El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo mejorar el proceso de toma de decisiones. Dentro de los problemas identificados se encontró que los reportes solicitados por la gerencia eran entregados con demoras debido a que el personal encargado de realizar dichos reportes tomaba mucho tiempo en la culminación de los mismos, generando adicionalmente, un costo para la empresa. Los reportes generados presentaban un nivel de calidad de la información bajo, por lo que varias veces los clientes solicitaban productos que no tenían en stock mientras existían otros productos que durante grandes periodos de tiempo no tenían movimientos de ventas, generando que la gerencia tuviera un nivel de satisfacción bajo por la información brindada en los reportes. La implementación de la solución de inteligencia de negocios basado en el algoritmo de serie temporal ha mejorado significativamente el proceso de toma decisiones en la empresa “El Ofertón SAC”. La solución redujo en un 96,25% el tiempo promedio en la elaboración de informes solicitados por la gerencia, se incrementó el nivel de calidad de la información solicitada de 1,8667 a 4,600 y se incrementó el nivel de satisfacción sobre la información solicitada de 2,2000 a 4,5333 , ambos basados en una escala de 5 puntos del estilo Likert. / Tesis

Las empresas de hoy se ven en la necesidad de analizar su información para la correcta y oportuna toma de decisiones, la cual ayuda a encaminarla hacia los objetivos planteados. En el caso del grupo empresarial Leoncito con respecto a su toma de decisiones en su proceso de ventas se pudo identificar que para obtener información solicitada existía una demora de hasta 2 días, se desconocía el comportamiento de sus ventas en el tiempo, no contaban con reportes que permitan monitorear metas establecidas, no analizaban sus ventas desde diferentes perspectivas de negocio. Y además no se explotaban los datos históricos de la empresa. La presente tesis se desarrolló para apoyar la toma de decisiones en el proceso de ventas del grupo empresarial Leoncito mediante la implementación de un sistema de inteligencia de negocios utilizando algoritmo de serie temporal. Se utilizó la metodología Ralph Kimball y se usaron las herramientas Microsoft. El resultado que se obtuvo fue un sistema que logró disminuir el tiempo promedio que tomaba la obtención de información sobre ventas, generó reportes los cuales brindaron información analítica desde diferentes perspectivas, además se hicieron proyecciones para sus ventas; para las cuales se empleó el algoritmo de serie temporal. / Tesis

El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo mejorar el proceso de toma de decisiones. Dentro de los problemas identificados se encontró que los reportes solicitados por la gerencia eran entregados con demoras debido a que el personal encargado de realizar dichos reportes tomaba mucho tiempo en la culminación de los mismos, generando adicionalmente, un costo para la empresa. Los reportes generados presentaban un nivel de calidad de la información bajo, por lo que varias veces los clientes solicitaban productos que no tenían en stock mientras existían otros productos que durante grandes periodos de tiempo no tenían movimientos de ventas, generando que la gerencia tuviera un nivel de satisfacción bajo por la información brindada en los reportes. La implementación de la solución de inteligencia de negocios basado en el algoritmo de serie temporal ha mejorado significativamente el proceso de toma decisiones en la empresa “El Ofertón SAC”. La solución redujo en un 96,25% el tiempo promedio en la elaboración de informes solicitados por la gerencia, se incrementó el nivel de calidad de la información solicitada de 1,8667 a 4,600 y se incrementó el nivel de satisfacción sobre la información solicitada de 2,2000 a 4,5333 , ambos basados en una escala de 5 puntos del estilo Likert.

Las empresas de hoy se ven en la necesidad de analizar su información para la correcta y oportuna toma de decisiones, la cual ayuda a encaminarla hacia los objetivos planteados. En el caso del grupo empresarial Leoncito con respecto a su toma de decisiones en su proceso de ventas se pudo identificar que para obtener información solicitada existía una demora de hasta 2 días, se desconocía el comportamiento de sus ventas en el tiempo, no contaban con reportes que permitan monitorear metas establecidas, no analizaban sus ventas desde diferentes perspectivas de negocio. Y además no se explotaban los datos históricos de la empresa. La presente tesis se desarrolló para apoyar la toma de decisiones en el proceso de ventas del grupo empresarial Leoncito mediante la implementación de un sistema de inteligencia de negocios utilizando algoritmo de serie temporal. Se utilizó la metodología Ralph Kimball y se usaron las herramientas Microsoft. El resultado que se obtuvo fue un sistema que logró disminuir el tiempo promedio que tomaba la obtención de información sobre ventas, generó reportes los cuales brindaron información analítica desde diferentes perspectivas, además se hicieron proyecciones para sus ventas; para las cuales se empleó el algoritmo de serie temporal.

