La recension de la littérature sur la créativité en psychothérapie renseigne principalement sur trois axes : la personne, le produit et le processus créatifs. D’abord, plusieurs modèles d’études sur la personne créative semblent s’accorder sur certaines qualités du thérapeute créatif, notamment la flexibilité, l’ouverture à l’expérience et la persistance face à une tâche. Au regard du deuxième axe, certains auteurs évoquent la relation thérapeutique comme principal produit créatif en contexte clinique et donc comme cible prioritaire à laquelle s’intéresser. Dans cette optique, le troisième axe que représente le processus créatif, fréquemment défini comme un processus de résolution de problèmes, permettrait en principe aux thérapeutes d’exercer leur propre créativité au profit de la relation thérapeutique, notamment pour résoudre des impasses relationnelles. Toutefois, peu de recherches outillent concrètement les thérapeutes quant aux moyens ou à la manière de développer et d’exercer leur créativité en ce sens. La présente étude, bien qu’elle s’intéresse aussi aux deux premiers axes, se propose d’offrir des pistes pour pallier cette lacune liée au troisième axe. Un devis qualitatif heuristique et, plus spécifiquement, l’application heuristic self-search inquiry (HSSI) ont été privilégiés afin de proposer un modèle personnel des facteurs favorables au processus de développement et de mise en pratique de la créativité relationnelle du thérapeute pour résoudre les situations d’impasses relationnelles. La question de recherche propose d’explorer comment le thérapeute peut développer et mettre en pratique sa créativité face aux impasses relationnelles de sa vie courante, tant au niveau professionnel que personnel. Les sous-questions suivantes ont permis d’approfondir les analyses : 1) Quelles caractéristiques personnelles permettent de favoriser le dénouement d’impasses relationnelles? 2) Comment se manifeste concrètement la créativité relationnelle lorsqu’une situation d’impasse survient en contexte relationnel? 3) Quels moyens peuvent être pris pour nourrir l’habileté à assumer un processus créatif de résolution de problèmes face aux impasses relationnelles? Deux instruments de cueillette de données ont été privilégiés pour cette étude, soit le journal de recherche et l’entretien d’explicitation. Puis, les données ont été soumises à une analyse en mode écriture. Deux principaux apports de la thèse se dégagent des résultats obtenus. D’abord, ils mettent en lumière des caractéristiques de l’individu créatif rarement évoquées dans la littérature, soit la capacité à nourrir l’espoir et la croyance en un potentiel créatif, tant face à soi-même qu’envers autrui. Deuxièmement, ils proposent un modèle d’application de la créativité relationnelle, incluant des pistes d’action concrètes pour favoriser le développement d’une telle créativité et y recourir en situations d’impasses relationnelles. La discussion établit des liens entre ces résultats et la documentation existante. Elle aborde également comment le modèle proposé peut servir d’appui concret aux thérapeutes, tant dans leur vie personnelle que professionnelle. Les contributions particulières de la méthode HSSI privilégiée dans la thèse, tant pour l’avancement des connaissances scientifiques que pour le développement professionnel des thérapeutes, sont également discutées. Enfin, les retombées des résultats notamment au niveau de la formation des thérapeutes, ainsi que de nouvelles avenues de recherche sur la créativité relationnelle sont abordées.

L'objet de cette thèse est l'étude d'un problème d'ordonnancement, dont le critère d'optimisation est la minimisation du nombre total de changements d'outils sur une machine flexible. Différents problèmes liés à l'outillage et pouvant constituer un obstacle au fonctionnement d'un atelier flexible sont brièvement examinés, (de la gestion de l'inventaire aux changements d'outils). Nous nous concentrons ensuite sur le problème d'ordonnancement avec gestion d'outils sur une seule machine: ce problème est NP-complet. Un premier aspect qui est la gestion off-line des outils est étudié: différents modèles sont proposés pour la minimisation des changements en fonction d'une séquence des tâches donnée. Dans ce cas, le problème est polynomial. Nous revenons ensuite au problème d'ordonnancement proprement dit, pour lequel plusieurs types de méthodes heuristiques sont décrites et comparées. La seconde partie du travail est consacrée à la gestion on-line des changements d'outils; elle se compose de deux chapitres: dans le premier, le modèle que nous allons utiliser est décrit en détail. Il s'agit de la modélisation des problèmes de k-serveurs. Le principe peut être résumé comme suit: sur un réseau de n clients potentiels, on dispose de k serveurs mobiles, avec lesquels on doit répondre on-line aux demandes unitaires et successives des clients, tout en optimisant les déplacements des serveurs. Ce problème est en étroite relation avec la gestion des mémoires en informatique. Dans le dernier chapitre, le modèle des k-serveurs «classique» est généralisé aux problèmes avec service par blocs de demandes, ce qui permet d'adapter l'algorithme de partitionnement, (fortement compétitif pour le service unitaire), au cas plus général des demandes groupées. Cet algorithme dont nous étudions les propriétés et la compétitivité est applicable à la gestion on-line des changements d'outils. Il sert de base à la construction d'une heuristique d'ordonnancement avec gestion d'outils. Cette dernière méthode se révèle très efficace comparée aux précédentes

Etude des résolutions de problèmes mathématiques par des personnes parvenues au stade hypothético-déductif exprimées par un discours. Présentation d'un outil pour l'étude des raisonnements naturels.

