Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-07-27T15:17:42Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2407701 bytes, checksum: d731f7e46643bd5a5b354b8c0f5851c5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T15:17:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2407701 bytes, checksum: d731f7e46643bd5a5b354b8c0f5851c5 (MD5) Previous issue date: 2016-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A produção da cana-de-açúcar desempenha papel fundamental na economia do país. Para o desenvolvimento de variedades que atendam as necessidades atuais e também as necessidades futuras é essencial buscar métodos de fenotipagem que proporcionem maior facilidade de utilização, além de rapidez, exatidão e consistência. Visando contribuir para o desenvolvimento de novas estratégias de fenotipagem, esse trabalho teve como objetivo principal construir modelos de predição fenotípica utilizando calibração multivariada. Foram construídos modelos empregando regressão por quadrados mínimos parciais (PLS), regressão por componentes principais (PCR), Ridge Regression (RR- BLUP) e Lasso bayesiano (BLASSO) a partir de dados obtidos com espectroscopia na região infravermelho próximo (NIR) em diferentes tipos de amostras de cana-de-açúcar. Esses modelos foram construídos com o objetivo de predizer o teor de fibra (FIB), o teor de sacarose aparente (PC) e o teor de lignina (LIG). O conjunto de calibração foi composto por 166 clones e o de previsão por 20 clones. Os valores de FIB, PC e LIG variaram respectivamente de 8,36% a 22,53%, 1,78% a 16,89% e 13,79% a 21,08%. Os modelos RR- BLUP e BLASSO apresentaram coeficientes de correlação entre 0,70 e 0,91, valores superiores ou iguais aos dos modelos PLS, que por sua vez foram superiores aos dos modelos obtidos por PCR. Para predição de PC e FIB é aconselhável utilizar amostras de colmo devido ao maior poder preditivo além de ser mais viável devido à maior praticidade quando comparado com as amostras de bagaço. Foi possível construir um modelo eficiente para predizer LIG utilizando amostras de bagaço seco. Todos os modelos escolhidos apresentaram bom desempenho para ranquear os melhores clones de acordo com os caracteres em estudo, apresentando medidas elevadas de acurácia, medidas pequenas da taxa de falso positivo e boa precisão. / Sugar cane production plays an important role in the economy of a country. In order to develop varieties that meet the current and the future needs, it is essential to find phenotyping methods that are fast, exact, consistent and easy to be used. Aiming at contributing to the development of new phenotyping strategies, the objective of this study was to build models for phenotypic predictions using multivariate calibration. Models using regression by partial least squares (PLS), principal component regression (PCR), Ridge Regression (RR-BLUP) and Bayesian Lasso (BLASSO) were built, using data obtained with Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) from different types of sugarcane samples. These models were constructed in order to predict the fiber (FIB), the apparent sucrose (PC) and lignin (LIG) contents. The calibration group was composed of 166 clones, and the prediction group was composed of 20 clones. The amounts of FIB ranged from 8.36% to 22.53%, from 1.78% to 16.89% for PC and from 13.79% to 21.08% for LIG. The RR-BLUP and BLASSO models showed correlation coefficients between 0.70 and 0.91. Those values are higher than or equal to the PLS models, which in turn were higher than those of the models obtained by PCR. For PC and FIB predictions, it is recommended to use cane stalk samples due to its greater predictive power and feasibility when compared to the bagasse samples. It was possible to build an efficient model to predict LIG using dry sugar cane bagasse samples. All selected models showed good performance when ranking the best clones according to the characters studied. Furthermore, the models presented high accuracy measurements, small false positive rate measurements and good accuracy.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-07-27T16:43:09Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 501792 bytes, checksum: efd6bf837f4264306980a223ad2fcaa1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T16:43:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 501792 bytes, checksum: efd6bf837f4264306980a223ad2fcaa1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os estudos de divergência genética são fundamentais para subsidiar ações de conservação, de utilização dos recursos genéticos e posterior aplicação em programas de melhoramento, visando à obtenção de genótipos superiores. Sendo assim, este trabalho teve por objetivo avaliar a diversidade genética de acessos de pimenta, Capsicum chinense Jacq., por meio de técnicas multivariadas de agrupamentos utilizando os métodos hierárquicos (UPGMA e Ward) e de otimização (Tocher e Tocher modificado). O experimento foi conduzido na área experimental do setor de olericultura do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV), sob delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições e uma planta por parcela. Foram avaliados 11 acessos de C. chinense registrados no Banco de Germoplasma de Hortaliças (BGH/UFV), com base em 11 caracteres. Os resultados indicaram pelos métodos hierárquicos a formação de dois grupos, sendo que 72,73% dos acessos pertenciam ao grupo I e 27,27% ao grupo II; e ambas as estruturas de agrupamento foram validadas pelo coeficiente de correlação cofenética (r). Os métodos de otimização, Tocher e Tocher modificado, reuniram os acessos em seis e quatro grupos, respectivamente, revelando maior diversidade dos acessos em relação aos métodos anteriores. Assim, independente do método utilizado foi possível identificar os acessos mais divergentes e, consequentemente, contribuir para futuras pesquisas de cruzamento buscando híbridos com maior efeito heterótico. / Studies of genetic diversity are essential to subsidize conservation actions, utilization of genetic resources and subsequent application in breeding programs aimed at obtaining superior genotypes. Thus, this study aimed to evaluate the genetic diversity of pepper accessions, Capsicum chinense Jacq., through multivariate clustering techniques using hierarchical methods (UPGMA and Ward) and optimization (Tocher and modified Tocher). The experiment was conducted in the experimental area of the horticulture sector of the Department of Plant Science at the Universidade Federal de Viçosa (UFV), under completely randomized design with four replications and one plant per plot. They evaluated 11 accessions of C. chinense recorded at the Germplasm Bank (BGH/UFV), based on 11 characters. The results indicated by hierarchical methods the formation of two groups, with 72.73% of the accessions belonging to the group I and 27.27% in group II; both grouping structures were validated by cophenetic correlation coefficient (r). The optimization methods, Tocher and modified Tocher, gathered the accessions in six and four groups, respectively, revealing greater diversity of accessions compared to the previous methods. Thus, regardless of the method used it was possible to identify the most divergent access and, consequently, contribute to future researches seeking cross hybrids with greater heterotic effect.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-07-28T18:16:58Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 649865 bytes, checksum: bbef9d5258aca745f96c3f35a9039b7f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-28T18:16:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 649865 bytes, checksum: bbef9d5258aca745f96c3f35a9039b7f (MD5) Previous issue date: 2016-02-24 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O objetivo inicial deste estudo, foi aplicar métodos tradicionais em análise de sobrevivência para analisar a mortalidade de peixes (alevinos), quando submetidos a 5 dietas com diferentes fontes de lipídios. O estudo incluiu o uso de métodos paramétricos e não paramétricos. Pelo método Kaplan-Meier, foram obtidas estimativas de sobrevivência, e em seguida foram traçadas as curvas de sobrevivência para cada um dos tratamentos. O teste Logrank foi utilizado para comparar as curvas, com intuito de verificar a existência de diferenças significativas entre elas. Paralelamente, foi realizado estudo de simulação para avaliar a concordância dos principais testes utilizados para comparação de curvas de sobrevivência, além disso, avaliou-se também a concordância destes testes com o teste Tukey. Os dados foram simulados com base nos modelos paramétricos ajustados aos dados reais. Os resultados mostraram que a porcentagem de concordância entre os testes logrank, Wilcoxon (Gehan) e Tarone-Ware, foi próxima de 97% para diferentes cenários avaliados. A avaliação do teste Tukey resultou em uma baixa concordância, assim, o mesmo não deve ser utilizado para comparação dos efeitos de tratamentos, pois ele não leva em conta a presença de dados censurados. / Initially, the aim of this study was to apply traditional methods of survival analysis to analyze fry mortality when exposed to 5 diets from different sources of lipids. The study included the use of parametric and non-parametric methods. Survival estimation was obtained through Kaplan-Meier method, thereafter, the survival curves were drawn to each treatment. Logrank test was used to compare the curves in order to verify the existence of significant differences between the curves. In parallel, a simulation study was conducted to evaluate the concordance of the main tests used to compare survival curves. Moreover, the concordance of these tests with Tukey test was also evaluated. The data was simulated on the basis of parametric models adjusted to real data. The results have shown that the percentage of concordance between logrank tests, Wilcoxon (Gehan) and Tarone-Ware was close to 97% to different evaluated groups. Tukey test evaluation resulted in low concordance, therefore, this test should not be used to compare the treatment effects as it does not take into account the presence of censored data.