Orientador: Maria Jose P. M. de Almeida / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-21T22:43:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Wada_RonaldoSeichi_D.pdf: 13122028 bytes, checksum: abb06bd04d61a3e47435344434539318 (MD5) Previous issue date: 1996 / Doutorado

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-23T04:52:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Simon_VitorHugo_M.pdf: 5757525 bytes, checksum: f89d6801fe9421f50bda8c225694a0dd (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O objetivo principal desse trabalho foi desenvolver um algoritmo para o Modelo de Simulação Estocástica Plurigaussiano Truncado e validá-lo para condições de geologia complexa. Para essa validação selecionou-se um reservatório pertencente à zona petrolífera de Aux Vases (Campo de Rural Hi1l, Illinois, USA). Da interpretação geológica 2D, descrita por WEIMER et a!. (1982), foram retirados três conjuntos de amostras, com diferentes escalas de detalhamento. Os conjuntos de amostras foram usados para condicionar a simulação e refinar as estimativas da matriz de proporções, usada para truncar as funções aleatórias (FA) gaussianas. As proporções das fácies foram tratadas de forma nãoestacionárias O Modelo Plurigaussiano Truncado é uma extensão do Gaussiano Truncado (GT), onde se tem a possibilidade de usar várias FA gaussianas combinadas linearmente ou não. Essa particularidade dá ao modelo a possibilidade de simular diversas fácies com estruturações espaciais variáveis, aliada a simplicidade do GT. A referida interpretação, usada como modelo de validação, foi escolhida por apresentar um conjunto de canais de maré de direção NW /SE cortando uma seqüência de cordões litorâneos de direção NE/SW, intercalados por fácies impermeáveis. Essas características de estruturação espacial das fácies sedimentares serviram para avaliar adequadamente o modelo de simulação. Na simulação foram usadas duas FA gaussianas independentes e para a estratégia dos truncamentos usou-se o "modelo erosivo". Também foram rodadas simulações não condicionais utilizando FA gaussianas combinadas linearmente e com diferentes coeficientes de correlação. São comentadas as influências de alguns parâmetros (número de FA gaussianas, coeficiente de correlação, estratégia dos truncamentos, etc.) no resultado da simulação, assim como o significado físico desses parâmetros sob o ponto de vista geológico. Ao longo do trabalho é mostrado, passo a passo, através de um exemplo, a parte teórica do modelo, a partir do qual é possível montar um algoritmo para o Plurigaussiano Truncado. Como conclusão do trabalho, pode-se afirmar que, mesmo com um algoritmo simplificado e um modelo geológico bastante complexo, obtivemos bons resultados com a Simulação Plurigaussiana Truncada Condicionada / Abstract: The goal of this work was a development of an algorithm for the Truncated Plurigaussian Stochastic Simulation and its vaIidation in a complex geologic modeI. The reservoir data comes from Aux Vases Zone at Rural Hill Field in l11inois, USA, and from the 2D geological interpretation , described by WElMER et aI. (1982), three sets of samples, with different grid densities ware taken. These sets were used to condition the simulation and to refine the estimates of the non-stationary matrix of facies proportions, used to truncate the gaussian random functions (RF). The Truncated Plurigaussian Model is an extension of the Truncated Oaussian Model (TO). ln this new model its possible to use several gaussian RF lining combined or not. This particularity gives to the model the possibility to simulate several facies with different spatial structures, associated with the simplicity of TO. The geological interpretation , used as a validation model, was chosen because it shows a set of NW/SE elongated tidaI channels cutting the NE/SW shoreline deposits interleaved by impermeable facies. These characteristics of spatiaI structures of sedimentary facies served to evaluate the simulation modeI. Two independent gaussian RF were used, as welI as an "erosive model" as the truncation strategy. Also, non-conditionaI simulations were proceeded, using linearly combined gaussians RF with varying correlation coefficients. lt was analyzed the influence of some parameters like: number of gaussians RF, correlation coefficient, truncations strategy, in the outcome of simulation, and also the physical meaning of these parameters under a geological point of view. lt was showed, step by step, using an example, the theoretical model, and how to construct an algorithm to simulate with the Truncated Plurigaussian Model. The conc1usion of this work was that even with a plain algorithm of the ConditionaI Truncated Plurigaussian and a complex geologicaI model it's possible to obtain a usefulness product / Mestrado / Geoengenharia de Reservatorios / Mestre em Geociências

