Orientador: Celso Pinto Ferraz / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-21T10:41:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marques_JosePauloMansur_M.pdf: 3304877 bytes, checksum: fd6b3ae30b9eefada043858af15ce4d2 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Desde 1956 que o Brasil tenta desenvolver uma indústria de sais de lítio autônoma. As tentativas iniciaram com a empresa Orquima, que posteriormente foi encampada pelo Governo Federal. A partir de 1967 isso prosseguiu através do Sistema CNEN-NUCLEBRÁS-NUCLEMON até meados da década de 80 quando cessaram todas as atividades de produção desses sais no país. A partir de 1985, através da iniciativa privada e apoiada pelo Governo brasileiro, iniciou novamente um movimento visando o desenvolvimento dessa indústria, tendo como objetivos não só atender no curto prazo o mercado brasileiro de sais de lítio como também, num futuro razoável, permitir à fabricação de compostos e produtos utilizados em indústrias de alta-tecnologia como as indústrias nuclear, aeronáutica e aeroespacial. Implantada em 1992 com proteção federal, devido ao grande interesse do Governo no seu desenvolvimento, ela passou a sofrer uma série de pressões por parte de consumidores nacionais, dos produtores internacionais e do governo dos Estados Unidos da América. O objetivo desta dissertação é tomar de conhecimento amplo todo o desenvolvimento desse projeto e estudar a política e as ações adotadas pelo Governo Federal para incentivar e garantir a implantação e o desenvolvimento de uma indústria mineral pioneira no país de modo que os interessados possam, no final, concluir: se as políticas e as ações adotadas para incentivar e garantir a implantação e desenvolvimento dessa indústria nascente são (foram) benéficas ou não para o país; se são (foram) benéficas, podem ser empregadas novamente? Em que tipo de bem mineral? Em que circunstâncias? Os dados apresentados mostram que a política e as ações adotadas pelo Governo Federal foram benéficas para o país e provavelmente poderiam ser utilizadas novamente para outras matérias-primas minerais / Abstract: Since 1956 that BraziI tries to deveIop a lithium salt industry. Towards the beginning, throughout Orquima. a private company which afterwards was expropriate by Brazilian Govemment. Since 1967, was heId by the Group CNEN-NUCLEBRÁS-NUCLEMON untiII987 when ceases alI production oflithium salts in this country. From 1985, private company supported by Brazilian Govemment, began a new effort in order to impIement a lithium industry in the country, having as main scope not only to suppIy brazilian market with lithium salts but also, in a foreseen future, alIow fabrication of compounds and products used in high technology industries such as nuclear, aeronautic and space industries. ImpIemented in 1992 under federal protection. due to the major Govemment interest, it is under pressure from national consumers, intemational producers and even from the govemment ofUnited States. Our main objective, in this dissertation, is to report alI steps in this project and to discuss both Federal Govemment policy and action in order to encourage and support creation and deveIopment of a newIy mineral industry in BraziI in such a way that those who may concem could conclude: if the policy and acts undertaken to encourage and support the creation and deveIopment of such industry were advantageous or not for the country; if they were in right direction. could them be applied again? In what kind of mineral raw material? In what circumstances? The data reported show that the policy and acts undertaken by Federal Govemment were advantageous for the country and probably they could be applied again for other mineral raw materials / Mestrado / Administração e Politica de Recursos Minerais / Mestre em Geociências

Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / La presente Memoria tiene por objeto analizar el procedimiento administrativo iniciado en nuestro país conocido como la “Licitación del litio en Chile” llevada a cabo durante el año 2012, el cual tenía por objeto fortalecer la industria de dicho mineral haciéndola más competitiva a nivel mundial. Para lograr lo anterior se han analizado de manera crítica las bases de licitación como asimismo todos los documentos relevantes por medios de los cuales la Administración fundó su decisión final de invalidar todo el procedimiento y no aceptar ninguna de las ofertas. Los antecedentes anteriores para desarrollar el presente trabajo se obtuvieron mediante solicitud realizada por este memorista a través de la Ley de Acceso a la Información Pública (Ley Nº 20.285), junto con abundante jurisprudencia tanto administrativa como judicial, todo ello contrastado con explicaciones doctrinales en base a nuestro derecho nacional.

