I den tillverkande industrin ställer idag kunder krav på korta leveranstider samtidigt som de tillverkande företagen ser tid som en begränsad resurs. Detta innebär att företag tvingas fokusera på att reducera ledtiden och däribland produktionsledtiden. Vid tillverkning av kundanpassade produkter finns inte möjligheten att hålla lager för att snabbt kunna besvara kunders efterfrågan och därför måste dessa företag sträva efter att effektivisera sina processer för att reducera ledtiden. Syftet med detta examensarbete är att undersöka hur ledtiden kan reduceras i ett produktionssystem för kundanpassade produkter. Två frågeställningar har upprättats för att uppfylla syftet: 1. Vilka möjliga orsaker finns till långa ledtider i ett produktionssystem som tillverkar kundanpassade produkter? 2. Hur kan långa ledtider reduceras i ett produktionssystem som tillverkar kundanpassade produkter? För att kunna besvara dessa två frågeställningar har författarna genomfört en fallstudie samt litteraturstudier. I fallstudien har observationer, intervjuer, dokumentstudier samt en följesedel använts för att samla in empiri. Empirin har strukturerats, bl.a. i en värdeflödeskarta, och sedan analyserats mot teori som tagits fram i de litteraturstudier som genomförts. I den analys författarna genomfört har hög nivå av PIA identifierats som huvudorsak till lång ledtid. Vidare har en djupare analys bidragit till att författarna kunnat utröna underliggande orsaker till uppbyggnaden av PIA, fem i fallstudien och fyra i litteraturstudierna. De underliggande orsakerna författarna identifierade både i fallstudien och i litteraturstudierna var varierande materialflöden, pushbaserad materialstyrning, flaskhals och partiformning. Den femte identifierade orsaken i fallstudien var prioriteringsregler. Författarna har sedan tagit fram lösningsalternativ för respektive orsak och därefter diskuterat vilka lösningsalternativ som bäst kunde tillämpas i det studerade produktionssystemet. De lösningsalternativ som valts för att eliminera respektive orsak är omläggning av materialflöden för att minska variationerna, implementering av CONWIP för huvudflödet genom produktionssystemet, eliminering av flaskhals genom att tillämpa ett extra skift för denna maskin, användning av FIFO som prioriteringsregel samt tillämpning av överlappning för batcher av höga kvantiteter. Genom att tillämpa dessa förändringar anser författarna att ledtiden i det studerade produktionssystemet kan reduceras. / In the manufacturing industry today, customers require short lead times at the same time that manufacturing companies consider time as a scarce resource. This means that companies are forced to focus on reducing lead time, including production lead time. When manufacturing customized products there is not possible to keep stock to quickly answer customer demand and therefore, these companies strive to streamline their processes to reduce lead time. The purpose of this study is to examine how the lead time can be reduced in a manufacturing system for customized products. Two issues have been established to answer the purpose of this study: 1. What are the possible reasons for long lead time in a manufacturing system that produces customized products? 2. How can long lead times in a manufacturing system that produces customized products be reduced? In order to answer these two questions, the authors conducted a case study and literature reviews. In the case study observations, interviews, document studies, and a delivery note have been used to collect empirical data. The empirical data have been structured, for example in a value stream map, and then analyzed on theory developed in the conducted literature studies. In the conducted analysis the authors identified a high level of WIP as the main cause of the long lead time. Furthermore, a deeper analysis contributed by the authors have been able to determine the underlying causes for the development of WIP, in the case study five causes were identified and in the literary studies four causes. The underlying causes identified by the authors in the case study as well as in the literature studies were material flow variation, push-based material handling, bottleneck and lot sizing. The fifth identified cause in the case study was priority rules. The authors then developed optional solutions for each cause and then discussed the different solutions that could be applied in the manufacturing system the authors studied. The chosen solution for eliminating each cause is reduce diversion of material flows to reduce variability, implementation of CONWIP for the main flow through the manufacturing system, eliminating the bottleneck by applying an extra shift for this machine, using the FIFO priority rule and the application of overlapping batches of high quantities. By applying these changes, the authors consider that the lead time in the studied manufacturing system can be reduced.

Face à un environnement incertain et une internationalisation croissante de la chaîne logistique, la planification industrielle et commerciale (PIC) permet d’adapter efficacement les capacités industrielles à la demande du marché. Dans cette étude, nous présentons un modèle original de PIC utilisant des contraintes de flexibilité, pour améliorer la coordination entre les fonctions commerciales et logistiques. Un premier modèle de simulation permet d’étudier la dynamique du système ainsi que l’impact des différents paramètres sur les performances en termes de coûts et de satisfaction client. Afin d’étudier les politiques optimales, nous proposons un nouveau modèle de simulation-optimisation multi objectif. Différentes méthodes d’optimisation sont comparées, et plusieurs recommandations sont émises pour l’implémentation pratique de notre solution. Enfin, nous comparons les performances de plusieurs politiques de gestion des stocks lorsqu’elles sont couplées avec notre méthode de PIC flexible. À partir de données réelles du constructeur automobile Renault, nous présentons une étude comparative détaillée. Nous proposons plusieurs préconisations pratiques sur le type de politiques à privilégier selon les caractéristiques du système. Ces travaux de recherche sont particulièrement pertinents et applicables à d’autres industries confrontées à de fortes exigences commerciales,une faible visibilité sur la demande future et des approvisionnements longs. / Face to uncertain environment and growing globalization of the supply chains, the salesand operations planning (S&OP) aims to adapt efficiently the industrial capacities to themarket demand. In this research, we present an original S&OP model that uses flexibilityconstraints to improve the coordination between sales and logistics functions. A first simulationmodel is developed to study the system dynamics and the impact of different parameters onsystem’s performance in terms of costs and customer satisfaction. We introduce a multiobjectivesimulation-optimization model to investigate the optimal policies. Several optimization methodsare compared and recommendations are given for the practical implementation of our solution.Then, we compare the performances of several policies for managing parts inventories whenthey are coupled with our flexible S&OP. Based on real data of the automobile manufacturerRenault, we present a detailed comparative study. We present several managerial insights on thetype of policies to favor depending on the system characteristics. This research is particularlyrelevant for other industries that face strict customer requirements, uncertain demand and longprocurement lead time.