Darbo tikslas ir uždaviniai: 1. Ištirti laktozės kiekio kintamumą LVA Praktinio mokymo centro karvių piene. 2. Įvertinti tvartinio ir ganyklinio laikotarpio įtaką laktozės kiekiui. 3. Įvertinti sezono įtak�� laktozės kiekiui. 4. Nustatyti ir įvertinti mėnesio įtaką laktozės kiekiui karvių piene. 5. Nustatyti ir įvertinti laktacijos įtaką laktozės kiekiui. 6. Nustatyti ir įvertinti laktacijos mėnesio įtaką laktozės kiekiui Buvo skaičiuojami statistiniai rodikliai Vidurkis (mean), vid. paklaida (std. Error of Mean), median (mediana), minimum, maximum. Darbe naudojama programinė įranga: Exsel, Word. Susisteminta, sugrupuota bei analizuota Excel pagalba. Tam panaudoti pirminės informacijos sisteminimo, apibendrinimo ir matematiniai duomenų apdorojimo metodai. Karvės buvo sugrupuotos pagal laktacijas, laktacijos mėnesius, pagal sezonus, metų mėnesius. Teorinės šio darbo medžiagos kaupimui ir jos analizei panaudoti loginio mąstymo, sisteminimo, monografinis ir apibendrinimų metodai. Praktinės tyrimų medžiagos analizavimui panaudoti analitiniai, statistiniai metodai. Rezultatai ir išvados: 1.Tvartiniu ir ganykliniu laikotarpiais laktozės kiekiai karvių piene skyrėsi 0,07 % 2. Didžiausias laktozės kiekis karvių piene buvo pavasarį, o mažiausias – rudenį ir žiemą. 3. Kovo ir gegužės mėnesiais buvo didžiausi laktozės ir riebalų kiekiai piene. 4. Pirmos laktacijos karvių piene yra daugiau (0,21%) laktozės, nei III ir vyresnių laktacijų karvių piene. 5. Laktacijos mėnesio atžvilgiu... [toliau žr. visą tekstą] / Object and tasks of work: 1. To evaluate the variability of lactose quantity in milk from cows from Centre for Practical Instruction of LVA. 2. To evaluate the influence of periods, when cows are in cowshed and when in pasture, to lactose quantity. 3. To evaluate the season‘s influence to lactose quantity. 4. To institute and evaluate month‘s influence to lactose quantity of cows milk. 5. To institute and evaluate lactation influence to lactose quantity. 6. To institute and evaluate influence of lactation months to lactose quantity. There were being calculated the following statistical indexes: mean, error of mean, median, minimum, and maximum. There were used the following software: Excel, Word. Data was systemised, grouped and analysed using Excel. There were used processing methods of primal information filing, generalization and mathematics data. Cows were grouped according to lactations, months of lactation, seasons, and according months of the year. For accumulation and analysis of this theoretical material, there were used the following methods: logical thinking, filing, monographic and generalization. For analysis of practical research material there were used analytical and statistical methods. Results and conclusions:1. Lactose quantity during the periods, when cows were in cowshed and when in pasture, in cow milk differed in 0,07 %; 2. The biggest lactose quantity in cows’ milk was in spring and the smallest in autumn and winter; 3. In months of March and May... [to full text]

Tiriamasis darbas atliktas Lietuvos sveikatos ir mokslų universitete ir Lietuvos pieninių galvijų fermose 2011 – 2014 metais. Darbą sudaro 49 puslapių, 12 lentelių, 8 paveikslai. Baigiamojo darbo tikslas: įvertinti somatinių ląstelių skaičių karvių piene, išnalizuoti jų kitimo priežastis, nustatyti jų ryšį su produktyvumu. Baigiamojo darbo uždaviniai: Įvertinti somatinių ląstelių skaičių karvių piene, karvių pieno kiekio ir sudėties (riebumo, baltymingumo, laktozės) rodiklius, negenetinių veiksnių įtaką karvių produktyvumui ir SLS piene, genetinių veiksnių įtaką karvių produktyvumui ir SLS piene. Ištirtos 9 veislių karvės, trijuose skirtinguose ūkiuose. Iš viso buvo ištirtos 726 karvės Tyrimo metu buvo nagrinėta genetinių ir negenetinių veiksnių įtaka karvių pieno somatinių ląstelių skaičiui (tūkst./cm3), pieningumui (kg), riebumui (proc.), baltymingumui (proc.) bei laktozės kiekiui (proc.). Įvertinus tirtų karvių SLS piene nustatyta, kad vidutinis SLS kiekis piene buvo 220,65±10,477 tūkst./cm3. 43,09 proc. karvių piene SLS buvo mažesnis nei 100 tūkst./cm3, 68,92 proc. – svyravo nuo 100 iki 200 tūkst./cm3, 31,08 proc. - viršijo 200 tūkst./cm3, rodo, kad trečdalis tirtų karvių sirgo tešmens uždegimu. Įvertinus tirtų karvių pieno kiekio ir sudėties rodiklius nustatyta, kad vidutinis tirtų karvių pieningumas 19,78±0,192 kg, pieno riebumas buvo 4,61±0,022 proc., baltymingumas – 3,62±0,011 proc., laktozės kiekis piene - 4,50±0,005 proc. Didėjant karvių produktyvumui SLS piene... [toliau žr. visą tekstą] / Place of research: Lithuanian University of Health Sciences and Lithuanian farms of dairy cattle. The research work was accomplished in 2011 – 2014 years of studies. Volume of the research work – 49, 12 tables, 8 pictures. Goal of work: to evaluate somatic cells count in cows’ milk, to analyse their causes of changes and to determine their relationship with productivity. Goal of thesis: to evaluate the somatic cells count in cows’ milk, to determine milk yield and composition (fat, protein, lactose). The analysis is based on 726 dairy cows from different breeds (9 breeds) in three farms. During the study some data have been analysed influence of the genetic and non–genetic factors such as somatic cell count (SCC) in milk (thousand./cm3), milk yield (kg), milk fat (%) and protein (%) milk lactose content (%) and cow origin data. The estimation of somatic cells count in cows’ milk shows that average of SCC was 220.65±10.477 thousand/cm3. The 43.09 percent of cows’ SCC in milk was less than 100 thousand/cm3, 68.92 percent – ranged from 100 to 200 thousand/cm3 and 31.08 percent had more than 200 thousand/cm3. The evaluation of cows’ milk yield and composition traits showed that the average of cows’ milk yield was 19.78 ±0.192 kg, milk fat – 4.61 ±0.022 percent, the amount of protein – 3.62 ±0.011 percent, lactose content of milk – 4.50 ±0.005 percent. Increase of cows’ milk production, increased and SCC in milk. The statistical analysis of the data showed that non–genetic factors... [to full text]