Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7839_Dissertacao_Diego_Ottonelli_Bona.pdf: 1348997 bytes, checksum: 06f558e3589af39fee6f7d00288d1564 (MD5) Previous issue date: 2014-07-15 / O gênero Eucalyptus é o mais cultivado entre as florestas plantadas no Brasil e o sucesso desses plantios florestais está diretamente relacionado com os atributos do solo. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi estudar as frações granulométricas de um Latossolo Vermelho Amarelo e o desenvolvimento do eucalipto após três anos de cultivo utilizando as técnicas da análise multivariada e geoestatística. A amostragem de solo foi realizada em uma área de 10,02 hectares, com um total de 94 pontos georreferenciado espaçados a 33x33 metros, sendo determinadas as frações argila e areia total nas profundidades 0-0,20 e 0,20-0,40 m. Posteriormente, após três anos do plantio do eucalipto, em cada ponto amostral, foi medido o Diâmetro à Altura do Peito de cinco árvores gerando um valor médio para cada ponto georreferenciado, os quais foram submetidos a análise da variabilidade espacial. As frações granulométricas foram submetidas a análise de componentes principais e a análise geoestatística. Os dados apresentaram distribuição normal pelo teste de Kolmogorov-Smirnov e coeficiente de variação médio para as frações do solo e baixo para o DAP. A primeira componente principal explicou 77,17% da variância dos dados, tendo correlação positiva com a argila e areia total. Ajustou-se o modelo esférico para o DAP, apresentando dependência espacial forte com um alcance de 66 metros. A utilização do semivariograma cruzado para o DAP e a componente principal proporcionou maior continuidade espacial, com um alcance de 168 m. As frações do solo ajustaram-se ao modelo esférico e apresentaram dependência espacial forte, com exceção da fração argila na profundidade de 0,20-0,40 m que apresentou moderado grau de dependência espacial. O eucalipto apresentou maior crescimento em DAP nas áreas com menores cotas de altitude com maiores teores de areia total. / Eucalyptus is the most cultivated genus in Brazilian planted forests; the success of these forest plantations is directly related to the soil’s characteristics. In this sense, the objective of this study was to evaluate the granulometric fractions of a Red Yellow Latosol and the development of eucalyptus after three years of cultivation under the techniques of multivariate and geostatistical analysis. Soil sampling was conducted in an area of 10.02 hectares, with a total of 94 georeferenced points, placed 33x33 meters apart from each other; full clay and sand fractions in the depths were respectively 0- 0.20 and 0.20-0.40 m. Later, three years after the eucalyptus planting, the Diameter at Breast Height (DBH) of five trees was measured in each sample point – this generated a mean value for each georeferenced point, and they were all subjected to special variability analysis. The granulometric fractions were subjected to the analysis of main components and geostatistical analysis. The data showed normal distribution through Kolmogorov-Smirnov Test, an average coefficient of variation for soil fractions, and low coefficient of variation for DBH. The first main component is related to 77.17% of the data variance, with positive correlation with clay and total sand. We adjusted the spherical model for DBH, and found strong special dependence, with a range of 66 meters. The use of cross semivariogram for the DBH and the main component allowed higher special continuity, with a range of 168 m. The soil fractions were adjusted to the spherical model and presented strong special dependency, except for the clay fraction in the depth of 0.20-0.40 m, which presented moderate degree of special dependence. The eucalyptus presented higher growth on DBH in areas with smaller altitude quotas and higher levels of total sand.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:25:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2036_1.pdf: 2587457 bytes, checksum: 984cd052a684d8ffc0ab6fd1b86a4e86 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nas ultimas décadas as Tecnologias da Geoinformação, e mais precisamente os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) tem sido incorporados no gerenciamento de zonas costeiras e oceânicas. As amostras pontuais, resultantes dos levantamentos batimétricos, representam a profundidade do relevo submerso. A partir delas, por processos de interpolação, a morfologia daquele relevo pode ser obtida. Face às inúmeras possibilidades de modelos de interpoladores, torna-se difícil escolher qual interpolador irá gerar a superfície que mais se aproxime da superfície real. Uma solução passível para esse problema é a baseada em geoestatística. Nesse sentido, esta pesquisa teve por objetivo estabelecer qual interpolador reproduz mais fidedignamente a morfologia da plataforma continental interna, adjacente da Região Metropolitana de Recife, que passa por uma série de estudos para contenção da erosão marinha, sobre custodia do Projeto de Monitoramento Ambiental Integrado - MAI. Para tanto, a metodologia empregada foi dividida em quatro etapas: i) aquisição e análise exploratória dos dados; ii) implementação dos