The state of the art in artificial micro self assembly concepts are reviewed. The history of assembly is presented with a comparison to macro assembly, which has been widely studied, and micro self assembly. Criteria were developed and tested to show that macro assembly is more complex in ways that micro self assembly is not. Self assembly requirements for successful and complex self assembly, which evolved from the macro and micro comparison, are also established and tested. A method to assemble complex structures in the micro scale is proposed and demonstrated at the meso scale. The basic concepts of self assembly and a novel approach to complex multi layer self assembly is analyzed.

No description available.

För att försäkra sig om den slutliga kvaliteten på maskinbearbetade komponenter måste tillverkande företag mäta och verifiera de geometriska och dimensionella egenskaperna på komponenter innan dem skickas vidare nedströms till den mer värdeskapande monteringen. Det är idag vanligt att den geometriska och dimensionella mätningen och verifieringen uppstår varje gång då en maskin ställs om, när man startar om eller startar upp en ny produktionslina eller då en produktionsprocess ändras. Produktionsteknisk mätteknik och resultat från utförda mätningar används sedan som indata för statistisk processtyrning och övervakning av produktionsprocesser. Syftet med vår forskning har varit att först ta fram en nulägesbild av mätteknisk beredning inom fordons- och flygindustrin och utifrån den identifiera framtida trender med behovsanalys och gap. Utifrån analysen har vi sedan utforskat och utvecklat en modell och metodik för mätteknisk mät- och styrbarhetsberedning. I denna licentiat avhandling har vi utforskat området geometrisk och dimensionell mät- och styrbarhetsberedning (GMCP - Geometrical and dimensional Measurement and Controllability Planning). Vi presenterar en nulägesanalys av området och vi presenterar en teori med modell och ramverk för GMCP. Vidare har vi utforskat en metodik och verktyg benämnd kvalitetssäkringsmatris (QAM - Quality Assurance Matrix) och som vi lyfter fram i denna avhandling. I slutet av avhandlingen presenteras och diskuteras dem hittills uppnådda resultaten från forskningen och i det sista kapitlet dras slutsatser och den fortsatta forskningen inom ”SIMET-GICP” projektet presenteras. / In order to ensure final product quality on machined components, manufacturing enterprises must measure and inspect the geometrical and dimensional characteristics of components before they go into higher-value assemblies. Commonly, the geometrical and dimensional measurement and inspection occurs every time at machine tool set-up, when a line is restarted or if the production process is changed. Production metrology and results from production measurements is used as input data for statistical process control and monitoring of production processes. The purpose of our research has been to firstly perform a state of the art analysis in the area of measurement planning applied in the automotive and aerospace industry. The output from the state of the art study has then been used to identify future trends and needs including a gap analysis. Then we used the analysis to explore and develop a model and methodology for measurement and controllability planning.   In this licentiate thesis we have explored the area of GMCP (Geometrical and dimensional Measurement and Controllability Planning). As a major result in this thesis a state of the art survey on GMCP is presented. Based on the state of the art study a theory and model framework for GMCP has been explored and a methodology and tool called QAM (Quality Assurance Matrix) is highlighted in this thesis. In the end of the thesis we present and discuss the present research results we have accomplished and in the final chapter we draw conclusions and outline the continued research within the SIMET-GICP project. / QC 20111027 / SIMET 1