Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2006. / Submitted by Larissa Ferreira dos Angelos (ferreirangelos@gmail.com) on 2009-11-14T13:02:12Z No. of bitstreams: 1 2006_Alessandro Márcio Vaz.pdf: 1571452 bytes, checksum: b082e90a1293e3e6361fa172742394f6 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2011-01-06T18:02:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2006_Alessandro Márcio Vaz.pdf: 1571452 bytes, checksum: b082e90a1293e3e6361fa172742394f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-01-06T18:02:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2006_Alessandro Márcio Vaz.pdf: 1571452 bytes, checksum: b082e90a1293e3e6361fa172742394f6 (MD5) Previous issue date: 2006-03 / As pesquisas com controladores semafóricos fuzzy foram iniciadas em 1977, com o trabalho pioneiro de Pappis e Mamdanni. Os trabalhos posteriores relacionados a esse tipo de controlador fuzzy conservaram as formas das funções de pertinência utilizadas no primeiro trabalho, quais sejam, as triangulares e as trapezoidais. Isto é, apesar da teoria dos conjuntos fuzzy admitir diferentes funções para a representação da pertinência de elementos dos conjuntos fuzzy, este aspecto ainda não foi devidamente estudado nas aplicações voltadas ao controle semafórico.Nesse contexto, este trabalho se dedica a estudar a influência exercida pelo tipo das funções de pertinência dos conjuntos fuzzy sobre a resposta do controlador semafórico fuzzy e sobre o correspondente desempenho do tráfego. Para tanto foram desenvolvidos cinco controladores alternativos ao controlador padrão, que usa funções triangulares e trapezoidais e tem como método de defuzificação o Centro de Gravidade (COG). Esses controladores diferem do controlador padrão somente em termos da forma das funções de pertinência dos conjuntos fuzzy. A avaliação foi então realizada através de um estudo controlado de simulação da operação do tráfego em uma interseção isolada. Para este estudo foram simulados três níveis de volume de tráfego, sendo adotadas como medidas de desempenho do tráfego o atraso médio por ciclo e a porcentagem de veículos parados. A resposta do controlador foi avaliada por meio da duração do tempo de verde de cada fase e do tempo de ciclo. Um estudo complementar também foi realizado para investigar se o impacto das alterações das funções de pertinência nos valores dos resultados das variáveis de controle era afetado significativamente pelo método de defuzificação pré-definido. A análise estatística dos resultados das simulações mostrou que a forma das funções de pertinência impacta significativamente a resposta do controlador e o desempenho do tráfego, e que esse impacto depende do método de defuzificação utilizado. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Research on fuzzy signal controllers began in 1977 with pioneer work by Pappis and Mamdanni. Future work related to this type of fuzzy controller maintained triangular and trapezoidal membership functions used in initial research. This is so although it is possible in fuzzy set theory to apply different functions in representing fuzzy sets’ pertinency elements. These functions have not yet been studied in applications geared toward signal control. In light of the above, this research sought to study the influence exerted by the type of fuzzy set membership functions on fuzzy signal controllers and the subsequent effect on traffic performance. Thus, five controllers were developed, alternative to the standard controller that uses triangular and trapezoidal functions and the Centre of Gravity (COG) defuzzification method. These controllers differed from the standard controller only in terms of the form of membership functions for the fuzzy set. An assessment was therefore carried out through a controlled simulation study of traffic flow at an isolated intersection. For such, three levels of traffic volume were simulated. The criteria adopted in measuring traffic performance were the average delay per cycle and the percentage of halted vehicles. The controller’s response was measured in terms of the duration of green time for each phase as well as of the cycle length. An additional study was also conducted so as to investigate whether or not the impact of alterations to membership functions on the values of results from the control variables was significantly affected by the pre-defined defuzzification method. A statistical analysis of the simulation results indicated that the form of membership functions impacts significantly upon traffic performance. This impact depends moreover on the traffic defuzzification method used.

