Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-06-02Bitstream added on 2014-06-13T20:54:11Z : No. of bitstreams: 1 zanni_wa_me_jabo.pdf: 593705 bytes, checksum: 4c80e95813b3daf2b898776e4f2a056a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho teve o objetivo de avaliar a estabilidade e a adaptabilidade de 50 genótipos de soja [Glycine max (L.) Merrill], sendo 46 linhagens precoces, pertencente ao programa de melhoramento de soja da UNESP/FCAV- Jaboticabal, SP em parceria com a APTA (Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios) e cinco cultivares comercialmente utilizadas, em dez ambientes no Estado de São Paulo. Os experimentos foram conduzidos nas safras agrícolas 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, com três repetições. Foram realizadas análises individuais e conjunta, considerando o número de dias para a maturidade (NDM), altura da planta na maturidade (APM), acamamento (Ac), valor agronômico (VA) e produtividade de grãos (PG) nos diferentes locais. A estabilidade e a adaptabilidade dos genótipos foram avaliadas pelos métodos de Wricke (1965), Eberhart e Russel (1966), Lin e Binns (1988) e Annicchiarico (1992). As linhagens avaliadas apresentou-se com bom desempenho e aptidão para cultivo em áreas de reformas com cana-de-açúcar, destacando-se os genótipos 12 (JAB.00-03), 29 (JAB.00-06), 30 (JAB.00-06), 31 (JAB.00-02), 32 (JAB.00-02), 44 (JAB.00-02) e 45 (JAB.00-02) e as cultivares 48 (COODETEC 205) e 50 (IAC-FOSCARIN 31) os quais apresentaram boa estabilidade fenotípica e em média, elevada produtividade de grãos. As metodologias de estabilidade e adaptabilidade fenotípica utilizadas foram eficientes quanto à discriminação dos melhores genótipos precoces de soja / This work aimed to evaluate the stability and adaptability of 50 soybean genotypes [Glycine max (L.) Merr.], being 46 strains belonging to the breeding program for soybean UNESP/FCAV- Jaboticabal, SP in partnership with APTA (Agency Paulista Agribusiness Technology) and five cultivars used commercially in ten environments in the State of São Paulo. The experiments were conducted in the growing seasons 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 and 2009/2010. The experimental design was randomized blocks with three replications. Analysis were performed individual and joint, considering the number of days to maturity (NDM), plant height at maturity (APM), lodging (Ac), agronomic value (AV) and seed yield (PG) in different locations. The stability and adaptability of genotypes were evaluated by methods Wricke (1965), Eberhart and Russell (1966), Lin and Binns (1988) and Annicchiarico (1992). The strains evaluated presented with good performance and suitability for cultivation in areas of reforms with cane sugar, highlighting the genotypes 12 (JAB.00-03), 29 (JAB.00-06), 30 (JAB .00-06), 31 (JAB.00-02), 32 (JAB.00-02), 44 (JAB.00-02) and 45 (JAB.00-02) and 48 cultivars (COODETEC 205) and 50 (Foscarini IAC-31) which showed good stability phenotypic , high grain yield. The methodologies used phenotypic stability and adaptability were efficient as the best discrimination of soybean genotypes

Resumo: Este trabalho teve o objetivo de avaliar a estabilidade e a adaptabilidade de 50 genótipos de soja [Glycine max (L.) Merrill], sendo 46 linhagens precoces, pertencente ao programa de melhoramento de soja da UNESP/FCAV- Jaboticabal, SP em parceria com a APTA (Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios) e cinco cultivares comercialmente utilizadas, em dez ambientes no Estado de São Paulo. Os experimentos foram conduzidos nas safras agrícolas 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, com três repetições. Foram realizadas análises individuais e conjunta, considerando o número de dias para a maturidade (NDM), altura da planta na maturidade (APM), acamamento (Ac), valor agronômico (VA) e produtividade de grãos (PG) nos diferentes locais. A estabilidade e a adaptabilidade dos genótipos foram avaliadas pelos métodos de Wricke (1965), Eberhart e Russel (1966), Lin e Binns (1988) e Annicchiarico (1992). As linhagens avaliadas apresentou-se com bom desempenho e aptidão para cultivo em áreas de reformas com cana-de-açúcar, destacando-se os genótipos 12 (JAB.00-03), 29 (JAB.00-06), 