Ingeniero Civil Mecánico / Chile es líder en la producción de litio, materia prima fundamental requerida en la fabricación de baterías de ión-litio. Es por esto que surge la necesidad de explorar aplicaciones con mayor valor agregado para el litio como una forma de mejorar la competitividad de la industria nacional. En este sentido, una alternativa es que en el país se desarrolle o diseñe tecnología que pueda ser de utilidad para los fabricantes y diseñadores de baterías y/o sistemas de almacenamiento energético (por ejemplo, los vehículos eléctricos). Para desarrollar tecnología basadas en la utilización de baterías de ión-litio se debe cumplir con un conjunto de restricciones técnicas, dentro de las cuales se encuentra el manejo térmico de los bancos de batería. Esto, ya que a bajas temperaturas el rendimiento de las baterías disminuye, mientras que las altas temperaturas reducen su ciclo de vida. En este Trabajo de Título se estudia y analiza el comportamiento térmico de baterías compuestas por celdas de ión-litio. La finalidad del estudio recae en determinar los factores que influyen en el aumento de temperatura y la disminución de la eficiencia en un banco de baterías. Estas propiedades dependerán básicamente de las variables eléctricas y geométricas que caracterizan el diseño de un banco. Por lo tanto, determinar la mejor configuración para el empaquetamiento de las celdas de ión-litio, desde el punto de vista del ámbito térmico, requiere de mucho estudio. Para el análisis, se desarrolla un modelo paramétrico aplicando conocimientos de transferencia de calor, específicamente un modelo basado en el método de resistencias térmicas y de diferencias finitas. Para la validación del modelo desarrollado se emplea un programa de mecánica de fluidos computacional (ANSYS [14]), con el cual se comparan los resultados obtenidos, donde se obtienen resultados con un error máximo de 10% correspondiente a tres grados de temperatura. El modelo es utilizado para realizar un estudio al comportamiento de las celdas frente a una aplicación de potencia variable, como lo es un vehículo eléctrico. Finalmente se obtienen resultados para distintas condiciones de operación del vehículo, los cuales determinan que el objetivo más importante es la disminución de la potencia eléctrica del sistema de refrigeración (ésta influye en la disminución de la eficiencia del sistema y en el aumento de temperatura del banco de baterías) y la disminución del área ocupada por las celdas dentro del banco. Los factores que más influyen en el comportamiento térmico de las baterías son finalmente el espaciado entre celdas, la disposición de filas y columnas de las celdas y el caudal de entrada del fluido de refrigeración, aparte de las variables eléctricas propias de las celdas de ión-litio. La memoria se lleva a cabo en el contexto del proyecto Innova-CORFO 11IDL1-10466 "Empaquetamiento Óptimo de Baterías de Litio".

Ingeniero Civil Elctricista / Los acumuladores de Ion-Litio han adquirido un importante rol en el sector industrial durante los últimos años. Lo anterior, principalmente debido a que su carácter de dispositivos de respaldo energético los transforma en elementos clave dentro del diseño de sistemas autónomos. Particularmente en estos casos, se hace crítico el poder contar con sistemas de supervisión de baterías que incorporen elementos de incertidumbre y sean capaces de estimar de manera certera y precisa tanto el estado-de-carga (SOC, por sus siglas en inglés) como el tiempo de descarga (EOD, del inglés End-of-Discharge) de las mismas. Es por este motivo que el presente trabajo de Tesis se focaliza en establecer las bases para el diseño e implementación de un sistema de estimación y pronóstico basado en métodos secuenciales de Monte Carlo (también conocidos como filtros de partículas) para la estimación del SOC y predicción del EOD de dispositivos de almacenamiento de energía de Ion-Litio. En la actualidad, hay múltiples productos desarrollados que son capaces de estimar el SOC de una batería de Ion-Litio; sin embargo, estos no son capaces de estimar dichos parámetros en línea. Incluso en el caso que este último objetivo se cumpla, se considera sólo un perfil de utilización promedio para el equipo, lo que en la práctica implica un enorme sesgo de estimación. En este contexto, el esquema propuesto considera dos etapas: (i) La primera corresponde a la estimación en línea del