Since its introduction in 1993, the turbo coding error-correction technique has generated a tremendous interest due to its near Shannon-limit performance. Two key innovations of turbo codes are parallel concatenated encoding and iterative decoding. In its IMT-2000 initiative, the International Telecommunication Union (ITU) adopted turbo coding as a channel coding standard for Third-Generation (3G) wireless high-speed (up to 2 Mbps) data services (cdma2000 in North America and W-CDMA in Japan and Europe). For battery-powered hand-held wireless terminals, energy consumption is a major concern. In this thesis, a new design for an energy-efficient turbo decoder that is suitable for 3G wireless high-speed data terminals is proposed. The Log-MAP decoding algorithm is selected for implementation of the constituent Soft-Input/Soft-Output (SISO) decoder; the algorithm is approximated by a fixed-point representation that achieves the best performance/complexity tradeoff. To attain energy reduction, a two-stage design approach is adopted. First, a novel dynamic-iterative technique that is appropriate for both good and poor channel conditions is proposed, and then applied to reduce energy consumption of the turbo decoder. Second, a combination of architectural-level techniques is applied to obtain further energy reduction; these techniques also enhance throughput of the turbo decoder and are area-efficient. The turbo decoder design is coded in the VHDL hardware description language, and then synthesized and mapped to a 0. 18<i>&mu;</i>m CMOS technology using the standard-cell approach. The designed turbo decoder has a maximum data rate of 5 Mb/s (at an upper limit of five iterations) and is 3G-compatible. Results show that the adopted two-stage design approach reduces energy consumption of the turbo decoder by about 65%. A prototype for the new turbo codec (encoder/decoder) system is implemented on a Xilinx XC2V6000 FPGA chip; then the FPGA is tested using the CMC Rapid Prototyping Platform (RPP). The test proves correct functionality of the turbo codec implementation, and hence feasibility of the proposed turbo decoder design.

Websites are shifting from static model to dynamic model, in order to deliver their users with dynamic, interactive, and personalized experiences. However, dynamic content generation comes at a cost – each request requires computation as well as communication across multiple components within the website and across the Internet. In fact, dynamic pages are constructed on the fly, on demand. Due to their construction overheads and non-cacheability, dynamic pages result in substantially increased user response times, server load and increased bandwidth consumption, as compared to static pages. With the exponential growth of Internet traffic and with websites becoming increasingly complex, performance and scalability have become major bottlenecks for dynamic websites. A variety of strategies have been proposed to address these issues. Many of these solutions perform well in their individual contexts, but have not been analyzed in an integrated fashion. In our work, we have carried out a study of combining a carefully chosen set of these approaches and analyzed their behavior. Specifically, we consider solutions based on the recently-proposed fragment caching technique, since it ensures both correctness and freshness of page contents. We have developed mechanisms for reducing bandwidth consumption and dynamic page construction overheads by integrating fragment caching with various techniques such as proxy-based caching of dynamic contents, pre-generating pages, and caching program code. We start with presenting a dynamic proxy caching technique that combines the benefits of both proxy-based and server-side caching approaches, without suffering from their individual limitations. This technique concentrates on reducing the bandwidth consumption due to dynamic web pages. Then, we move on to presenting mechanisms for reducing dynamic page construction times -- during normal loading, this is done through a hybrid technique of fragment caching and page pre-generation, utilizing the excess capacity with which web servers are typically provisioned to handle peak loads. During peak loading, this is achieved by integrating fragment-caching and code-caching, optionally augmented with page pre-generation. In summary, we present a variety of methods for integrating existing solutions for serving dynamic web pages with the goal of achieving reduced bandwidth consumption from the web infrastructure perspective, and reduced page construction times from user perspective.

