Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-22T04:52:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-03T19:36:54Z No. of bitstreams: 1 AMAURY BARTOLOMEU CARNEIRO DE MEDEIROS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3809714 bytes, checksum: e4ae5f10c7d2ee693dd71ba13c914ebf (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-03T19:36:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AMAURY BARTOLOMEU CARNEIRO DE MEDEIROS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3809714 bytes, checksum: e4ae5f10c7d2ee693dd71ba13c914ebf (MD5) Previous issue date: 2015-12-02 / Apesar do alto número de métricas de software que vêm sendo apresentadas desde a década de 1960, sua adoção e implantação ainda é limitada em diversas situações. Um desafio encontrado ao se usar métricas é interpretá-las para se fazer análises e predições em projetos de desenvolvimento de software. Alguns pesquisadores propuseram abordagens para definir limiares que determinam se um valor medido para uma métrica é aceitável ou não, com o intuito de auxiliar desenvolvedores e gerentes a interpretá-la. Essas abordagens, no entanto, não consideram riscos e outros fatores subjetivos que têm impacto no processo de medição e que podem influenciar a interpretação das métricas e, consequentemente, nas decisões do gerente Outros pesquisadores propuseram modelos que combinam métricas de software e fatores subjetivos para auxiliar o processo de tomada de decisões, mas eles não consideraram riscos na interpretação, como problemas nos processos de coleta e relatório de métricas ou o mau uso destas. Nesta pesquisa, é proposta uma abordagem para se construir redes Bayesianas para auxiliar a interpretação de métricas considerando esses riscos. As redes Bayesianas construídas auxiliam os gerentes a identificar riscos relacionados a métricas e fatores controladores para mitigá-los. O objetivo é maximizar a acurácia das métricas e minimizar o número de decisões erradas tomadas com base em métricas de software. A abordagem foi validada com sucesso em um estudo de caso aplicado em quatro projetos e foi concluído que se trata de uma abordagem promissora para auxiliar gerentes e desenvolvedores a interpretar métricas e dar suporte ao processo de tomada de decisão em projetos de software. / Despite the large amount of software metrics that has been proposed since the 1960s, their adoption and application is still limited in many situations. A challenge in using metrics is to interpret them to make assessments and predictions regarding software development projects. Several researchers proposed approaches to define thresholds to determine whether the value of a metric is acceptable, in order to help the developers and managers to interpret it. These approaches, however, do not consider risks and other subjective factors that have impact in the measurement process and might influence the metrics’ interpretation and consequently the manager’s decision. Other researchers proposed models combining software metrics and subjective factors to assist on decision-making, but they did not consider interpretation risks such as problems in metrics’ collection and reporting process and metrics misuse. In this research, we propose an approach to construct Bayesian networks to assist on metrics interpretation considering these risks. The Bayesian networks constructed help the managers to identify risks related to the metrics and controller factors to mitigate them. The goal is to maximize the metrics’ accuracy and minimize wrong decisions based on software metrics. The approach was successfully validated with a case study performed with four projects and we concluded that it’s a promising approach to assist practitioners to interpret metrics and support software projects managerial decision-making.

A adoção de métodos ágeis é uma forma eficaz de reduzir o ciclo de entrega no desenvolvimento de software, fornecendo software de qualidade em curto espaço de tempo. Porém, a adoção desta nova abordagem de desenvolvimento de software torna necessário repensar a forma de medir e controlar os projetos. Os métodos ágeis não tratam claramente sobre os assuntos utilização de métricas e adoção de um processo de medição para projetos de softwares desta natureza, faltando estudos que tragam recomendações em como estabelecer métricas para projetos ágeis e como adotar um processo de medição compatível com esta abordagem. Visando contribuir neste sentido esta tese tem como objetivo definir um conjunto de métricas adequadas às necessidades de monitoramento e propor um processo de medição, compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software. Como método de pesquisa foi realizado um trabalho exploratório através de revisão de literatura e de pesquisa de campo com entrevista em profundidade em empresas de desenvolvimento de software experientes em métodos ágeis. O primeiro resultado do trabalho é a apresentação de um conjunto de métricas consolidados para auxiliar na gestão de projetos ágeis de desenvolvimento de software nas fases de projeto/releases, iteração e diário. As métricas são especificadas detalhadamente contendo as informações necessárias para seu entendimento e aplicação. Posteriormente é proposto um processo de medição compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software, visando apoiar as empresas que adotam métodos ágeis na definição de métricas adequadas para suas necessidades de medição e no monitoramento. O processo contempla as fases de planejamento de medição, monitoramento da iteração, ações da iteração, monitoramento do projeto/releases, ações sobre o projeto/releases e avaliação final, sendo que em cada fase do processo são apresentadas recomendações para a sua implantação. O processo está estruturado num ciclo de gestão baseado em etapas de planejar, executar, verificar, atuar, refletir e melhorar, respeitando as características dos projetos ágeis de desenvolvimento de software, e na proposição de um quadro visual de monitoramento que permita a gestão do processo de medição de forma visual. Além dos resultados apresentados foram deixadas hipoteses e recomendações para trabalhos futuros. / The adoption of agile methods is effective way to reduce the delivery cycle on software development, providing quality software in a short time. However, the adoption of this new approach to software development is necessary rethink how to measure and control projects. Agile methods not explain about adoption metrics and measurement process for software projects of this approach, lacking studies providing recommendations on how to establish metrics for agile projects and how to adopt a process measurement compatible with this approach. Contributing this thesis goal produce a set of metrics adequate monitoring needs and propose a measurement processcompatible with agile software development. Method of research was exploratory through literature review and field research with depth interviews in experienced software development companies in agile methods. The first result of this work is the presentation of a consolidated metrics set to help the management of agile development at the phases of project/releases, iteration and daily. The metrics are specified detailed containing the information necessary for their understanding and application. Later we propose a measurement process compatible with agile approach to software development, to support businesses that adopt agile methods in defining adequate metrics for your measurement needs and monitoring. The process include the steps of measurement planning, monitoring of the iteration, the iteration actions, monitoring project/releases, actions on the project/releases and final evaluation, in each stage of the process provides recommendations for implementation. The process is structured in a management cycle based on steps to plan, implement, check, act, reflect and improve, respecting the characteristics of agile software development projects and propose a visual tracking board that allows for the management of the measurement process. In addition to the results were allowed hypotheses and recommendations for future work.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T16:13:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2015-02-04T20:58:34Z : No. of bitstreams: 1 185633.pdf: 1447616 bytes, checksum: da903e1bfc8df5b3971501a36eb121eb (MD5)