interpoladores Inverso da Distância Ponderada, Polinomial Local, Funções de Base Radial, Polinomial Global e Krigagem; iii) análise estatística dos resultados; e vi) criação da superfície tridimensional. Os resultados obtidos indicaram que não existem diferenças significativas entre o Polinomial Local, Funções de Base Radial e Krigagem. Portanto, qualquer um desses três métodos pode ser recomendado. Entretanto, por ser o único interpolador capaz de espacialisar a distribuição dos erros sobre uma superfície, opta-se por selecionar a Krigagem como o interpolador mais indicado para a representação tridimensional da área em estudo. Dessa forma, os resultados comprovam que a metodologia proposta conseguiu alcançar seu objetivo, explicitando que ao interpolar dados advindos de levantamentos batimétricos, é necessário analisar o comportamento dconjunto de amostras de entrada, com base em análises estatísticas espaciais, de forma a assegurar a veracidade de sua representação em uma superfície tridimensional

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo528_1.pdf: 2587457 bytes, checksum: 984cd052a684d8ffc0ab6fd1b86a4e86 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nas ultimas décadas as Tecnologias da Geoinformação, e mais precisamente os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) tem sido incorporados no gerenciamento de zonas costeiras e oceânicas. As amostras pontuais, resultantes dos levantamentos batimétricos, representam a profundidade do relevo submerso. A partir delas, por processos de interpolação, a morfologia daquele relevo pode ser obtida. Face às inúmeras possibilidades de modelos de interpoladores, torna-se difícil escolher qual interpolador irá gerar a superfície que mais se aproxime da superfície real. Uma solução passível para esse problema é a baseada em geoestatística. Nesse sentido, esta pesquisa teve por objetivo estabelecer qual interpolador reproduz mais fidedignamente a morfologia da plataforma continental interna, adjacente da Região Metropolitana de Recife, que passa por uma série de estudos para contenção da erosão marinha, sobre custodia do Projeto de Monitoramento Ambiental Integrado - MAI. Para tanto, a metodologia empregada foi dividida em quatro etapas: i) aquisição e análise exploratória dos dados; ii) implementação dos interpoladores Inverso da Distância Ponderada, Polinomial Local, Funções de Base Radial, Polinomial Global e Krigagem; iii) análise estatística dos resultados; e vi) criação da superfície tridimensional. Os resultados obtidos indicaram que não existem diferenças significativas entre o Polinomial Local, Funções de Base Radial e Krigagem. Portanto, qualquer um desses três métodos pode ser recomendado. Entretanto, por ser o único interpolador capaz de espacialisar a distribuição dos erros sobre uma superfície, opta-se por selecionar a Krigagem como o interpolador mais indicado para a representação tridimensional da área em estudo. Dessa forma, os resultados comprovam que a metodologia proposta conseguiu alcançar seu objetivo, explicitando que ao interpolar dados advindos de levantamentos batimétricos, é necessário analisar o comportamento do conjunto de amostras de entrada, com base em análises estatísticas espaciais, de forma a assegurar a veracidade de sua representação em uma superfície tridimensional

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-12-01T23:39:14Z No. of bitstreams: 1 DanielDeFreitasGurgel_DISSERT.pdf: 5519178 bytes, checksum: 841ebb2e47903fddbc7df135fe8f8c51 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-12-05T23:39:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DanielDeFreitasGurgel_DISSERT.pdf: 5519178 bytes, checksum: 841ebb2e47903fddbc7df135fe8f8c51 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-05T23:39:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DanielDeFreitasGurgel_DISSERT.pdf: 5519178 bytes, checksum: 841ebb2e47903fddbc7df135fe8f8c51 (MD5) Previous issue date: 2017-08-25 / O estado do Rio Grande Norte vem apresentando eventos de eros?o costeira ao longo de sua costa, em diversos graus de intensidade. Os trechos afetados pela eros?o costeira tem esse fen?meno atribu?do principalmente ao reduzido aporte fluvial de sedimentos, decorrentes das pequenas dimens?es das bacias fluviais regionais e da perda de sedimentos para o continente com a forma??o dos campos dunares. O conhecimento do clima de ondas, bem como a taxa de transporte de sedimentos presentes na ?rea, ? fator preponderante nos estudos de eros?o costeira. Este trabalho teve como ?rea de estudo a praia da Barreira do Inferno. Os objetivos consistiram, com o uso da ferramenta de modelagem costeira SMC-Brasil, (i) conhecer o clima de ondas ao largo da praia da Barreira do Inferno por meio da an?lise dos dados fornecidos pelos pontos de propaga??o contidos na base de dados do SMC; (ii) realizar an?lise da din?mica sedimentar da praia por meio da modelagem de transporte longitudinal de sedimentos; (iii) Identificar a sensibilidade do SMC-Brasil diante da inser??o de carta n?utica interpolada pelos m?todos Vizinho Natural e Krigagem. Dentre os resultados, destaca-se que o clima de onda do entorno da praia da Barreira do Inferno mostrou uma maior tend?ncia de ondas vindas das dire??es E e ESE. O transporte longitudinal de sedimentos anual ? da ordem de, aproximadamente, 50.000m?