Ces dernières années, le besoin de cadres rigoureux pour traiter des données non-linéaires s'est développé considérablement en imagerie médicale. Ici, nous avons proposé plusieurs cadres généraux pour traiter certains de ces types de données, qui appartiennent à des groupes de Lie. Pour ce faire, nous nous sommes appuyés sur les propriétés algébriques de ces espaces. Ainsi, nous avons présenté un cadre de traitement général pour les matrices symétriques définies positives, appelé log-euclidien, très simple à utiliser et avec d'excellentes propriétés théoriques ; il est particulièrement adapté au traitement des images de tenseurs de diffusion. Nous avons également proposé des cadres, dits polyaffines, pour paramétrer les transformations localement rigides ou affines, en garantissant leur inversibilité avec d'excellentes propriétés théoriques. Leur utilisation est illustrée avec succès dans le cas du recalage localement rigide de coupes histologiques et du recalage 3D localement affine d'IRMs du cerveau humain. Ce travail nous a menés à proposer deux cadres généraux nouveaux pour le calcul de statistiques dans les groupes de Lie en dimension finie : d'abord le cadre log-euclidien, qui généralise notre travail sur les tenseurs, et un cadre basé sur la notion nouvelle de moyenne bi-invariante, dont les propriétés généralisent celles de la moyenne arithmétique des espaces euclidiens. Enfin, nous avons généralisé notre cadre log-euclidien aux déformations géométriques difféomorphes afin de permettre un calclul simple des statistiques sur ces transformations, ce qui ouvre la voie à un cadre général et cohérent pour les statistiques en anatomie computationnelle.

Η παρούσα Διπλωματική Εργασία μελετά το θέμα της προσωποποίησης - εξατομίκευσης δικτυακών τόπων. Αρχικά, παρουσιάζεται μια ανασκόπηση στη σχετική βιβλιογραφία όπου εντοπίζεται πληθώρα αναφορών και λύσεων -ακαδημαϊκών και εμπορικών- για το συγκεκριμένο θέμα. Στις περισσότερες από αυτές τις περιπτώσεις καταβάλλεται προσπάθεια για εξατομίκευση η οποία στηρίζεται σε δεδομένα που συλλέγονται από δηλώσεις ή ενέργειες του χρήστη, άμεσα ή έμμεσα. Όμως, η μελέτη των σχετικών άρθρων δείχνει ότι η μέχρι σήμερα επιτυχία των εγχειρημάτων αξιοποίησης δεδομένων χρήσης του ιστού (web usage data) είναι περιορισμένη. Το βασικό έλλειμμα που διαπιστώνεται είναι το γεγονός ότι η διαχείριση του περιεχομένου ενός δικτυακού τόπου συνήθως γίνεται με μηχανιστικό τρόπο, αποφεύγοντας τόσο την κατανόηση του περιεχομένου του όσο και της δομής του. Ακολούθως, στη Διπλωματική Εργασία γίνεται απόπειρα εξατομίκευσης δικτυακών τόπων με ημιαυτόματο τρόπο χρησιμοποιώντας τα αρχεία καταγραφής χρήσης ιστού ενώ ταυτόχρονα βασίζεται σε σημασιολογικές και εννοιολογικές αναλύσεις του περιεχομένου των δικτυακών τόπων. Με αυτήν τη μέθοδο υλοποιείται ένα εργαλείο που εξατομικεύει τον δικτυακό τόπο προτείνοντας στους χρήστες ιστοσελίδες με παραπλήσιο εννοιολογικό περιεχόμενο. Αυτό γίνεται δημιουργώντας την οντολογία του εκάστοτε δικτυακού τόπου και συνδυάζοντάς τη με τα δεδομένα πλοήγησης των χρηστών. / The present Diploma Dissertation attempts to study the personalization of websites. Initially, a thorough review of the relevant bibliography is presented, in which a plethora of academic and commercial reports and solutions is located regarding the subject of website personalization. In most cases, to achieve personalization, the researchers are based on data which are directly or indirectly collected by user statements or actions. However, the study of relative articles shows that there is limited success in the use of web usage data for personalization purposes. The fundamental problem lies in the fact that the comprehension of the content and the structure of a website is often neglected or even avoided. Further on, personalization of websites in a semi-automatic way is attempted using log files while it is simultaneously based in semantic and conceptual analysis of the website content. In this way, a tool is developed that personalizes websites by proposing web pages with similar conceptual content to the users. This is done by creating the ontology of the website and combining it with the users’ web usage data.