SOC, para lo cual se utilizan métodos de estimación Bayesiana sub-óptimos (filtros de partículas) dada su capacidad para incorporar información en modelos dinámicos no-lineales, con problemas de observabilidad, y fuentes de incertidumbre no Gaussiana; mejorando significativamente la precisión y exactitud de los algoritmos de predicción del EOD; (ii) la segunda etapa consiste en la caracterización de la incertidumbre en el pronóstico del tiempo de uso remanente del acumulador a través del algoritmo de regularización, basado en las distribuciones de Epanechnikov y en un filtro de partículas. Sumado a lo anterior, también se considera la caracterización estadística (condicional a los datos medidos) del perfil de uso futuro de la batería mediante una cadena de Markov de primer orden, con lo cual se incorpora información acerca del uso que se le otorgó a la batería hasta en el instante inicial de predicción. Con el objeto de analizar los aspectos principales a considerar en el diseño del esquema propuesto, se realiza una comparación entre la solución óptima (en el sentido de media cuadrática, mediante filtro de Kalman) obtenida a priori y la solución sub-óptima entregada por el método propuesto. Esta comparación se realiza con el objetivo de determinar el número de partículas, de iteraciones del filtro y de realizaciones de la cadena de Markov adecuadas para el buen funcionamiento del algoritmo. Finalmente, la validación del módulo de pronóstico propuesto se realiza (mediante medidas de desempeño ad-hoc) con datos experimentales de pruebas de descarga de baterías de Ion-Litio proporcionados por Impact Technologies, LLC. Como conclusión de los resultados expuestos en este trabajo, se puede afirmar que la implementación del método propuesto permite: (i) obtener un filtrado altamente exacto y preciso del proceso de descarga; y (ii) mejorar el pronóstico del tiempo de uso remanente del acumulador en términos de exactitud y precisión, destacando la tendencia a sub-estimar el EOD respecto a la sobre-estimación encontrada en los métodos presentes en la literatura.

Ingeniero Civil Eléctrico / El problema de aseguramiento de la autonomía de equipos energizados con baterías es de creciente importancia en la sociedad actual, en la que cada vez más dispositivos y vehículos de diversas clases obtienen de ellas la energía necesaria para su funcionamiento. Por ello resulta imperante conocer el estado de carga y predecir cuándo la batería se descargará, con la mayor precisión y exactitud posible. El objetivo de este trabajo, enmarcado en el proyecto de investigación FONDECYT Regular 1140774, es estudiar, implementar y comparar técnicas de estimación de estado basadas en filtro de partículas y filtro de Kalman unscented, aplicadas al problema de pronóstico del tiempo de descarga de una celda de ion-litio. Para ello se utiliza como base un esquema de filtro de partículas, consistente en módulos tanto estimación, como de pronóstico, y el cual fue programado con anterioridad en el contexto del mismo proyecto. En dicho esquema, se modifica el módulo encargado de la etapa de estimación del estado-de-carga de la batería, incluyendo un diseño de lógica de ajuste de híper-parámetros del ruido del modelo, llamada en forma genérica lazo de corrección externo. Paralelamente, se implementa un filtro de Kalman unscented como alternativa para la reemplazar al filtro de partículas en la misma etapa mencionada. Por último, también a éste se le agrega la mecánica de corrección con lazos externos. Para los métodos sin lazos externos de corrección, el basado en filtro de partículas logra corregir la condición inicial erróneamente supuesta sobre el estado de carga de la celda, aproximándose al estado real con una discrepancia que en general no supera el 4%. Una excepción a lo anterior se produce cuando la diferencia inicial entre el estado supuesto y el real es demasiado grande, en cuyo caso se produce un sesgo en la estimación. Por otro lado, el filtro unscented corrige rápidamente el supuesto inicial erróneo, pero su cómputo del estado se aleja del real cuando se obtienen mediciones poco congruentes con las predicciones generadas por el modelo, alcanzando un error de hasta 8%. La adición de los lazos externos de corrección mejora levemente el desempeño en cuanto al error de estimación del filtro de partículas, pero tiene un notorio impacto positivo en la consistencia de los resultados entre distintas realizaciones del algoritmo. Para el filtro de Kalman unscented, la mejora es significativa y su desempeño se torna superior a todos los demás casos, siempre que el lazo de corrección sea capaz de reducir lo suficiente el ruido de proceso. En cuanto al tiempo de ejecución se obtienen resultados comparables para los distintos esquemas. Se concluye que el filtro de partículas permite trabajar el problema con una mayor tolerancia a la incertidumbre, mientras que si se cuenta con un modelo de batería adecuado, el filtro de Kalman unscented con lazo de corrección externo puede lograr un mejor rendimiento.