30 (JAB.00-06), 31 (JAB.00-02), 32 (JAB.00-02), 44 (JAB.00-02) e 45 (JAB.00-02) e as cultivares 48 (COODETEC 205) e 50 (IAC-FOSCARIN 31) os quais apresentaram boa estabilidade fenotípica e em média, elevada produtividade de grãos. As metodologias de estabilidade e adaptabilidade fenotípica utilizadas foram eficientes quanto à discriminação dos melhores genótipos precoces de soja / Abstract: This work aimed to evaluate the stability and adaptability of 50 soybean genotypes [Glycine max (L.) Merr.], being 46 strains belonging to the breeding program for soybean UNESP/FCAV- Jaboticabal, SP in partnership with APTA (Agency Paulista Agribusiness Technology) and five cultivars used commercially in ten environments in the State of São Paulo. The experiments were conducted in the growing seasons 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 and 2009/2010. The experimental design was randomized blocks with three replications. Analysis were performed individual and joint, considering the number of days to maturity (NDM), plant height at maturity (APM), lodging (Ac), agronomic value (AV) and seed yield (PG) in different locations. The stability and adaptability of genotypes were evaluated by methods Wricke (1965), Eberhart and Russell (1966), Lin and Binns (1988) and Annicchiarico (1992). The strains evaluated presented with good performance and suitability for cultivation in areas of reforms with cane sugar, highlighting the genotypes 12 (JAB.00-03), 29 (JAB.00-06), 30 (JAB .00-06), 31 (JAB.00-02), 32 (JAB.00-02), 44 (JAB.00-02) and 45 (JAB.00-02) and 48 cultivars (COODETEC 205) and 50 (Foscarini IAC-31) which showed good stability phenotypic , high grain yield. The methodologies used phenotypic stability and adaptability were efficient as the best discrimination of soybean genotypes / Orientador: Sandra Helena Unêda-Treviso / Coorientador: Antonio Orlando Di Mauro / Banca: Rinaldo Cesar de Paula / Banca: José Baldin Pinheiro / Mestre

O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (G × A), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. As variáveis estudadas foram produção e teor de sólidos solúveis totais (SST) do melão do tipo Gália, testando 9 genótipos em 12 ambientes. O experimento foi conduzido no delineamento aleatorizado em blocos com 3 repetições, realizado no Pólo Agroindustrial Mossoró-Assu no Rio Grande do Norte. O desempenho dos cultivares foi analisado por meio da utilização de análises de variância, metodologias de adaptabilidade e estabilidade. Realizou-se as análises para a produção e o teor de sólidos solúveis, utilizando as metodologias AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) e SREG (Sites Regression), representando graficamente de forma simultânea os genótipos e ambientes através dos gráficos Biplot AMMI, GGEbiplot e Trilinear plot. A análise AMMI possui a vantagem de estudar detalhadamente a estrutura do efeito de interação, além de representar simultaneamente os escores dos efeitos da interação para cada fator. Na análise SREG, incorpora o efeito de genótipo e na maioria dos casos está altamente correlacionado com os escores do primeiro componente principal, possui a vantagem de permitir a avaliação gráfica direta do efeito de genótipo. Propõe-se, também a metodologia MDS (Multidimensional Scalling) para verificar as similaridades e dissimilaridades entre os ambientes, através de uma matriz de distancias, representando geometricamente os dados no espaço bidimensional (Biplot) para cada variável estudada, em que pode-se observar as disparidades entre os ambientes, mostrando que esses apresentam características diferentes / The objective of this study was to evaluate statistical methods of analysis of the interaction of genotypes with environments (G × A), emphasizing the adaptability and stability phenotype. The variables studied were production and soluble solids contents (SST) Melon Galia type, testing 9 genotypes in 12 environments. The experiment was conducted in a randomized block with 3 replications, it was done at Pole Agroindustrial Mossor´o-Assu in Rio Grande do Norte. The performance of cultivars was analyzed by using analysis of variance, methods of adaptability and stability. It carried out the analysis for the production and soluble