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-23T16:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_MarcioRogerioSpinola_M.pdf: 2955612 bytes, checksum: 3f8e3985baf777a09d8f43327abb6b2d (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: As heterogeneidades de grande escala em reservatórios, como a arquitetura de fácies, ou as heterogeneidades estruturais presentes em diversas escalas, como a distribuição espacial das fraturas, possuem grande influência no comportamento do fluxo de fluidos. Neste trabalho, estudou-se um método para simular e avaliar processos pontuais aplicados à caracterização de reservatórios, com ênfase na modelagem geométrica de lineamentos, num campo naturalmente fraturado. A população de fraturas pode ser avaliada pela relação de modelos estocásticos, dos tipos boo1eano ou marked point process, onde a localização dos pontos médios de cada fratura, é dada por um processo de Poisson duplamente estocástico. O algoritmo proposto para avaliar a intensidade dos processos pontuais é efetuado dividindo-se um espaço bidimensional em um conjunto de células disjuntas regulares, contando-se o número de pontos pertencentes à cada célula. Primeiramente, os modelos estocásticos são descritos, juntamente com exemplos e aplicações. Posteriormente, apresentam-se os algoritmos e métodos utilizados na construção de modelos em 2D, para simulação de processos de Poisson, Poisson regionalizado, Cox e Neyman-Scott. Por fim, experimentos de validação, aplicados a um conjunto de dados de fotolineamentos, colocam em prática os algoritmos e métodos propostos / Abstract: Large-scale reservoir heterogeneity, like fades architecture, or structural heterogeneity ranging from soort to large-scale, for instance, fractures and faults, manifest geometric characteristics that strongly affects the oil recovery. In this work, a method is studied to evaluate and simulate point processes applied for reservoir characterization with emphases in geometrical modeling of lineaments in a naturally fractured reservoir. The fault and fracture network can be evaluated by means of stochastic realizations of Boolean model or marked point processo The location of the middle point of eachfracture is regarded as a realization of a doubly stochastic Poisson processo The proposed algorithm for evaluating the point density of the process is performed by dividing the 2D space into regular cells and counting the number of point occurrences in each cell.Firstly, the stochastic models are described and examples are given. Afterwards, the algorithms and metoods used in constructing the 2D models for simulation of Poisson point process, Poisson point process with regionalised intensity, Cox and Neyman-Scott are presented. Finally, a validation experiment applied for lineaments interpreted from aerial photographs put in practice the algorithms and methods studied. / Mestrado / Mestre em Geociências

Orientador: Cicilia Yuko Wada / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-27T12:37:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_LuziaPedrosode_M.pdf: 12395276 bytes, checksum: 5c4b99d0dca58a42cb4968dea54fe33e (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Dentre as várias distribuições exponenciais bivariadas apresentadas na literatura, a distribuição de Marshall e Olkin (BVE) recebe grande destaque. Devido a isso, Ryu (1993) propôs uma extensão da BVE que também possui propriedades com interpretações simples e úteis, com a vantagem de ser absolutamente contínua. Neste trabalho estudamos a distribuição proposta por Ryu (EBVE) e formulamos um modelo para testes acelerados, onde os tempos até as falhas seguem essa distribuição, assumindo uma relação de potência inversa entre os tempos e a voltagem. Foram gerados dados da EBVE e da distribuição formulada, usando o método da rejeição e feitas algumas simulações para verificar a validade das amostras obtidas. Estudamos as propriedades assintóticas dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição EBVE, considerando amostras com dados completos e censurados e também as dos parâmetros da distribuição EBVE para tempos acelerados. Apresentamos uma análise Bayesiana do modelo, na qual assumimos densidades a priori informativas e encontramos as densidades marginais a posteriori dos parâmetros, utilizando os métodos de Gibbs e Metropolis Hastings / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Ademir Jose Petenate / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-27T16:57:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Colacioppo_RobertoCelso_M.pdf: 12338744 bytes, checksum: 00d3c22c16e51f67a013a7a58ad5aae3 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Propomos nesta dissertação um roteiro de técnicas simples de serem implementadas para auxílio no entendimento da variabilidade de processos cujas observações são individuais e multivariadas. A motivação básica para o uso do controle estatístico multivariado de processos (CEMP) vem do fato de se ter que levar em conta a estrutura de correlação dos dados para se responder adequadamente a pergunta: "o processo está sob controle?". No início do texto, o CEMP é revisto enquanto técnica utilizada para subgrupos racionais e uma ilustração de seu uso é mostrada tanto para a fase I (exame retrospectivo para se estimar os parâmetros do processo) como para a fase II (análise de futuros subgrupos). Um tratamento especial deve ser dedicado quando os subgrupos têm tamanho 1 (observações individuais), principalmente na fase I em que as estimativas dos parâmetros não são independentes das próprias observações a serem testadas, além disso, a estimativa usual da matriz de covariância pode ser inflacionada caso tenhamos causas assinaláveis no conjunto de dados inicial. Por essa razão, estimadores robustos dessa matriz, similares ao de amplitudes móveis do caso univariado, são estudados e limites adequados do gráfico de controle são desenvolvidos. Mostramos que nesses casos eles apresentam um bom desempenho para causas especiais tipo degrau e rampa. Por outro lado, sinais provocados por observações aberrantes são mais difíceis de serem detectados, principalmente se o afastamento não é tão evidente, e alternativas são sugeri