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica / Ingeniero Civil Electricista / El acelerado avance tecnológico experimentado por diversos dispositivos almacenadores de energía en los últimos años ha incrementado en forma exponencial el número de estudios relacionados con el logro de un mayor nivel de autonomía y una extensión significativa de la vida útil. Dicha situación se ve reflejada en la proliferación de esquemas de supervisión que procuran suministrar información certera y precisa a los sistemas de administración de baterías (BMS, por sus siglas en inglés). Es en este contexto que el presente trabajo de Tesis establece las bases para el diseño e implementación de un sistema de estimación y pronóstico basado en filtros de partículas para el análisis del estado-de-salud (SOH, por sus siglas en inglés) y estimación de la vida útil remanente (RUL, por sus siglas en inglés) de dispositivos de almacenamiento de energía, y más particularmente baterías de Ion-Litio. El esquema propuesto considera dos etapas en su implementación. La primera de dichas etapas se centra en la estimación del SOH y la adecuada detección de fenómenos de auto-recarga en baterías, mediante un módulo de detección que está constituido por un test de hipótesis (con una tasa de falsas alarmas de 1%). Para ello, se hace uso de métodos de estimación Bayesiana sub-óptimos (específicamente filtros de partículas) debido a su demostrada capacidad para incorporar información en modelos dinámicos no-lineales, con problemas de observabilidad, y fuentes de incertidumbre no Gaussiana. En efecto, a diferencia de otros esquemas utilizados en el estado del arte, los filtros de partículas han demostrado ser capaces de detectar los fenómenos de auto-recarga presente en acumuladores de Ion-Litio y aislar eficazmente las alteraciones que estos fenómenos producen en la tendencia de degradación; mejorando por ende la precisión y exactitud de los algoritmos de predicción de RUL. La segunda etapa está abocada directamente a la caracterización de la incertidumbre en el pronóstico de la vida útil del acumulador a través del algoritmo de regularización, basado en las distribuciones de Epanechnikov y en un filtro de partículas. Sumado a esto, además se muestra un modelo ( modelo #3 ) el cual logra, mediante el uso de cadenas de Markov, la caracterización futura de los fenómenos de auto-recarga. Con el propósito de establecer el valor óptimo en los parámetros de diseño del algoritmo de estimación y pronóstico se considera un caso de degradación simplificado e hipotético, donde existe una solución óptima (en el sentido de mínimo error cuadrático); la cual es analizada y comparada con la solución obtenida por el método propuesto. Como resultado, se definen los valores más apropiados para el número de partículas y realizaciones del filtro a utilizar en una implementación más general, así como la cantidad de realizaciones de la cadena de Markov que minimiza el sesgo del estimador del RUL. La validación del esquema propuesto se efectúa (mediante medidas de desempeño ad-hoc) con datos experimentales de pruebas de degradación acelerada en baterías de Ion-Li obtenidos del centro de pronóstico Nasa Ames Prognostic Center of Excellence. Los resultados reportados en este documento, muestran que la implementación del sistema de estimación y pronóstico del estado-de-salud en acumuladores de energía permite (i) un filtrado altamente exacto y preciso del proceso de degradación, debido a la detección en línea de los fenómenos de regeneración; y (ii) presenta claras mejoras en el pronóstico del fin de la vida útil del acumulador -en términos de exactitud y precisión- debido a tener mejores condiciones iniciales al momento de predecir y a la caracterización futura de los fenómenos de auto-recarga.

