Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5500_1.pdf: 3962680 bytes, checksum: 4dba3d9b94bbd26eb1eec27b1083b622 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Tradicionalmente, linguagens funcionais fornecem um grau de abstração superior ao encontrado em outros paradigmas (imperativo, orientado a objetos), o que se manifesta por meio de construções de alto nível como funções de alta ordem, aplicações parciais, polimorfismo paramétrico e, em algumas linguagens, avaliação sob demanda. Entretanto, a utilização do paradigma funcional tem-se restringido basicamente a aplicações acadêmicas. Essa restrição é em parte explicada pela ausência de ambientes de desenvolvimento e APIs que melhorem a produtividade do desenvolvedor na construção de aplicações que fazem uso das tecnologias mais recentes de desenvolvimento Web, computação distribuída, arquitetura orientada a serviços, entre outras. Por outro lado, plataformas como a Java Virtual Machine e, mais recentemente, a Plataforma .NET, disponibilizam uma amplagama de serviços e bibliotecas que satisfazem aos tipos de aplicações supracitados. O ambiente .NET, em particular, destaca-se por suportar múltiplas linguagens, apesar do suporte ser mais amplo a linguagens orientadas a objeto. Dentro desse contexto, surge a oportunidade de portar linguagens funcionais para essa plataforma, permitindo não apenas o acesso aos serviços por ela fornecidos como também uma interoperabilidade natural com outras linguagens. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de uma implementação da linguagem funcional Hask ell para a Plataforma .NET. Tal implementaçãonão é trivial devido ao g a p semântico que existe entre uma linguagem funcional com avaliação sob demanda e um ambiente como o .NET. F oi desenvolvido um gerador de código capaz de gerar, a partir de um programa Hask ell, código em IL - linguagem assembly suportada pela máquina virtual. Paralelamente, foram conduzidas medições de desempenho do código gerado. Tais medições demonstraram performance razoável para váriosprogramas. Entretanto, a principal contribuição deste trabalho está na disponibilizaçãode uma implementação Hask ell que serve como principal passo rumo µa interoperabilidade com a Plataforma .NET. Além disso, a solução desenvolvida serve como um ambiente de teste e validação de diferentes alternativas de tradução de uma linguagem funcional para as construções encontradas em uma plataforma como .NET

Computação nas nuvens e um novo termo criado para expressar uma tendência tecnológica recente que virtualiza o data center. Esse conceito busca um melhor aproveitamento dos recursos computacionais e dos aplicativos corporativos, virtualizados por meio de programas de virtualização de sistema operacional (SO), plataformas, infraestruturas, softwares, entre outros. Essa virtualização ocorre por intermédio de maquinas virtuais (MV) para executar aplicativos nesse ambiente virtualizado. Contudo, uma MV pode ser configurada de tal forma que seu desempenho poderá ter um atraso no processamento por conta de gargalo(s) em algum hardware alocado. A fim de maximizar a alocação do hardware na criação da MV, foi desenvolvido um método de caracterização de aplicações para a coleta de dados de desempenho e busca da melhor configuração de MV. A partir desse estudo, pode-se identificar pelo workload a classificação do tipo de aplicação e apresentar o ambiente mais adequado, um recomendado e não recomendado. Dessa forma, a tendência de se obter um desempenho satisfatório nos ambientes virtualizados pode ser descoberta pela caracterização dos programas, o que possibilita avaliar o comportamento de cada cenário e identificar situações importantes para seu bom funcionamento. Para provar essa linha de raciocínio, foram executados programas mono e multiprocessador em ambientes de monitores de maquinas virtuais. Os resultados obtidos foram satisfatórios e estão de acordo com cada característica de aplicação conhecida previamente. Porem, podem ocorrer situações de exceção nesse método, principalmente quando o monitor de maquinas virtuais, e submetido a processamentos intensos. Com isso, a aplicação pode ter um atraso no processamento por conta do gargalo de processamento no monitor de maquinas virtuais, o que modifica o ambiente ideal dessa aplicação. Portanto, este estudo apresenta um método para identificar a configuração ideal para a execução de um aplicativo. / Cloud computing represents a new age, raised to express a new technology trending that virtualizes the data center. This concept advanced to make a better use of the computational resources and corporate application, virtualizing through the programs of operating systems virtualization, platform, infrastructure, software, etc. This virtualization occurs through the virtual machine (VM) to execute virtualized applications in this environment. However, a VM may be configured in such a way that the performance delays on processing, due to overhead or other hardware allocation itself. In order to maximize the hardware allocation on MV creation, it was developed a methodology of application characterization to collect performance data and achieve the best VM configuration. After this study, based on workload metric, it is possible to identify the classification of the application type and present the best configuration, the recommended environment and the not recommended. This way, the trend to achieve a satisfactory performance in virtualized environment may be discovered through the program characterization, which possibly evaluate the behavior of each scenario and identify important conditions for its proper operation. In order to prove this argument, mono and multi core applications under monitors of virtual machines were executed. The collected results were satisfactory and are aligned with each previously known application characteristic. However, it may occur exceptions in this method, mainly when the monitor of the virtual machine monitor is submitted with high volume of processing.