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-08-04T16:12:51Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 800691 bytes, checksum: 71ffa9b9eb53def621a281f57e76fa35 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T16:12:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 800691 bytes, checksum: 71ffa9b9eb53def621a281f57e76fa35 (MD5) Previous issue date: 2016-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Para o sucesso de um programa de melhoramento é indispensável que população de trabalho disponha de variabilidade genética de forma que a prática de seleção seja viável. Nesse sentido, a avaliação da divergência genética têm sido de grande importância por fornecerem parâmetros para a identificação de combinações híbridas cujo cruzamento proporcione maior efeito heterótico e maior probabilidade de recuperar genótipos superiores nas gerações segregantes. O estudo sobre diversidade genética elucida relações genéticas, quantifica ou prediz o nível de variabilidade total existente e sua distribuição entre indivíduos, acessos de bancos de germoplasma, linhagens e cultivares ou dentro de populações e espécies. Conhecimento que tem proporcionado, dentre outras coisas, importantes contribuições ao melhoramento genético, ao gerenciamento de bancos de germoplasma e à conservação de recursos genéticos. Assim, o interesse maior, em estudos de caracterização da diversidade genética das espécies vegetais, animais e de microrganismos consiste na identificação de grupos de genótipos similares de forma que a maior diferença entre os grupos formados seja realçada. Para isso, algumas técnicas multivariadas, como análise discriminante, componentes principais, análise de coordenadas e de agrupamento podem ser utilizadas nesse tipo de estudo. Contudo, de modo geral, tais técnicas ainda exigem a utilização de todas as variáveis para a avaliação dos indivíduos/acessos, o que nem sempre é possível devido ao alto custo ou mesmo o grau de dificuldade envolvido na obtenção de determinadas variáveis. É necessária, portanto, a aplicação de algum método de seleção de variáveis ou de um critério de seleção baseado em alguma técnica analítica, como é o caso do critério apresentado por Jolliffe (1972). Baseado na técnica de componentes principais, esse critério é usualmente utilizado na determinação da importância relativa de caracteres no estudo da diversidade de modo que caracteres de menor importância serão desconsiderados do estudo. Há também outra metodologia baseada em Análise de Procrustes ainda pouco utilizada em estudos de diversidade genética, sobretudo para este fim, por meio da qual é possível selecionar variáveis com base no padrão de dissimilaridade ou similaridade entre acessos. Desta forma, este trabalho tem por objetivo propor um critério baseado em Análise de Procrustes como nova possibilidade para a seleção de variáveis no estudo da diversidade genética. Em seguida, comparar o critério apresentado com o critério proposto por Jolliffe (1972) - ambos os critérios estabelecidos por meio do uso de componentes principais. Para elucidar a teoria apresentada, foram consideradas informações de 40 acessos de café Conilon avaliados em Sooretama/ES no ano 2000 segundo 16 caracteres agronômicos. As técnicas apresentadas neste trabalho demonstram ser vantajosas na seleção (ou descarte) de variáveis proporcionando relevante contribuição para os estudos sobre diversidade genética. A técnica apresentada, baseada em análise de Procrustes, torna-se uma alternativa mais eficaz do que o uso do critério de Jolliffe (1972) para fins de estudo da diversidade genética. / For the success of a breeding program, it is essential the existence of genetic variability in the base population so that selection practice can be feasible. In this context, the evaluation of genetic diversity have been very important because gives parameters to identify hybrid combinations whose cross provides the greatest heterotic effect and the highest probability of recovering superior genotypes in segregating generations. The study about genetic diversity aims to elucidate genetic relationships, quantify or predict the level of total variability existing and its distribution among genotypes, accessions of germplasm banks, landraces and cultivars or within populations and species. This knowledge have provided, among other things, important contributions to genetic breeding, the management of germplasm banks and the conservation of genetic resources. So, the main interest in characterization studies of genetic diversity of vegetable, animals and microorganisms species consists of identifying groups of similar genotypes, so that the largest difference between groups formed is highlighted. Some multivariate techniques such as discriminant analysis, principal component analysis, coordinate analysis and cluster analysis can be used in these studies. However, in general, these techniques still require the use of all variables for evaluation of genotypes - accessions, which