/ano no sentido Sul-Norte. As diferen?as apresentadas pelos m?todos Vizinho Natural e Krigagem, no c?lculo do transporte de sedimento, se mostraram negligenci?veis. Portanto, o modelo utilizado mostrou baixa sensibilidade aos m?todos interpoladores no c?lculo do transporte de sedimento. / The state of Rio Grande do Norte/Brazil has been presenting coastal erosion events along its coast, in varying degrees of intensity. The stretches affected by coastal erosion are attributed mainly to the reduced fluvial contribution of sediments, due to the small size of the regional fluvial basins and the loss of sediments to the continent with the formation of dune fields. The knowledge of the wave climate, as well as sediment transport rate of an area, is a preponderant factor in studies of coastal erosion. This work had as study area the Barreira do Inferno beach. The objectives were to use the coastal modeling tool SMC-Brasil (i) to know the wave climate off the Barreira do Inferno beach by analyzing the data provided by the propagation points contained in the SMC-Brasil 60 years database; (ii) to perform analysis of the sedimentary dynamics of the beach through the longitudinal sediment transport model; (iii) to identify the sensitivity of the SMC-Brasil to the insertion of a nautical chart interpolated by the Natural Neighbor and Kriging methods. Among the results, it should be noted that the wave climate around the Barreira do Inferno beach showed a greater tendency of waves coming from the E and ESE directions. The annual longitudinal sediment transport is approximately 50,000 m?/year in the South-North direction. The differences presented by the Natural Neighbor and Kriging methods, in the sediment transport calculation, were negligible. Therefore, the model showed low sensitivity to the interpolation methods used in the sediment transport calculation.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The rice (Oryza sativa L.) is one of the cereals most produced and consumed in the world. In it the insect species, Tibraca limbativentris, Oebalus poecilus and Oebalus ypsilongriseus (Hemiptera: Pentatomidae), generate significant damage. Insect populations in crops can be estimated through the use of interpolation procedures, which can generate continuous surfaces by single point sampling units. The study aimed to compare the methods of ordinary kriging and inverse distance weighted interpolation applied on the spatial distribution of population density T. limbativentris, O. poecilus and O. ypsilongriseus in rice cultivation in Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil. In the locality of Parada Link, Santa Maria, we generated in six fields, a grid of 30m x 30m. From seeding have been made to seven evaluations for each tillage in area 1m², corresponding to 200 rice plants. In these areas, the adults of the species were quantified and the sum used for the analysis. The values were submitted to the ordinary kriging interpolation in different semivariogram models and inverse distance weighted in different weights being the best for each evaluation compared by cross-validation. The ordinary kriging interpolation method showed better performance than the method of inverse distance weighted applied in the spatial distribution of population density of T. limbativentris and O. poecilus in rice cultivation in Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil. O. ypsilongriseus could not generate estimates for comparison. / O arroz (Oryza sativa L.) é um dos cereais mais produzidos e consumidos no mundo. Nele as espécies de insetos, Tibraca limbativentris, Oebalus poecilus e Oebalus ypsilongriseus (Hemiptera: Pentatomidae), geram perdas significativas. As populações de insetos em lavouras podem ser estimadas através do uso de procedimentos de interpolação, que permitem gerar superfícies contínuas através de unidades amostrais pontuais. O trabalho teve por objetivo comparar os métodos de interpolação krigagem ordinária e inverso da distância ponderada aplicados na espacialização da densidade populacional de T. limbativentris, O. poecilus e O. ypsilongriseus no cultivo do arroz irrigado em Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil. Na localidade de Parada Link, Santa Maria gerou-se em seis lavouras um grid de amostragem de 30m x 30m. A partir da semeadura foram procedidas sete avaliações para cada lavoura em área de 1m2, correspondendo a 200 plantas de arroz. Nestas áreas os adultos das espécies foram quantificados e o somatório utilizado para a análise. Os valores foram submetidos ao interpoladores da krigagem ordinária em diferentes modelos de semivariogramas e do inverso da distância ponderada em diferentes ponderadores sendo os melhores, para cada avaliação, comparados por validação cruzada. O método de interpolação krigagem ordinária apresentou melhor desempenho que o método do inverso da distância ponderada aplicados na espacialização da densidade populacional de T. limbativentris e O. poecilus no cultivo do arroz irrigado em Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil. Para O. ypsilongriseus não foi possível gerar as estimativas para comparação.