Computação nas nuvens e um novo termo criado para expressar uma tendência tecnológica recente que virtualiza o data center. Esse conceito busca um melhor aproveitamento dos recursos computacionais e dos aplicativos corporativos, virtualizados por meio de programas de virtualização de sistema operacional (SO), plataformas, infraestruturas, softwares, entre outros. Essa virtualização ocorre por intermédio de maquinas virtuais (MV) para executar aplicativos nesse ambiente virtualizado. Contudo, uma MV pode ser configurada de tal forma que seu desempenho poderá ter um atraso no processamento por conta de gargalo(s) em algum hardware alocado. A fim de maximizar a alocação do hardware na criação da MV, foi desenvolvido um método de caracterização de aplicações para a coleta de dados de desempenho e busca da melhor configuração de MV. A partir desse estudo, pode-se identificar pelo workload a classificação do tipo de aplicação e apresentar o ambiente mais adequado, um recomendado e não recomendado. Dessa forma, a tendência de se obter um desempenho satisfatório nos ambientes virtualizados pode ser descoberta pela caracterização dos programas, o que possibilita avaliar o comportamento de cada cenário e identificar situações importantes para seu bom funcionamento. Para provar essa linha de raciocínio, foram executados programas mono e multiprocessador em ambientes de monitores de maquinas virtuais. Os resultados obtidos foram satisfatórios e estão de acordo com cada característica de aplicação conhecida previamente. Porem, podem ocorrer situações de exceção nesse método, principalmente quando o monitor de maquinas virtuais, e submetido a processamentos intensos. Com isso, a aplicação pode ter um atraso no processamento por conta do gargalo de processamento no monitor de maquinas virtuais, o que modifica o ambiente ideal dessa aplicação. Portanto, este estudo apresenta um método para identificar a configuração ideal para a execução de um aplicativo. / Cloud computing represents a new age, raised to express a new technology trending that virtualizes the data center. This concept advanced to make a better use of the computational resources and corporate application, virtualizing through the programs of operating systems virtualization, platform, infrastructure, software, etc. This virtualization occurs through the virtual machine (VM) to execute virtualized applications in this environment. However, a VM may be configured in such a way that the performance delays on processing, due to overhead or other hardware allocation itself. In order to maximize the hardware allocation on MV creation, it was developed a methodology of application characterization to collect performance data and achieve the best VM configuration. After this study, based on workload metric, it is possible to identify the classification of the application type and present the best configuration, the recommended environment and the not recommended. This way, the trend to achieve a satisfactory performance in virtualized environment may be discovered through the program characterization, which possibly evaluate the behavior of each scenario and identify important conditions for its proper operation. In order to prove this argument, mono and multi core applications under monitors of virtual machines were executed. The collected results were satisfactory and are aligned with each previously known application characteristic. However, it may occur exceptions in this method, mainly when the monitor of the virtual machine monitor is submitted with high volume of processing.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:42:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000436901-Texto+Completo-0.pdf: 6647535 bytes, checksum: e206a54a8501f6f128a07e854cbe7fd5 (MD5) Previous issue date: 2011 / A number of researches have been used clusters of virtual machines to emulate distributed systems. However, virtualization creates a level of indirection in the environment. In order to control a traditional environment that does not use the virtualization technology, only the reference for the physical machine is required. Nevertheless, in order to control a cluster of virtual machines, a reference is required both for the physical machine and for the virtual machine. Another difficulty found in the management of a cluster of virtual machines is related to the construction and setting up of the virtual environment. The cost related to manual management of virtual machines lifecycle and applications executing on the virtualized cluster of the environment is remarkable. Therefore, the architecture presented is intended to make available services for management applications, allowing automated construction of clusters of virtual machines, monitoring of such environments, and management of applications executed over the virtualized cluster. Additionally, the architecture decreases the complexity caused by the virtualization since, from the use of the services made available, the management applications start to reference the virtual machines only. / Diversas