das baseadas em técnicas de exploração da estrutura interna dos dados como Análise de Componentes Principais. Abordamos, em seguida, uma técnica de fácil implementação e interpretação para diagnóstico das causas assinaláveis. Ao final, utilizamos essas técnicas para análise de dados de um processo de montagem de cabinas de caminhões / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientadores : Carlos Roberto de Souza Filho, Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-28T03:37:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_AlessandroHenriqueMedeiros_M.pdf: 6384536 bytes, checksum: 89b0b2489f732819a077cd7d85c61595 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Esta dissertação compreende um estudo geoestatístico de um depósito aurífero controlado estruturalmente, hospedado em filitos carbonosos, e de baixo teor e alta tonelagem. O ouro nesta mineralização ocorre associado à boudins ou veios de quartzo que variam de 2 a 60cm. Boudins de dimensões métricas são descritos, porém apenas excepcionalmente. Estes boudins apresentam elongação máxima ao longo da lineação de estiramento mineral regional (N220) e elongação intermediária na direção N31 O, perpendicular à anterior. Teores de ouro em zonas ricas em boudins são reconhecidamente mais altos (> 19lton). Porém, este é um depósito considerado uniformemente como de muito baixo teor. Isto pois os teores globais aparecem diluídos à medida em que os boudins de quartzo são analisados em conjunto com os filitos carbonosos encaixantes, os quais são normalmente estéreis. A explotação deste minério é realizada em mina a céu-aberto e em larga escala, o que viabiliza o empreendimento num depósito de tão baixo teor. Entretanto, a seletividade da lavra, por uma série de razões, tem sido alvo de estudos. Neste sentido, existe um debate interessante sobre a possibilidade de detecção de zonas mais ricas em ouro; que em hipótese coincidem com zonas com maior quantidade de boudins de quartzo, através de ferramentas geoestísticas. Utilizando simulações estocásticas e uma nova técnica para a integração condicional entre a média dos teores simulados, os valores de distância interquartis e os valores de probabilidade, demonstrou-se, nesta dissertação, que é possível mapear as áreas com maiores teores dentro da porção NE do depósito de Morro do Ouro / Abstract: This dissertation presents a geostatistical study of a structurally-controlled, carbonaceous phyl1ite-hosted gold deposit with low gradelhigh tonnage characteristics. Gold in this mineralisation is hosted in boudinaged quartz veins that vary in size ftom 2 em up to 60 em. Larger quartz boudins are reported but only exceptionally. The boudins show maximum elongation along the regional mineral stretching lineation (N220) and an intermediate elongation perpendicular to the latter. Gold grades within zones rich in quartz boudins are known to be high, but are diluted as the phyl1ites comprising these mineralized veins contain little if any gold. Therefore, ore grades, though low, can vary considerably throughout the deposito. Exploitation of such ore is done in large-scale open pit mines, allowing mining to be conducted even on tàirly low grade ores. However, mining selectivity, for a number of reasons, is always a concern and there is considerable interest and debate as to whether enriched ore zones that necessarily coincide with a high incidence of quartz boudins, can be detected by geostatistical tools. Using stochastic simulation and a new technique for conditional integration of the mean of the simulated ore grades, the interquartiles ranges and probabilities, this dissertation attempts to map high grade zones within the studied deposito / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências

Orientador : Nelson Luis Cappelli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-02T06:31:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_Gilmarda_M.pdf: 1495555 bytes, checksum: 52bcbe1ab23f5d18c71400ff23196c9c (MD5) Previous issue date: 2002 / Mestrado

Orientador : Rubens Augusto Camargo Lamparelli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-03T04:56:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_RosaneHelenade_M.pdf: 6705071 bytes, checksum: 1a9c93ccf34a4698b3e7d9f9ae66ca97 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Variações na produção de uma cultura podem ter como causa alterações ocorridas no solo. A aplicação localizada de insumos, os estudos da variabilidade espaciais dos parâmetros do solo entre outros fatores se tomaram importantes e indispensáveis para o manejo de culturas utilizando-se o conceito de agricultura de precisão. Assim o objetivo geral deste trabalho foi estudar a variabilidade destes parâmetros utilizando-se da estatística clássica e da geoestatística viando o manejo localizado. O experimento foi conduzido em uma área da Usina São João Açúcar e Álcool (SA), localizada no município de Araras, SP.As amostras de solo foram retiradas das profundidades 0-30cm e de 30-60cm. A grade amostral selecionada para o trabalho foi a alinhada, regular, com espaçamento de 50 x 50 metros e bordadura de 25 metros em tomo dos carreadores. Os pontos amostrais foram georreferenciados e as amostras coletadas foram analisadas fisica e quimicamente levantando-se os parâmetros N, P, K, Ca, Mg, AI, S, pH, matéria orgânica, micronutrientes, e aspectos fisicos (% areia,% silte e % argila). Os valores obtidos foram tratados por estatística clássica (coeficiente de variação, média, desvio padrão, assimetria, curtose e normalidade