Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMS.pdf: 3391949 bytes, checksum: 259fc55f6f88fb6f9fe779a5fc63a0dd (MD5) Previous issue date: 2006-05-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / This work presents the development of a content-based recommender system for media of the AMMO (Authoring and Manipulation of Multimedia Objects) environment s multimedia database. This environment keeps inexact semantic information that describes the media. This project s objective was to recommend media using this fuzzy information. Other informations that should be considered are the of user s interest evolution, relevance feedback and the inference of the user s interest, based on his navigation in the database s multimedia applications. These multimedia applications are presented by the system in the form of a graph, on an intuitive and easy to use graphical interface. The developed recommendation technique uses statistical tests, match algorithms and inexact knowledge processing through fuzzy rules. / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação de mídias baseado em conteúdo nebuloso para um banco de dados multimídia do Ambiente AMMO (Authoring and Manipulation of Multimedia Objects). Esse ambiente mantém informações semânticas imprecisas que descrevem as mídias, também chamadas de informações nebulosas. O objetivo deste projeto foi desenvolver uma técnica de recomendação que utilizasse essas informações nebulosas. Outras informações consideradas são a evolução do interesse do usuário, relevance feedback e a inferência do interesse do usuário com base em sua navegação pelas aplicações multimídia, suas cenas e mídias. Essas aplicações são apresentadas pelo sistema na forma de um grafo, em uma interface gráfica intuitiva e de fácil uso. A técnica de recomendação desenvolvida utiliza testes estatísticos, algoritmos de comparação (match) e processamento de conhecimento impreciso através de regras nebulosas.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissERN.pdf: 1095577 bytes, checksum: db0cd04a8651aaa02aaf07151f39e8e4 (MD5) Previous issue date: 2003-07-28 / Universidade Federal de Sao Carlos / Penicillin G acylase (PGA) is an important enzyme for the pharmaceutical industry. This enzyme has industrial use in the hydrolysis of penicillin G to obtain 6-aminocephalosporanic acid (6-APA), essential intermediate for the production of beta-lactam antibiotics. Many microorganisms produce PGA, but Bacillus megaterium is one of the few that excretes the enzyme to the extra cellular medium, facilitating downstream operations. Another recently enzyme application refers to enzymatic synthesis of semi-synthetics antibiotics as amoxilin and amphicilin via green route. This work studied the pH influence on the production of the enzyme. An algorithm based on the Fuzzy logic theory was implemented aiming to determine the maximum enzyme concentration during Bacillus megaterium cultivations. Experiments were carried out in a bioreactor (5 liter working volume) coupled to a data acquisition system using a Programmable Logic Controller and Supervisory System. Experiments carried out under pH control showed a decreasing in enzyme concentration compared to standard experiments. This result could be related to production of proteases by microorganism or enzyme deactivation caused by local acid addition. Two algorithms were implemented. The first was programmed in Fortran and linked as dynamic link library in a Visual Basic program to exchange on-line information with data acquisition system. The second one was implemented in MatLab (Mathworks, 5.2) software. On-line variables as cultivation time, carbon dioxide concentration and time carbon dioxide concentration derivate were used as information to Fuzzy algorithm. Both algorithms were able to accurately identify the time for which the enzyme reached its maximum. The first algorithm was tested in real time in two experiments. / Penicilina G acilase (PGA) é uma enzima de grande interesse na produção industrial de antibióticos beta-lactâmicos. Sua principal aplicação é como catalisador na hidrólise da penicilina G em ácido 6-aminopenicilânico (6-APA), composto-chave na produção industrial de antibióticos semi-sintéticos. PGA é produzida por vários microrganismos, apresentando diferentes características e propriedades. Dentre aqueles, Bacillus megaterium é um dos poucos que a produz extracelularmente, simplificando etapas para sua separação e purificação. Outra importante aplicação refere-se à sua utilização na síntese enzimática de antibióticos como amoxilina e ampicilina via rota verde. Neste trabalho estudouse a influência do pH na produção da enzima e implementou-se algoritmo baseado na teoria da lógica nebulosa ( Fuzzy ) com o objetivo de identificar o momento de máxima concentração da enzima. Experimentos foram realizados em biorreator de bancada (5 litros de volume útil) com aquisição de dados e controle do processo via controlador lógico programável e sistema supervisório.A utilização de controle de pH nos experimentos não resultou em bons resultados havendo uma diminuição na concentração da enzima em comparação com experimentos realizado sem controle. Este fato poderia estar relacionado com a produção de proteases pelo microrganismo ou pela desativação da enzima causada pela adição pontual de ácido. Dois algoritmos foram implementados. O primeiro foi programado em Fortran e utilizado como biblioteca dinâmica em plataforma de comunicação desenvolvida em Visual Basic para troca de informações em tempo real com sistema de aquisição de dados. O segundo algoritmo foi implementado no programa MatLab (Mathworks, 5.2). Os algoritmos empregaram como variáveis o tempo de cultivo, a fração molar de dióxido de carbono e sua derivada em relação ao tempo. Ambos algoritmos foram capazes de identificar com boa precisão o momento de parar o cultivo. O primeiro foi validado através de sua implementação no sistema em dois experimentos.

