otro lado, la detección de la persona a seguir alcanzó una media del 90.49%, además de ser capaz de reencontrarla la mayoría de las veces con una tasa promedio del 92.01%. Estos resultados compiten con métodos tradicionales utilizados en la literatura, pero que no logran ejecutarse en tiempo real en una máquina de las mismas características a la utilizada en este trabajo. Se concluye que el sistema cumple con los objetivos planteados, y también da la posibilidad de realizar una mejora continua de éste por la naturaleza modular de la solución propuesta. Aún así, existe un conjunto de problemáticas no resueltas que se esperan resolver con métodos modernos y hardware especializado, como por ejemplo las redes neuronales convolucionales.