is not always possible due to high cost or even the degree of difficulty involved in obtaining some variables. Thus, it is required the application of a variables selection method or a selection criterion based in an analytical technique, such as the criterion presented by Jolliffe (1972). Based on principal component technique, this criterion is commonly used to determine the relative importance of traits in diversity study, so that less important traits will be eliminated of the study. There is also another methodology based on Procrustes analysis still little used in genetic diversity studies, particularly for this purpose. By this methodology is possible to select variables based on the pattern of dissimilarity or similarity among accessions. Thus, this work aims to propose a criterion based on Procrustes analysis as a new possibility to select variables in genetic diversity study. Then, compare the criterion proposed with the criterion presented by Jolliffe (1972) - both criteria established through the use of principal components. To elucidate the theory presented, it was used the information from 40 accessions of Conilon coffee evaluated in Sooretama/ ES in the year 2000 regarding to 16 agronomic traits. The techniques presented in this work demonstrated to be advantageous in the selection (or discarding) of variables and consequently providing relevant contributions for genetic diversity study. The technique presented, based on Procrustes analysis, it becomes an alternative more effective than the criterion of Jolliffe (1972) for genetic diversity study.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-10-05T13:06:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3062533 bytes, checksum: de5a8b7ed86d52564b007025f81a2a3a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-05T13:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3062533 bytes, checksum: de5a8b7ed86d52564b007025f81a2a3a (MD5) Previous issue date: 2005-01-14 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Objetivou-se avaliar o comportamento de misturas óxidos de ferro, caulinita e matéria orgânica quanto à adsorção de fósforo (P) em dois diferentes tempos de incubação das misturas. Conduziu-se, assim, um planejamento experimental do tipo Simplex-Lattice para misturas com três componentes em proporções definidas, sendo estes componentes basicamente óxidos de ferro (FeO), caulinita (CAUL) e matéria orgânica (M.O.), com granulometria inferior a 0,21 mm (80 mesh), totalizando 13 pontos distribuídos simetricamente sobre o espaço experimental, com repetições. As misturas foram preparadas totalizando 180 g cada ensaio experimental. As misturas foram homogeneizadas e uma alíquota de 20 g foi retirada de cada uma e reservadas em dessecador, constituindo amostras recém incubadas. As 160 g restantes de cada uma das misturas foram incubadas sob umidade e agitações periódicas por 60 dias. Nas amostras recém incubadas e após 60 dias de incubação foram realizados dois experimentos, o primeiro constituído de ensaios para determinação do P disponível pelo extrator ácido 0,05 mol L−1 HCl/H2SO4 1:1. No segundo experimento foram realizados ensaios de adsorção, onde cada uma das misturas secas foram agitadas com solução de CaCl2 0,01 mol L−1 e concentrações crescentes de P, na forma de KH2PO4, até 50 mg L−1, durante 24 h e a 25,0 °C, e as respectivas isotermas de adsorção de P foram obtidas. Modelos matemáticos foram estimados através da aplicação do método dos mínimos quadrados a dados obtidos direta e indiretamente, associados como respostas, em ambos experimentos, visando explicar o comportamento das misturas na adsorção de P. A disponibilidade de P previamente existente em 60 dias de incubação pelo extrator ácido é reduzida nos sistemas estudados a um mínimo em misturas binárias de proporções em massa, aproximadamente iguais, de FeO e M.O. (40 50 % M.O.), sendo elevada progressivamente pelo aumento da proporção de CAUL na mistura, e se tornando total neste componente puro e em misturas binárias deste. As interações de superfície entre FeO e M.O. revelaram-se significativas na redução da capacidade máxima de adsorção de P, em ambos os tempos de incubação, enquanto que após 60 dias de incubação um novo efeito demonstrou-se significativo, relativo às interações negativas entre CAUL e M.O.. A análise da variação absoluta da capacidade máxima de adsorção, com o tempo de incubação, evidenciou a influência da M.O. na redução desse fator com o tempo, demonstrando também a ampla superioridade das interações com efeitos negativos entre M.O. e FeO em relação às interações entre a primeira e CAUL. Entretanto, a análise da variação percentual da capacidade máxima de adsorção demonstrou a redução neste fator em misturas de M.O. e CAUL como ligeiramente superior comparada às misturas entre a primeira e FeO, sendo que a região de mínimo localizou-se próximo a misturas binárias de M.O. e CAUL de iguais proporções, com valores de redução na capacidade máxima de adsorção em torno de 50 %, enquanto que misturas binárias de M.O. e