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Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000414772-Texto+Completo-0.pdf: 3624388 bytes, checksum: c10fabbfe10eccf72e794ff38d0dacb4 (MD5) Previous issue date: 2009 / Increasingly, software organizations are concerned about improving the product and the process by which the product was made. For that, organizations use models of maturity, which indicates the collection of metrics to control their processes. However, in most of the time they make e ort in collecting and storing these data but do not pay attention on their quality. Since making decision process is based on metric, if this metric is not reliable consequently the making decision process will not be. In this sense, a proper assessment of the quality of such data is the rst step to ensure that the metrics can be used in sucient reliability. An approach that can assist this assessment is related to the use of date provenance associated with a mechanism of logical inference. This research proposes an architecture for assessing the quality of data e ort composed of four main components: 1-a metric provenance database, 2- a model of inference based on fuzzy logic, 3-a database for storing ratings of quality and 4 - an analytical model for analysis of historical data of quality of e ort. The contribution of this work is to provide an assessment of data quality metrics of e ort in Software Development Process, searching evident the reasons for a low quality. Having the model of inference it is possible assigning levels of quality to the data, and thus enabling the identication of those who are actually useful to a decision making trust. / Cada vez mais as organizações de software estão preocupadas com melhoria do seu processo e consequentemente do seu produto. Para isso, as organizações utilizam modelos de maturidade, os quais indicam a coleta de métricas para o controle de seus processos. No entanto, o esforço com relação a essas métricas está relacionado à sua intensa coleta e utilização e não é dada a devida atenção à qualidade dos dados das mesmas. O impacto da falta de qualidade dos dados dessas métricas é refletido diretamente nos custos da organização visto que as métricas embasam o processo de tomada de decisão o qual pode ser de baixa confiabilidade devido os seus dados de base também o serem. Uma avaliação adequada da qualidade desses dados é o primeiro passo para garantir que as métricas possam ser usadas com a devida confiabilidade. Uma abordagem que pode auxiliar essa avaliação está relacionada ao uso de data provenance (proveniência de dados) associado a um mecanismo de inferência lógica. Este trabalho propõe uma arquitetura para avaliação da qualidade de dados de esforço composta por quatro principais componentes: 1-uma base de data provenance de métricas, 2-um modelo de inferência baseado em fuzzy logic, 3-uma base de dados para armazenamento de avaliações e 4- um modelo analítico para análise de histórico de qualidade de dados de esforço. A contribuição deste trabalho é prover uma avaliação da qualidade dos dados de métricas de esforço em PDS, buscando evidenciar as razões da eventual baixa qualidade. Através do modelo de inferência, é possível atribuir níveis de qualidade aos dados possibilitando assim a identicação daqueles que são efetivamente úteis para um processo de tomada de decisão confiável. Além disso, de acordo com seus níveis de qualidade, os dados podem ser direcionados para diferentes tipos de acompanhamento do projeto, cujos níveis de exigência de qualidade podem ser distintos.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T15:41:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 273849.pdf: 13970127 bytes, checksum: b9533468e6b97f89003eb966feeb5bd0 (MD5) / Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um método para elaboração de um Mapa Interativo de Sugestão de Uso do Espaço, utilizando o conceito de árvore de decisão, como apoio à decisão ao planejamento e gerenciamento do uso do espaço. Os dados são obtidos dos trabalhos de mapeamento e, pelos cruzamentos de mapas temáticos em ambiente de Sistema de Informações Geográficas, são armazenados em geodatabase e operados por lógica difusa. As informações contidas no geodatabase são