Submitted by Alciano Oliveira (alcianoliveira@gmail.com) on 2017-01-10T03:09:14Z No. of bitstreams: 1 Oliveira_dhe_me_sjrp.pdf: 2092453 bytes, checksum: 94092310c872107bbc01f5999659f295 (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-01-12T19:41:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 oliveira_agg_me_sjrp.pdf: 2092453 bytes, checksum: 94092310c872107bbc01f5999659f295 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-12T19:41:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 oliveira_agg_me_sjrp.pdf: 2092453 bytes, checksum: 94092310c872107bbc01f5999659f295 (MD5) Previous issue date: 2016-11-29 / Atualmente, as instituições de ensino, em sua grande maioria, estão disponibilizando cursos na modalidade de ensino a distância com o intuito de possibilitar aos indivíduos que não podem frequentar as aulas regularmente a realização de estudos a distância. Em muitos casos, os indivíduos desistem dessa modalidade de ensino sem concluir os estudos, isso se deve a vários fatores, sendo um deles, a dificuldade no entendimento do conteúdo disponibilizado durante as aulas devido a forma com que o mesmo é apresentado. Esta dissertação apresenta a utilização da lógica nebulosa em um classificador computacional, que tem por objetivo classificar indivíduos por aspectos cognitivos que estão relacionados com a Teoria das Inteligências Múltiplas propostas, originalmente, por Howard Gardner. O resultado dessa classificação possibilita direcionar os indivíduos para ambientes de ensino em que o conteúdo esteja adequado ao seu perfil cognitivo. Os testes foram realizados utilizando uma ferramenta acadêmica de mineração de dados que possibilitou determinar padrões cognitivos em cada indivíduo pela inserção de dados de entrada obtidos por meio da aplicação de um questionário e retornando os aspectos cognitivos mais aflorados de cada indivíduo. Após validados, os resultados mostraram aproximadamente 67% das classificações condizentes com os aspectos cognitivos identificados em aula. / Most educational institutions are offering distance-learning courses, in order to enable individuals who cannot attend classes regularly, to conduct their studies. In many cases, individuals drop out of this mode of teaching without completing their studies. One of the factors for that being the difficulty in understanding the content due to the way content is presented. This dissertation presents the use of fuzzy logic in a computational classifier that aims to classify individuals by cognitive aspects related to Howard Gardner’s Theory of Multiple Intelligences. The outcome of such a classifier makes it possible to direct individuals to learning environments in which the content is presented according to his/her main cognitive profile. The tests were performed using a data mining academic tool that allowed determining cognitive patterns for each individual by inputting data obtained from a questionnaire and returning the cognitive aspect most outlined in each individual. After validated, about 67% of the classification outcomes were considered in accordance to the cognitive aspects identified in classroom observations.

Um problema que as empresas distribuidoras de energia elétrica convivem são as quedas repentinas no fornecimento, causando inúmeros prejuízos tanto para essas empresas quanto para seus consumidores. Essa dissertação apresentará uma ferramenta que utilizará conhecimentos de sistemas de informações geográficas junto com o uso de inferência nebulosa para orientar a disposição de veículos híbridos (elétricos e à combustão) que podem operar como mini-usinas elétricas no abastecimento de localidades que esteja necessitando de energia em um determinado momento. Para isso, será levantada uma base de dados com características dos veículos híbridos e locais necessitados, dados esses que alimentarão um sistema nebuloso agregado à ferramenta MapServer e a um SIG (Sistema de Informações Geográficas) para, dessa forma, mostrar como saída do sistema qual veículo estará mais apto naquele instante para abastecer o local da demanda de energia. / A problem that electric energy companies have to face is the power outage, which causes innumerable damages for both companies and consumers. This dissertation describes a tool that joins Geographic Information Systems knowledge to Fuzzy Logic knowledge to guide the distribution of hybrid vehicles (electric and combustion) that can operate as mini electric power plants to supply places that need electrical power. For this, a database will be built with the characteristics of vehicles and places in need. The data will supply a Fuzzy system joined to a MapServer tool and a GIS (Geographic Information System), showing which vehicle will be more capable in that moment to supply the place in energy demand.