pesquisas têm utilizado clusters de máquinas virtuais para emulação de sistemas distribuídos. No entanto, a virtualização cria um nível de indireção no ambiente. Para controlar um ambiente tradicional, que não usa a tecnologia de virtualização, é necessária apenas a referência para a máquina física. No entanto, para controlar um cluster de máquinas virtuais, necessita-se da referência para a máquina física e a referência para a máquina virtual. Outra dificuldade encontrada no gerenciamento de um cluster de máquinas virtuais está relacionada com a construção e configuração do ambiente virtual. O custo de gerenciar o ciclo de vida de cada máquina virtual do ambiente e as aplicações que executam sobre o cluster virtualizado de forma manual é grande. Desta forma, a arquitetura apresentada através deste trabalho tem por objetivo disponibilizar serviços para aplicações de gerência, permitindo a construção automatizada de clusters de máquinas virtuais, a monitoração destes ambientes e a gerência das aplicações executadas sobre o cluster virtualizado. Além disso, a arquitetura diminui a complexidade causada pela virtualização, pois com a utilização dos serviços disponibilizados, as aplicações de gerência passam a referenciar apenas as máquinas virtuais.

REGO, Paulo Antonio Leal. FairCPU: Uma arquitetura para provisionamento de máquinas virtuais utilizando características de processamento. 2012. 81 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2012. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-12T15:06:42Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_palrego.pdf: 5402392 bytes, checksum: 6ce44a55f28b19b0d7b237d0bd43f4cd (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-20T13:50:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_palrego.pdf: 5402392 bytes, checksum: 6ce44a55f28b19b0d7b237d0bd43f4cd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-20T13:50:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_palrego.pdf: 5402392 bytes, checksum: 6ce44a55f28b19b0d7b237d0bd43f4cd (MD5) Previous issue date: 2012 / Resource scheduling is a key process for cloud computing platform, which generally uses virtual machines (VMs) as scheduling units. The use of virtualization techniques provides great flexibility with the ability to instantiate multiple VMs on one physical machine (PM), migrate them between the PMs and dynamically scale VM’s resources. The techniques of consolidation and dynamic allocation of VMs have addressed the impact of its use as an independent measure of location. It is generally accepted that the performance of a VM will be the same regardless of which PM it is allocated. This assumption is reasonable for a homogeneous environment where the PMs are identical and the VMs are running the same operating system and applications. Nevertheless, in a cloud computing environment, we expect that a set of heterogeneous resources will be shared, where PMs will face changes both in terms of their resource capacities and as also in data affinities. The main objective of this work is to propose an architecture to standardize the representation of the processing power by using processing units (PUs). Adding to that, the limitation of CPU usage is used to provide performance isolation and maintain the VM’s processing power at the same level regardless the underlying PM. The proposed solution considers the PMs heterogeneity present in the cloud infrastructure and provides scheduling policies based on PUs. The proposed architecture is called FairCPU and was implemented to work with KVM and Xen hypervisors. As study case, it was incorporated into a private cloud, built with the middleware OpenNebula, where several experiments were conducted. The results prove the efficiency of FairCPU architecture to use PUs to reduce VMs’ performance variability, as well as to provide a new way to represent and manage the processing power of the infrastructure’s physical and virtual machines. / O escalonamento de recursos é um processo chave para a plataforma de Computação em Nuvem, que geralmente utiliza máquinas virtuais (MVs) como unidades de escalonamento. O uso de técnicas de virtualização fornece grande flexibilidade com a habilidade de instanciar várias MVs em uma mesma máquina física (MF), modificar a capacidade das MVs e migrá-las entre as MFs. As técnicas de consolidação e alocação dinâmica de MVs têm tratado o impacto da sua utilização como uma medida independente de localização. É geralmente aceito que o desempenho de uma MV será o mesmo, independentemente da MF em que ela é alocada. Esta é uma suposição razoável para um ambiente homogêneo, onde as MFs são idênticas e as MVs estão executando o mesmo sistema operacional e aplicativos. No entanto, em um ambiente de Computação em Nuvem, espera-se compartilhar um conjunto composto por recursos heterogêneos, onde as MFs podem variar em termos de capacidades de seus recursos e afinidades de dados. O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma arquitetura que possibilite a padronização da representação do poder de processamento das