El objetivo general de presente trabajo de título es modelar por medio de lógica difusa el comportamiento de barras de CuZnAl ensayadas a tracción dinámica, usando sistemas de inferencia difusa, basados en redes adaptables, implementado dentro de las herramientas de MATLAB. Para alcanzar el objetivo planteado se trabajó con dos set de datos distintos, los cuales fueron obtenidos de ensayos dinámicos a tracción realizados a dos tipos distintos de barras (laminadas y extruidas). Las barras provienen de la misma colada pero el proceso de preparación de las probetas fue distinto. Los ensayos se realizaron variando distintos parámetros que influyen en el comportamiento dinámico de las barras. Para el caso de las barras laminadas se varió la deformación máxima, diámetro de la probeta y la frecuencia de ensayo. En el caso de las barras extruidas, los parámetros que se variaron fueron: La temperatura ambiente, frecuencia de ensayo y el número de ciclos. Estos dos tipos de barras se comportaron de manera distintas en los ensayos de laboratorio, por lo que se plantearon dos modelos difusos distintos. Como son muchas las variables que influyen en un modelo difuso, se realizó un análisis de sensibilidad en donde se determinó la influencia que tienen algunas variables en la obtención de un buen modelo difuso. Identificadas las variables y parámetros que más influyen y que determinan un buen modelo difuso se pudo obtener un modelo para cada tipo de barra. El principal resultado del análisis de sensibilidad fue que la frecuencia de ensayo no influyó en la realización de un buen modelo difuso, es importante considerar datos de chequeo que sean representativos del fenómeno que se está estudiando, una buena medida es considerar datos intermedios de los datos de entrenamiento. Finalmente, la principal conclusión del trabajo de título es que para generar un buen modelo difuso que represente el comportamiento de algún fenómeno, es necesario contar con una importante cantidad de datos y que estos deben ser representativos del fenómeno estudiado. Además, la mejor forma de generar un buen modelo es únicamente con muchos ensayos de prueba y error.

El presente trabajo de tesis está orientado principalmente al área de Ingeniería de Control. El tema central consiste en diseñar e implementar un controlador de agua temperada enfocado al uso doméstico. Como parte introductoria, el documento contiene información acerca de productos o soluciones similares existentes en el mercado así como la problemática que los usuarios presentan con estos mismos. A lo largo del documento, se expone información técnica sobre el desarrollo de un controlador difuso, basado en microcontroladores, elaborado con componentes electrónicos y circuitos integrados del mercado peruano. Además se presenta información relacionada al modelamiento del controlador difuso, así como también muestra el diseño de circuitos para una etapa de sensado y potencia las cuales son las encargadas de monitorear y controlar, respectivamente, el proceso de calentamiento del agua. Por último, se presentan las simulaciones y pruebas del diseño propuesto para comprobar su correcto funcionamiento. El trabajo desarrollado en esta tesis pretende ofrecer una solución que se ajuste, de la mejor manera posible, con las necesidades de los usuarios para lograr resolver y mejorar los problemas existentes en los sistemas actuales. / Tesis

Orientador: Luís Roberto Almeida Gabriel Filho / Resumo: Em virtude das mudanças climáticas que vem ocorrendo e da necessidade de tecnologias que melhorem o manejo pecuário, o objetivo desta dissertação é elaborar um modelo matemático baseado em lógica Fuzzy capaz de fornecer instantaneamente o escore de fertilidade de touros a partir da avaliação do sêmen animal e, aplicá-lo a um conjunto de dados para validá-lo e verificar a influência das estações do ano na fertilidade. Para isso, o modelo considerou os limites estabelecidos pelo CBRA/MAPA para as variáveis Turbilhão, Motilidade, Vigor, Defeitos Maiores, Defeitos Menores e Defeitos Totais do sêmen, compondo uma base de regras de 735 combinações do tipo "Se...Então", pelo método de inferência Mamdani para determinar a Fertilidade Fuzzy, sendo aplicado a 152 amostras validas coletadas de touros da raça Nelore e Simental durante o período de um ano. Os resultados foram analisados por meio de testes estatísticos (teste Tukey, análises de variância, correlação, clusters, regressão e curva ROC), mostrando que o modelo é eficiente em seu objetivo de classificação e que