La reconnaissance faciale (RF) est un domaine de recherche très actif en raison de ses nombreuses applications dans le domaine de la vision par ordinateur en général et en biométrie en particulier. Cet intérêt est motivé par plusieurs raisons. D'abord, le visage est universel. Ensuite, il est le moyen le plus naturel par les êtres humains de s'identifier les uns des autres. Enfin, le visage en tant que modalité biométrique est présente un caractère non intrusif, ce qui le distingue d'autres modalités biométriques comme l'iris ou l'emprunte digitale. La RF représente aussi des défis scientifiques importants. D'abord parce que tous les visages humains ont des configurations similaires. Ensuite, avec les images faciales 2D que l'on peut acquérir facilement, la variation intra-classe, due à des facteurs comme le changement de poses et de conditions d'éclairage, les variations d'expressions faciales, le vieillissement, est bien plus importante que la variation inter-classe.Avec l'arrivée des systèmes d'acquisition 3D capables de capturer la profondeur d'objets, la reconnaissance faciale 3D (RF 3D) a émergé comme une voie prometteuse pour traiter les deux problèmes non résolus en 2D, à savoir les variations de pose et d'éclairage. En effet, les caméras 3D délivrent généralement les scans 3D de visages avec leurs images de texture alignées. Une solution en RF 3D peut donc tirer parti d'une fusion avisée d'informations de forme en 3D et celles de texture en 2D. En effet, étant donné que les scans 3D de visage offrent à la fois les surfaces faciales pour la modalité 3D pure et les images de texture 2D alignées, le nombre de possibilités de fusion pour optimiser le taux de reconnaissance est donc considérable. L'optimisation de stratégies de fusion pour une meilleure RF 3D est l'objectif principal de nos travaux de recherche menés dans cette thèse.Dans l'état d'art, diverses stratégies de fusion ont été proposées pour la reconnaissance de visages 3D, allant de la fusion précoce "early fusion" opérant au niveau de caractéristiques à la fusion tardive "late fusion" sur les sorties de classifieurs, en passant par de nombreuses stratégies intermédiaires. Pour les stratégies de fusion tardive, nous distinguons encore des combinaisons en parallèle, en cascade ou multi-niveaux. Une exploration exhaustive d'un tel espace étant impossible, il faut donc recourir à des solutions heuristiques qui constituent nos démarches de base dans le cadre des travaux de cette thèse.En plus, en s'inscrivant dans un cadre de systèmes biométriques, les critères d'optimalité des stratégies de fusion restent des questions primordiales. En effet, une stratégie de fusion est dite optimisée si elle est capable d'intégrer et de tirer parti des différentes modalités et, plus largement, des différentes informations extraites lors du processus de reconnaissance quelque soit leur niveau d'abstraction et, par conséquent, de difficulté.Pour surmonter toutes ces difficultés et proposer une solution optimisée, notre démarche s'appuie d'une part sur l'apprentissage qui permet de qualifier sur des données d'entrainement les experts 2D ou 3D, selon des critères de performance comme ERR, et d'autre part l'utilisation de stratégie d'optimisation heuristique comme le recuit simulé qui permet d'optimiser les mélanges des experts à fusionner. [...]