A avaliação dos riscos de que o sistema de controle interno de uma entidade possa falhar na identificação, mensuração, registro e divulgação de eventos econômicos, que deverão ser refletidos nas demonstrações contábeis de uma entidade, constitui-se em significativo desafio para os auditores independentes. As metodologias de trabalho empregadas para tal finalidade, normalmente, utilizam como sustentáculo a lógica clássica, em que os elementos que compõem os fatores de riscos são avaliados de forma binária, qual seja, presume-se de modo algo simplista que tais fatores ou estão presentes, ou não, em um determinado tipo de controle ou fase do processo, existem ou não, são realizados ou não, e assim por diante. O objetivo deste trabalho foi a concepção de um modelo de avaliação de risco dos sistemas de controles internos de uma entidade utilizando a lógica nebulosa (fuzzy logic) para contemplar os elementos incertos e difusos que compõem, de maneira representativa, os fatores desse tipo de risco analisados pelos auditores independentes no âmbito de um processo de auditoria das demonstrações contábeis; buscou-se, com o resultado desta pesquisa, permitir que venham a ser produzidos resultados de alcance mais amplo e com maior aproximação da realidade efetivamente encontrada no dia a dia dos negócios, que talvez raramente indique situações pontuais de “sim" ou “não" tal como exigido pela lógica clássica ou pelo método binário de avaliação e julgamento. A validação conceitual do modelo concebido foi realizada por meio de entrevistas e debates com especialistas, bibliografia relevante e manuais práticos de metodologia de trabalho de auditoria de empresas representativas dessa indústria e a validade operacional foi testada com uma massa de dados de casos práticos de entidades que tiveram seus sistemas de controles internos avaliados por empresas de auditoria independente de renome atuantes no Brasil, processados no software FuzzyTech 5.54. Como conclusão do estudo, ficou patente que o modelo de avaliação de risco com o uso da lógica nebulosa, além de eliminar a restrição binária imposta pela lógica clássica, permite tratar, de forma numérica e sistematizada, conceitos ambíguos e incertos, através da aplicação de uma escala psicométrica, para refletir predicados tais como “bom", “razoável", “de grande importância" etc., produzindo, dessa maneira, resultados mais amplos e próximos da realidade. / The assessment of the risks that an entity’s internal control system may fail concerning the identification, measurement, registration and disclosure of economic events, which should be reflected on the entity´s financial statements, is a significant challenge to independent auditors. The methodologies used to achieve those objectives are usually supported by classical logic thinking, in which the components of the risk factors are assessed under the binary form, in other words, under the relatively simplistic assumption that either they are present or not in a certain kind of control or in a certain phase of the process, they either exist or not, they either are carried out or not, and so on. The purpose of this study was to conceive a risk assessment pattern to assess the effectiveness of entity’s internal control system, using the fuzzy logic approach, in order to take into consideration the uncertain and diffuse elements that are actually present, to a representative extent, in the factors of the control risk analyzed by independent auditors in their process of a financial statements audit; The results of this study aim at permitting that broader conclusions may be reached by the auditors, much closer to the realities of the business environment, which may seldom present individual situations where simple “yes" or “no" answers may be given, as required by the classical logic and binary approach for assessment and evaluation The conceptual validation of the conceived model was based in interviews and debateswith experts, relevant bibliography and manuals of audit methodology of audit firms representative of this services industry, and the operational validation was tested from a database of casesof profit oriented entities which had their internal control systems assessed by recognized Brazilian audit firms, processed on the FuzzyTech 5.54 software. This study has concluded that the use of fuzzy logic to support risk assessment models not only eliminates the binary restriction imposed by classic logic, but also allows a numerical and systematic form of treating ambiguous and uncertain concepts, through the application of a psicometric scale, to reflect adjectives such as “good", “reasonable", “of great importance" etc, producing, therefore, more ample and closer to reality results.