as condições climáticas afetam os animais de maneira geral, sem indicadores significativos para diferenças entre as raças, sendo que as variáveis apresentaram-se bastante representativas ao modelo, possibilitando uma nova ferramenta de auxilio ao produtor. / Abstract: The objective of this dissertation is to elaborate a mathematical model based on Fuzzy logic capable of providing instantaneously the fertility score of bulls from the evaluation of the animal semen and apply it to a set of data to validate it and verify the influence of the seasons of the year on fertility. For this, the model considered the limits established by the CBRA / MAPA for the variables Turbidity, Motility, Vigor, Major Defects, Minor Defects and Total Defects of the semen, composing a rule base of 735 "If ... Then", combined by the Mamdani inference method to determine Fuzzy Fertility, being applied to 152 valid samples collected from Nelore and Simmental bulls during a one year period. The results were analyzed by means of statistical tests (Tukey test, analysis of variance, correlation, clusters, regression and ROC curve) showing that the model is efficient in its classification objective and that the climatic conditions affect the animals in general, without significant indicators for differences among races, and the variables were quite representative of the model, allowing a new tool to assist the producer. / Mestre

La lógica difusa puede ser descrita como un sistema interpretativo en el cual los objetos o elementos son relacionados con conjuntos de fronteras no nítidamente definidas, otorgándoles un grado de pertenencia relativa o graduada y no estricta como es costumbre en la lógica tradicional. Lo anterior ha permitido incorporar sentencias del lenguaje común, las que se caracterizan por ser un tanto indefinidas, para interpretar el estado de las variables de cierto proceso, asignándoles en cada momento un grado de pertenencia a estos conjuntos difusos. Esta interpretación puede ser fácilmente relacionada mediante operadores lógicos tradicionales con ciertas medidas de acción, también de naturaleza no exacta, que son diseñadas de tal manera que produzcan un cambio deseado en las variables de interés. En resumen se puede diseñar un controlador, que interprete en forma intuitiva (y no numéricamente exacta) el estado de ciertas variables, y en base a ello deduzca en forma lógica una actuación posible que permita llevar la variable al estado deseado

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-14T15:41:03Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao.pdf: 2669792 bytes, checksum: 5e4ee38a1d42727304e0fbe3b2c02346 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS(livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-14T15:41:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao.pdf: 2669792 bytes, checksum: 5e4ee38a1d42727304e0fbe3b2c02346 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-14T15:41:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao.pdf: 2669792 bytes, checksum: 5e4ee38a1d42727304e0fbe3b2c02346 (MD5) / Este trabalho apresenta uma metodologia para a identi fica ção de modelos dinâmicos usando logica fuzzy, que considera a inclusão da incerteza de medi ção do processo, descrito por uma fun c~ao de densidade de probabilidade, diretamente na estrutura do modelo. O modelo compreende um sistema de infer^encia fuzzy, baseado em Takagi-Sugeno e na estrutura din^amica NARX (Non linear AutoRegreesive with eXogeneus Input). As entradas e saí das são representadas na forma não-singleton e descritas por fun ções de pertinência. Para isso são avaliados alguns m étodos para a transforma ção de probabilidade em possibilidade, a transformação ótima (DUBOIS; PRADE; SANDRI, 1993) e a transforma ção truncada (MAURIS, 2000), para a representação da incerteza, que, então, são comparadas com metodologias cl ássicas descritas no GUM e GUM-S1 (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement e seu Suplemento n°1). O modelo identi cado, al ém de representar o comportamento dinâmico da vari ável de sa ída, e capaz de predizer o seu intervalo de abrangência ao longo do tempo, contribuindo assim para os estudos na área de avalia ção de incerteza dinâmica, uma vez que é um campo ainda pouco explorado e de grande importância para aplica ção em engenharia. Três estudos de caso foram analisados e os resultados obtidos pelo modelo fuzzy foram comparados com a simulação de Monte Carlo estendida para a avalia ção da incerteza em regime dinâmico. O sistema de inferência fuzzy apresentou bom desempenho em todos os casos analisados com um tempo de processamento at é 1 x 10³ vezes menor que a t écnica de Monte Carlo. Isto sugere que a metodologia de identi ca ção desenvolvida e vi avel em aplica ções industriais, como desenvolvimentos de analisadores virtuais, filtros e controladores. / Salvador