integradas e analisadas por meio de árvore de decisão, através de uma interface que se utiliza dos programas fuzzyTech® e MSAccess®, realimentando o geodatabase com os resultados obtidos pela análise. Estes dados são então acessados pelo ArcGis® para a elaboração do Mapa Interativo de Sugestão de Uso do Espaço. A aplicação e validação do método proposto são realizadas com a elaboração do Mapa Interativo de Sugestão de Uso do Espaço para a Ilha de São Francisco do Sul - SC. / In this study we aimed at the development of a method for the elaboration of an interactive map of suggestion for space use, applying the concept of soft decision tree, as support to the decision, planning and administration of land use. The data are obtained from mapping works and from thematic map cross-ings in geographical information system environment. They are stored in geodatabase, and operated by fuzzy logic. The information contained in the geodatabase is integrated and ana-lyzed by a soft decision tree, through an interface that uses fuz-zyTech® and MSAccess®, refilling the geodatabase with the results obtained by the analysis. These data are then ac-cessed by ArcGis® for the elaboration of the interactive map of suggestion for space use. The application and validation of the proposed method is accomplished with the elaboration of the interactive map of suggestion for space use on the Island of São Francisco do Sul - SC.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T05:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 283517.pdf: 2220589 bytes, checksum: 528c30fa82205547caceb86fe0ca834e (MD5) / A reserva antecipada de recursos é um mecanismo importante para garantir maior aproveitamento na utilização dos recursos disponíveis em ambientes multi-clusters distribuídos. Este mecanismo permite, por exemplo, que um usuário forneça parâmetros com o objetivo de satisfazer determinados requisitos no momento da execução de uma aplicação. Esta previsibilidade permite que o sistema alcance maiores níveis de QoS. Entretanto, a complexidade das configurações de larga escala e as mudanças dinâmicas verificadas nesses sistemas limitam o suporte à reserva antecipada. O presente trabalho de pesquisa caracteriza-se pela proposta de uma abordagem de reserva antecipada utilizando os paradigmas de ontologias e lógica difusa. Esta proposta permite que uma aplicação reserve mais de um cluster por tarefa, e, também, que requisite uma grande diversidade de recursos. Em adição, a disponibilidade local dos recursos é verificada localmente de forma dinâmica, evitando conflitos futuros no momento da alocação. Foram realizadas comparações relativas a outros trabalhos e os resultados experimentais, utilizando simulações de configurações de multi-clusters, indicam que o mecanismo proposto alcançou com sucesso flexibilidade para tarefas que requisitaram alto processamento, permitindo um balanceamento adequado de processos entre clusters.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2012-10-25T21:40:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 300098.pdf: 2737707 bytes, checksum: 438015c362f713487bf48997afe3cf34 (MD5) / O sistema de transmissão de energia elétrica demanda restrições quanto à utilização de suas áreas adjacentes devido à alta-tensão dos cabos de energia. Apesar das restrições serem instituídas por lei, há um crescente número de ocupações irregulares nestas áreas. Considerando a finalidade de monitoramento e gestão nas Faixas de Servidão - áreas adjacentes à linha de transmissão - o estudo apresentado tem por objetivo estabelecer um modelo a partir das premissas da Lógica Difusa para indicar a propensão em relação à invasão em um trecho de transmissão localizado no Estado de Santa Catarina, gerenciado pela Eletrosul/Eletrobrás Centrais Elétricas, indicando as áreas que atraem novas invasões. A atratividade foi gerada através da integração de quatro variáveis consideradas determinantes para que haja ocupação, a citar a) Uso e ocupação do solo, b) Proximidade das vias, c) Declividade e d) Distanciamento das torres. O produto final caracterizou um modelo de propensão à invasão que possibilita desenvolver ações preventivas pela concessionária nos locais da Faixa de servidão apontados com altas chances de invasão.