O mercado automotivo brasileiro anual apresenta comportamento instável e de difícil compreensão a curto prazo, apesar da tendência de crescimento. A fim de entender melhor tal comportamento, este trabalho propõe: i) Estudar um modelo de série temporal adequado ao mercado ii) Criar um modelo de transferência com as variáveis que influenciam o mercado iii) Utilizar modelos de inteligência artificial de lógica nebulosa (fuzzy), iv) Comparar os diversos modelos e seus erros e v) Fazer previsões do mercado ate 2010. Para o modelo de série temporal, concluímos que se trata de um modelo ARIMA (1,1,0). Porém, ao se retirar o termo não-estacionário, os dados se tornaram um ruído branco sem relação com o tempo (ano). Então, o modelo autoregressivo foi usado. Para o estudo de função de transferência, concluímos que as variáveis significativas encontradas para o modelo de transferência foram somente PIB brasileiro e renda média dentre as estudadas (Juros, Câmbio, Inflação IGP, Salário Mínimo, Renda média, PEA, Exportação, Balança comercial, Preço do Petróleo, Carga tributária população, PIB Brasileiro, PIB Mundial). Utilizou-se dois modelos de inteligência artificial neuro-fuzzy: um simples, com o ano como entrada, e outro complexo, que usa como entrada valores anteriores do mercado. No comparativo, para a amostra de 1957 a 2004 o modelo que representa o mercado com menor soma dos quadrados dos erros é o modelo neuro-fuzzy. Para a amostra de 1977 a 2004 é o modelo de função de transferência. A previsão para 2010 obteve valore entre 1,6 e 1,8 milhões para a amostra de 48 pontos e 1,3 e 2,4 milhões para a amostra de 28 pontos. Vale a pena ressaltar que este modelo não apresentou muita diferença do que vem prevendo a indústria usando um modelo simplista de regressão simples.

Sistemas de auxílio à tomada de decisões no cenário de controle/vigilância do espaço aéreo têm sido cada vez mais solicitados à medida que os operadores necessitam lidar com uma maior quantidade de informações e tomar decisões de forma mais ágil e precisa. Neste contexto, é apresentada uma solução para o problema de classificação de alvos aéreos com base em atributos cinemáticos, especificamente velocidade, aceleração e altitude. Estes dados podem ser estimados por um algoritmo de rastreamento a partir de informações de um radar de vigilância primário. São apresentadas três propostas de classificadores, sendo o primeiro deles baseado na relação entre probabilidades condicionais expressa pelo Teorema de Bayes, o segundo implementado a partir de um sistema de inferência fuzzy com pertinências unidimensionais e o terceiro também apoiado na lógica fuzzy, porém com funções de pertinência bidimensionais constituídas a partir de envelopes de vôo das classes de alvos previstas. As características destes classificadores são comparadas entre si e com resultados de trabalhos similares encontrados na literatura. Os três classificadores são capazes de fornecer em tempo real a crença da pertinência de um alvo a determinadas classes, mostrando utilidade na ausência de dados provenientes de um radar secundário/IFF ou de sensores imageadores.