La reconnaissance faciale (RF) est un domaine de recherche très actif en raison de ses nombreuses applications dans le domaine de la vision par ordinateur en général et en biométrie en particulier. Cet intérêt est motivé par plusieurs raisons. D’abord, le visage est universel. Ensuite, il est le moyen le plus naturel par les êtres humains de s’identifier les uns des autres. Enfin, le visage en tant que modalité biométrique est présente un caractère non intrusif, ce qui le distingue d’autres modalités biométriques comme l’iris ou l’emprunte digitale. La RF représente aussi des défis scientifiques importants. D’abord parce que tous les visages humains ont des configurations similaires. Ensuite, avec les images faciales 2D que l’on peut acquérir facilement, la variation intra-classe, due à des facteurs comme le changement de poses et de conditions d’éclairage, les variations d’expressions faciales, le vieillissement, est bien plus importante que la variation inter-classe.Avec l’arrivée des systèmes d’acquisition 3D capables de capturer la profondeur d’objets, la reconnaissance faciale 3D (RF 3D) a émergé comme une voie prometteuse pour traiter les deux problèmes non résolus en 2D, à savoir les variations de pose et d’éclairage. En effet, les caméras 3D délivrent généralement les scans 3D de visages avec leurs images de texture alignées. Une solution en RF 3D peut donc tirer parti d’une fusion avisée d’informations de forme en 3D et celles de texture en 2D. En effet, étant donné que les scans 3D de visage offrent à la fois les surfaces faciales pour la modalité 3D pure et les images de texture 2D alignées, le nombre de possibilités de fusion pour optimiser le taux de reconnaissance est donc considérable. L’optimisation de stratégies de fusion pour une meilleure RF 3D est l’objectif principal de nos travaux de recherche menés dans cette thèse.Dans l’état d’art, diverses stratégies de fusion ont été proposées pour la reconnaissance de visages 3D, allant de la fusion précoce "early fusion" opérant au niveau de caractéristiques à la fusion tardive "late fusion" sur les sorties de classifieurs, en passant par de nombreuses stratégies intermédiaires. Pour les stratégies de fusion tardive, nous distinguons encore des combinaisons en parallèle, en cascade ou multi-niveaux. Une exploration exhaustive d’un tel espace étant impossible, il faut donc recourir à des solutions heuristiques qui constituent nos démarches de base dans le cadre des travaux de cette thèse.En plus, en s’inscrivant dans un cadre de systèmes biométriques, les critères d’optimalité des stratégies de fusion restent des questions primordiales. En effet, une stratégie de fusion est dite optimisée si elle est capable d’intégrer et de tirer parti des différentes modalités et, plus largement, des différentes informations extraites lors du processus de reconnaissance quelque soit leur niveau d’abstraction et, par conséquent, de difficulté.Pour surmonter toutes ces difficultés et proposer une solution optimisée, notre démarche s’appuie d’une part sur l’apprentissage qui permet de qualifier sur des données d’entrainement les experts 2D ou 3D, selon des critères de performance comme ERR, et d’autre part l’utilisation de stratégie d’optimisation heuristique comme le recuit simulé qui permet d’optimiser les mélanges des experts à fusionner. [...] / Face recognition (FR) was one of the motivations of computer vision for a long time, but only in recent years reliable automatic face recognition has become a realistic target of biometrics research. This interest is motivated by several reasons. First, the face is one of the most preferable biometrics for person identification and verification related applications, because it is natural, non-intrusive, and socially well accepted. The second reason relates to the challenges encountered in the FR domain, in which all human faces are similar to each other and hence offer low distinctiveness as compared with other biometrics, e.g., fingerprints and irises. Furthermore, when employing facial texture images, intra-class variations due to various factors as illumination and pose changes are usually greater than inter-class ones, preventing 2D face recognition systems from being completely reliable in real conditions.Recent, 3D acquisition systems are capable to capture the shape information of objects. Thus, 3D face recognition (3D FR) has been extensively investigated by the research community to deal with the unsolved issues in 2D face recognition, i.e., illumination and pose changes. Indeed, 3D cameras generally deliver the 3D scans of faces with their aligned texture images. 3D FR can benefit from the fusion of 2D texture and 3D shape information.This Ph.D thesis is dedicated to the optimization of fusion strategies based on three dimensional data. However, there are some problems. Indeed, since the 3D face scans provide both the facial surfaces for the 3D model and 2D texture images, the number of fusion method is high.In the literature, many fusion strategies exist that have been proposed for 3D face recognition. We can roughly classify the fusion strategies into two categories: early fusion and late fusion. Some intermediate strategies such as serial fusion and multi-level fusion have been proposed as well. Meanwhile, the search for an optimal fusion scheme remains extraordinarily complex because the cardinality of the space of possible fusion strategies. It is exponentially proportional to the number of competing features and classifiers. Thus, we require fusion technique to efficiently manage all these features and classifiers that constitute our contribution in this work. In addition, the optimality criteria of fusion strategies remain critical issues. By definition, an optimal fusion strategy is able to integrate and take advantage from different data.To overcome all these difficulties and propose an optimized solution, we adopted the following reflection. [...]

PILOTE est un système qui reproduit des décisions d'experts dans la définition de stratégies de pompage. Pour cela, le système combine à la fois des modèles mathématiques et des jeux d'heuristiques. Les modèles comprennent des procédures statistiques de prévisions horaires de consommation et un module de simulation hydraulique. Les heuristiques sont basées sur des facteurs en relation avec la quantité et la qualité de l'eau, et les coûts de pompage et de maintenance. Une évaluation du système a indiqué que les procédures de prévision fonctionnaient bien, mais que le modèle de simulation surestimait de façon conséquente les volumes élevés. Les heuristiques utilisées dans le programme représentent bien les régies utilisées par les experts, excepté pour le classement des stratégies alternatives de pompage. L'évaluation a aussi défini les priorités de développement pour un passage vers un système opérationnel.