Este trabalho apresenta um método para detectar falhas no funcionamento de máquinas rotativas baseado em alterações no padrão de vibração do sistema e no diagnóstico da condição de operação, por Lógica Fuzzy. As modificações ocorridas são analisadas e servem como parâmetros para predizer falhas incipientes bem como a evolução destas na condição de operação, possibilitando tarefas de manutenção preditiva. Utiliza-se uma estrutura mecânica denominada de Sistema Rotativo (Figura 1), apropriada para as simulações das falhas. Faz-se a aquisição de dados de vibração da máquina usando-se um acelerômetro em chip biaxial de baixa potência. As saídas são lidas diretamente por um contador microprocessador não requerendo um conversor A/D. Um sistema de desenvolvimento para processamento digital de sinais, baseado no microprocessador TMS320C25, o Psi25, é empregado na aquisição dos sinais de vibração (*.dat), do Sistema Rotativo. Os arquivos *.dat são processados através da ferramenta matemática computacional Matlab 5 e do programa SPTOOL. Estabelece-se o padrão de vibração, denominado assinatura espectral do Sistema Rotativo (Figura 2) Os dados são analisados pelo sistema especialista Fuzzy, devidamente calibrado para o processo em questão. São considerados, como parâmetros para a diferenciação e tomada de decisão no diagnóstico do estado de funcionamento pelo sistema especialista, a freqüência de rotação do eixo-volante e as amplitudes de vibração inerentes a cada situação de avaria. As falhas inseridas neste trabalho são desbalanceamentos no eixovolante (Figura 1), através da inserção de elementos desbalanceadores. A relação de massa entre o volante e o menor elemento desbalanceador é de 1:10000. Tomando-se como alusão o conhecimento de especialistas no que se refere a situações normais de funcionamento e conseqüências danosas, utilizam-se elementos de diferentes massas para inserir falhas e diagnosticar o estado de funcionamento pelo sistema fuzzy, que apresenta o diagnóstico de formas qualitativa: normal; falha incipiente; manutenção e perigo e quantitativa, sendo desta maneira possível a detecção e o acompanhamento da evolução da falha.

O conhecimento da probabilidade de ocorrência de precipitações é de grande importância para o planejamento de atividades como produção agrícola, sistemas de abastecimento de água e geração de energia. Neste sentido, a análise regional de freqüências se apresenta como uma ferramenta para a redução de incertezas na estimativa das probabilidades, podendo também diminuir a dimensionalidade das informações. Desta forma, esta pesquisa tem por objetivo estudar uma metodologia para análise regional de freqüências, aplicada à precipitação, na qual se admite que as séries que formam uma região homogênea seguem uma mesma distribuição, que dispensa a utilização de fatores de escala locais, e que seus parâmetros podem ser satisfatoriamente estimados pela média dos parâmetros de ajuste das séries locais. Para compor a metodologia foi construído um teste de homogeneidade regional e um teste para avaliar a qualidade do agrupamento, que leva em consideração os objetivos da análise. Os dois testes citados e a verificação da qualidade da obtenção da distribuição regional pela média dos parâmetros locais foram baseados na medida da máxima diferença de probabilidades entre duas séries e no teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (KS), auxiliando, então, numa melhor compreensão dos resultados, já que esse teste é referência na avaliação da qualidade do ajuste de funções probabilísticas. Como estudo de caso, a metodologia foi aplicada na análise de precipitações totais mensais e anuais no Rio Grande do Sul e em Santa Catarina, utilizando-se o método de agrupamento difuso Fuzzy CMeans para identificação das regiões. Verificou-se que o modelo de obtenção da distribuição regional proposto é satisfatório, embora necessite de um fator de correção para a distribuição Gama. O teste de aderência regional mostrou-se bastante útil para orientar a ponderação das variáveis e para auxiliar na determinação do melhor número de regiões, o que foi comprovado pelo alto grau de homogeneidade verificado, mesmo antes de serem aplicados ajustes nas regiões resultantes do agrupamento. Constatou-se ainda que a utilização dos graus de pertinência não produziu resultados satisfatórios para fazer estimativas pontuais e pouco contribuiu para a realização de ajustes no agrupamento. Todavia, o ajuste do modelo de alocação para novos pontos, através da matriz de pertinência, apresentou bons resultados, embora ainda seja necessária sua verificação em situação real. A análise regional da área de estudo resultou em nove regiões, que foram consideradas heterogêneas em apenas dois dos 117 períodos avaliados. Além disso, a partir do teste KS ( = 20%), verificou-se que as distribuições regionais se mostraram válidas para 