FeO, com proporções do último variando de 75 a 25 %, exibiram redução de 32 a 42 %. / In order to evaluate the behavior of mixtures of iron oxides, kaolinite and organic matter in phosphorus (P) adsorption, in two different times of incubation of the mixtures, a Simplex-Lattice experimental design for mixtures with three components in defined proportions was conducted, where each component was basically composed by iron oxides (FeO), kaolinite (CAUL) and organic matter (M.O.), with particles size under 0.21 mm (80 mesh), totaling 13 points distributed symmetrically on the experimental space, with repetitions. The mixtures were prepared totaling 180 g each experimental run. The mixtures were homogenized and a 20 g sample was removed from each one and reserved appropriately as recently incubated samples. The 160 g remaining from each mixture were incubated under humidity and periodic agitations, up to 60 days. In samples recently incubated and after 60 days of incubation two experiments were conducted. One of them was performed by tests for determination of available P by acid extractor with 0.05 mol L-1 HCl/H2SO4 1:1. In the other one, adsorption experiments were performed, where each one of the dry mixtures was stirred with CaCl2 0.01 mol L-1 solution and growing P concentrations, as KH2PO4, up to 50 mg L-1, by 24 h at 25.0 °C, and the respective adsorption isotherms of P were obtained. Mathematical models were assessed through application of minimum squares method to the data obtained direct and indirectly, related as answers, in both experiments, in order to explain mixtures behavior on P adsorption. The availability of previously existent P by acid extractor, in 60 days of incubation for studied systems, is reduced into minimum on equal mass proportions for binary mixtures of FeO and M.O. (40-50 % M.O.), being progressively elevated by increasing CAUL proportion in the mixture, and becoming total on pure component and its binary mixtures. Surface interactions between FeO and M.O. revealed significant effect on P adsorption maximum reduction, in both incubation times, meanwhile after 60 days of incubation a new effect showed significant, related to negative interactions between CAUL and M.O.. Analysis for absolute variation in P adsorption maximum with incubation evidenced the influence of M.O. on its reduction, also showing large superiority of negative effects in the interactions between M.O. and FeO compared to interactions between M.O. and CAUL. However, analysis for relative variation in P adsorption maximum showed reduction of this factor as lightly superior in mixtures of M.O. and CAUL compared to mixtures between M.O. and FeO, and the minimum was located close binary mixtures with same proportions of M.O. and CAUL, with reduced values in adsorption maximum around 50 %, while binary mixtures of M.O. and FeO, with FeO proportions varying from 75 to 25 %, exhibited reduction from 32 to 42 % in P adsorption maximum.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-11-09T17:19:25Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 358209 bytes, checksum: 61f4de5dff5a2bd890da3557c1342c03 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-09T17:19:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 358209 bytes, checksum: 61f4de5dff5a2bd890da3557c1342c03 (MD5) Previous issue date: 2005-11-24 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia / Os dados experimentais obtidos por YOKOTA (2005), referentes a 14 cachaças envelhecidas, avaliadas quanto a 13 atributos sensoriais pelo método Análise Descritiva Quantitativa (ADQ), foram submetidos à análise estatística pelas técnicas multivariadas: variáveis canônicas, análise de componentes principais e análise de fatores. Apresentou-se os programas necessários para execução dos procedimentos estatísticos no sistema Statistical Analysis System (SAS) e enfatizou-se, além dos referidos procedimentos, a interpretação e discussão dos resultados. O objetivo do presente trabalho foi detalhar a aplicação das referidas técnicas multivariadas na análise de dados provenientes da avaliação sensorial descritiva. O texto desta tese foi redigido em três artigos, cada um ilustra uma das técnicas e apresenta os programas para execução das análises no SAS, independentemente. A conclusão de cada artigo relaciona os resultados obtidos com os dos outros artigos. Observou-se, pelos resultados, que as três técnicas foram eficientes, pois permitiram a redução no conjunto de informação de 13 atributos para um número bem menor de dimensões e estas retiveram a maior proporção da variância total dos dados originais. Em variáveis canônicas foram necessárias apenas duas dimensões (duas variáveis canônicas) que retiveram 91,58% da variância. Em componentes principais e análise de fatores houve a redução para quatro dimensões (componentes ou fatores) que retiveram 88,69% da variância. Foi possível, também, avaliar a importância ou influência dos atributos sobre as primeiras dimensões consideradas na caracterização e comparação entre as cachaças. Nas