Orientador: Edevar Luvizotto Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-08T11:16:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ribeiro_LubienskaCristinaLucasJaquie_D.pdf: 2510450 bytes, checksum: f6c4bcdcd5bde19b5d383fa35ffd59dd (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A redução dos gastos com energia elétrica nas companhias de saneamento de todo o país é uma preocupação real nos últimos anos. Grande parte dos custos operacionais destas empresas estão associado aos custos de bombeamento. Diante desta preocupação, a presente pesquisa objetiva o desenvolvimento de um modelo híbrido multiobjetivo, com finalidade de obter a redução do consumo de energia elétrica nas estações de bombeamento que utilizam inversores de frequencia, reduzindo possíveis perdas no sistema. O modelo é desenvolvido de forma a garantir condições operacionais estabelecidas a priori para o atendimento das necessidades de consumo, tais como flutuação dos níveis dos reservatórios, pressões extremas e outros buscando trazer benefícios hidráulicos. Além da busca do atendimento destes objetivos, estarão sendo investigados o emprego do modelo de simulação hidráulica baseada no Time Marching Approach - TMA em conjunto a técnica de otimização multiobjetivo baseada nos Algoritmos Genéticos - AG, através do NSGA II, configurando um Modelo Híbrido Multiobjetivo / Abstract: The reduction of the expenses with electric energy in the company of sanitation of all the country is a real concern in the last years. The great part of the operational costs of these companies is associates to the bombardment costs. Ahead of this concern the present objective research the development of an multiobjective hybrid model, with the purpose of if getting a reduction of the consumption of electric energy in the bombardment stations that use invertors of frequency besides reducing losses in the system. The model is developed of form to guarante established operational conditions a priori for the attendance of the consumption necessities, such as fluctuation of the levels of the reservoirs, extreme pressures and others searching to bring hydraulical benefits. Through this necessity taking care of some objectives simultaneously they will be being investigated the job of the model of based hydraulical simulation in the Teams Marching Approach -TMA in set with techniques of based multiobjective otimizacion in the Genetic Algorithms - GA, through NSGA II, configuring a Hybrid Model Multiobjetivo / Doutorado / Recursos Hidricos / Doutor em Engenharia Civil