El proyecto propone la implementación de una solución utilizando tecnología de Inteligencia de Negocios brindaremos al área de Instalación & Mantenimiento HFC de Claro una solución a sus necesidades de mejora en la dilación de los reportes de indicadores de gestión requeridos por la Jefatura, como apoyo a la toma de decisiones respecto al proceso de mantenimiento de servicios de los clientes, que en la actualidad por el tipo de procesamiento de la información se establecen estrategias con resultados imprecisos y distante del cumplimiento de los objetivos gerenciales. El proyecto permite a la empresa reducir costos de horas/hombre por la elaboración de reportes gerenciales y a su vez agrega tecnologías open source para mejorar la flexibilidad de sus recursos informáticos. La investigación desarrolla un datamart haciendo uso de las herramientas Pentaho con los atributos de reporte de Power BI y bajo la metodología de Business Dimensional Lifecycle (BDL) de Ralph Kimball, la cual seleccionamos por su estructura haciendo posible el crecimiento continuo de la solución posterior al proyecto. La solución contribuyo en mejorar el soporte al proceso de toma de decisiones en la jefatura de Instalación & Mantenimiento HFC de Claro, a través de la facilidad en el acceso de la información actual y de evolución histórica, precisando el menor tiempo posible; cumpliendo su objetivo general, habiendo concluido cada uno de nuestros objetivos específicos en el desarrollo del datamart, la creación de reporte, como muestra de evolución histórica y la reducción de tiempos para minimizando costos adicionales por horas extras en la supervisión de campo del área en mención esto fue posible al implementar nuestra solución bajo las herramientas seleccionadas en nuestro estudio.

La presente investigación tiene como propósito la implementación de una solución de inteligencia de negocios con el fin de identificar perfiles de lectores en un semanario digital de Chiclayo. Las empresas en la actualidad presentan incertidumbre al no conocer las características de sus consumidores, esto genera que no refuercen o tomen estrategias inadecuadas dirigidas a su público. La organización propuesta como entidad de estudio no hace un análisis de los datos de los lectores debido a que estos no poseen herramientas o tecnologías que brinden dicho análisis. Se plantea entonces la hipótesis de que la implementación de esta solución logre la identificación de perfiles de lectores en base a una segmentación por características de estos. Esta solución se desarrollará mediante minería de datos con la técnica de segmentación para la elaboración de perfiles de lectores. Finalmente se plantea un sistema web con los datos y estadísticas obtenidas para ser mostradas hacia los usuarios finales.

Las empresas de hoy en día cada vez les urgen análisis y modelos avanzados para dar respuestas a las situaciones en el mercado que a veces se producen cambios con mayor rapidez que la capacidad de reacción no puede detectar. La aplicación de Inteligencia de negocio es importante para las organizaciones, proporcionan control de la información y pueden gestionar sus datos para ser más competitivas y productivas. Esta investigación se desarrolló para realizar una investigación bibliográfica con artículos científicos de los últimos 5 años, con la finalidad de detectar las brechas de conocimiento existentes dentro del tema Business Intelligence (BI) respecto a las herramientas Extract, Transform and Load (ETL). Se utilizó palabras claves en el proceso de búsqueda de artículos para dar respuesta a las preguntas planteadas en la investigación, los artículos obtenidos fueron extraídos de las bases de datos ProQuest y LA Referencia. Se obtuvo como resultado de la búsqueda sin aplicar ningún filtro a las palabras claves 305 artículos en la base de datos ProQuest y 290 artículos en la base de datos LA Referencia, obteniendo un total de 595 artículos de ambas bases de datos, posteriormente pasaron por un proceso de criterio de inclusión y exclusión quedando como resultado 1 artículo en la base de datos ProQuest y 5 artículos en la base de datos LA Referencia, obteniendo un total de 6 artículos de ambas bases de datos. Esta investigación llegó a la conclusión que los temas de investigación que se desarrollan en el ámbito de BI con el uso de herramientas ETL son sistema de información geográfica, data mart, data warehouse y modelo de inteligencia y analítica en la nube. Los países que registran el mayor uso de las herramientas (ETL) son Perú, Chile, Ecuador y Colombia y las áreas de aplicación que son utilizadas las herramientas (ETL) son censos y empresas.

