Orientador: Heloisa Vieira da Rocha / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T02:28:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Otsuka_JoiceLee_D.pdf: 4483215 bytes, checksum: c1a88a5adb1e04fc1ad98e75b0bdf76e (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: A Comunicação Mediada por Computador (CMC) introduziu novas possibilidades à Educação a Distância (EaD), favorecendo a adoção de abordagens inovadoras de ensino-aprendizagem, mais centradas no aluno, na interação, na colaboração, na reflexão e na construção do conhecimento. Novas possibilidades foram introduzidas também à avaliação a distância, sendo possível a passagem de uma abordagem de avaliação tradicional baseada em testes cumulativos para uma avaliação mais formativa e alinhada com essas novas abordagens pedagógicas. As avaliações formativas a distância podem ser realizadas por meio do acompanhamento e orientação contínuos das participações dos aprendizes ao longo de desenvolvimento de atividades de aprendizagem nos ambientes de EaD, tendo como objetivo apoiar os processos de aprendizagem em andamento e a abordagem pedagógica adotada. Experiências práticas com avaliação formativa em cursos a distância baseados em atividades de aprendizagem colaborativas e construcionistas têm revelado uma especial importância por favorecer a percepção do comportamento dos aprendizes e a identificação de problemas mesmo a distância, possibilitando uma orientação mais efetiva das aprendizagens em andamento, mesmo a distância. No entanto, a maioria dos ambientes de EaD atual não oferece recursos apropriados para o apoio a esta forma de avaliação, restringindo-se ao registro das interações decorrentes das atividades de aprendizagem desenvolvidas ao longo do curso. Assim, esse processo de avaliação demanda muito trabalho e tempo do professor no acompanhamento, análise e orientação das participações dos alunos, o que consiste num dos principais problemas da avaliação formativa, seja ela presencial ou a distância. Esta tese de doutorado defme um modelo de suporte à avaliação formativa para ambientes de EaD com o objetivo de reduzir os custos e favorecer a adoção desta modalidade de avaliação. O modelo é fundamentado nas pesquisas e recomendações para avaliações formativas de Perrenoud [2001] e Hadji [2001] e também em experiências práticas com avaliação formativa em cursos a distância baseados em atividades de aprendizagem colaborativas e construcionistas. A solução tecnológica é baseada em um sistema multiagente (SMA) que provê suporte para à avaliação formativa em ambientes de EaD, por meio da exploração da possibilidade de registro e posterior análise de todas as interações que ocorrem nos cursos a distância. O modelo atua em duas frentes complementares: (1) apoiando o planejamento detalhado de atividades de aprendizagem a serem avaliadas, bem como a regulação das participações nessas atividades planejadas (por meio de notas e comentários); e (2) reduzindo a quantidade de informação a ser analisada, ajudando o formador na recuperação e análise de dados relevantes para a regulação das participações nas atividades planejadas, de acordo com os critérios de avaliação defmidos no planejamento de cada atividade de aprendizagem / Abstract: The Computer Mediated Communication (CMC) has introduced new possibilities to the Distance Education, making possible the adoption of innovative learner-centered pedagogical approaches based on interaction, collaboration, reflexion and knowledge construction. New possibilities has also been introduced to the online assessment, from traditional assessment, based on cumulative question and tests, to a more formative assessment aligned to these new pedagogical approaches. The online formative assessment is based on the continuous monitoring and regulation of leamer participation throughout the learning activities development, aiming to support the learning process based on the adopted pedagogical approaches. The experience in online courses based on collaborative and constructionist learning activities and on these activities formative assessment has revealed that this assessment approach is even more important in Distance Education, since it helps on the learners' behaviour perception as well as on the problems identification, making possible more effective advice in the . time of learning process, even at distance. Nevertheless, nowadays most Leaming Management Systems (LMSs) does oot present features designed to help this assessmeot approach. Thus, the educators need to take extra steps to monitor, to analyse and to advise the learning processo This scenario has been the maio problem of formative assessment, at face-to-face as well as at distance practices. This doctoral thesis proposes a Formative Assessment Support Model for LMSs, aiming to reduce the formative assessment costs. This model is based on Perreooud's [1999] and Hadji's [2001] researches and recommeodations to formative assessmeot and 00 our previous practices in online formative assessmeot based 00 collaborative and coostructionist learning activities. The technological support is based on a multiagent system (MAS) that provides support to formative assessmeot in LMSs, exploring the possibility of saving alI interactions in online courses for later analysis. The model acts 00 two complemeotary ways: (1) by supporting the planning of learning activities to be assessed as well as by supporting the educator 00 these activities participation regulation (grades and comments); (2) by reducing the amount of information to be analysed, helping the educator 00 relevant information recovery and analysis. for participation regulatioo, according to the criteria defined at each learning activity assessmeot planning / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação

