With robo-advisors and regulation eventually changing the market conditions of thefinancial advisory industry, traditional advisors will have to adapt to a new world of asset management. Thus, it will be of interest to traditional advisors to further explore the topic of how to automatically evaluate soft aspects such as client preferences and behavior, and transform it into portfolio allocations while retaining stringency and high quality in the process. In this thesis, we show how client preferences and behavioral aspects can be translated into quantitative parameters, suitable for an asset allocation model based on prospect theory. A risk profiler, a type of questionnaire, is found to be an appropriate tool to use in this process. Further, we show that the impact of the parameters on the resulting portfolio allocations is consistent with prospect theory and the preferences of the investor. Finally, we conclude that the optimized portfolio allocation generated by the model suit the investor's preferences. / Allteftersom robotrådgivning och regleringar förändrar marknadsvillkoren för finansiellrådgivning kommer traditionella aktörer behöva anpassa sig till helt nya förutsättningar. Därmed är det av intresse för traditionella rådgivare att ytterligare undersöka hur man automatiskt kan utvärdera mjuka faktorer, såsom kunders preferenser och beteende, och omvandla dem till portföljallokeringar samtidigt som man bibehåller stringens och hög kvalitet i processen. I denna avhandling visar vi hur kundpreferenser och beteendemässiga aspekter kan översättas till kvantitativa parametrar för en allokeringsmodell baserad på prospektteori. En riskprofilerare, en typ av frågeformulär, visar sig vara ett bra verktyg att använda i processen. Vidare visas att parametrarnas effekt på de resulterande portföljerna är förenliga med prospektteori och investerarens preferenser. Slutligen drar vi slutsatsen att den optimerade allokeringen passar investerarens preferenser.

Despite the fact that illiquid assets pose several difficulties regarding portfolio allocation problems for investors, more investors are increasing their allocation towards them. Alternative assets are characterized as being harder to value and trade because of their illiquidity which raises the question of how they should be managed from an allocation optimization perspective. In an attempt to demystify the illiquidity conundrum, shadow allocations are attached to the classical mean-variance framework to account for liquidity activities. The framework is further improved by replacing the variance for the coherent risk measure conditional value at risk (CVaR). This framework is then used to first stress test and optimize a theoretical portfolio and then analyze real-world data in a case study. The investors’ liquidity preferences are based on common institutional investors such as Foundations & Charities, Pension Funds, and Unions. The theoretical results support previous findings of the shadow allocations framework and decrease the allocation towards illiquid assets, while the results of the case study do not support the shadow allocations framework. / Trots det faktum att illikvida tillgångar medför flera svårigheter när det gäller portföljallokeringsproblem för investerare, så ökar allt fler investerare sin allokering mot dem. Alternativa tillgångar kännetecknas av att de är svårare att värdera och handla på grund av sin illikviditet, vilket väcker frågan om hur de ska hanteras ur ett allokeringsoptimeringsperspektiv. I ett försök att avmystifiera illikviditetsproblemet adderas skuggallokeringar till det klassiska ramverket för modern portföljteori för att ta hänsyn till likviditetsaktiviteter. Ramverket förbättras ytterligare genom att ersätta variansen mot det koherenta riskmåttet CVaR. Detta ramverk används sedan för att först stresstesta och optimera en teoretisk portfölj, och sedan analysera verkliga data i en fallstudie. Investerarnas likviditetspreferenser baseras på vanliga institutionella investerare såsom stiftelser & välgörenhetsorganisationer, pensionsfonder samt fackföreningar. De teoretiska resultaten stödjer tidigare forskning om ramverket för skuggallokeringer och sänker allokeringen mot illikvida tillgångar, samtidigt som resultaten från fallstudien inte stödjer ramverket för skuggallokeringar.