MFs e MVs, em função de Unidades de Processamento (UPs), apoiando-se na limitação do uso da CPU para prover isolamento de desempenho e manter a capacidade de processamento das MVs independente da MF subjacente. Este trabalho busca suprir a necessidade de uma solução que considere a heterogeneidade das MFs presentes na infraestrutura da Nuvem e apresenta políticas de escalonamento baseadas na utilização das UPs. A arquitetura proposta, chamada FairCPU, foi implementada para trabalhar com os hipervisores KVM e Xen, e foi incorporada a uma nuvem privada, construída com o middleware OpenNebula, onde diversos experimentos foram realizados para avaliar a solução proposta. Os resultados comprovam a eficiência da arquitetura FairCPU em utilizar as UPs para reduzir a variabilidade no desempenho das MVs, bem como para prover uma nova maneira de representar e gerenciar o poder de processamento das MVs e MFs da infraestrutura.

Orientador: Edson Borin / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T09:40:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gomes_GabrielFerreiraTeles_M.pdf: 1568441 bytes, checksum: b0b5fb8e25907bd153706a27a9b597ea (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Tradução dinâmica de binários é uma técnica de emulação comumente utilizada na implementação de máquinas virtuais. Neste contexto, a emulação de saltos indiretos é uma das principais fontes de perda de eficiência, o que atrapalha a aplicabilidade de tradutores dinâmicos de binários. Essa dissertação descreve diversas técnicas que tentam melhorar o desempenho e a eficiência da emulação de saltos indiretos em máquinas virtuais eficientes. O DynamoRIO é uma máquina virtual que se enquadra nessa categoria e que utiliza características de diversas dessas técnicas. Nessa dissertação, nós apresentamos a implementação atual do DynamoRIO, modificamos seu código para incluir duas novas técnicas de emulação de saltos indiretos (Inline Caching e IBTC) e as comparamos com outras técnicas descritas na literatura / Abstract: Dynamic binary translation is an emulation technique commonly employed in the implementation of virtual machines. One of the main sources of overhead that hinder the applicability of dynamic binary translators is that caused by the emulation of indirect branch instructions. This master thesis describes several techniques that try to improve the performance and efficiency of indirect branch emulation in efficient virtual machines. DynamoRIO is one of such machines and it implements features used by several of those techniques. In this master thesis, we present current implementations of DynamoRIO, modify its code to include two new techniques (Inline Caching and IBTC) and compare it with other techniques described in the literature / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Cloud computing is a new area in computing, providing new perspectives in the area of interconnect technologies and raises issues in architecture, design and implementation of existing networks and data centers. Currently through technology like server virtualization, has been widely used for providing on-demand services with avoiding the spreading of servers. In this way the servers are used so that its resources be better used to ensure the availability of resources and services for users, enabling, so these users from accessing services based on your needs, regardless of where the services are hosted, or how they are delivered. This being, the main feature of cloud computing. However, some servers become eventually overloaded and others are more idle, and the way to solve this is by using the migration of virtual machines in real time, that is, perform the migration of running virtual machine along with its applications to another server by restoring the balance of the servers. This balance, called load balancing is one of the techniques used by real-time migration technology. That is, the technology of migration of virtual machines in real time has become the key to optimizing computer resources. Thus, it becomes interesting the development of solutions that enable the deployment of this technology. Through a virtualized environment where applications monitors check the load state of the servers it is possible to interact with the virtual machines performing migration to ensure the optimization and utilization of computational resources. Considering this, this work presents an architecture for migration of virtual machines, which uses ontologies for knowledge representation in a virtualization environment. For this, was developed, through the process Ontology Development 101, an ontology, Onto-LM, which represents a virtual machine virtualization environment which offers help to visualize current state of the environment. For the specified architecture in this work was delimited components and their respective information flows between a component and another. Use of ontologies as one of its components. For examples of this architecture has been developed a tool, OntoMig, in the JAVA programming language, which allows to run