Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-10-04T14:33:37Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5389198 bytes, checksum: b35f7de2c68ba8b83b567a3742d6086e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-04T14:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5389198 bytes, checksum: b35f7de2c68ba8b83b567a3742d6086e (MD5) Previous issue date: 2017-07-13 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / A determinação do geoide, superfície equipotencial do campo da gravidade da Terra que melhor se ajusta, no sentido do método dos mínimos quadrados, ao nível médio do mar é muito importante nas ciências geodésicas uma vez que é utilizada como superfície de referência para as medidas da altitude ortométrica. Objetivamente, determinar o geoide significa obter o afastamento, ao longo da normal, entre o modelo geométrico da Terra, usado no posicionamento por satélite, e a superfície equipotencial. Essa separação entre os dois modelos é denominada ondulação geoidal. Para obter o seu valor pode-se associar nivelamento geométrico e medidas da gravidade ou usar a técnica Remover Restaurar (RR). No âmbito desta metodologia o presente trabalho foi proposto com a finalidade de se elaborar um software, que foi denominado de GeoFis 1.0, para obter a superfície equipotencial para ser utilizada como referência vertical de nível. Para avaliar cada etapa do cálculo aplicado pela técnica RR foi realizada uma comparação entre os resultados obtidos pelo GeoFis 1.0 e os resultados obtidos pelos módulos do pacote GRAVSOFT e do programa TC2DFTPL, fornecidos pelo International Service for the Geoid (ISG). As áreas de teste foram definidas com base na disponibilidade de dados gravimétricos e de suas características físicas, geologia e relevo. Para a determinação das anomalias residuais foram aplicados o Segundo Método de Condensação de Helmert, a correção de Bouguer completa e Rudzki. A Integral de Stokes foi utilizada na sua forma plana, no entanto, o GeoFis 1.0 permite aplica-la usando o núcleo esférico. Ao final das aplicações foi possível verificar que, durante as etapas da aplicação da técnica RR, houve boa aderência entre os resultados obtidos pelo GeoFis 1.0 e aqueles resultados obtidos pelos demais softwares. Na análise dos resultados foi possível verificar que aqueles obtidos pelo software desenvolvido possui significativa aderência com aqueles usados na comparação. Além disso, constatou-se que os diferentes métodos de redução gravimétrica associados às diferentes áreas merecem atenção no processo de modelagem e por isso devem ser considerados. Enfim, verificou-se queo software desenvolvido, GeoFis 1.0, alcançou o objetivo desejado e que estudos no sentido de aprimorá-lo devem ser realizados tanto em relação à implementação de novos métodos de redução gravimétrica, quanto na implementação de outras soluções para a Integral de Stokes. / The geoid is the equipotential surface of the Earth's gravity field that best fits the mean sea level in terms of the Ordinary Least Squares method. Its determination is very important in the geodesic sciences since it is used as a reference surface for the measurements of orthometric altitude. Determining the geoid objectively means getting the distance, along the normal, between the geometric model of the Earth used in the satellite positioning, and the equipotential surface. This separation between the two models is called geoidal undulation. To obtain its value, either the geometric leveling and the gravity measurements can be associated or the Remove Restore (RR) technique can be used. In the context of this methodology, the present research was aimed to develop the software, which was denominated GeoFis 1.0, to obtain the equipotential surface to be used as a vertical reference of level. In order to evaluate each step of the calculation applied by the RR technique, a comparison was made between the results obtained by GeoFis 1.0 and those obtained by the modules of the GRAVSOFT package and the TC2DFTPL program, provided by the International Service for the Geoid (ISG). The test areas were defined based on the gravimetric data availability and its physical characteristics, geology and relief. For the residual anomaly determination, the Helmert’s Second Method of Condensation, the complete Bouguer correction, and Rudzki were applied. The Stokes’ Theorem was used in its flat form; however, the GeoFis 1.0 allows to apply it using the spherical core. At the end of the applications, it was possible to verify that while the the RR technique was applied there was good adherence between the results obtained by GeoFis 1.0 and those obtained by other software. When analyzing the results, it was observed that those ones from the developed software have significant adherence with those used in the comparison. In addition, it was found that the different methods of gravimetric reduction associated to the different areas deserve attention in the modeling process, and thus, should be taken into consideration. Finally, it was verified that the developed software, GeoFis 1.0, reached the anticipated objective and that studies to improve it must be carriedout for the implementation of both new gravimetric reduction methods and other solutions for the Stokes’ Theorem.