Η χρήση πολλαπλών κεραιών παίζει πλέον ένα πολύ σημαντικό ρόλο στη βελτίωση των ραδιοτηλεπικοινωνιών. Για το λόγο αυτό, ο τομέας των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων πολλαπλών κεραιών μετάδοσης – λήψης (συστήματα ΜΙΜΟ) βρίσκεται στο προσκήνιο της ασύρματης έρευνας. Πρόσφατα, αποτελέσματα ερευνών έδειξαν ότι υπάρχει δυνατότητα αύξησης της χωρητικότητας στα ασύρματα τηλεπικοινωνιακά συστήματα χρησιμοποιώντας τεχνικές διαφοροποίησης μεταξύ πομπού – δέκτη (antenna diversity), δηλαδή δημιουργίας πολλαπλών ανεξάρτητων καναλιών ανάμεσα τους. Στην παρούσα εργασία μελετούνται τεχνικές κωδικοποίησης που εκμεταλλεύονται τη χωρική διαφοροποίηση κάνοντας χρήση χωροχρονικών κωδικών (space – time coding). Η μελέτη εστιάζεται στη χρήση χωροχρονικών κωδικών ανά μπλοκ από την πλευρά του πομπού, εξαιτίας της απλότητας υλοποίησης τους καθώς και της ικανότητας υποστήριξης πολλαπλών κεραιών από τη πλευρά του σταθμού βάσης. Η ανάλυσή τους γίνεται με βάση την εφαρμογή τους σε συστήματα που χρησιμοποιούν διαμόρφωση με πολυπλεξία ορθογώνιων φερουσών (OFDM). Η διαμόρφωση αυτή επιλέχθηκε γιατί υποστηρίζει υψηλούς ρυθμούς δεδομένων στα ασύρματα συστήματα και δείχνει άριστη συμπεριφορά σε κανάλια με επιλεκτική παραμόρφωση στη συχνότητα. Στη συνέχεια μελετώνται αλγόριθμοι επαναληπτικής αποκωδικοποίησης, δίνοντας έμφαση σε ένα ευρέως διαδεδομένο αλγόριθμο, τον Μέγιστο εκ των Υστέρων (MAP). Αναλύονται διεξοδικά τα βήματα του, καθώς και διάφορες τροποποιήσεις – βελτιστοποιήσεις του. Οι επαναληπτικοί αλγόριθμοι αποκωδικοποίησης αποτελούν πλέον ένα πολύ ισχυρό εργαλείο για την αποκωδικοποίηση Forward Error Correction κωδικοποιήσεων με χρήση συνελικτικών κωδικών, προσδίδοντας στα συστήματα αποδόσεις κοντά στο όριο του Shannon. Τέλος, πραγματοποιούνται κατάλληλες υλοποιήσεις που προέκυψαν από το συνδυασμό των εν λόγω αλγορίθμων επαναληπτικής αποκωδικοποίησης με τους χωροχρονικούς κώδικες ανά μπλοκ πάνω σε ένα σύστημα κεραιών με χρήση OFDM. Γίνεται σύγκριση της απόδοσης των συστημάτων αυτών με βάση την αντίστοιχη υλοποίηση του εκάστοτε αλγορίθμου επαναληπτικής αποκωδικοποίησης και μελετούνται σε βάθος διάφορες τροποποιήσεις που μπορούν δεχθούν με κριτήριο τη χαμηλή πολυπλοκότητα υλοποίησης. Για την αξιολόγηση της απόδοσης, γίνεται μία περαιτέρω σύγκριση με χρήση αναπαράστασης σταθερής υποδιαστολής και εξάγονται σειρά συμπερασμάτων από τις πειραματικές μετρήσεις που προέκυψαν. / The use of multiple antennas is an essential issue in telecommunications, nowadays. So, multiple input – multiple output systems (MIMO) has attracted a lot of attention in wireless research. Lately, it has been shown that it can be an improvement in the capacity of wireless communication systems by using antenna diversity, that’s different independent channels between transmitter and receiver. In this thesis, we study coding techniques that exploit space diversity by using space – time codes. Particularly, we focus on space – time block coding (STBC) from the transmitter’s point of view, because of the simplicity of its implementation and the ability to support multiple antennas at the base stations. The analysis is based on the systems that use Orthogonal Frequency Division Multiplexing Systems (OFDM). This technique was chosen because it can support high data rates and it behaves very well in a frequency selective fading channel. Moreover, we study iterative decoding algorithms and we focus on a very well known algorithm, the Maximum A Posteriori (MAP). There, we analyze its steps and its modifications and improvements. The iterative decoding algorithms are a cornerstone on decoding Forward Error Correction codes, such as Convolutional codes, almost reaching the Shannon limit. Finally, there are different kinds of implementations using suitable iterative decoding algorithms in concatenation with space – time block coding with antennas and ODFM. We compare the performance of the corresponding systems and investigate the complexity trying to maintain it in a low level. For a thorough investigation, we also use fixed point arithmetic in these implementations.

