O propósito deste trabalho é estudar as forças de corte envolvidas no processo de fresamento de bordas de chapas utilizadas para a fabricação de tubos de aço com costura e como estas variam em função dos parâmetros de corte utilizados. O objetivo é correlacionar estas forças à qualidade do acabamento superficial das bordas usinadas, uma vez que esta é fundamental para a qualidade final da solda do tubo. Para isso, foi construído um dinamômetro de mesa para medição das forças, e os dados foram analisados através do Método da Regressão Linear Múltipla. Os resultados obtidos demonstraram que, tanto para a força de corte quanto para a rugosidade da superfície usinada, o parâmetro que mais influencia é o avanço por dente, seguido pela largura de corte, sendo que o que menos influencia é a velocidade de avanço. Estes resultados foram comprovados com êxito no processo industrial foco deste estudo através da medição da corrente elétrica dos motores dos eixos-árvore e da vibração dos mesmos. / This work aims to study the cutting forces involved in the edge milling process for welded pipes manufacturing and how these forces vary due to the cutting parameters. The objective is to create a relationship between these forces and the surface roughness of the machined edges, once it\'s fundamental to the pipe weld quality. To do this, it was designed and manufactured a dynamometer, and the data was analyzed statistically by the Linear Multiple Regression Method. The results show that for the cutting forces as well as the surface roughness, the most significant parameter is the feed per tooth, followed by the cutting width and the feed speed. These results were successfully proven on the industrial process that is the focus of this study, through the spindle motors electric current and its vibration.

Despite an improved understanding of the disease, the prevalence of asthma and asthma-related morbidity continue to rise, particularly among minority and inner-city populations. Despite the growing epidemic of asthma, the surveillance of disease at the state or even local levels is very limited. Such information is very important to identify high-risk population groups and to design more effective community-based preventive interventions or risk management programs that may modify these trends. The study provided important information about spatial differences by the geographical area of residence and changes in asthma hospital admissions over time in the selected area. Environmental exposure to ambient air pollution by ambient particles, sulfur dioxide and ozone was a significant factor to explain the increase in asthma hospitalizations in simple regression analysis, but was not significant after the adjustment to area socioeconomic status characteristics. Sulfur dioxide was the only significant independent variable in a multiple adjusted regression model of hospitalizations for childhood asthma, however, more detailed environmental exposure assessment by calendar quarter suggested that ambient air pollution by sulfur dioxide is not significant variable in the multiple regression model. Future asthma prevention interventions and risk management programs should address population groups described by such socioeconomic status characteristics as poverty, unskilled workers, single parent families with children, families having no vehicle available, people living in less crowded households or socially excluded conditions without adequate family members or relatives support, and also people residing in houses heated by fuel. Developed complex area socioeconomic deprivation index was shown to be a significant predictor of hospital admissions for childhood and adult asthma by zip code area of residence. Predictive loglinear regression model for asthma hospitalizations was further validated by using standard statistical model validation techniques to estimate the accuracy of prediction with new independent dataset outside of our study area. Increase in complex area socioeconomic deprivation index by 1 extra unit could explain the increase by 7.9% in childhood and 7.5% in adult asthma hospitalization in 1997, 8.3% in childhood and 7.2% in adult asthma hospitalizations in 1998, and 7.7% in childhood and 6.7% in adult asthma hospitalizations in 1999 respectively. Predictive log-linear regression model could be successfully applied to develop more effective asthma prevention interventions and risk management programs and to address more sensitive population groups within specific high risk geographical areas.

O propósito deste trabalho é estudar as forças de corte envolvidas no processo de fresamento de bordas de chapas utilizadas para a fabricação de tubos de aço com costura e como estas variam em função dos parâmetros de corte utilizados. O objetivo é correlacionar estas forças à qualidade do acabamento superficial das bordas usinadas, uma vez que esta é fundamental para a qualidade final da solda do tubo. Para isso, foi construído um dinamômetro de mesa para medição das forças, e os dados foram analisados através do Método da Regressão Linear Múltipla. Os resultados obtidos demonstraram que, tanto para a força de corte quanto para a rugosidade da superfície usinada, o parâmetro que mais influencia é o avanço por dente, seguido pela largura de corte, sendo que o que menos influencia é a velocidade de avanço. Estes resultados foram comprovados com êxito no processo industrial foco deste estudo através da medição da corrente elétrica dos motores dos eixos-árvore e da vibração dos mesmos. / This work aims to study the cutting forces involved in the edge milling process for welded pipes manufacturing and how these forces vary due to the cutting parameters. The objective is to create a relationship between these forces and the surface roughness of the machined edges, once it\'s fundamental to the pipe weld quality. To do this, it was designed and manufactured a dynamometer, and the data was analyzed statistically by the Linear Multiple Regression Method. The results show that for the cutting forces as well as the surface roughness, the most significant parameter is the feed per tooth, followed by the cutting width and the feed speed. These results were successfully proven on the industrial process that is the focus of this study, through the spindle motors electric current and its vibration.