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-03-22T13:44:50Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-22T13:44:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Geoestatística é uma ciência que se dedica a predição de valores de um fenômeno regionalizado a partir de pontos amostrados em uma área de interesse. Apesar da existência de métodos ótimos de predição, como a krigagem, ainda há alguns problemas a serem solucionados nessa ciência. Um desses problemas é o efeito de borda que ocorre na predição de pontos localizados na região mais extrema da área de interesse. Ele acontece porque ao se predizer nessa região há pouca ou nenhuma vizinhança amostrada. Dessa forma, o erro de predição é maior na borda do que na região central da área de interesse. Uma estratégia bastante empregada para diminuir o efeito de borda é a utilização de pontos amostrados fora da área de interesse na predição. No entanto, pouca informação é encontrada a respeito da eficácia dessa estratégia. Portanto, esse trabalho busca avaliar e mensurar a melhora obtida nas predições ao se utilizar dados externos à área de interesse. De acordo com os resultados obtidos, a utilização de dados externos à área de interesse é eficaz na diminuição do efeito de borda. Essa eficácia se mostrou maior para uma amostragem irregular do que para uma amostragem regular. O ganho na precisão das predições se torna pequeno na utilização de pontos distantes da área de interesse para a interpolação. / Geostatistics is a science that is concerned about the prediction of values of a regionalized phenomenon. Despite the existence of good interpolation methods, such as kriging, there are still a lot of problems to be solved in this science. One of these problems is the border effect, which occurs in the prediction of points located near the boundary of the area of interest. It happens because when the value of a point at the boundary is predicted there are a few or none sampling points in the neighborhood. Therefore, the prediction error is bigger at the boundary of the area of interest than in the center of this area. A strategy widely known to reduce the border effect is to use sampling points outside the area of interest; however, only little information is found regarding the efficacy of this strategy. Hence, this study aims to evaluate and measure the improvement in prediction obtained by using data outside the area of interest. According to the results obtained, the use of data outside the area of interest is efficient on reducing the border effect. This efficacy was higher for an irregular sampling than for a regular sampling. The gain in precision of the predictions becomes small when points away from the area of interest are used for interpolation.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-04-05T13:47:09Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3088307 bytes, checksum: 4b163e4d0f5dca4558d0d8ce38a51f36 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-05T13:47:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3088307 bytes, checksum: 4b163e4d0f5dca4558d0d8ce38a51f36 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Análises de crescimento de plantas são importantes, pois geram informações sobre a demanda e os cuidados necessários para cada etapa de seu desenvolvimento. Modelos de regressão não linear são apropriados para descrever curvas interpretação de crescimento prática biológica. por apresentarem Entretanto, estes parâmetros com modelos apresentam informações em termos médios, e estão sujeitos a problemas no ajuste proporcionados por possíveis valores extremos ou assimetria na distribuição dos dados. A regressão quantílica pode contornar estes problemas, e ainda permite estimativas em diferentes quantis, gerando resultados mais completos e robustos. Assim, o objetivo deste trabalho foi ajustar modelos de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca em plantas de alho ao longo do tempo e classificar cada acesso de alho de acordo com sua taxa de crescimento e peso assintótico. O modelo de regressão não linear ajustado foi o Logístico. Para tanto, utilizou-se 30 acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV). Foram ajustados modelos para todos os acessos em três diferentes quantis, e um modelo de regressão quantílica mediana para cada acesso. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, foram utilizados o coeficiente de determinação, o quadrado médio do resíduo, o desvio médio absoluto dos resíduos, e o critério de Akaike. Os 30 acessos foram divididos de acordo com o quantil de estimativas mais próximas, sendo classificados 12 acessos como de baixo interesse para plantio, 6 de interesse intermediário e 12 como de alto interesse para plantio. A regressão quantílica não linear foi eficiente para descrição do acúmulo de matéria seca em plantas de alho ao longo do tempo, mesmo quando os dados apresentam assimetria, variâncias heterogêneas ou valores discrepantes. / Plant growth analyses are important because they generate information on the demand and the necessary cares for each of its development stages. Nonlinear regression models are appropriate to describe curves of growth, since they present parameters with biological practical interpretation. However, these models present information in terms of conditional mean, and they are subject to problems in the adjustment provided by possible outliers or asymmetry in the distribution of the data. The quantile regression can outline these problems, and it allows estimates of different quantiles, generating more complete and robust results. The objective of this work was to adjust nonlinear quantile regression models for the study of dry matter accumulation in garlic plants over time, and classify each garlic accession according to its growth tax and asymptotic weight. The nonlinear regression model fitted was the Logistic. 30 garlic accessions belonging to the Vegetable Germplasm Bank of Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) were used. Models were adjusted for all of the accessions in three different quantiles, and one model of median quantile regression for each access. To evaluate the goodness of fit of the models, the coefficient of determination, the mean squared error, the absolute average residual error and the Akaike information criterion were used. The 30 accessions were divided, considering the closest quantile estimates: 12 accessions were classified as less productive, 6 of intermediate productivity and 12 as more productive. Nonlinear quantile regression was efficient for the description of dry matter accumulation in garlic plants over time, even in presence of outliers, asymmetry, or heterocedasticy in the distribution of the data.