Esta tese propõe o uso da geoinformação a serviço da demografia tomando-se a distribuição da população na Amazônia Brasileira como objeto de estudo. Foram desenvolvidos métodos baseados em dados de sensoriamento remoto e técnicas de análise espacial para representar a população em superfícies de densidade. O objetivo geral foi verificar a utilidade dos dados de sensoriamento remoto para compor a base do processo de redistribuição da população, em comparação com métodos tradicionais. Especificamente, foram utilizadas imagens de luzes noturnas do sistema DMSP/OLS para a Amazônia Legal, e imagens dos sistemas CCD-CBERS1 e TM-Landsat, para a escala municipal. Inicialmente, um mosaico de imagens de luzes noturnas DMSP/OLS foi avaliado quanto à capacidade de detectar presença e atividade humana na região. As relações lineares entre pixels de luzes DMSP e população urbana, área urbanizada e consumo de energia elétrica obtidas, motivaram o desenvolvimento de um produto de luzes noturnas mais recente e adequado para estudos de distribuição de população. A análise deste mosaico indicou o potencial e as restrições da informação de luzes noturnas para estimar a evolução dos valores de população urbana. Um novo método para interpolar e redistribuir população utilizando informações de luzes noturnas, denominado DMSPop_M foi apresentado. A superfície de densidade populacional resultante mostrou-se uma opção intermediária entre as superfícies obtidas através das técnicas tradicionais para interpolar população, e a representação através dos setores censitários. Para a escala municipal, outro método multivariado para distribuir população foi desenvolvido para Marabá - PA. Dados provenientes da classificação digital de imagens CBERS e Landsat e outros dados geográficos foram selecionados como variáveis indicadoras da presença de população. Através de técnicas de pertinência e inferência Fuzzy a população dos setores censitários foi redistribuída em superfícies de densidade populacional. A superfície que melhor representou a distribuição populacional foi aquela obtida através de média simples das variáveis. O método desenvolvido poderá ser aplicado para modelos mais robustos em que as superfícies resultantes refletirão a relação entre variáveis proposta. Os dados de sensoriamento remoto foram fundamentais para incluir a heterogeneidade espacial nos métodos desenvolvidos. Finalmente, este trabalho contribui para que estudos de modelagem, e planejamento para a região Amazônica possam incluir adequadamente a dimensão humana no que se refere à distribuição e representação de sua densidade populacional. / This thesis presents the use of geoinformation as a valuable tool for demographic studies where the subject of interest is the population distribution over the Brazilian Amazon. Population density surfaces based on remote sensing data and spatial analysis techniques are developed as an alternative approach to represent population distribution. Remote sensing data is hypothesized as the basis for disaggregation methods to distribute population in regular cells. Specifically, imagery from DMSP/OLS night-time lights is used at global scale and from CCD-CBERS1 with TM-Landsat imagery at municipal scale. First, DMSP/OLS data is evaluated about the relations between night-time lights and human activities in Amazônia. Significative linear correlations between night-time lights and urban population, electrical power consumption and urban area are obtained. Thus, alternative techniques to generate a night-time lights mosaic are proposed and a new mosaic is generated to be used as a reference of urban population distribution. The analysis of this new DMSP mosaic reveals its potential and restrictions to estimate and to monitor the annual evolution of urban settlements. A new interpolation method to generate population density surface is developed using night-time lights data. The resultant surface, comparing to the usual interpolation methods for population is considered an intermediary option between the traditional techniques and the surface representing population data from a higher scale (the census sector). At municipal scale, a multivariate method to distribute population inside the municipal boundaries is developed for Marabá, state of Pará. CBERS and Landsat imagery and other geographical data are selected as indicator variables of human presence. These variables are converted to Fuzzy memberships and related to each other towards average and Fuzzy operators. The census sector population is redistributed in the population density surfaces. The best surface is obtained from simple average of the indicator variables. The proposed method can support different models and its population density will reproduce the consistence of them. Finally, this thesis contributes to represent the population distribution at global and municipal scale at the Brazilian Amazon. The methods and results obtained here will be helpful for any environmental modeling study in the Amazon region that cares for the local population that has been living there all along.