97,8% das séries, confirmando a possibilidade de utilizar a distribuição regional, sem a necessidade dos fatores de escala locais. / Information on rainfall probability are helpful for some activities planning including agriculture, water supply and hydropower generation. For such purpose, the regional frequency analysis is a powerful tool to reduce uncertainties in probabilities estimation and also information’s dimension. This research evaluates the possibility of taking rainfall regional frequency analysis considering that in a homogeneous region the site frequency distributions are identical, setting aside local scaling factors, and that its parameters may satisfactorily be estimated by average parameters of local series fitting. To address such goals, the methodology consisted of elaborating a regional homogeneity test and a test to assess the cluster quality. Both tests and the assessment over the regional distribution quality were based on the maximum probability differences between two series and on the Kolmogorov-Smirnov test (KS). As a case study, the methodology was applied on Rio Grande do Sul and Santa Catarina States monthly and annual precipitation data, using clustering method Fuzzy CMeans for identification of regions. It was verified that the regional distribution model is satisfactory, although it needs a correction factor for Gamma distribution. The test of regional adherence was useful to guide the variables weighting and to help on the determination of the optimum number of regions, once a high degree of homogeneity was obtained, even before the application of adjustments on the resultant regions from the cluster analysis. The use of membership degrees was not satisfactory on estimating at-site features and resulted on low contribution for cluster adjustments. However, the allocation model fitting for new points presented good results, though a real case assessment is still required. The regional analysis resulted in nine regions, which were heterogeneous in only two of the 117 evaluated periods. Moreover, from the KS test ( = 20%), it was verified that the regional distributions were valid for 97.8% of the series, confirming the possibility to use regional distribution, without any local scaling factor.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:40:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / As incertezas existentes no mundo real sao tratadas pela mente humana de maneira que seja poss´ývel alguma tomada de decisao baseada em fatos que nao representem uma verdade absoluta.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2013-07-16T03:16:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 265729.pdf: 7445141 bytes, checksum: 4c73116489d06d272a5ed3a703bc6788 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T07:41:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T20:48:33Z : No. of bitstreams: 1 293086.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Grades computacionais são uma estrutura complexa constituída com hardware e software e que provê acesso confiável, pervasivo e de baixo custo a recursos computacionais de alto desempenho. Middlewares de grade fazem parte desta infraestrutura e são responsáveis por esconder a complexidade deste ambiente aos seus usuários, permitindo que estes usem os recursos disponíveis para a execução de aplicações e armazenamento de dados de maneira facilitada. Os meta-escalonadores fornecem serviços para submissão de aplicação a serem executadas em recursos computacionais de uma grade. Usualmente o mecanismo de seleção de recursos do meta-escalonador é baseado numa descrição sintática ou semântica dos requisitos de hardware e software necessários para executar a aplicação, que é informado pelo usuário. O problema é que esta abordagem requer que o usuário tenha um bom conhecimento sobre as características que recursos computacionais podem ter e como estes afetam a execução da aplicação do usuário. Isto ocorre porque as aplicações possuem características estruturais e comportamentais que restringem quais recursos são capazes de executá-la. E tais características também podem afetar o desempenho da aplicação, dependendo das características do recurso. Nesta dissertação é proposta uma alternativa heurística para a seleção de recursos computacionais num ambiente de grade de múltiplos agregados, onde o usuário descreve as características das aplicações e o mecanismo de seleção de recursos avalia o nível de adequação dos recursos computacionais disponíveis no ambiente de grade. Tal mecanismo se utiliza de descrição ontológica das características da aplicação para seleção e de um sistema de controle difuso para obter os níveis de adequação de cada um dos recursos computacionais. Para validação da proposta, o simulador de ambientes de grade GridSim foi utilizado e foram verificadas melhorias em alguns cenários de simulação.