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-04-06T17:34:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1408279 bytes, checksum: 352e3e4af60736299206323ceaab03a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-06T17:34:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1408279 bytes, checksum: 352e3e4af60736299206323ceaab03a3 (MD5) Previous issue date: 2018-03-07 / Com o estabelecimento da agriculta de precisão, a heterogeneidade do solo tornou-se um parâmetro expressivo quanto ao seu manuseio. Frente a este cenário, destaca-se a utilização massiva das zonas de manejo (ZM). As ZM são sub-regiões do campo com necessidades específicas quanto as variáveis analisadas, permitindo o controle da heterogeneidade do solo, maximização produtiva e sustentabilidade agrícola. Entretanto, sua aplicabilidade esta condicionada ao mapeamento do padrão de variabilidade espacial dos atributos físico-químicos presentes no solo. Este mapeamento tem sido resultante da utilização contínua de métodos geoestatísticos, dos quais apresentam pressuposições inexploradas em suas aplicações, conduzindo assim, o objetivo desta pesquisa. E consequentemente norteou os específicos objetivos: a) avaliar alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia e b) avaliar variações em mapas de ZM quanto à utilização de metodologia robusta à outliers. Para tanto, 160 pontos amostrais regularmente espaçados, relativos à condutividade elétrica aparente do solo (CEa), e produtividade de soja foram utilizados. Quanto à verificação de alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia, os mesmos foram interpolados sem e com correção da anisotropia geométrica para cada variável. Na sequencia foram então utilizados para o delineamento das ZM por meio do método fuzzy k-means. As ZM para cada variável, com e sem correção da anisotropia geométrica, foram avaliadas quanto as suas semelhanças pelo índice kappa. Para a avaliação de variações em mapas de ZM quanto à ocorrência de outliers utilizaram-se dois tipos de análises, robusta a presença de outliers (ARob) e não robusta à outliers (ANRob). Na ARob utilizaram-se estimadores robustos desemivariâncias e o plug-in de krigagem de deriva externa para a geração de mapas de variabilidade espacial da CEa. Para a ANRob utilizou-se o estimador de semivariâncias de Matheron e a krigagem ordinária. Posteriormente os mapas obtidos foram submetidos ao delineamento de zonas de manejo pelo classificador fuzzy k-means. E de maneira conclusiva, os mapas obtidos em ambas as análises (ARob e ANRob) foram confrontados quanto à significância do nível de concordância entre suas classes pelo índice Kappa. Os resultados obtidos na verificação de alterações em mapas de ZM devido à correção da anisotropia foram: a) utilizou-se o modelo gaussiano na constituição dos mapas de variabilidade espacial para a CEa e para a produtividade, tanto para os dados corrigidos à anisotropia quanto aos não corrigidos; b) conforme os índices FPI e MPE, definiram-se duas classes para o delineamento de ZM para os dados corrigidos à anisotropia, quanto aos não corrigidos; c) a comparação entre os mapas (corrigido e não corrigido à anisotropia) pelo índice Kappa apresentou concordância significativa entre classes de ZM a 5% de probabilidade. Concluindo assim que, no caso em estudo, a correção da anisotropia geométrica não apresentou alterações significativas nos mapas de ZM. Os resultados obtidos na avaliação de variações em mapas de ZM quanto à ocorrência de outliers foram: a) na ARob selecionou-se o estimador de semivariâncias de Cressie Hawkins dentre os demais estimadores robustos avaliados. Na predição do mapa de estrutura de variabilidade espacial da CEa utilizou-se o plug-in de krigagem de deriva externa. Os índices FPI, MPE, Fukuyama Sugento e Xie beni definiram duas classes de ZM. b) na ANRob utilizou-se o estimador de semivariâncias de Matheron e a krigagem ordinária na composição do mapa de variabilidade espacial da CEa. Os índices avaliados definiram duas classes de ZM. c) os mapas obtidos em ambas as análises (ARob e ANRob) apresentaram concordância significativa entre classes de ZM pelo índice Kappa a 1% de probabilidade. Com isso, de maneira conclusiva, para o caso em estudo, o uso da ARob não apresentou variações significativas no estabelecimento das ZM. / With the precision agriculture establishment, soil heterogeneity became an expressive parameter for its handling. In front this scenario, the massive use management zones is highlighted. The ZM are field sub-regions with specific needs as the variables analyzed. Therefore, ZM allows control of soil heterogeneity, productive maximization and agricultural sustainability. Therefore, ZM allows control of soil heterogeneity, productive maximization and agricultural sustainability. However, its applicability is conditioned to spatial variability pattern mapping of the physico-chemical attributes in soil present. This mapping, has been result of the continuous use of geostatistical methods of which present untapped assumptions of these methods have been unexplored in their applications, thus conducting the purpose of this research. And consequently guided the specific objectives: a) evaluate alterations in ZM maps due to anisotropy correction and b) evaluate variations in ZM maps regarding use of a outliers robust methodology. Therefore, 160 regularly spaced sampling points, relative to soil apparent electrical