Submitted by Raniere Barreto (raniere.barros@ufvjm.edu.br) on 2018-08-17T18:26:35Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) jary_alves_santos.pdf: 1966576 bytes, checksum: db737a341539261dd88dd5436a57f2ac (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-10-05T19:36:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) jary_alves_santos.pdf: 1966576 bytes, checksum: db737a341539261dd88dd5436a57f2ac (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-05T19:36:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) jary_alves_santos.pdf: 1966576 bytes, checksum: db737a341539261dd88dd5436a57f2ac (MD5) Previous issue date: 2017 / A elabora??o de artigos ou trabalhos cient?ficos ? uma constante no cotidiano de um estudante de gradua??o. Uma das principais produ??es cient?ficas ? o Trabalho de Conclus?o de Curso (TCC), o qual em alguns casos, figura como requisito parcial ? obten??o do t?tulo de gradua??o. A viv?ncia no ambiente acad?mico mostra que, na ocasi?o de elabora??o de TCC, alguns erros podem ser cometidos e, nesse processo, h? v?rias nuances que devem ser observadas. O desenvolvimento de um sistema Web de acompanhamento, hist?rico e controle de fluxo da produ??o pode representar um excelente recurso de aux?lio na rela??o de cumplicidade que h? entre orientadores e orientandos. Esta disserta??o se prop?e a desenvolver um sistema Web para essa finalidade, denominado ?Academic DUX?. Este ? um Agente Inteligente de Software que realiza verifica??es pr?vias de trabalho, compara??o entre vers?es, coment?rios e acompanhamento dos mesmos atrav?s de uma linha de tempo. A automatiza??o do processo de acompanhamento dos trabalhos, utilizando-se metodologia relacionada ? Minera??o de Textos, proporciona o aprendizado atrav?s dos acertos e erros dos orientandos, bem como as principais orienta??es dos professores. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Tecnologia, Sa?de e Sociedade, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / The elaboration of articles or scientific works is a constant in the daily life of a undergraduate student. One the main scientific productions the Course Competition Assignment (CCA) which, in some cases, is a partial requirement to obtain the degree. The experience in the academic environment shows that at the time of writing CCA some errors can be committed, and in this process there are several nuances that must be observed. The development of a Web monitoring, historical and production flow control system can be an excellent aid resource in the relationship of complicity between supervisors and undergraduates. This dissertation proposes to develop a Web system for this purpose, called "Academic DUX". This is a Intelligent Agents Software that performs pre-work checks, comparison of versions, comments, and tracking them through a timeline. The automation of the monitoring works process, using a methodology related to the Texting Mining, provides learning through the correct answers and errors of the undergraduate as well as the main teacher?s orientations.

Orientadores: Secundino Soares Filho, Rosangela Ballini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T11:20:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LunaHuamani_IvetteRaymunda_D.pdf: 1516017 bytes, checksum: 0b1789c54ac07dc411d69c82d77f8ac3 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia baseada em regras nebulosas para a modelagem e previsão de séries temporais. Inicialmente, os dados são pré-processados para, a seguir, ocorrer a seleção de variáveis que serão utilizadas pelos modelos de série temporal. Para essa finalidade, nesta tese propõe-se um conjunto de aproximações necessárias para o cálculo do critério de informação mútua parcial, o qual é a base para o algoritmo de seleção de entradas utilizado. A próxima etapa corresponde à determinação da estrutura do modelo e ajuste dos parâmetros. Com o intuito de definir de forma automática a estrutura do modelo, de forma simultânea ao ajuste dos parâmetros, dois algoritmos de aprendizado construtivo - offiine e online são propostos. Ambos os algoritmos utilizam como base para o seu desenvolvimento o algoritmo da maximização da verossimilhança, assim como critérios de geração e punição (ou poda) de regras nebulosas. Finalmente, o modelo obtido é validado e aplicado .na previsão de um e vários passos à frente. Análises comparativas são apresentadas utilizando séries temporais sintéticas e de problemas reais. Os resultados mostram que as propostas deste trabalho são uma alternativa eficiente para a modelagem e previsão de séries temporais / Abstract: This work presents a methodology for time series modeling and forecasting. First, the methodology considers the data pre-processing and the system identification, which implies on the selection of a suitable set of input variables for modeling the time series. In order to achieve this task, this work proposes an algorithm for input selection and a set of approximations that are necessary for estimating the partia! mutual information criterion, which is the base of the algorithm used at this stage. Then, the mo deI is built and adjusted. With the aim of performing an automatic structure selection and parameters adjustment simultaneously, this thesis proposes two constructive learning algorithms, namely ofRine and online. These algorithms are based on the Expectation Maximization optimization technique, as well as on adding and pruning operators of fuzzy rules that are also proposed in this work. Finally, models are validated and applied to one-step ahead and multi-step ahead forecasting. Comparative analysis using synthetic and real time series are detailed. The results show the adequate performance of the proposed approach and presents it as a promising alternative for time series modeling and forecasting / Doutorado / Energia Eletrica / Doutor em Engenharia Elétrica