Ingeniero Civil Mecánico / Las baterías de litio, ampliamente ocupadas en distintos equipos electrónicos y automóviles eléctricos, se deben diseñar incluyendo el manejo térmico en sus empaques. Debido a que bajas temperaturas disminuyen el rendimiento de éstas, y una altas temperaturas disminuyen su ciclo de vida. En este trabajo se analizó la dependencia de las variables de empaquetamiento, como por ejemplo la velocidad de entrada del flujo de aire de refrigeración, el espaciamiento horizontal y el espacia miento vertical, a través de números adimensionales con el fin de encontrar una parametrización de los fenómenos de transferencia de calor que se producen en un empaquetamiento de baterías de litio. Así mismo, se encontró una relación inversamente proporcional de las variables escritas con la inercia térmica de un empaque, es decir, a mayor espaciamiento o velocidad de entrada, las celdas se enfriarán con mayor rapidez. Esta relación deja de ser válida cuando las celdas están lo suficientemente alejadas para que la interacción aire-celda no se produzca, y con ello, jets de velocidad que son aprovechados para enfriar las celdas. En síntesis, debido al gran costo computacional que implica realizar una simulación fluido dinámica, se llevó a cabo una modelación matemática. La cual lleva a una buena aproximación de los fenómenos que ocurren en el enfriamiento de celdas con mayor rapidez que una simulación.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica / El presente documento muestra los resultados de las simulaciones de un emulador de descarga para baterías Litio-ion. La batería real (celda) estudiada es de 3,7V-4A.h. El emulador está conformado principalmente por: un modelo de batería en su configuración en línea y un conversor de voltaje boost tipo multifases. Existen diversidad de modelos de batería pero en el presente trabajo se utiliza el Thevenin-Shepherd el cual consta de un circuito eléctrico basado en Thevenin en conjunto con la ecuación modificada de voltaje de circuito abierto de Shepherd. Este tipo de modelo es adecuado para la representación de baterías reales de Litio-ion. Además, este modelo representa de mejor manera 4 importantes comportamientos de la batería real: la variación del voltaje de circuito abierto, la caída de voltaje a través de la resistencia interna, pérdidas por transferencia de carga y el efecto de capacitancia de doble capa. Estos comportamientos son representados por un circuito equivalente eléctrico (CEE) conformado por dos redes RC en serie con un resistencia. Las técnicas "Espectroscopia de la Impedancia Electroquímica (EIS siglas en ingles)" y "Extracción de Parámetros en el Dominio de Tiempo (EPDT)" son utilizadas para obtener el CEE de la batería real. La obtención adecuada de la resistencia interna de la batería real nos permite tener un modelo de batería con gran precisión. Además, el modelo permite establecer el nivel de SOC para los experimentos. Los valores de resistencias internas así como de los elementos de los CEE obtenidos son mantenidos constantes durante las simulaciones. Cabe indicar que, las pruebas experimentales fueron realizadas a temperatura constante, además las pérdidas de voltaje ocasionadas por fenómenos de difusión y en alta frecuencia no son analizadas en el presente trabajo. El software PLECS es utilizado para la realización de las simulaciones. El emulador con cada uno de estos CEE es evaluado comparando los resultados de sus simulaciones con varios perfiles de voltaje de descarga real. Estos perfiles son obtenidos de la aplicación de pulsos de corriente de descarga a una batería real en el respectivo banco de prueba. Cabe indicar que, para la reducción del nivel de rizado del voltaje de salida del emulador se utiliza el conversor de voltaje boost tipo multifases(3 fases). El control del conversor es realizado por controladores PI en conexión en cascada. Además, las ecuaciones del modelo y las funciones de transferencia de los controladores PI son llevados a un modelo discreto. La comparación entre las respuestas de voltaje simuladas y reales muestran que el emulador con un CEE obtenido mediante la técnica EIS tiene una mejor aproximación a los perfiles de voltaje de la batería real incluso cuando hay altas corrientes de descarga. Es importante destacar que, el banco de almacenamiento del vehículo eléctrico "Eolian" de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile está conformado por este tipo de batería.