conductivity (CEa), and soybean productivity, in different periods, were used. As for the verification of alterations in ZM maps due to the anisotropy correction, they were interpolated without and with correction of the geometric anisotropy for each variable. In sequence was then used for ZM delineation by fuzzy K-means method. The ZM for each attribute, with and without geometric anisotropy correction, were evaluated as similarities by Kappa Index. For the evaluation of variations in ZM maps for the occurrence of outliers, two types of analysis were used, robust to outliers (ARob) and non-robust to outliers (ANRob). In ARob we used robust semivariance estimators and the external drift kriging plug-in to generate spatial variability maps of CEa. For the ANRob, the Matheron semivariance estimator and the ordinary kriging were used. Afterwards the maps obtained were submitted to the management zones delineation by the fuzzy k-means classifier. And conclusively, the maps obtained in both analyzes (ARob and ANRob) were statistically compared, using Kappa index, in relation their zones composition. The results obtained in the verification of alterations in ZM maps due to anisotropy correction were: a) the Gaussian model was used in the constitution of spatial variability maps for CEa and productivity, both for anisotropy-corrected and uncorrected data; b) the FPI and MPE indices defined two classes for ZM delineation for corrected data for the anisotropy and the uncorrected; c) the comparison between the maps (corrected and uncorrected to the anisotropy) by the Kappa index showed significant concurrence between ZM classes at 5% probability. In conclusion, in this case, the geometric anisotropy correction did not present significant concurrence in the ZM maps. The results obtained in the evaluation of variations in ZM maps regarding the occurrence of outliers were the following: a) in ARob was selected the semivariances estimator Cressie Hawkins among the other robust estimators evaluated. In the prediction of the spatial variability structure map of the CEa, the external drift kriging plug- in was used. The FPI, MPE, Fukuyama Sugento and Xie beni indices defined two classes of ZM. b) in the ANRob was used the Matheron's semivariance estimator and the ordinary kriging in the spatial variability map of the CEa. The evaluated indices defined two classes of ZM. c) the maps obtained in both analyzes (ARob and ANRob) showed significant agreement between ZM classes by Kappa index at 1% probability. Thus, for the case under study, the use of ARob did not show significant differences in the establishment of the ZM maps.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-01-13T08:21:37Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1062061 bytes, checksum: 36720a2028bf76afcba32f3865472cd7 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-13T08:21:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1062061 bytes, checksum: 36720a2028bf76afcba32f3865472cd7 (MD5) Previous issue date: 2015-10-26 / A principal contribuição da genética molecular no melhoramento é a utilização direta das informações de DNA no processo de identificação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection – GWS), a qual consiste na análise de um grande número de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Este trabalho de simulação apresenta uma abordagem completa para a seleção genômica por meio de adequados modelos genéticos incluindo efeitos aditivos e devido à dominância, que são essenciais para a seleção de clones e de cruzamentos, bem como para melhorar a estimativa de efeitos aditivos para a seleção. Até o momento, as abordagens via Ridge Bayesiana e Lasso para modelos aditivo-dominante não foram avaliados e comparados na literatura. Neste trabalho, foram avaliados o desempenho de 10 modelos de predição aditivo-dominante (incluindo os modelos existentes e propostas de modificação). Um novo método Bayesiano/Lasso modificado (chamado BayesA* B* ou t-BLASSO) obteve melhor desempenho na estimação de valores genéticos genômicos dos indivíduos, em todos os quatro cenários (dois níveis de herdabilidades × duas arquiteturas genéticas). Os métodos do tipo BayesA*B* apresentaram melhor capacidade para recuperar a razão entre a variância de dominância e a variância aditiva. Além disso, o papel das três fontes de informação da genética quantitativa (chamadas de desequilíbrio de ligação, co-segregação e relações de parentesco) na seleção genômica foram elucidadas pela decomposição da herdabilidade e da acurácia nos três componentes, mostrando suas relações com a estrutura de populações e o melhoramento genético, a curto e longo prazo. Além disso, neste trabalho de simulação também foi desenvolvido dois novos estimadores para a acurácia preditiva da seleção genômica. O trabalho propõe e avalia o desempenho e a eficiência destes novos estimadores chamados estimador regularizado (RE) e estimador híbrido (HE). O estimador regularizado leva em consideração tanto a herdabilidade genômica quanto a herdabilidade da característica, além da capacidade preditiva. Enquanto, o estimador híbrido (HE), combina as acurácias experimental e esperada. As comparações entre RE e HE com o estimador tradicional (TE) foram feitas sob quatro procedimentos de validação. Em geral, RE apresentou acurácias mais próximas aos valores paramétricos, principalmente quando há seleção de marcadores. RE também foi menos tendencioso e mais preciso, com desvios padrão menores do que o estimador tradicional. Diante dos resultados, o TE pode ser usado apenas com a validação independente, em que tende a ter um melhor desempenho do que RE, embora superestimando a acurácia. O estimador híbrido (HE) provou ser muito eficaz na ausência de validação. Enquanto, que a validação independente mostrou-se