Esta tese propõe o uso da geoinformação a serviço da demografia tomando-se a distribuição da população na Amazônia Brasileira como objeto de estudo. Foram desenvolvidos métodos baseados em dados de sensoriamento remoto e técnicas de análise espacial para representar a população em superfícies de densidade. O objetivo geral foi verificar a utilidade dos dados de sensoriamento remoto para compor a base do processo de redistribuição da população, em comparação com métodos tradicionais. Especificamente, foram utilizadas imagens de luzes noturnas do sistema DMSP/OLS para a Amazônia Legal, e imagens dos sistemas CCD-CBERS1 e TM-Landsat, para a escala municipal. Inicialmente, um mosaico de imagens de luzes noturnas DMSP/OLS foi avaliado quanto à capacidade de detectar presença e atividade humana na região. As relações lineares entre pixels de luzes DMSP e população urbana, área urbanizada e consumo de energia elétrica obtidas, motivaram o desenvolvimento de um produto de luzes noturnas mais recente e adequado para estudos de distribuição de população. A análise deste mosaico indicou o potencial e as restrições da informação de luzes noturnas para estimar a evolução dos valores de população urbana. Um novo método para interpolar e redistribuir população utilizando informações de luzes noturnas, denominado DMSPop_M foi apresentado. A superfície de densidade populacional resultante mostrou-se uma opção intermediária entre as superfícies obtidas através das técnicas tradicionais para interpolar população, e a representação através dos setores censitários. Para a escala municipal, outro método multivariado para distribuir população foi desenvolvido para Marabá - PA. Dados provenientes da classificação digital de imagens CBERS e Landsat e outros dados geográficos foram selecionados como variáveis indicadoras da presença de população. Através de técnicas de pertinência e inferência Fuzzy a população dos setores censitários foi redistribuída em superfícies de densidade populacional. A superfície que melhor representou a distribuição populacional foi aquela obtida através de média simples das variáveis. O método desenvolvido poderá ser aplicado para modelos mais robustos em que as superfícies resultantes refletirão a relação entre variáveis proposta. Os dados de sensoriamento remoto foram fundamentais para incluir a heterogeneidade espacial nos métodos desenvolvidos. Finalmente, este trabalho contribui para que estudos de modelagem, e planejamento para a região Amazônica possam incluir adequadamente a dimensão humana no que se refere à distribuição e representação de sua densidade populacional. / This thesis presents the use of geoinformation as a valuable tool for demographic studies where the subject of interest is the population distribution over the Brazilian Amazon. Population density surfaces based on remote sensing data and spatial analysis techniques are developed as an alternative approach to represent population distribution. Remote sensing data is hypothesized as the basis for disaggregation methods to distribute population in regular cells. Specifically, imagery from DMSP/OLS night-time lights is used at global scale and from CCD-CBERS1 with TM-Landsat imagery at municipal scale. First, DMSP/OLS data is evaluated about the relations between night-time lights and human activities in Amazônia. Significative linear correlations between night-time lights and urban population, electrical power consumption and urban area are obtained. Thus, alternative techniques to generate a night-time lights mosaic are proposed and a new mosaic is generated to be used as a reference of urban population distribution. The analysis of this new DMSP mosaic reveals its potential and restrictions to estimate and to monitor the annual evolution of urban settlements. A new interpolation method to generate population density surface is developed using night-time lights data. The resultant surface, comparing to the usual interpolation methods for population is considered an intermediary option between the traditional techniques and the surface representing population data from a higher scale (the census sector). At municipal scale, a multivariate method to distribute population inside the municipal boundaries is developed for Marabá, state of Pará. CBERS and Landsat imagery and other geographical data are selected as indicator variables of human presence. These variables are converted to Fuzzy memberships and related to each other towards average and Fuzzy operators. The census sector population is redistributed in the population density surfaces. The best surface is obtained from simple average of the indicator variables. The proposed method can support different models and its population density will reproduce the consistence of them. Finally, this thesis contributes to represent the population distribution at global and municipal scale at the Brazilian Amazon. The methods and results obtained here will be helpful for any environmental modeling study in the Amazon region that cares for the local population that has been living there all along.