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Mecánica / El desarrollo en tecnología de mediciones ha permitido el monitoreo continuo de sistemas complejos a través de múltiples sensores, generando así grandes bases de datos. Estos datos normalmente son almacenados para ser posteriormente analizados con técnicas tradicionales de Prognostics and Health Management (PHM). Sin embargo, muchas veces, gran parte de esta información es desperdiciada, ya que los métodos tradicionales de PHM requieren de conocimiento experto sobre el sistema para su implementación. Es por esto que, para estimar parámetros relacionados a confiabilidad, los enfoques basados en análisis de datos pueden utilizarse para complementar los métodos de PHM. El objetivo de esta tesis consiste en desarrollar e implementar un marco de trabajo basado en técnicas de Aprendizaje Profundo para la estimación del estado de salud de sistemas y componentes, utilizando datos multisensoriales de monitoreo. Para esto, se definen los siguientes objetivos específicos: Desarrollar una arquitectura capaz de extraer características temporales y espaciales de los datos. Proponer un marco de trabajo para la estimación del estado de salud, y validarlo utilizando dos conjuntos de datos: C-MAPSS turbofan engine, y baterías ion-litio CS2. Finalmente, entregar una estimación de la propagación de la incertidumbre en los pronósticos del estado de salud. Se propone una estructura que integre las ventajas de relación espacial de las Convolutional Neural Networks, junto con el análisis secuencial de las Long-Short Term Memory Recurrent Neural Networks. Utilizando Dropout tanto para la regularización, como también para una aproximación bayesiana para la estimación de incertidumbre de los modelos. De acuerdo con lo anterior, la arquitectura propuesta recibe el nombre CNNBiLSTM. Para los datos de C-MAPSS se entrenan cuatro modelos diferentes, uno para cada subconjunto de datos, con el objetivo de estimar la vida remanente útil. Los modelos arrojan resultados superiores al estado del arte en la raíz del error medio cuadrado (RMSE), mostrando robustez en el proceso de entrenamiento, y baja incertidumbre en sus predicciones. Resultados similares se obtienen para el conjunto de datos CS2, donde el modelo entrenado con todas las celdas de batería logra estimar el estado de carga y el estado de salud con un bajo RMSE y una pequeña incertidumbre sobre su estimación de valores. Los resultados obtenidos por los modelos entrenados muestran que la arquitectura propuesta es adaptable a diferentes sistemas y puede obtener relaciones temporales abstractas de los datos sensoriales para la evaluación de confiabilidad. Además, los modelos muestran robustez durante el proceso de entrenamiento, así como una estimación precisa con baja incertidumbre.

Magíster en Minería / Ingeniero Civil de Minas / A partir del 2002, se ha visto un aumento en el número de empresas junior explorando por Litio. Éste se fundamentó en la proyección de aumento de demanda y precio debido al futuro uso de baterías eléctricas a base de litio en la industria automotriz de las próximas décadas. La información relevante para valorizar estas empresas es poco clara y escasa, no habiendo mucha congruencia entre los datos y los precios de acciones. Este trabajo busca comprender la relación entre los distintos factores que influyen en la valorización de las acciones de las empresas junior en función de distintas variables económicas y fundamentos acordes a la industria minera, revisando si existe una adecuada gobernabilidad económica por parte de la bolsa Venture de Toronto (TSXV). Para esto se realizará un análisis de datos de panel usando regresiones de Prais-Winsten. Con esto se puede entender el movimiento de acciones de un grupo de empresas para tratar de entender al mercado de capital más que la valorización de una sola empresa. Se relacionará el retorno mensual de la empresa con las variables consideradas importante y se ría eliminando hasta dejar las que son significativas. Se repetirá este proceso incluyendo y excluyendo variables convertidas de frecuencia anual a mensual, factores inobservables y efectos temporales. Además se separará el caso para empresas focalizadas en exploración de Litio. Finalmente se obtendrá un set de casos donde las variables significativas serán analizadas. Los resultados principales muestran una fuerte dependencia entre el precio de acciones con el índice de bolsa S&P/TSXV del mes, informes técnicos NI 43-101 del mes pasado, poseer yacimientos del tipo salar, el retorno de la acción del mes pasado y cuatro efectos temporales. Otras variables que importaron de menor manera son la presencia de proyectos en Canadá o Bolivia, estar focalizado en Litio o poseer yacimientos del tipo mineral. Los modelos poseían un ajuste entre un 14% y 50%. Variables que acorde a la teoría deberían importar en la valorización de las compañías, como lo son Recursos y Reservas, Demanda, Producción y el precio del Litio, no fueron significativas en el análisis. Esto se puede explicar ya que no es fácil acceder a una gran cantidad de información de manera continua y con exactitud, promoviendo la especulación en datos actuales y futuros, no asegurando una buena gobernabilidad económica de la bolsa. El público en general no tiene un fácil acceso a información al día, lo que genera una asimetría de información con respecto a las grandes empresas, no invirtiéndose los recursos en los mejores proyectos.