superior em relação aos procedimentos de Jacknife, perseguindo melhor a acurácia paramétrica com ou sem seleção de marcador. As seguintes inferências podem ser feitas de acordo com o estimador de acurácia e tipo de validação: (i) a acurácia mais provável: HE sem validação; (ii) a maior acurácia possível (acurácia superestimada): TE com validação independente; (iii) a menor acurácia possível (acurácia subestimada): RE com validação independente. / The main contribution of molecular genetics is the direct use of DNA information to identify genetically superior individuals. Under this approach, genome-wide selection (GWS) can be used with this purpose. GWS consists in analyzing of a large number of SNP markers widely distributed in the genome. This simulation work presents a complete approach for genomic selection by using adequate genetic models including dominance effects, which are essential for selecting crosses and clones as well as for improving the estimation of additive effects for parent selection. To date, the approaches via Ridge, Lasso and Bayesian additive-dominance models have not been evaluated and compared in the literature.The performance of 10 additive-dominance prediction models (including current ones and proposed modifications) were evaluated. A new modified Bayesian/Lasso method (called BayesA*B* or t-BLASSO) performed best in the prediction of genomic breeding value of individuals, in all the four scenarios (two heritabilities × two genetic architectures). The BayesA*B*-type methods showed better ability for recovering the dominance variance/additive variance ratio. Also, the role of the three quantitative genetics information sources (called linkage disequilibrium, co- segregation and pedigree relationships) in genomic selection were elucidated by decomposing the heritability and accuracy in the three components and showing their relations with the structure of populations and the genetic improvement in the short and long run. Moreover, this simulation work also, we developed the new estimators for the prediction accuracy of genomic selection. The work proposes and evaluates the performance and efficiency of these new estimators called regularized estimator (RE) and hybrid estimator (HE). The regularized estimator takes in consideration both the genomic and trait heritabilities, in addition to the predictive ability. The hybrid estimator (HE), combines both experimental and expected accuracies. The comparisons of the RE and HE with the traditional (TE) were done under four validation procedures. In general, the new estimator presented accuracies closer to the parametric ones, mainly when selecting markers. It was also less biased and more precise, with smaller standard deviations than the traditional estimator. The TE can be used only with independent validation, where it tends to perform better than RE, although overestimating the accuracy. The hybrid estimator (HE) proved to be very effective in the absence of validation. The independent validation showed to be superior over the Jacknife procedures, chasing better the parametric accuracy with or without marker selection. The following inferences can be made according to the accuracy estimator and kind of validation: (i) most probable accuracy: HE without validation; (ii) highest possible accuracy: TE with independent validation; (iii) lowest possible accuracy: RE with independent validation. / Sem Agência de Fomento

O aumento da confiabilidade operacional é responsável pela elevação da segurança em plantas industriais assim como, pela redução de custos com manutenção. Engenheiros de inspeção, em muitos casos, utilizam métodos estatísticos que possibilitam a execução de inspeção por amostragem, nestes casos extrapolações dos resultados obtidos nos ensaios devem ser feitas para a partir daí estimar as condições físicas do equipamento como um todo. Propomos neste estudo dois métodos de cálculo que quando aplicados nos resultados de ensaio IRIS se possa estimar a menor espessura presente no feixe tubular. O primeiro método, designado como método de cálculo I, utiliza os conceitos de arranjo simples em conjunto com a delimitação do grupo de tubos de interesse na obtenção da estimativa da menor espessura presente no feixe tubular. O segundo método de cálculo, método de cálculo II, consiste em uma adaptação do método de cálculo proposto pela JSCE para a estimação da profundidade de pite no feixe, este método utiliza a distribuição dos valores de espessuras obtidos no ensaio, para através do conceito de período de retorno realizar cálculos que proporcionem obter uma estimativa da menor medida de espessura presente no feixe. Os métodos de cálculo estatísticos existentes utilizados na estimativa de menores espessuras em vasos e tubulações se baseia no ajuste dos valores de espessura obtidos por ensaios à curvas de distribuição previamente estabelecidas, verifica-se que este ajuste em geral não é encontrado para os dados utilizados no método de cálculo II, esta falta de aderência pode ser explicada quando são analisados vários aspectos no que se refere a operação e a atuação de mecanismos de corrosão em feixes tubulares de permutadores de calor: Intensidades diferenciadas de processos corrosivos em passes distintos, mecanismos de corrosão distintos que produzam taxas de desgaste semelhante externa e internamente aos tubos, variações no processo que proporcionem alterações nos fenômenos corrosivos. Para avaliar o ajuste dos valores medidos à curva de distribuição empregamos os métodos gráficos PP-Plot e QQ-plot e para determinar os parâmetros necessários a curva de distribuição utilizamos a estimação de máxima verossimilhança. No método de cálculo I o tamanho da amostragem necessária para a probabilidade de obtenção desejada varia de forma não linear com o número de