Dans le cadre d'une recherche empirique sur les styles de jeu des différentes nations en volley-ball, nous avons recueilli des données sur diverses compétitions internationales. Notre objectif était de modéliser et rationaliser notre activité à travers la construction d'un outil de feedback vidéo qui nous a permis d'analyser le rapport d'opposition entre deux équipes. Le but n'est pas de décrire comment joue une équipe, sans considérer l'adversaire, mais de lier les systèmes de jeu des deux équipes, offensifs ou défensifs, compte tenu de leurs effets sur l'adversaire. C'est ce qu'on appelle le rapport d'opposition. Comme le montre Deleplace (1979) dans sa modélisation du rugby, c'est en analysant le rapport d'opposition que l'on peut expliquer et comprendre l'essence de l'activité. Pour cette étude, nous avons choisi de construire un nouveau modèle d'analyse en adoptant une procédure technologique (Bouthier & Durey, 1994 ; Éloi & Uhlrich, 2011 ; Uhlrich, Éloi & Bouthier, 2011). Cela nous permettra de considérer le rapport d'opposition comme le premier indicateur de performance. Notre objectif est de déterminer la norme du volley-ball lors des Jeux Olympiques de Rio en 2016 au travers de l'analyse du rapport d'opposition. Dans cette perspective, nous choisissons d'utiliser le logiciel Sportscode qui est un méta-logiciel, c'est-à-dire un logiciel qui permet de créer des logiciels. La conception du logiciel créé par ce méta-logiciel facilite l'analyse de la performance en permettant une visualisation aisée des séquences vidéo prédéterminées par l'entraîneur, en direct ou après le match.Les résultats de cette étude nous montrent qu'il est possible d'identifier la norme du volley-ball à un moment précis de son histoire. De cette manière, il sera alors possible de comparer les différentes équipes entre elles et de déterminer leur style de jeu, mais également d'analyser les différentes façons de jouer au travers de son histoire. / As part of an empirical research on the playing styles of different nations in volleyball, we collected data on various international competitions. Our goal was to model and rationalize our activity through the construction of a video feedback tool that allowed us to analyze the momentum between two teams. The purpose is not to describe how play a team, without considering the opponent, but to link the game systems of the two teams, offensive or defensive, considering their effects on the opponent. This is called “momentum” (or balance of power). As shown by Deleplace (1979) in his rugby modeling, it is by analyzing the momentum that we can explain and understand the essence of the activity.For this study, we choose to build a new analysis model adopting a technological procedure (Bouthier & Durey, 1994; Éloi & Uhlrich, 2011; Uhlrich, Éloi & Bouthier, 2011). It will allow us to consider the momentum as the first performance indicator. Our goal is to determine the standard of volleyball during the Rio 2016 Olympic Games through the analysis of the momentum. In this perspective, we choose to use the software Sportscode which is a meta software, i.e., a software to make software. The design of the software created by this meta software facilitates the analysis of the performance by allowing an easy viewing of the video instances predetermined by coach, during live or after the game.The results of this study show us that it is possible to identify the international volleyball standard at a specific moment in its history. In this way, it will be possible to compare the different teams between them and determine their style of play, but also to analyze the different ways of playing through its history.