de cada grupo de amostras: 0-30 cm e 30-60 cm). O intuito desta análise foi identificar "outliers" e entender melhor o comportamento das variáveis. A análise espacial foi realizada por meio de geoestatística e geoprocessamento. Os resultados mostraram a importância da análise estatística clássica pois através dela foi possível identificar "outliers" e variabilidade por meio de variância e coeficiente de variação. A constatação dos altos valores foi verificada pelo aspecto espacial ocasionado pela localização em diferentes solos. Sob o ponto de vista de fertilidade a amostragem foi suficiente para concluir que a área não tem deficiência de nutrientes. A análise espacial por geoestatística mostrou também bons resultados ao apresentar semivariogramas consistentes, para quase todos os elementos estudados. Pode-se concluir que a Geoestatística é uma ferramenta importante para a Agricultura de Precisão e assim como para o manejo de culturas / Abstract: Variation in crop production could be caused by alterations on soil properties. Site specific management and the study of the spatial variability of soil parameters, among other factors, became important for crop manegement using the precision farming concept. The general goal of experiment was to study the variability of soil parameters using the c1assieal statistie as well as geoestatistic approaehes, aiming the site-specific manegement.The experiment was carried out in an area of the São João Sugar Cane and Alcohol Mill, loeated in the municipal district of Araras, SP. The soil samples were taken at 0-30em and 30-60em depths. The sampling grid selected was sistematic aligned, regularly spaced with 50 x 50 meters and 25 meters of border around the access traeks. The sample points were georeferenced and the colleeted samples were physically and chemically analysed in order to obtain the parameters N, P, K.,Ca, Mg, AI, S, pH, organic matter, micronutrients, and physieal parameters (sand, silt and c1ayeontent). The values were treated using classical statistic (coeffieient of variation, mean, standard deviation, symmetry,curtosis and normality of each group of samples: 0-30 em and 30-60 cm). The objeetive of this analysis was to identify outliers and to understand the behavior of the variables. The spatial analysis was accomplished by using geoestatisties and geoprocessing. The results showed the importanee of the classical statistical analysis , from whieh it was possible to identify outliers and variability through the variance and eoeffieient of variation values. The presence of high values was verified by the spatial aspect caused by the loeation on different soils. Under the fertility point of view it ean be concluded that the sampling scheme was enough to conclude that the area defficiency in nutrients. The spatial analysis using geoestatistic approach also showed good results with consistent semi-variograms, for almost all the elements analysed. It ean be concluded that geoestatisties is an important tool for precision Farming as well as for the crop manegement / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica e Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:00:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kronbauer_Antonio_M.pdf: 19640695 bytes, checksum: 3c9156320093de9cf5bd5e663893a887 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador: Ronaldo Dias / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T20:17:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rubesam_Alexandre_M.pdf: 3561307 bytes, checksum: 136856548e218dc25a0ba4ee178b63a7 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Alguns dos métodos mais modernos e bem sucedidos de classificação são bagging, boosting e SVM (Support Vector M achines ). B agging funciona combinando classificadores ajustados em amostras bootstrap dos dados; boosting funciona aplicando-se seqüencialmente um algoritmo de classificação a versões reponderadas do conjunto de dados de treinamento, dando maior peso às observações classificadas erroneamente no passo anterior, e SVM é um método que transforma os dados originais de maneira não linear para um espaço de dimensão maior, e procura um hiperplano separador neste espaço transformado. N este trabalho estudamos os métodos descritos acima, e propusemos dois métodos de classificação, um baseado em regressão não paramétrica por Hsplines (também proposto aqui) e boosting, e outro que é uma modificação de um algoritmo de boosting baseado no algoritmo MARS. Os métodos foram aplicados em dados simulados e em dados reais / Abstract: Some of the most modern and well succeeded classification methods are bagging, boosting and SVM (Support Vector Machines). Bagging combines classifiers fitted to bootstrap samples of the training data; boosting sequentially applies a classification algorithm to reweighted versions of the training data, increasing in each step the weights of the observations that were misclassified in the previous step, and SVM is a method that transforms the data in a nonlinear way to a space of greater dimension than that of the original data, and searches for a separating hyperplane in this transformed space. In this work we have studied the methods described above. We propose two classification methods: one of them is based on a nonparametric regression method via H-splines (also proposed here) and boosting, and the other is a modification of a boosting algorithm, based on the MARS algorithm. The methods were applied to both simulated and real data / Mestrado / Mestre em Estatística