tubos do feixe e com o percentual de tubos de interesse, em geral não há um aumento significativo na probabilidade de obtenção de uma medida em percentuais de interesse acima de 4% dos tubos presentes no feixe. O método de cálculo II possui aplicabilidade apenas em feixe com no mínimo 600 tubos e pode apresenta erro na estimativa de até ± 0,2mm, para feixes com 1500 tubos o erro máximo varia com o período de retorno utilizado e pode alcançar valores entre ±0,3. / Increased operational reliability is responsible for security in lifting industrial plants as well as the reduction of costs with maintenance, inspection engineers, in many cases, using techniques of inspection and sampling by complementing these tests employ statistical methods to make extrapolations of the results from tests for the equipment as a whole. We propose in this study two methods of calculation that can be applied in the test results for IRIS that it is possible to estimate the maximum depth of pite in the tubular beam, the first method ,designated as of calculation method I, use the concepts of permutation in together with the delineation of sets of tubes of interest in obtaining the estimate of the lower thickness in the bundles. The second calculation method, calculation method II, is an adaptation of the method of calculating proposed by JSCE to estimate the depth of pite in the bundles, this method uses the distribution of values of thickness obtained in the test for using the concept of time return to perform more calculations to provide an estimate of the lowest measure of thickness in the bundles. The existing statistical methods of calculation used to estimate the thickness in smaller vessels and pipes is based on the adjustment of the values of thickness obtained by testing the distribution curves of previously established, it appears that this adjustment generally is not found for the data used in Calculation Method II, this lack of adherence may be explained when they are examined several aspects as regards the operation and performance of mechanisms of corrosion of bundles in heat exchangers: corrosion processes with different intensities in different passes, different mechanisms of corrosion that produce similar wear rates of the external and internal tubes, which provide variations in changes in corrosive phenomena. To assess the fit of the measured values of the distribution curve of the methods employed graphic Plot and PP-and QQ-plot, to determine the parameters needed to use the curve of distribution of maximum likelihood estimation. In the method of calculating the size of the sample I needed for the likelihood of achieving desired changes in a non-linear with the number of tubes of the bundle and the percentage of tubes of interest, in general there is a significant increase in the probability of obtaining a measured in percentage of interest above 4% of the tubes in the bundle. The calculation method II has applicability only to bundles with at least 600 tubes and may make the estimation error of up to ± 0.2 mm for bundles with 1,500 pipes the maximum error varies with the period of return used and can reach values between ± 0 3.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9135_DISSERTAÇÃO_ADILSON ALMEIDA.pdf: 1750042 bytes, checksum: 5384a492c22d137c0f9e4bd78101f0cd (MD5) Previous issue date: 2015-08-26 / SANTOS, Adilson Almeida. Variabilidade espacial de atributos químicos do solo e de medidas dendrometricas da Seringueira. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) Universidade Federal do Espírito Santo, Jerônimo Monteiro, ES. Orientador: Prof. Dr. Julião Soares de Souza Lima. Coorientador: Prof. Dr. Nilton Cesar Fiedler. A seringueira (Hevea brasiliensis) é a principal espécie produtora de uma das mais importantes commodities agrícolas: a borracha natural. Apesar da considerável importância deste produto, o cultivo de seringueira no Brasil é marcado por problemas relacionados ao manejo da cultura e incidência de pragas e doenças. O baixo conteúdo de nutrientes dos Latossolos e a alta suscetibilidade à erosão dos Argissolos, são tidos como alguns dos fatores limitantes da produção dos seringais brasileiros. Porém, tais problemas podem ser solucionados com fertilização por meio de adubação e adoção de práticas conservacionistas. Neste sentido, objetivou-se com este trabalho, avaliar a dependência espacial de variáveis dendrométricas da seringueira (clone Fx 3864) e de atributos químicos do solo. O estudo foi realizado na Fazenda Pedra Linda, no município de Nova Venécia ES. O solo da área do experimento foi classificado como Latossolo Vermelho-Amarelo, textura argilosa. As variáveis dendrométricas levantadas em campo, em três períodos diferentes, em 200 plantas de seringueira foram: circunferência da base do tronco (CBT), circunferência a altura do peito (CAP) e a altura das árvores (ALT). Buscando caracterizar a fertilidade do solo foram coletadas amostras, a uma distância de 0,50 m da planta na linha de cultivo, por meio de uma amostragem aleatória, composta por 60 pontos amostrais, nas camadas 0-0,20 m e 0,20-0,40 m. Os dados foram analisados descritivamente, a as variáveis dendrométricas foram correlacionadas aos atributos do solo pela correlação linear de Pearson. Para verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial dos atributos e das variáveis estudadas, os dados foram submetidos a uma análise geoestatística, a partir do ajuste de funções teóricas aos modelos de semivariogramas experimentais. Em análise das correlações, o K apresentou correlação significativa com todas as variáveis dendrométricas na terceira medição. Outro destaque foi a correlação entre P e todas as variáveis dedrométricas da segunda medição, à exceção da CBT. Todos os atributos estudados, à exceção do P na camada 0-0,20 m e CTC na camada 0,20-0,40 m apresentaram dependência espacial. Entre as variáveis dendrométricas apenas a CBT na terceira medição não apresentou dependência espacial. A geoestatística se mostra uma eficiente ferramenta para análise da distribuição espacial da fertilidade do solo e medidas dendrométricas da seringueira. No entanto o número de amostra não foi suficiente para o estudo do fósforo, da CTC, na profundidade 0-0,20 m e CBT e DAP aos 24 meses da cultura. Palavras-chave: geoestatística, fertilidade do solo, dependência espacial, krigagem