and manage the information acquired from monitoring of servers, the charge of the ontology and the migration of virtual machines when needed. / A computação em nuvem é um novo campo na computação, sobretudo na Internet, que proporciona novas perspectivas no domínio das tecnologias de interconexões e levanta problemas na arquitetura, design e implementação de redes existentes e de Data Centers. Atualmente, através de tecnologia como virtualização de servidores, vem sendo largamente utilizado para disponibilização de serviços por demanda evitando que haja o espalhamento de servidores. Desta forma, os servidores são utilizados de maneira que seus recursos sejam melhores empregados para garantir a disponibilidade de recursos e serviços para os usuários, permitindo assim, que estes usuários acessem serviços baseados em suas necessidades, independentemente de onde os serviços são hospedados ou como eles são entregues. Sendo esta a característica principal da Computação em Nuvem. No entanto, em algum momento servidores podem ficar sobrecarregados e outros podem ficar mais ociosos, e a maneira para resolver isso é utilizando a migração de máquinas virtuais em tempo real, onde ocorre a migração de máquina virtual em execução juntamente com suas aplicações para outro servidor, restabelecendo, assim, o equilíbrio dos servidores. Este equilíbrio, chamado de balanceamento de carga, é uma das técnicas utilizadas pela tecnologia de migração em tempo real. Ou seja, a aplicação de migração de máquinas virtuais em tempo real tem se tornado a chave para a otimização de recursos computacionais. Assim, torna-se interessante o desenvolvimento de soluções que viabilizem a implantação desta tecnologia. Através de um ambiente virtualizado onde aplicações monitores verificam o estado de carga dos servidores é possível interagir com as máquinas virtuais realizando a migração para garantir a otimização e utilização dos recursos computacionais. Considerando isto, o presente trabalho apresenta uma arquitetura para migração de máquinas virtuais, a qual utiliza ontologias para a representação do conhecimento em um ambiente de virtualização. Para isto, foi desenvolvida, através do processo Ontology Development 101, uma ontologia, Onto- LM, que representa um ambiente de virtualização de máquinas virtuais a qual propõe auxiliar a visualização do estado atual do ambiente. Para a arquitetura especificada neste trabalho foi delimitado componentes e seus respectivos fluxos de informações entre um componente e outro. Utiliza-se de ontologias como um de seus componentes. Para a exemplificação desta arquitetura foi desenvolvida uma ferramenta, OntoMig, em linguagem de programação JAVA, que permite executar e gerenciar as informações obtidas do monitoramento dos servidores, a população da ontologia e a migração de máquinas virtuais quando necessário.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-05-09Bitstream added on 2014-06-13T19:59:31Z : No. of bitstreams: 1 aguiar_cs_me_sjrp.pdf: 1247995 bytes, checksum: f5aee55885a540898989509b38e1f1d5 (MD5) / Este trabalho apresenta um modelo de boot remoto para computadores commodity utilizando máquinas virtuais e sistemas de arquivos distribuídos e paralelos. O modelo proposto pode substituir o boot local com disco rígido por um boot através da rede de comunicação, aumentando assim a flexibilidade e manutenibilidade do parque de máquinas, além de permitir que dezenas de sistemas operacionais distintos sejam inicializados sem a necessidade de um disco rígido nos clientes, reduzindo dessa forma o custo em hardware e diminuindo a complexidade de instalação e manutenção de software, implantando um único ponto centralizado de gerenciamento. O projeto analisa maneiras de otimizar a transmissão de blocos de dados com técnicas de localidade de dados, sistemas de arquivos distribuídos e balanceamento de carga para implementar um ambiente robusto e de virtualização distribuída. O modelo também auxilia implementações de clusters multiuso e LAN grids para computadores commodity, provendo ferramentas para aproveitar recursos computacionais ociosos em conjuntos de computadores conectados. Neste estudo foram analisados diferentes modelos de sistemas de arquivos distribuídos, detalhando suas principais características e utilizações, e foram realizados experimentos com a virtualização distribuída juntamente com balanceamento de carga. A implantação de um sistema de arquivos híbrido através da integração de PVFS2 com pNFS trouxe melhorias de até 16% na velocidade de operações de leitura e permitiu maior escalabilidade da solução, assim como o gerenciamento de cache que permitiu a melhora de até 37% na velocidade de boot do middleware. Os resultados obtidos também viabilizaram o uso da solução para um grande número de computadores e possibilitaram o boot escalável de imagens virtuais remotamente. / This work presents a remote boot model to commodity computers using virtual machines and distributed and parallel file system. The proposed model can replace the local hard disk boot to a boot over the network of