Elektronikos inžinerijos magistro darbo tema yra aktuali įvairiose šiuolaikinėse moderniųjų technologijų vystymosi ir pritaikymo srityse. Kompiuterinė rega siekia kurti algoritmus, kurie vis tobuliau leistų mašinoms atkartoti žmogaus vieną svarbiausių jutimų – regą, gebėjimą apdoroti vaizdinę informaciją, suprasti jos turinį. Šiuolaikinių atpažinimo modelių metodai yra požymiais grįsti algoritmai. Šiame darbe žmonių atpažinimui vaizde pasirinktas orientuotų gradientų histogramų (HOG) metodas. Išanalizuotas HOG metodo veikimo principas, apžvelgti kiti šio metodo pagrindu veikiantys metodai. / The theme of Master project of Electronics engineer is actual in various modern high – tech development and application domains. Computer vision develops algorithms to make machines more advanced to replicate one of the most important human senses – sight, the ability to process visual information, understand its contents. Modern methods of detection models are based on the features of algorithms. The histogram of oriented gradients (HOG) method performs the identification of people at a picture. We analyzed the principle of operating of HOG method and also took overview of few other operating methods based on HOG.

Elektronikos gamybos rinkoje produkcijos kokybei užtikrinti buvo pasikliaujama žmogaus vizualia apžiūra ir elektroniniais testais. Pasirodžius personaliniams kompiuteriams, gamybos pramonėje pradėta naudoti „kompiuterinė rega”. Procesas, kuriame naudojamas optinis vaizdo sensorius, pvz.: kamera, apibūdinamas kaip automatinė optinė kontrolė – AOK (angl. Automated Optical Inspection - AOI). Darbo tikslas - sukurti spausdintinio montažo plokščių kokybės įvertinimo sistemą panaudojant kompiuterinę regą, išrinkti spausdintinio montažo plokščių kokybės įvertinimui efektyviausius vaizdo apdorojimo algoritmus ir jų parametrus bei įvertinti jų efektyvumą. Taip pat nagrinėjama aplinkos veiksnių (apšvietimo, naudojamos techninės įrangos ir kt.) įtaka sistemos darbo efektyvumui. / Historically the electronics manufacturing market has relied on a combination of human visual inspection and electrical test methods to ensure product quality. With the advent of the personal computer, the use of "machine vision" in industrial applications gradually became more common. Process where optical sensors (i.e., cameras) are used to make specific pass/fail decisions is usually described as Automated Optical Inspection or AOI. There are discussed problems of designing AOI system in this paper. Main goal is to select most efficient image analysis algorithm and to study other parameters that have impact for designing reliable AOI system.

Tobulėjant kompiuteriams, ieškoma vis naujų galimybių informacijos perdavimui tarp vartotojo ir mašinos. Yra atliekama daug tyrimų žmogaus ir kompiuterio sąveikos – HCI (Human computer interaction) – srityje. Ieškoma naujų būdų bei metodų, kaip perduoti informaciją iš vartotojo kompiuteriui, ir atvirkščiai. Senesni metodai, tokie kaip įvestis pelės ir klaviatūros pagalba, išvestis vaizduoklio, projektoriaus bei spausdintuvo pagalba, yra optimizuojami. Siekiama surasti ergonomiškiausią įvesties, išvesties ir informacijos perdavimo metodą. / With the development of computers engineers are looking for new ways of commutation between user and machine. There are many researches done in human-computer interaction – HCI field. Engineers are always Ssearching for new ways, methods of transmitting information from user to machine and vice versa. Older methods, mouse and keyboard input, monitor, projector and printer output, are optimized. The aim of these studies is to find the most ergonomic input, output and communication method.

Šių dienų miestai darosi itin dideli, o automobilių kiekis juose dar didesnis. Didelis automobilių kiekis kelia didžiules transporto spūstis, o dėl jų miesto gyventojų susisiekimas pasidaro svarbi problema. Transporto spūstys taip pat yra milžiniška taršos problema, kuri sukelia Globalinį atšilimą ir sveikatos sutrikimus. Šiame Bakalauro darbe yra mažinamos transporto spūstys skaičiuojant į sankryžas atvažiuojančius automobilius ir generuojant skirtingus šviesoforo signalų ciklo laikus atsižvelgiant į jų skaičių. Darbas susideda iš kelių dalių, tarp kurių programiniai automobilių skaičiavimo sprendimai, mikrovaldiklio pasirinkimas, šviesoforo signalų valdymo programos kūrimas, kameros prijungimas. / Nowadays modern cities becoming very large and the quantity of vehicles in them are even larger. The large number of vehicles leads to huge traffic jams and because of them communication for residents became a serious problem. Traffic jams are also a major pollution problem which causes Global warming and health illness. In this Bachelor's Thesis we are reducing traffic jams by counting the amount of vehicles approaching crossroads and generating different cycle times of the traffic light signals. The Thesis consists of several parts including possible programming solutions for vehicle count, the choice of microcontroller, creation of traffic light signals program, camera connection.