solids, using the methodologies AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) and SREG (Sites Regression), graphing simultaneously the genotypes and environments through the AMMI Biplot graphs, GGE Biplot and trilinear plot. The AMMI analysis has the advantage of studying in detail the structure of the interaction effect, and represents both the scores of the interaction effects for each factor. The analysis SREG, incorporates the effect of genotype and in most cases is highly correlated with the scores of the first principal component, it has the advantage of allowing direct graphical assessment of the effect of genotype. It was also proposed the methodology MDS (Multidimensional Scalling) to check the similarities and dissimilarities between the environments, through a distance matrix, representing geometrically the data in two-dimensional space (Biplot) each variable studied, in wich one can be observed disparities environmental show different characteristics.

O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (G × A), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. As variáveis estudadas foram produção e teor de sólidos solúveis totais (SST) do melão do tipo Gália, testando 9 genótipos em 12 ambientes. O experimento foi conduzido no delineamento aleatorizado em blocos com 3 repetições, realizado no Pólo Agroindustrial Mossoró-Assu no Rio Grande do Norte. O desempenho dos cultivares foi analisado por meio da utilização de análises de variância, metodologias de adaptabilidade e estabilidade. Realizou-se as análises para a produção e o teor de sólidos solúveis, utilizando as metodologias AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) e SREG (Sites Regression), representando graficamente de forma simultânea os genótipos e ambientes através dos gráficos Biplot AMMI, GGEbiplot e Trilinear plot. A análise AMMI possui a vantagem de estudar detalhadamente a estrutura do efeito de interação, além de representar simultaneamente os escores dos efeitos da interação para cada fator. Na análise SREG, incorpora o efeito de genótipo e na maioria dos casos está altamente correlacionado com os escores do primeiro componente principal, possui a vantagem de permitir a avaliação gráfica direta do efeito de genótipo. Propõe-se, também a metodologia MDS (Multidimensional Scalling) para verificar as similaridades e dissimilaridades entre os ambientes, através de uma matriz de distancias, representando geometricamente os dados no espaço bidimensional (Biplot) para cada variável estudada, em que pode-se observar as disparidades entre os ambientes, mostrando que esses apresentam características diferentes / The objective of this study was to evaluate statistical methods of analysis of the interaction of genotypes with environments (G × A), emphasizing the adaptability and stability phenotype. The variables studied were production and soluble solids contents (SST) Melon Galia type, testing 9 genotypes in 12 environments. The experiment was conducted in a randomized block with 3 replications, it was done at Pole Agroindustrial Mossor´o-Assu in Rio Grande do Norte. The performance of cultivars was analyzed by using analysis of variance, methods of adaptability and stability. It carried out the analysis for the production and soluble solids, using the methodologies AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction) and SREG (Sites Regression), graphing simultaneously the genotypes and environments through the AMMI Biplot graphs, GGE Biplot and trilinear plot. The AMMI analysis has the advantage of studying in detail the structure of the interaction effect, and represents both the scores of the interaction effects for each factor. The analysis SREG, incorporates the effect of genotype and in most cases is highly correlated with the scores of the first principal component, it has the advantage of allowing direct graphical assessment of the effect of genotype. It was also proposed the methodology MDS (Multidimensional Scalling) to check the similarities and dissimilarities between the environments, through a distance matrix, representing geometrically the data in two-dimensional space (Biplot) each variable studied, in wich one can be observed disparities environmental show different characteristics.