communication, thereby increasing the flexibility and maintainability of the group of machines, and with that allowing dozens of different operating system to be initialized without the need of a hard disk on customers, thus reducing the cost in hardware and reducing the complexity of installation and maintenance of software, implementing a centralized management unit. The project examines ways to optimize the data block transmission with techniques of data locality, distributed file system and load balancing to implement a robust environment for distributed virtualization. The model also helps implementations of multiuse clusters and grids to commodity computers, providing tools to take advantage of idle computing resources in connected computers. In this study it was analyzed different models of distributed file system, detailing their main characteristics and uses, it was also conducted experiments with distributed virtualization along with load balancing, which showed improvements in the overall performance of the system. The deployment of a hybrid filesystem by mixing PVFS2 with pNFS brought improvements of up to 16% in the speed of operations for reading and allowed greater scalability of the solution, as well as the management of cache that allowed the improvement of up to 37% in speed the boot of middleware. The results also made possible the use of the solution for a large number of computers and allowed a scalable boot of virtual images remotely.

Orientadores: Sandro Rigo, Edson Borin / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-23T22:21:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zinsly_RaphaelMoreira_M.pdf: 2659662 bytes, checksum: 961bbb4fb596ee0d81d07c51279c44ed (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: O resumo poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The complete abstract is available with the full electronic document / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-05T19:59:39Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Pires de Castro - 2014.pdf: 1908182 bytes, checksum: edac87bddd8346a2bcce5d9b5f00301d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-05T20:00:48Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Pires de Castro - 2014.pdf: 1908182 bytes, checksum: edac87bddd8346a2bcce5d9b5f00301d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:00:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pedro Henrique Pires de Castro - 2014.pdf: 1908182 bytes, checksum: edac87bddd8346a2bcce5d9b5f00301d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-08-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Cloud computing is being consolidated as a new distributed systems paradigm, offering computing resources in a virtualized way and with unprecedented levels of flexibility, reliability, and scalability. Unfortunately, the benefits of cloud computing come at a high cost with regard to energy, mainly because of one of its core enablers, the data center. There are a number of proposals that seek to enhance energy efficiency in data centers. However, most of them focus only on the energy consumed by CPU and ignore the remaining hardware, e.g., RAM. In this work, we show the considerable impact that RAM can have on total energy consumption, particularly in servers with large amounts of this memory. We also propose three new approaches for dynamic consolidation of virtual machines (VMs) that take into account both CPU and RAM usage. We have implemented and evaluated our proposals in the CloudSim simulator using real-world traces and compared the results with state-of-the-art solutions. By adopting a wider view of the system, our proposals are able to reduce not only energy consumption but also the number of SLA violations, i.e., they provide a better service at a lower cost. / A computação em nuvem tem levado os sistemas distribuídos a um novo patamar, oferecendo recursos computacionais de forma virtualizada, flexível, robusta e escalar. Essas vantagens, no entanto, surgem juntamente com um alto consumo de energia nos centros de dados, ambientes que podem ter até centenas de milhares de servidores. Existem muitas propostas para alcançar eficiência energética em centros de dados para computação em nuvem. Entretanto, muitas propostas consideram apenas o consumo proveniente do uso de CPU e ignoram os demais componentes de hardware, e.g., RAM. Neste trabalho, mostramos o impacto considerável que RAM pode ter sobre o consumo total de energia, principalmente em servidores com grandes quantidades dessa memória. Também propomos três novas abordagens para consolidação dinâmica de máquinas virtuais, levando em conta tanto o consumo de CPU quanto de RAM. Nossas propostas foram implementadas e avaliadas no simulador CloudSim utilizando cargas de trabalho do mundo real. Os resultados foram comparados com soluções do estado-da-arte. Pela adoção de uma visão mais ampla do sistema, nossas propostas não apenas são capazes de reduzir o consumo de energia como também reduzem violações de SLA, i.e., proveem um serviço melhor a um custo mais baixo.