La presente tesis tiene como propósito la implementación de un sistema de información ejecutivo como apoyo al proceso de captación estudiantil en el instituto cultural peruano norteamericano (ICPNA). Las organizaciones actuales suelen tener inconvenientes en términos de relación con los clientes porque se ve muy seguido que las caracterizaciones de grupos de usuarios se hacen con información desactualizada. Estos deficientes procesos son percibidos por los clientes que presentan índices altos de insatisfacción. Esto se debe a que las empresas, aunque tengan información de sus clientes, no usan los datos que guardan más que para reportes de las administraciones actuales; no son conscientes de lo que podrían lograr al tener toda la data de la clientela. Los actuales procesos de segmentación en el instituto dificultan encontrar relaciones en los datos de los estudiantes que pueda ser usada por marketing para procesos de captación estudiantil. Estos procesos de segmentación son inseguros pues dejan un alto margen de probabilidad para la existencia de datos sucios o generación de reportes desconfiables. Se plantea entonces la hipótesis de que la implementación de este sistema de información ejecutivo ayudará en la captación estudiantil en el instituto. Este sistema de información se desarrollará con el uso del proceso de descubrimiento de conocimiento (KDD) para la elaboración posterior de escenarios descriptivos. Finalmente se plantea el desarrollo de una aplicación web que pueda mostrar estos escenarios al usuario final.

La presente investigación aborda la problemática para la toma de decisiones en la gestión académica de una universidad del departamento de Lambayeque, formulando la hipótesis de que, con la implementación de una solución de inteligencia de negocios, se apoyará en la mejora de la situación problemática existente. El objetivo principal es apoyar la toma decisiones en la gestión académica, valiéndose de una solución de inteligencia de negocios que permita reducir el tiempo promedio de obtención de reportes de gestión académica, aumentar el número de reportes que permita dar soporte a la gestión académica de la universidad, y establecer reportes que permitan hacer un seguimiento de los indicadores de gestión académica. La metodología usada para el análisis e implementación de la solución es Kimball. El tipo de investigación es Tecnológica aplicada. La población de estudio está constituida por los reportes que intervienen en la toma de decisiones en la gestión académica de la universidad en estudio. Los datos que se usaron para el desarrollo de la presente investigación fueron tomados directamente de la información proporcionada por la institución en estudio. Con esto, se construyó una solución robusta de Inteligencia de Negocios, la cual ofrece un sólido aporte a la generación de conocimiento que dé soporte a la toma de decisiones en la gestión académica de la universidad.

La siguiente investigación surgió por la necesidad de apoyar el proceso predicción de la demanda de medicamentos en una clínica de la Ciudad de Chiclayo, debido a que en los últimos años se ha visto afectada por la disminución en sus ventas, insatisfacción por parte del paciente y baja rentabilidad, cabe señalar que el caso de estudio no cuenta con ninguna herramienta tecnológica que permita evitar todas estas inconveniencias. Es por ello, que el proyecto tiene como objetivo general implementar una aplicación de inteligencia de negocios para predecir la demanda de medicamentos en una clínica de la ciudad de Chiclayo. En la selección del algoritmo se evaluaron 2 algoritmos de series temporales, ARTXP y ARIMA, a su vez el método MIXED que involucra los 2 algoritmos mencionados; los criterios de evaluación fueron la desviación estándar y la varianza, siendo ARIMA quien presenta los menores valores, por lo cual se usó para la elaboración de la solución del problema. Con la aplicación del sistema administrativo la satisfacción del cliente aumentó en un 40% y el tiempo de entrega se redujo a 3.27'. Se concluyó que la utilización de un algoritmo para la predicción de las ventas de medicamentos ayudará significativamente como indicador en la gestión de compras de la farmacia, logrando que la satisfacción del cliente se incremente.