Ce mémoire porte sur le cèdre blanc (Thuja occidentalis) dans les contextes de colonisation et d’exploitation forestière de l’arrière-pays montréalais au XIXe siècle. Il vise, d’une part, à documenter les stratégies d’exploitation locale du cèdre blanc au XIXe siècle et l’évolution du paysage culturel domestique d’un établissement colonial depuis sa concession initiale. D’autre part, ce mémoire cherche à identifier les réseaux d’échanges du cèdre blanc acheminé à Montréal au XIXe siècle pour la construction des bâtiments et des infrastructures portuaires. En raison de la quasi-absence de documents historiques sur le sujet, il devient évident que seule l’application de la dendrochronologie et de la dendroprovenance permet d’atteindre ces objectifs. Nous vous présentons ici l’analyse détaillée de six sites ruraux situés dans les vallées de l’Outaouais et du haut Saint-Laurent. Les analyses dendrochronologiques effectuées permettent d’aborder l’établissement colonial d’une façon originale. La deuxième partie de ce mémoire se consacre aux analyses de dendroprovenance de sept sites montréalais préalablement étudiés par Poudret-Barré (2007) et le Groupe de recherche en dendrochronologie historique (GRDH). Pour ce faire, les sites ruraux discutés précédemment servent de point d’ancrage géographique afin de déterminer l’origine des pièces de cèdre blanc retrouvées à Montréal. L’étude du cèdre blanc et les résultats des analyses de dendrochronologie et de dendroprovenance réalisées dans le cadre de cette étude permettent d’aborder le patrimoine architectural et archéologique sous un angle nouveau. Venant compléter les données historiques disponibles, il ouvre la voie à de nouvelles recherches de ce genre. / This master’s thesis is about the colonization context and forestry exploitation of eastern white cedar (Thuya occidentalis) in the Montreal hinterland of the 19th century. On the one hand, it aims to document the local exploitation strategies of eastern white cedar and the evolution of the domestic cultural landscape of colonial landholdings since their initial concession. On the other hand, this thesis seeks to identify the exchange networks of the cedar timber that was shipped to Montreal for the construction of the city’s buildings and port facilities. With the near absence of historical documentation on the subject, only the application of the dendrochronology and the dendroprovenancing allows us to attain our objectives. We present a detailed analysis of six rural sites in the Ottawa and the Upper Saint Lawrence Valleys. Dendrochronology analysis of these areas enables us to tackle colonial establishment in an original way. The second part of this thesis is dedicated to the dendroprovenancing analysis of seven Montreal sites, all studied beforehand by Poudret-Barré (2007) and the Groupe de recherches en dendrochronologie historique (GRDH). To do so, the previously designated sites will serve as a geographic anchor point to help us determine the origin of the pieces of eastern white cedar found in Montreal. Our study of eastern white cedar along with the results of the dendrochronology and dendroprovenancing analysis allows us to tackle the architectural and archeological heritage from a new angle. Completing the available history data, it also opens the way to new research of the same kind.