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Administração / Made available in DSpace on 2012-10-23T14:22:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 241380.pdf: 1380846 bytes, checksum: 912f7b40da02e02034fa948872564fe4 (MD5) / Este trabalho apresenta um novo modelo para previsão da direção de índices de mercados usando um sistema fuzzy. O modelo proposto foi aplicado na previsão do IBOVESPA e do S&P 500. Foram utilizados quatro períodos de estudo: (P1) de 8 de janeiro de 1997 até 2 de fevereiro de 2005, utilizado para previsão do IBOVESPA e S&P 500; (P2) de 8 de janeiro de 1986 até 29 de dezembro de 2005, utilizado para a previsão do IBOVESPA; (P3) de 8 de janeiro de 1970 até 30 de dezembro de 2005, utilizado para a previsão do S&P 500; e (P4) de 8 de janeiro de 1993 até 29 de dezembro de 2005, utilizado para a previsão do IBOVESPA Futuro. Ao todo, foram utilizadas 1824 regras de inferência. Embora o modelo produza uma saída lingüística, foi possível delinear uma estratégia de investimento estatisticamente significante, que superou a rentabilidade da estratégia passiva na maioria dos períodos de teste. Somente não superou a estratégia passiva quando aplicado ao IBOVESPA no período P2 (de 1986 até 2005). Esse período englobou uma época de grande inflação no Brasil, isso pode indicar que talvez a estratégia não seja aplicável em situações de hiperinflação. Para o período P1, verificou-se que a estratégia fuzzy foi estatisticamente superior à estratégia passiva para o IBOVESPA (S&P 500) com um nível de significância de 10% (20%). Isso pode significar que é mais difícil obter ganhos anormais no mercado americano, teoricamente mais eficiente que o mercado brasileiro. Também para o P1 o rendimento da estratégia usando a lógica fuzzy foi estatisticamente superior em relação a uma estratégia usando a lógica clássica com um nível de significância de 10%, tanto para o IBOVESPA quanto para o S&P 500. É importante ressaltar que o presente modelo não pretende refutar outros modelos paramétricos ou não paramétricos, mas propor uma nova solução, baseada nos conceitos da lógica fuzzy. Além disso, o modelo proposto, com sua saída probabilística, pode ser utilizado como suporte à decisão, tendo em vista que o investidor pode possuir outras informações, confidenciais ou não, assim como pode ter até intuições a respeito de tendências políticas ou econômicas.

Orientador: Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda / Banca: Sandro Donnini Mancini / Banca: Magda da Silva Peixoto / Resumo: Mudar o comportamento e os hábitos das pessoas, privilegiando uma produção e um consumo sustentável, tem sido motivo de investimentos e de ações por parte dos governos para promover a sustentabilidade como modelo de desenvolvimento. Embora muitos trabalhos tenham sido desenvolvidos ao longo dos últimos anos na criação de índices e mensuração da sustentabilidade, poucos são completos no sentido de levar em conta os aspectos econômicos, ambientais e sociais subentendidos no conceito de desenvolvimento sustentável. Dessa forma, esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um índice para avaliar o grau de sustentabilidade dos municípios a partir de indicadores das dimensões sociais, demográficas, econômicas e ambientais. A metodologia de elaboração do índice fundamentou-se nos conceitos da Teoria dos Conjuntos Fuzzy o que contribuiu para a concepção de um sistema baseado em um conhecimento específico e que sintetiza várias informações complexas de maneira direta e de fácil compreensão. O índice foi aplicado a todos os 5.565 municípios brasileiros gerando um cenário de sustentabilidade nacional e habilitando-se como um instrumento efetivo no auxílio à tomada de decisão dos gestores que podem a partir dos resultados revelados indicar necessidades e prioridades para a formulação, monitoramento e avaliação de políticas públicas. / Abstract: Change the behavior and habits of people, promoting sustainable production and consumption, has been cause for investments and actions by Governments to promote sustainability as a development model. Although many jobs have been developed over the past years in the creation of indices and