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2015-07-15T19:28:49Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo em povoamento de eucalipto.pdf: 11624676 bytes, checksum: d3a3f52b6dba990d266f992b09fe5ca8 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2015-08-12T13:58:09Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo em povoamento de eucalipto.pdf: 11624676 bytes, checksum: d3a3f52b6dba990d266f992b09fe5ca8 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-12T13:58:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo em povoamento de eucalipto.pdf: 11624676 bytes, checksum: d3a3f52b6dba990d266f992b09fe5ca8 (MD5) Previous issue date: 2014 / Capes / Nos anos mais recentes, observa-se aumento na adoção das técnicas de silvicultura de precisão em florestas plantadas no Brasil. Os plantios de eucalipto ocorrem preferencialmente em áreas com baixa fertilidade de solo e consequentemente baixa produtividade. Logo, para otimizar ao máximo a produção, é necessário saber o quanto essa cultura pode produzir em cada local (sítio). Objetivou-se aplicar uma metodologia que utiliza técnicas de estatística, geoestatística e geoprocessamento, no mapeamento da variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo cultivado com eucalipto, em área de 10,09 ha, situada no sul do estado do Espírito Santo. Os atributos químicos da fertilidade do solo estudados foram: fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca) e magnésio (Mg), no ano da implantação do povoamento do eucalipto, em 2008, e três anos após, em 2011. O solo foi amostrado em duas profundidades, 0-0,2 m e 0,2-0,4 m, nos 94 pontos de uma malha regular, com extensão de 33 x 33 m. Os dados foram analisados pela estatística descritiva e, em seguida, pela geoestatística, por meio do ajuste de semivariogramas. Diferentes métodos de interpolação foram testados para produzir mapas temáticos mais precisos e facilitar as operações algébricas utilizadas. Com o auxílio de índices quantitativos, realizou-se uma análise geral da fertilidade do solo, por meio da álgebra de mapas. A metodologia utilizada neste estudo possibilitou mapear a variabilidade espacial e temporal de atributos químicos do solo. A análise variográfica mostrou que todos os atributos estudados apresentaram-se estruturados espacialmente, exceto para o atributo P, no Ano Zero (camada 0-0,2 m) e no Ano Três (ambas as camadas). Os melhores métodos de interpolação para o mapeamento de cada atributo químico do solo foram identificados com a ajuda gráfica do Diagrama de Taylor. Mereceram destaque, os modelos esférico e exponencial nas interpolações para a maioria dos atributos químicos do solo avaliados. Apesar de a variação espacial e temporal dos atributos estudados apresentar-se, em média, com pequena variação negativa, a metodologia usada mostrou variações positivas na fertilidade do solo em várias partes da área de estudo. Além disso, os resultados demonstram que os efeitos observados são majoritariamente em função da cultura, uma vez que não foram coletadas amostras de solo em locais adubados. A produtividade do sítio florestal apresentou-se com tendências semelhantes às variações ocorridas na fertilidade do solo, exceto para o magnésio, que se mostrou com tendências espaciais para suporte de elevadas produtividades, de até 50 m3 ha-1 ano-1. Além de mostrar claramente as tendências observadas para as variações na fertilidade do solo, a metodologia utilizada confirma um caminho operacional acessível para empresas e produtores florestais para o manejo nutricional em florestas plantadas. O uso dos mapas facilita a mobilização de recursos para melhorar a aplicação de fertilizantes e corretivos necessários. / In recent years, increased adoption of precision forestry techniques in planted forests in Brazil were observed. The eucalyptus plantations occur preferentially in areas with low soil fertility and hence low productivity. Therefore, to achieve the maximum production, it is necessary to know how this culture can produce at each site. The objective was to apply a methodology that uses statistical techniques, geostatistics and GIS, mapping of spatial and temporal variability of chemical attributes of soil under eucalyptus crop. The chemical attributes of soil studied were: phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca) and magnesium (Mg), in the year of the implementation of the stand of eucalyptus, in 2008, and three years later, in 2011. The soil was sampled at two depths, 0-0.2 m and 0.2-0.4 m, at 94 points of a regular grid, with a length of 33 x 33 m. Data were analyzed using descriptive statistics and then geostatistics, by fitting semivariograms. Different interpolation methods were tested to produce thematic maps more accurate and to facilitate algebraic operations used. With the aid of quantitative indices, it has been done a general analysis of soil fertility through the algebra maps. The methodology used in this study allow to map the spatial and temporal variability of soil chemical attributes. Geostatistical analysis showed that all attributes studied presented spatially structured, except for the P attributed in Year Zero (0-0.2 m layer) and in Year Three (both layers). The best interpolation methods for each chemical attribute mapping soil