Dans le cadre des recherches de la qualité des ressources en eau, l'étude du processus de transfert de masse du sol vers la nappe phréatique constitue un élément primordial pour la compréhension de la pollution de cette dernière. En effet, les éléments polluants solubles à la surface (produits liés aux activités humaines tels engrais, pesticides...) peuvent transiter vers la nappe à travers le milieu poreux qu'est le sol. Ce scénario de transfert de pollution repose sur deux phénomènes : la pluie qui génère la masse d'eau à la surface et la dispersion de celle-ci à travers le milieu poreux. La dispersion de masse dans un milieu poreux naturel comme le sol forme un sujet de recherche vaste et difficile aussi bien au plan expérimental que théorique. Sa modélisation constitue une préoccupation du laboratoire EMMAH, en particulier dans le cadre du projet Sol Virtuel dans lequel un modèle de transfert (modèle PASTIS) a été développé. Le couplage de ce modèle de transfert avec en entrée un modèle décrivant la dynamique aléatoire de la pluie est un des objectifs de la présente thèse. Ce travail de thèse aborde cet objectif en s'appuyant d'une part sur des résultats d'observations expérimentaux et d'autre part sur de la modélisation inspirée par l'analyse des données d'observation. La première partie du travail est consacrée à l'élaboration d'un modèle stochastique de pluie. Le choix et la nature du modèle sont basés sur les caractéristiques obtenus à partir de l'analyse de données de hauteur de pluie recueillies sur 40 ans (1968-2008) sur le Centre de Recherche de l'INRA d'Avignon. Pour cela, la représentation cumulée des précipitations sera assimilée à une marche aléatoire dans laquelle les sauts et les temps d'attente entre les sauts sont respectivement les amplitudes et les durées aléatoires entre deux occurrences d'événements de pluie. Ainsi, la loi de probabilité des sauts (loi log-normale) et celle des temps d'attente entre les sauts (loi alpha-stable) sont obtenus en analysant les lois de probabilité des amplitudes et des occurrences des événements de pluie. Nous montrons alors que ce modèle de marche aléatoire tend vers un mouvement brownien géométrique subordonné en temps (quand les pas d'espace et de temps de la marche tendent simultanément vers zéro tout en gardant un rapport constant) dont la loi de densité de probabilité est régie par une équation de Fokker Planck fractionnaire (FFPE). Deux approches sont ensuite utilisées pour la mise en œuvre du modèle. La première approche est de type stochastique et repose sur le lien existant entre le processus stochastique issu de l'équation différentielle d'Itô et la FFPE. La deuxième approche utilise une résolution numérique directe par discrétisation de la FFPE. Conformément à l'objectif principal de la thèse, la seconde partie du travail est consacrée à l'analyse de la contribution de la pluie aux fluctuations de la nappe phréatique. Cette analyse est faite sur la base de deux relevés simultanées d'observations de hauteurs de pluie et de la nappe phréatique sur 14 mois (février 2005-mars 2006). Une étude statistique des liens entre les signaux de pluie et de fluctuations de la nappe est menée comme suit : Les données de variations de hauteur de nappe sont analysées et traitées pour isoler les fluctuations cohérentes avec les événements de pluie. Par ailleurs, afin de tenir compte de la dispersion de masse dans le sol, le transport de la masse d'eau pluviale dans le sol sera modélisé par un code de calcul de transfert (modèle PASTIS) auquel nous appliquons en entrée les données de hauteurs de pluie mesurées. Les résultats du modèle permettent entre autre d'estimer l'état hydrique du sol à une profondeur donnée (ici fixée à 1.6m). Une étude de la corrélation entre cet état hydrique et les fluctuations de la nappe sera ensuite effectuée en complément à celle décrite ci-dessus pour illustrer la possibilité de modéliser l'impact de la pluie sur les fluctuations de la nappe

Le thème de cette habilitation est centré sur la modélisation et l'étude statistique de processus spatiaux ou spatio-temporels. Le premier chapitre synthétise les travaux sur une modélisation spatio-temporelle générale, consistant en des chaînes de Markov (temporelles) de champs de Markov (spatiaux), et à une généralisation des auto-modèles de Besag qui constituent une classe de champs markoviens particulièrement utilisés en statistique spatiale. Ces modèles généraux permettent une modélisation non hiérarchique pour des données spatiales ou spatio-temporelles de nature mixte, composées par exemple d'une masse en zéro accompagnée de valeurs réelles. Nous étudions la structure de ces modèles et leurs propriétés statistiques, comme l'ergodicité ou l'estimation paramétrique. Des applications sur des données réelles en météorologie ou en images illustrent les résultats. Le second chapitre concerne la modélisation de mécanismes conduisant à l'adoption de certains standards technologiques, dans un cadre de l'économie spatiale. Le but est de décrire la diffusion d'un processus technologique et de proposer des tests de coordination spatiale lorsque la règle de choix est locale et peut être dictée par les choix précédents des voisins. Le chapitre 3 présente quelques résultats récents sur le calcul de la constante de normalisation pour un processus de Gibbs via un algorithme récursif sur les lois conditionnelles. Enfin, le chapitre 4 reprend des travaux plus anciens en statistique paramétrique sur les méthodes d'estimation par minimum de contraste en situation non ergodique, et les méthodes de régression temporelle avec résidu à longue mémoire.

