Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-29T16:59:33Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_andrews-sobral.pdf: 12939498 bytes, checksum: 704a2ed85ace914b87b98cfe77a6e38c (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2013-10-29T16:59:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_andrews-sobral.pdf: 12939498 bytes, checksum: 704a2ed85ace914b87b98cfe77a6e38c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-29T16:59:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_mestrado_andrews-sobral.pdf: 12939498 bytes, checksum: 704a2ed85ace914b87b98cfe77a6e38c (MD5) / Atualmente, sistemas inteligentes utilizados para monitora ção de tr afego urbano têm sido adotados com maior frequência. As solu ções tradicionais produzem estat ísticas atrav és da detec ção e contagem individual de veí culos presentes no trânsito. Por em, estes sistemas comumente falham, especialmente em cenas que possuem uma grande quantidade de ve cuílos em movimento (e.g. alto congestionamento) por conta do aumento da oclusão entre os ve ículos. Muitas vezes a oclusão acaba prejudicando a predi çãao exata da quantidade de veí culos presentes na cena e a correta identi ca ção do real estado do trânsito. M étodos alternativos analisam o v ídeo de forma global considerando o trânsito como uma unica entidade { nuvem ou aglomerado de veí culos que possuem um comportamento único. Atrav és da an álise do comportamento da nuvem de veí culos, os m étodos baseados em contexto global procuram extrair informa ções relevantes tais como a densidade, velocidade,localiza ção e sentido dos veí culos presentes na cena, favorecendo a identi fica ção do real estado do trânsito. Considerando esta abordagem, o presente trabalho propõe um método para classi fica ção do estado do trânsito. Para determinar o estado do trânsito, optou-se por utilizar duas propriedades para classi ficar o trânsito em três n veis de congestionamento: baixo, m édio e alto. Tais propriedades são representadas pela densidade m édia da nuvem de ve ículos e sua respectiva velocidade m edia. Estas duas propriedades são combinadas em um vetor de caracterí sticas que foi utilizado para compor o conjunto de treinamento. Os resultados experimentais demonstram uma taxa de acerto de 94,5% em um conjunto de 254 ví deos de trânsito utilizando redes neurais arti ficiais.

Submitted by André Fernando da Silva Nogueira (andrefernando@yahoo.com) on 2016-10-03T18:54:10Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MPGPP_Transito_Goias_FINAL_03OUT16.pdf: 6640692 bytes, checksum: 86f8793c28187d07ba15460be17a7074 (MD5) / Rejected by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br), reason: Boa Tarde, André Só tem uma correção a ser feita, na capa na parte superior, você deve tirar o nome do curso, fica somente Fundação Getulio Vargas e Escola de Administração Fabiana on 2016-10-03T18:58:46Z (GMT) / Submitted by André Fernando da Silva Nogueira (andrefernando@yahoo.com) on 2016-10-03T19:11:03Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MPGPP_Transito_Goias_FINAL_03OUT16.pdf: 6640157 bytes, checksum: 7d4c114a809ef3201a7bd21178e6af47 (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br) on 2016-10-03T19:12:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MPGPP_Transito_Goias_FINAL_03OUT16.pdf: 6640157 bytes, checksum: 7d4c114a809ef3201a7bd21178e6af47 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-03T19:20:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MPGPP_Transito_Goias_FINAL_03OUT16.pdf: 6640157 bytes, checksum: 7d4c114a809ef3201a7bd21178e6af47 (MD5) Previous issue date: 2016-09-02 / This research was developed in order to make a diagnosis and propose recommendations for the State of Goiás to reach the goal of 20% reduction in deaths from traffic accidents by 2018, under the 'Programa Trânsito com Vida' (Traffic with Life Program), one of the basis of the Program 'Goiás Mais Competitivo'. In this thesis, it will be identified, specifically, the main causes of road accidents fatalities, to point out which actions should be a priority for its reduction and identify the role and impact of campaigns focused on traffic education. The document provides an overview about the global initiatives, regional and national on this regard, and shows how the Brazilian's behavior has a direct influence on fatal road accidents. Through field research and interviews with various actors of the traffic system, it was possible to contextualize causes, factors and consequences of road accidents in the State of Goiás. Finally, this paper presents recommendations to reduce fatal road accidents by 20%, with the practice of better public management of data, actions and resources, which are currently already available. It is noticed that it is possible to establish a process around a safe road, by leveraging coordination and alignment, among others, key success factors. / Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de realizar um diagnóstico e propor recomendações para que o Estado de Goiás possa alcançar a meta de reduzir em 20% as mortes causadas por acidentes de trânsito até 2018, no âmbito do Programa Trânsito com Vida, um dos pilares do Programa Goiás Mais Competitivo. Nesta dissertação, são identificadas, de forma específica, as principais causas de acidentes de trânsito com vítimas fatais, são apontadas quais ações deverão ser prioritárias para sua redução e são identificados o papel e o impacto de campanhas voltadas à educação no trânsito. O documento traz um panorama a respeito das iniciativas globais, regionais e nacionais sobre o tema e evidencia como o comportamento do brasileiro tem influência direta sobre os acidentes fatais de trânsito. Por meio de pesquisas de campo e entrevistas com diversos atores do sistema de trânsito, foi possível contextualizar causas, fatores e consequências desses acidentes de trânsito para o Estado de Goiás. Este trabalho também apresenta as recomendações para que os indicadores dos acidentes fatais de trânsito sejam reduzidos com a prática de uma melhor gestão pública dos dados, ações e recursos já disponíveis. São apresentadas, ainda, sugestões de medidas e iniciativas que tragam uma perspectiva de curto, médio e longo prazos. Verifica-se que é possível estabelecer um processo em torno de um trânsito mais seguro, destacando-se a coordenação e o alinhamento como fatores-chave de sucesso.