A partir da Lei n. 6.938 de 31 de agosto de 1981, que constituiu o Sistema Nacional do Meio Ambiente, criou-se o Conselho Nacional do Meio Ambiente e instituiu-se o Cadastro Técnico Federal de Atividades e Instrumentos de Defesa Ambiental, a gestão ambiental pública ganhou um espaço cada vez maior nas administrações municipais, com a implementação de instrumentos de gestão ambiental propiciando aos municípios a possibilidade de ações efetivas que contribuam para uma melhor qualidade de vida a população. Esse trabalho propõe a criação de um método de classificação municipal que indicará qual o nível da gestão ambiental do município. Verificando o número de instrumentos de gestão ambiental constituído e o número de problemas ambientais ocorridos em cada município na visão do gestor local nos anos de 2006/2008. E ainda qual a influência do IDH tanto na implementação de tais instrumentos de gestão ambiental, como nas ocorrências dos problemas ambientais. Tal classificação tem a intenção de verificar se o município encontra-se bem aparelhado no que se refere à gestão ambiental, auxiliando para futuras decisões nas ações da política ambiental local. O foco desse trabalho serão os municípios dos estados de Minas Gerais, Piauí e Rio de Janeiro. Os resultados serão processados via o software MATLAB utilizando lógica nebulosa (fuzzy) e apresentados em um website utilizando as linguagens de programação JSP, HTML, JavaScript e esse website armazenado em um servidor TomCat e tais resultados serão apresentados nas formas de valores alfanuméricos em tabelas e espaciais através de mapas temáticos em uma solução sig-web. Os dados estão armazenados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados PostgreSQL com sua extensão espacial PostGIS, e o acesso aos mapas será feito através do servidor de mapas MapServer. / Since the law n 6.938 of august 31, 1981, created the Environmental National System, the Environmental National Council and Database of Federal Technical Activities and Instruments of Environmental Defense, the public environmental management gained a broader space in the municipal administrations, the implementation of environmental management instruments propitiating cities the possibility of effective actions to contribute for a better life quality to population. Checking the number of environmental management of instruments implemented in every city and the number of environmental problems according to the local manager in the years 2006/2008, and checking the influence of IDH either in the implementation of such instruments of environmental management and in the incidence of environmental problems, this work proposes the creation of one method of municipal classification that will show what the level of environmental management of the city is. Such classification has the intention of checking if the city is well set in term of environmental management, helping in future decisions making on the actions of local environmental policies. The focus of this work will be on the cities of Minas Gerais, Piauí and Rio de Janeiro states. The results will be processed through MATLAB software using fuzzy logic and showing them in a web site using the languages JSP, HTML, JavaScript, being this web site stored in a TomCat server. Such results will be shown in the forms of alphanumeric values into tables, and special forms into thematic maps through a gis-web solution. The data are stored into an PostgreSQL Database Manager System with its PostGIS spacial extension, and the access to the maps will be through the MapServer server of maps.

A avaliação dos riscos de que o sistema de controle interno de uma entidade possa falhar na identificação, mensuração, registro e divulgação de eventos econômicos, que deverão ser refletidos nas demonstrações contábeis de uma entidade, constitui-se em significativo desafio para os auditores independentes. As metodologias de trabalho empregadas para tal finalidade, normalmente, utilizam como sustentáculo a lógica clássica, em que os elementos que compõem os fatores de riscos são avaliados de forma binária, qual seja, presume-se de modo algo simplista que tais fatores ou estão presentes, ou não, em um determinado tipo de controle ou fase do processo, existem ou não, são realizados ou não, e assim por diante. O objetivo deste trabalho foi a concepção de um modelo de avaliação de risco dos sistemas de controles internos de uma entidade utilizando a lógica nebulosa (fuzzy logic) para contemplar os elementos incertos e difusos que compõem, de maneira representativa, os fatores desse tipo de risco analisados pelos auditores independentes no âmbito de um processo de auditoria das demonstrações contábeis; buscou-se, com o resultado desta pesquisa, permitir que venham a ser produzidos resultados de alcance mais amplo e com maior aproximação da realidade efetivamente encontrada no dia a dia dos negócios, que talvez raramente indique situações pontuais de “sim” ou “não” tal como exigido pela lógica clássica ou pelo método binário de avaliação e julgamento. A validação conceitual do modelo concebido foi realizada por meio de entrevistas e debates com especialistas, bibliografia relevante e manuais práticos de metodologia de trabalho de auditoria de empresas representativas dessa indústria e a validade operacional foi testada com uma massa de dados de casos práticos de entidades que tiveram seus sistemas de controles internos avaliados por empresas de auditoria independente de renome atuantes no Brasil, processados no software FuzzyTech 5.54. Como conclusão do estudo, ficou patente que o modelo de avaliação de risco com o uso da lógica nebulosa, além de eliminar a restrição binária imposta pela lógica clássica, permite tratar, de forma numérica e sistematizada, conceitos ambíguos e incertos, através da aplicação de uma escala psicométrica, para refletir predicados tais como “bom”, “razoável”, “de grande importância” etc., produzindo, dessa maneira, resultados mais amplos e próximos da realidade. / The assessment of the risks that an entity’s