This dissertation is devoted to studying a fast and analytic approximation method, called the variational Bayesian (VB) method, and aims to give insight into its general applicability and usefulness, and explore its applications to various real-world problems. This work has three main foci: 1) The general applicability and properties; 2) Diagnostics for VB approximations; 3) Variational applications. Generally, the variational inference has been developed in the context of the exponential family, which is open to further development. First, it usually consider the cases in the context of the conjugate exponential family. Second, the variational inferences are developed only with respect to natural parameters, which are often not the parameters of immediate interest. Moreover, the full factorization, which assumes all terms to be independent of one another, is the most commonly used scheme in the most of the variational applications. We show that VB inferences can be extended to a more general situation. We propose a special parameterization for a parametric family, and also propose a factorization scheme with a more general dependency structure than is traditional in VB. Based on these new frameworks, we develop a variational formalism, in which VB has a fast implementation, and not be limited to the conjugate exponential setting. We also investigate its local convergence property, the effects of choosing different priors, and the effects of choosing different factorization scheme. The essence of the VB method relies on making simplifying assumptions about the posterior dependence of a problem. By definition, the general posterior dependence structure is distorted. In addition, in the various applications, we observe that the posterior variances are often underestimated. We aim to develop diagnostics test to assess VB approximations, and these methods are expected to be quick and easy to use, and to require no sophisticated tuning expertise. We propose three methods to compute the actual posterior covariance matrix by only using the knowledge obtained from VB approximations: 1) To look at the joint posterior distribution and attempt to find an optimal affine transformation that links the VB and true posteriors; 2) Based on a marginal posterior density approximation to work in specific low dimensional directions to estimate true posterior variances and correlations; 3) Based on a stepwise conditional approach, to construct and solve a set of system of equations that lead to estimates of the true posterior variances and correlations. A key computation in the above methods is to calculate a uni-variate marginal or conditional variance. We propose a novel way, called the VB Adjusted Independent Metropolis-Hastings (VBAIMH) method, to compute these quantities. It uses an independent Metropolis-Hastings (IMH) algorithm with proposal distributions configured by VB approximations. The variance of the target distribution is obtained by monitoring the acceptance rate of the generated chain. One major question associated with the VB method is how well the approximations can work. We particularly study the mean structure approximations, and show how it is possible using VB approximations to approach model selection tasks such as determining the dimensionality of a model, or variable selection. We also consider the variational application in Bayesian nonparametric modeling, especially for the Dirichlet process (DP). The posterior inference for DP has been extensively studied in the context of MCMC methods. This work presents a a full variational solution for DP with non-conjugate settings. Our solution uses a truncated stick-breaking representation. We propose an empirical method to determine the number of distinct components in a finite dimensional DP. The posterior predictive distribution for DP is often not available in a closed form. We show how to use the variational techniques to approximate this quantity. As a concrete application study, we work through the VB method on regime-switching lognormal models and present solutions to quantify both the uncertainty in the parameters and model specification. Through a series numerical comparison studies with likelihood based methods and MCMC methods on the simulated and real data sets, we show that the VB method can recover exactly the model structure, gives the reasonable point estimates, and is very computationally efficient.

Regression analysis is very popular among researchers in various fields but almost all the researchers use the classical methods which assume that X is nonstochastic and the error is normally distributed. However, in real life problems, X is generally stochastic and error can be nonnormal. Maximum likelihood (ML) estimation technique which is known to have optimal features, is very problematic in situations when the distribution of X (marginal part) or error (conditional part) is nonnormal. Modified maximum likelihood (MML) technique which is asymptotically giving the estimators equivalent to the ML estimators, gives us the opportunity to conduct the estimation and the hypothesis testing procedures under nonnormal marginal and conditional distributions. In this study we show that MML estimators are highly efficient and robust. Moreover, the test statistics based on the MML estimators are much more powerful and robust compared to the test statistics based on least squares (LS) estimators which are mostly used in literature. Theoretically, MML estimators are asymptotically minimum variance bound (MVB) estimators but simulation results show that they are highly efficient even for small sample sizes. In this thesis, Weibull and Generalized Logistic distributions are used for illustration and the results given are based on these distributions. As a future study, MML technique can be utilized for other types of distributions and the procedures based on bivariate data can be extended to multivariate data.