três análises, a primeira e a segunda dimensão foram influenciadas por atributos relacionados à madeira e ao teor alcoólico, respectivamente. Ficou, então, evidenciado que os resultados das três técnicas foram equivalentes e que o teor alcoólico e as características atribuídas pela madeira são importantes na avaliação de cachaça envelhecida. A análise por variáveis canônicas apresentou algumas vantagens em relação aos componentes principais, ou seja, as primeiras variáveis canônicas retiveram maior proporção da varAnálise estatística multivariada aplicada à avaliação sensorial de alimentosiância do que os primeiros componentes e o agrupamento entre as cachaças similares foi mais consistente. Portanto, recomenda-se que para avaliar dados obtidos por Análise Descritiva Quantitativa, em que as informações são obtidas com repetições, seja utilizada preferencialmente a análise por variáveis canônicas. Já a análise por componentes principais é mais apropriada para conjuntos de dados sem repetições, ou seja, em que há apenas uma observação por variável em cada indivíduo avaliado. A rotação efetuada na análise de fatores facilitou a interpretação dos resultados em comparação à analise de componentes principais. Porém, não se pode dizer que a análise de fatores seja melhor, pois estas técnicas não são concorrentes. Enquanto na análise de componentes principais a ênfase é explicar a variância, na análise de fatores o objetivo é tentar explicar as covariâncias. Os resultados obtidos no presente estudo foram satisfatórios para as três técnicas empregadas, o que nos leva a concluir pela recomendação do emprego de tais técnicas a outros dados também obtidos por Análise Descritiva Quantitativa, com as seguintes ressalvas: (a) aplicar variáveis canônicas e análise de fatores preferencialmente à análise de componentes principais; (b) verificar se os resultados serão satisfatórios no sentido de permitir concluir conforme o presente estudo. / This work illustrates the application of three multivariate techniques, factor analysis, principal component analysis and analysis by canonical variables, applied to sensory evaluation of food. The data used was obtained by YOKOTA (2005), who evaluated 14 commercial cachaça brands in relation to 13 sensory attributes, using Quantitative Descriptive Analysis (QDA). The programs necessary to apply the statistical procedures using the Statistical Analysis System (SAS) were presented and emphasis was given to interpretation and discussion of the results. The goal of the present work was to furnish details on how to apply these multivariate techniques to analyses data obtained from descriptive sensory evaluation of food. This thesis comprised three articles, each one illustrating one of the techniques applied and presenting the programs to run SAS analysis. The conclusion of each article provides the results presented in the other articles. The results showed that the three techniques were efficient as they allowed the reduction of 13 attributes to a smaller dimension, still retaining a large proportion of the variance from the initial dataset. Canonical variables analysis showed that only two canonical variables retained 91.58% of the total variance, while principal component analysis and factor analysis showed that only four dimensions (components or factors) retained 88.69% of the total variance. It was also possible to evaluate the importance or influence of the attributes on the first dimensions considered in the characterization and comparison of the cachaça brands. Attributes related to wood and alcoholic content, respectively, influenced the first and second dimensions in all three analyses. Results from the three techniques were equivalent in that they all showed that wood attributes and alcoholic content are important when evaluating aged cachaça. Canonical variables analysis had some advantages over the principal component analysis since the first canonical variables retained a greater proportion of the total variance than the first principal components, with the clustering of the brands into groups being more consistent. It was concluded that canonical variables analysis should be used for data with repetitions, i.e., when for each attribute, more than one observation is available per subject (cachaça brand in our study). On the other hand, principal component analysis should be used when there are no repetitions. Although principal components and factor analysis are not competing techniques, the rotation applied in factor analysis did help the interpretation of results. While in principal component analysis, emphasis is on explaining variances, in factor analysis the goal is to explain co-variances. The results obtained in the present study were satisfactory for the three techniques used. Thus, the use of these techniques to other data also obtained by Quantitative Descriptive Analysis is recommended, with the following observations: (a) canonical variables and factor analysis should be applied instead of principal component analysis; (b) verify if satisfactory results were obtained.