were identified with the help of the Taylor’s Diagram. Was highlighted, the spherical and the exponential models in interpolations for most chemical soil attributes evaluated. Despite the spatial and temporal variation of the studied attributes presented, on average, with small negative change, the methodology used showed positive changes in soil fertility in many parts of the study area. Furthermore, the results demonstrate that the observed effects are mainly due to culture, since no soil samples were collected from fertilized sites.The forest site productivity performed with similar trends to change in soil fertility, except for magnesium, which showed good spatial trends to support high yields, up to 50 m3 ha-1 yr-1. In addition to clearly show the trends observed for variations in soil fertility, the methodology used confirms affordable way for businesses operating and forestry producers to nutrient management in planted.

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by giuliana silveira (giulianagphoto@gmail.com) on 2015-12-03T18:07:16Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_MetodologiaEstimativaMinério.pdf: 4170435 bytes, checksum: 804cd8f952950cdb0566e5a591b6408a (MD5) / Approved for entry into archive by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-12-09T17:19:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_MetodologiaEstimativaMinério.pdf: 4170435 bytes, checksum: 804cd8f952950cdb0566e5a591b6408a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-09T17:19:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_MetodologiaEstimativaMinério.pdf: 4170435 bytes, checksum: 804cd8f952950cdb0566e5a591b6408a (MD5) Previous issue date: 2015 / Este trabalho apresenta uma metodologia de estimativa de pilha de minério, desde a escavação de minério até a deposição, de modo a possibilitar a criação de um modelo de blocos englobando a pilha desejada, estimando e simulando os seus teores e granulometria. Seus dados são gerados a partir da obtenção dos dados de escavação e de basculamento fornecidos pelo despacho eletrônico por meio de sistema de GPS instalado nas máquinas de carga e transporte. Utilizando uma rotina computacional é possível obter os dados granuloquímicos dos pontos de escavação cruzando as coordenadas dos pontos de escavações obtidas pelo GPS do despacho eletrônico e o modelo geológico de blocos, que depois de tratados, fornecem os dados de basculamento, dados estes utilizados na estimativa da pilha. Cada ponto de basculamento em média é composto por cerca de seis pontos de escavações, que compõem uma carga de caminhão. Cada massa basculada na pilha é considerada como uma amostra. O procedimento permite aumentar o controle de pilhas de minérios, o que possibilita estocar minérios de teores marginais e utilizá-los em momentos oportunos como uma frente de lavra qualquer no sequenciamento do plano de lavra. É um método que não requer custos adicionais para ser aplicado, sendo necessário na mina apenas uma adaptação de rotina e um minucioso trabalho de gestão da qualidade dos dados a serem obtidos para a estimativa. Possui a grande vantagem de ser utilizado no mesmo modelo geológico de blocos da mina, o que permite que a pilha de minério estimada possa ser tratada como uma frente de lavra qualquer no sequenciamento de lavra. É uma metodologia ampla que abrange desde a etapa de escolha da disposição do material até o sequenciamento do plano de lavra. __________________________________________________________________________ / ABSTRACT : This paper presents a methodology of estimation of ore pile, from its excavation to the deposition, to enable the creation of a model of blocks that covers the desired pile, estimating and simulating the ore grade and grain sizes. Its data is generated from excavation and dumping data provided by the electronic dispatch through a GPS system installed in load and transportation machines. By using a computational routine, it is possible to obtain the grain sizes and ore grade by grain sizes data of the excavation points crossing the coordinates of the excavation points obtained by the GPS of the electronic dispatch and the geological model of blocks, which, after being treated, provide the dumping data. This data is used to estimate the pile. Each dumping point is, on average, made of six excavation points, which correspond to a loaded truck. This procedure allows increasing the control of the ore piles, and therefore, storing marginal content ore and using it in opportune moments like any other mining front in the mining plan sequencing. This method doesn’t require any additional costs to be used, it only requires some adjustments in the routine and a thorough quality management work of the to-be-obtained data for the estimate. It also presents the great advantage of being usable in the same geological model blocks.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:06:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221597.pdf: 3534945 bytes, checksum: 3a77d07023eea4cd89cb1bf8dd28e39c (MD5) / Esta dissertação tem o objetivo de sistematizar a utilização de modelos estatísticos espaciais para utilização no planejamento da prestação de serviços, através do uso de ferramentas computacionais que permitem a construção e validação desses modelos. É feita uma revisão bibliográfica para apresentar os critérios utilizados no planejamento da prestação de serviços, conceitos pertinentes à análise estatística de dados espaciais e a interação entre esses tópicos. Explorou-se, também, a criação de uma base de dados espaciais pertinente à análise e as ferramentas computacionais que possibilitam aplicar as técnicas desenvolvidas no trabalho, com ênfase na Linguagem R e seus pacotes de análise espacial. Também são apresentadas as ferramentas: GeoDa, TerraView e TerraCrime.