Submitted by MARCELO VILELA FIGUEIREDO null (marcelo_mvf@yahoo.com.br) on 2017-05-25T23:07:30Z No. of bitstreams: 1 Dissertação.pdf: 1014783 bytes, checksum: 22908ac56d455abd6c044c5f2ad518ac (MD5) / Rejected by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: O arquivo submetido não contém o certificado de aprovação. O arquivo submetido está sem a ficha catalográfica. A versão submetida por você é considerada a versão final da dissertação/tese, portanto não poderá ocorrer qualquer alteração em seu conteúdo após a aprovação. Corrija esta informação e realize uma nova submissão com o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2017-05-30T16:26:10Z (GMT) / Submitted by MARCELO VILELA FIGUEIREDO null (marcelo_mvf@yahoo.com.br) on 2017-05-30T21:46:52Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Marcelo Vilela Figueiredo.pdf: 1210959 bytes, checksum: 8c48e557b53c5d68ac46ba054aedee03 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-05-31T12:49:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 figueiredo_mv_me_guara.pdf: 1210959 bytes, checksum: 8c48e557b53c5d68ac46ba054aedee03 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-31T12:49:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 figueiredo_mv_me_guara.pdf: 1210959 bytes, checksum: 8c48e557b53c5d68ac46ba054aedee03 (MD5) Previous issue date: 2017-03-31 / O controle de qualidade é um dos principais pilares para um bom rendimento de uma linha produtiva, visando garantir maior eficiência, eficácia e redução de custos de produção. A identificação de causas de defeitos e o controle das mesmas é uma atividade relativamente complexa, devido à infinidade de variáveis presentes em determinados processos. Na produção de itens à base de aço fundido, objetiva-se reduzir defeitos de fundição (rechupes, trincas, problemas dimensionais, entre outros), os quais podem ser ocasionados por diversas variáveis de processo, tais como: composição química do aço, temperatura de vazamento e propriedades mecânicas. Em virtude disso, o presente trabalho foi desenvolvido em uma indústria siderúrgica de grande porte, a qual atua na produção de componentes ferroviários e industriais. Por meio de sua extensa base de dados, foram avaliadas as eficiências dos produtos produzidos, sendo os mesmos denominados DMU (Decision Making Units). Para tal foi aplicada a BiO-MCDEA (Bi Objective Data Envelopment Analysis) em sete DMUs produzidas à base de aço fundido em função de 38 variáveis de processos. Nesta aplicação foram evidenciadas as variáveis de processos (input/output) influentes na determinação da eficiência das DMUs. Uma vez obtidos tais resultados, foram desenvolvidas funções empíricas para as variáveis respostas em função das variáveis de processos influentes por meio de regressão não-linear múltipla. Por fim foi realizada a Otimização via Simulação Monte Carlo de forma a determinar com quais valores se deve trabalhar com cada input para a otimização das funções empíricas. Os resultados obtidos foram satisfatórios, sendo bem condizentes com a realidade da empresa e a abordagem aplicada por meio da combinação de diferentes ferramentas se mostrou aderente à realidade estudada, e também inovadora. / Quality control is one of the pillars to guaranty a good yield on a production line, aiming to reach better efficiency, effectiveness and reduction of production costs. The identification of defects causes and its control is an activity relatively complex, due to the infinity of variables on some process. One of the most important objectives on a Steel Castings Parts production is to reduce castings defects (shrinkage, cracks, dimensional problems, etc.), that can be caused by several process variables, such asChemical Composition, Pouring Temperature and Mechanical Properties. Due to the mentioned explanations, this study was developed at a large steel industry, which produces rail and industrial parts. The efficiency of the produced parts, called DMU (Decision Making Units), was analyzed through an extensive data base. It was done by using BiO-MCDEA (Bi Objective Data Envelopment Analysis) on seven DMUs, which are steel casting parts, in function of 38 process variables. Additionally, the process variables influents on the DMU’s efficiency determination were evidenced through the mentioned implementation. Once those results were obtained, empirical functions were developed for the response variables in function of the influents process variables through multiple non-linear regression. Finally an optimization via Monte Carlo Simulation was implemented in order to determine the inputs values necessary to optimize the empirical functions. The achieved results were satisfactory, being consistent with the industry’s reality and the applied methodology through the combination of different tools were effectiveness and innovative.