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Coorientador: Daniel De Bortoli Teixeira / Banca: Rafael Montanari / Banca: Alan Rodrigo Panosso / Banca: Diogo Mazza Barbieri / Banca: Marcílio Vieira Martins Filho / Resumo: O mapeamento acurado dos atributos do solo apresenta elevado custo, muitas vezes inviabilizador para uso agrícola, principalmente pelo grande número de amostras normalmente exigidas para a coleta e análises laboratoriais. Neste sentido, é necessário o aprofundamento de pesquisas envolvendo metodologias e novos conhecimentos que têm se mostrado eficientes no propósito de geração de mapas de solos com qualidade e possibilidade de redução de custo. Com este propósito, avaliou-se o mapeamento da argila do solo com auxílio da SM no procedimento de interpolação por cokrigagem ordinária (CKO). O objetivo foi usar o método de CKO com o auxilio da SM (medida analítica obtida por um custo relativamente mais baixo do que a da argila) para reduzir a densidade de amostragem da argila e gerar mapas mais acurados. Para tal, usou-se o procedimento de validação com uso de dados independentes (10% dos dados) para checagem dos erros de predição (RMSE) que permitiu avaliar a acurácia dos mapas. A área estudada é um campo agrícola canavieiro que possui 870 ha localizado em Guatapará-SP. Nesta área medidas de SM do solo e do teor de argila do mesmo foram obtidas de 371 amostras coletadas na profundidade de 0-0,25 m de uma malha com pontos separados por distâncias mínimas variando de 145 m a 174 m. Para avaliar a redução da densidade de amostragem da argila, testou-se 14 cenários de diferentes proporções amostrais das duas variáveis. A amostragem da argila correspondeu às densidades de 1 ponto a ca... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The accurate mapping of soil attributes presents a high cost, often unfeasible for agricultural use, mainly due to the large number of samples normally required for the collection and laboratory tests. In this sense, it is necessary to deepen research involving methodologies and new knowledge that have proven efficient in the purpose of generating soil maps with quality and possibility of cost reduction. For this purpose, the soil clay mapping was evaluated using magnetic susceptibility (MS) in the ordinary cokriging (OCK) interpolation procedure. The objective was to use the OCK method with the help of MS (analytical measurement obtained at a relatively lower cost than that of clay) to reduce the sampling density of the clay and generate more accurate maps. For this, the validation procedure was used with independent data (10% of the data) to verify the prediction errors (RMSE) that allowed to evaluate the accuracy of the maps. The studied area is a sugar cane field that has 870 ha located in Guatapará-SP. In this area measurements of soil MS and clay content were obtained from 371 samples collected at 0-0.25 m depth of a mesh with points separated by minimum distances varying from 145 m to 174 m. To evaluate the reduction of clay sampling density, 14 scenarios of different sample proportions of the two variables were tested. Sampling of the clay corresponded to densities of 1 point every 2.6; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14 and 15 ha, that in each one was incorporat... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

A previsão de demanda é uma das principais ferramentas para a eficiência do gerenciamento das organizações, afetando diretamente a lucratividade do negócio. O atual nível competitivo das empresas requer previsões cada vez mais acuradas, sedo estas um diferencial para o sucesso empresarial. Neste contexto, a combinação de previsões se tornou um dos principais métodos empregados no intuito de melhorar a precisão das previsões. Através de uma revisão da literatura sobre as abordagens da combinação de previsões, identificou-se uma carência de estudos comparativos que incorporem modelos de regressão para a combinação de previsões. Assim, o objetivo principal desta dissertação é combinar três previsões individuais (redes neurais, modelos ARIMA e modelos de alisamento exponencial) via média simples, variância mínima e modelos de regressão, comparando as três previsões combinadas com suas previsões individuais. Estas comparações serão avaliadas em duas situações: em séries simuladas (estacionárias) e em uma série de dados reais (não estacionária) de uma empresa que realiza auditorias médicas. As medidas empregadas para a escolha do método mais preciso são MAE, MAPE, RMSE e o coeficiente U de Theil. Os resultados obtidos enfatizam a melhoria das previsões quando estas são combinadas por regressão, tanto para séries convergentes quanto para a série divergente. / Forecasting is a key tool for ensuring the efficiency of management in organizations, directly affecting business profitability. The current competitive corporative level requires increasingly accurate predictions. In this context, the combination of forecasts has improved forecast accuracy. Through a