measurement of sustainability, few are complete in order to take into account the economic, environmental and social aspects subtext in the concept of sustainable development. Thus, this dissertation presents the development of an index to evaluate the degree of sustainability of municipalities from indicators of the social dimensions, demographic, economic and environmental. The methodology of compiling the index was based on the concepts of Fuzzy set theory that contributed to the design of a system based on a specific knowledge and synthesizing several complex information of direct and easy to understand way. The index has been applied to all 5,565 municipalities in Brazil generating a national sustainability and scenario enabling as an effective instrument in aid to decision-making of managers that can from the results revealed indicate needs and priorities for the formulation, monitoring and evaluation of public policies. / Mestre

En el presente trabajo revisaremos una novedosa técnica de inteligencia artificial, conocida como lógica difusa (fuzzy logic). Luego, utilizando el paquete computacional MATLAB 6 Release 13, construiremos un modelo dinámico basado en dicha técnica, el cual usaremos para pronosticar la evolución del Indice General de Precios de Acciones (IGPA) de la Bolsa de Comercio de Santiago. Posteriormente, evaluaremos los resultados entregados por la metodología propuesta, comparándolos con aquellos arrojados por un modelo multivariable dinámico más tradicional. Específicamente, comprobaremos la capacidad de estos para acertar al pronóstico del signo de la variación porcentual semanal del IGPA y simularemos una estrategia de compra-venta basada en los pronósticos de cada modelo, además de una estrategia de tipo buy and hold, para contrastar las rentabilidades que se obtendrían a partir de ellas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-22T13:18:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Esta dissertação apresenta um modelo de auxílio de decisão na identificação de trabalho escravo ou degradante utilizando lógica fuzzy. O mesmo aumenta a transparência nas identificações das condições de trabalho escravo ou degradante, capacitando os agentes do Ministério do Trabalho e Emprego e os profissionais que atuam na área para uma melhor compreensão e decisão acerca da sua formação. O modelo desenvolvido mostra como as variáveis difusas influenciam a formação do trabalho escravo ou degradante. Os critérios de referências são os indicadores desconformidade legal trabalhista; desconformidade legal de segurança e saúde do trabalho; desconformidade legal penal e desconformidade social, agrupados e combinados em operações lógicas de sistemas difusos (fuzzy sets). O modelo proposto ordena e combina estes indicadores que são agregados em blocos de regras de um dendrograma tipo Top Down Induction of Decision Trees, com operações básicas da lógica difusa. O modelo foi validado em uma fiscalização do MTE, onde se verificou sua sensibilidade e robustez. Este modelo utiliza como suporte operacional um programa computacional que tem como base matemática a lógica difusa e é desenvolvido com o auxílio do programa computacional fuzzyTECH® e da planilha eletrônica EXCEL®. . This dissertation presents a model of aid of decision in the identification of slave work or degrading using logic fuzzy. The model increases the transparency in the identifications of the conditions of slave work or degrading, qualifying the agents of department of Labor and Employment and the professionals that act in the area for a better understanding and decision concerning its formation. The developed model shows as the diffuse variables influence the formation of the slave work or degrading. The criteria of references are the indicators labor legal disconformity; legal disconformity of safety and health of the work; penal legal disconformity and social disconformity, contained and combined in logical operations of diffuse systems (fuzzy sets). The proposed model orders and it combines these indicators that they are joined in blocks of rules of a dendrograma type Top Down Induction of Decision Trees, with basic operations of the diffuse logic. The model was validated in a fiscalization of MTE, where it was verified its sensibility and robustness. This model uses with operational support a program computacional that has as mathematical base the diffuse logic and it is developed with the aid of the program computacional fuzzyTECH® and of the electronic spreadsheet EXCEL®. .