internal control system may fail concerning the identification, measurement, registration and disclosure of economic events, which should be reflected on the entity´s financial statements, is a significant challenge to independent auditors. The methodologies used to achieve those objectives are usually supported by classical logic thinking, in which the components of the risk factors are assessed under the binary form, in other words, under the relatively simplistic assumption that either they are present or not in a certain kind of control or in a certain phase of the process, they either exist or not, they either are carried out or not, and so on. The purpose of this study was to conceive a risk assessment pattern to assess the effectiveness of entity’s internal control system, using the fuzzy logic approach, in order to take into consideration the uncertain and diffuse elements that are actually present, to a representative extent, in the factors of the control risk analyzed by independent auditors in their process of a financial statements audit; The results of this study aim at permitting that broader conclusions may be reached by the auditors, much closer to the realities of the business environment, which may seldom present individual situations where simple “yes” or “no” answers may be given, as required by the classical logic and binary approach for assessment and evaluation The conceptual validation of the conceived model was based in interviews and debateswith experts, relevant bibliography and manuals of audit methodology of audit firms representative of this services industry, and the operational validation was tested from a database of casesof profit oriented entities which had their internal control systems assessed by recognized Brazilian audit firms, processed on the FuzzyTech 5.54 software. This study has concluded that the use of fuzzy logic to support risk assessment models not only eliminates the binary restriction imposed by classic logic, but also allows a numerical and systematic form of treating ambiguous and uncertain concepts, through the application of a psicometric scale, to reflect adjectives such as “good”, “reasonable”, “of great importance” etc, producing, therefore, more ample and closer to reality results.

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-08-10T13:23:57Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Márcio Vinicius Oliveira Sena - 2016.pdf: 1222160 bytes, checksum: ca880e6a18b3f494d8b0e578a83d6b24 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T13:40:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Márcio Vinicius Oliveira Sena - 2016.pdf: 1222160 bytes, checksum: ca880e6a18b3f494d8b0e578a83d6b24 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-10T13:40:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Márcio Vinicius Oliveira Sena - 2016.pdf: 1222160 bytes, checksum: ca880e6a18b3f494d8b0e578a83d6b24 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-05-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / More than a decade after the first training paradigm Computer Context Sensitive, the term Quality of Context (QoC) emerged in a setting filled with services that provide userapplication interactions seamlessly, highlighting the need for managers of information context. These infrastructures that handle context information, CMS (Context Management System), are full of inputs and outputs relevant data or not. The relevance of information is studied by many lines of sensitive computing the context, including QoC. Although there are a large number of QoC metrics, the literature still lacks general values to characterize the relevance of context information, ie from metrics produce an overall value that represents the importance of information. The objective of this work is to propose, from fuzzy logic, a combination of metrics in order to produce a QoC value for each information received, and possible disposal, if this information does not meet the expected relevance, described in this work by policies of QoC. In order to disseminate the context of consumers that information produced, this research proposes also, from an ontology domain independent QoC, annotate semantically the data that refer to the quality of information, thus avoiding the need for new measures in a short-term time. Finally, this paper presents the application of the solutions found in a case study of monitoring vital signs of patients in ICU. / Mais de uma década depois da primeira formulação do paradigma de Computação Sensível ao Contexto, o termo de Quality of Context (QoC) emergiu em um cenário repleto de serviços que proporcionam interações usuário-aplicação de forma transparente, evidenciando a necessidade de gerenciadores de informações de contexto. Estas infraestruturas que manipulam informações de contexto, CMS (Context Management System), estão repletas de entradas e saídas de dados relevantes ou não. A relevância das informações é objeto de estudo de muitas linhas da computação sensível a contexto, inclusive QoC. Embora haja uma infinidade de métricas de QoC, a literatura ainda carece de valores gerais para caracterizar a relevância de uma informação de contexto, ou seja, a partir de métricas, produzir um valor geral que represente a importância de uma informação. O objetivo deste trabalho é propor, a partir de Lógica Nebulosa, uma combinação de métricas, a fim de produzir um valor de QoC para cada informação recebida, sendo possível o descarte, caso essa informação não atenda a relevância esperada, descrita nesse trabalho por políticas de QoC. Buscando disseminar aos consumidores de contexto essas informações produzidas, esta pesquisa propôe também, a partir de uma ontologia de QoC independente de domínio, anotar semanticamente os dados que se referem a qualidade da informação, evitando assim a necessidade de novas medições em um prazo curto de tempo. Por fim, este trabalho apresenta a aplicação das soluções encontradas em um estudo de caso de monitoramento de sinais vitais de pacientes em UTIs.