literature review on the approaches of combining forecasts, we identified a lack of comparative studies that incorporate regression models for combining forecasts. Thus, the main objective of this dissertation is to combine three individual forecasts (neural networks, ARIMA models and exponential smoothing models) via simple average, minimum variance and regression models, comparing the three combined forecasts with their individual forecasts. These comparisons are evaluated in two situations: in simulated series (converging) and in series of real data (divergent) from a company that performs medical audits. The measures used to identify the best method are MAE, MAPE, RMSE and Theil’s U coefficient. Results from combined methods improved the predictions in both convergent and divergent series.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:33:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224827.pdf: 1189643 bytes, checksum: 7762839160693891d2e79516a4cf24f6 (MD5) / Este trabalho tem como objetivo principal melhorar as previsões de consumo de energia hoje obtidas na empresa Centrais Elétricas Santa Catarina S/A (CELESC), as quais acabam por prejudicar a situação financeira da mesma, por gerarem freqüentes necessidades de se realizarem compras de energia a preço de mercado. Esta situação compromete a eficiente alocação dos recursos disponíveis na empresa, levando inclusive a problemas como, por exemplo, a falta ou excesso de capacidade instalada em determinado trecho ou subestação de distribuição, a elevação das tarifas em situações em que poderia ser evitada, a submissão desnecessária aos riscos do mercado, além da perda de credibilidade da empresa como um todo. Tais problemas podem comprovadamente ser mitigados, utilizando-se a aplicação de métodos e técnicas de previsão presentes neste trabalho. Como por exemplo, os dois métodos que combinaram as previsões geradas a partir dos diversos modelos de regressão dinâmicos construídos e da aplicação de métodos univariados de previsão, os quais foram construídos a partir de informações quantitativas absorvidas durante o curso (métodos, técnicas e equações) e informações qualitativas coletadas na empresa (contribuição intuitiva dos especialistas/funcionários). Os resultados obtidos foram construídos e testados tanto dentro quanto fora da amostra, para que se pudesse ter uma real noção da aderência dos métodos de previsões aos dados de consumo industrial de energia verificado no estado. Também foi construída uma proposta de monitoramento das discrepâncias das previsões geradas por combinação, para que se possa determinar, futuramente, o momento em que tais modelos irão tornarem-se obsoletos. A acurácia dos resultados atingidos reflete a real possibilidade de utilização prática do método proposto para tomada de decisões estratégicas, por qualquer pessoa ou empresa que atue no setor.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338909.pdf: 2482498 bytes, checksum: c98eff9e171fefbe36a554d371c310a8 (MD5) Previous issue date: 2015 / O presente trabalho tem como foco o problema da reserva operacional de longo prazo dos SEE. Com o aumento da geração renovável, neste caso a geração eólica incrementa-se a variabilidade e as incertezas no SEE. O que leva a aceitação do risco na operação do SEE e também no atendimento no fornecimento da carga.É neste sentido que são introducidas as métricas de risco VaR e CVaR com o objetivo de uxiliar a os planejadores dos SEE no que respeita ao desenho da flexibilidade do sistema de geração do SEE.Aproveitando uma das vondades ou características da SMCS em na providência das distribuições de probabilidade das variáveis inseridas no problema da reserva operacional de longo prazo é feito os respectivos cálculos e analises destas distribuições para explorar e caracterizar o SEE no que respeita a quantificação da reserva operacional de longo prazo.A presente metodologia é aplicada ao sistema teste de avaliações de confiabilidade IEEE-RTS-96HW gerando resultados adequados em dito sistema.<br> / Abstract : The present work focuses on the problem of operating reserves of long-term of EES. With increasing renewable generation, wind power generation in this case, is increased variability and uncertainties in the EES. Which leads to acceptance of the risk in the Electric Energy System (EES) operation and also in the service provider charge.In this sense it is introduced the VaR and CVaR risk metrics in order to assist the planners of the EES as regards the design of the flexibility of the EES generation system.Taking advantage of the goodness or characteristics of the Sequential Monte Carlo Simulation (MCS) in the providence of the probability distributions of the variables inserted in the problem of long-term operating reserve is made their calculations and analysis of these distributions to explore and characterize the EES as regards quantification the long-term operating reserve.This methodology is applied to the assessment test system IEEE-RTS-96HW reliability producing adequate results in this system.