A adoção de métodos ágeis é uma forma eficaz de reduzir o ciclo de entrega no desenvolvimento de software, fornecendo software de qualidade em curto espaço de tempo. Porém, a adoção desta nova abordagem de desenvolvimento de software torna necessário repensar a forma de medir e controlar os projetos. Os métodos ágeis não tratam claramente sobre os assuntos utilização de métricas e adoção de um processo de medição para projetos de softwares desta natureza, faltando estudos que tragam recomendações em como estabelecer métricas para projetos ágeis e como adotar um processo de medição compatível com esta abordagem. Visando contribuir neste sentido esta tese tem como objetivo definir um conjunto de métricas adequadas às necessidades de monitoramento e propor um processo de medição, compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software. Como método de pesquisa foi realizado um trabalho exploratório através de revisão de literatura e de pesquisa de campo com entrevista em profundidade em empresas de desenvolvimento de software experientes em métodos ágeis. O primeiro resultado do trabalho é a apresentação de um conjunto de métricas consolidados para auxiliar na gestão de projetos ágeis de desenvolvimento de software nas fases de projeto/releases, iteração e diário. As métricas são especificadas detalhadamente contendo as informações necessárias para seu entendimento e aplicação. Posteriormente é proposto um processo de medição compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software, visando apoiar as empresas que adotam métodos ágeis na definição de métricas adequadas para suas necessidades de medição e no monitoramento. O processo contempla as fases de planejamento de medição, monitoramento da iteração, ações da iteração, monitoramento do projeto/releases, ações sobre o projeto/releases e avaliação final, sendo que em cada fase do processo são apresentadas recomendações para a sua implantação. O processo está estruturado num ciclo de gestão baseado em etapas de planejar, executar, verificar, atuar, refletir e melhorar, respeitando as características dos projetos ágeis de desenvolvimento de software, e na proposição de um quadro visual de monitoramento que permita a gestão do processo de medição de forma visual. Além dos resultados apresentados foram deixadas hipoteses e recomendações para trabalhos futuros. / The adoption of agile methods is effective way to reduce the delivery cycle on software development, providing quality software in a short time. However, the adoption of this new approach to software development is necessary rethink how to measure and control projects. Agile methods not explain about adoption metrics and measurement process for software projects of this approach, lacking studies providing recommendations on how to establish metrics for agile projects and how to adopt a process measurement compatible with this approach. Contributing this thesis goal produce a set of metrics adequate monitoring needs and propose a measurement processcompatible with agile software development. Method of research was exploratory through literature review and field research with depth interviews in experienced software development companies in agile methods. The first result of this work is the presentation of a consolidated metrics set to help the management of agile development at the phases of project/releases, iteration and daily. The metrics are specified detailed containing the information necessary for their understanding and application. Later we propose a measurement process compatible with agile approach to software development, to support businesses that adopt agile methods in defining adequate metrics for your measurement needs and monitoring. The process include the steps of measurement planning, monitoring of the iteration, the iteration actions, monitoring project/releases, actions on the project/releases and final evaluation, in each stage of the process provides recommendations for implementation. The process is structured in a management cycle based on steps to plan, implement, check, act, reflect and improve, respecting the characteristics of agile software development projects and propose a visual tracking board that allows for the management of the measurement process. In addition to the results were allowed hypotheses and recommendations for future work.

A adoção de métodos ágeis é uma forma eficaz de reduzir o ciclo de entrega no desenvolvimento de software, fornecendo software de qualidade em curto espaço de tempo. Porém, a adoção desta nova abordagem de desenvolvimento de software torna necessário repensar a forma de medir e controlar os projetos. Os métodos ágeis não tratam claramente sobre os assuntos utilização de métricas e adoção de um processo de medição para projetos de softwares desta natureza, faltando estudos que tragam recomendações em como estabelecer métricas para projetos ágeis e como adotar um processo de medição compatível com esta abordagem. Visando contribuir neste sentido esta tese tem como objetivo definir um conjunto de métricas adequadas às necessidades de monitoramento e propor um processo de medição, compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software. Como método de pesquisa foi realizado um trabalho exploratório através de revisão de literatura e de pesquisa de campo com entrevista em profundidade em empresas de desenvolvimento de software experientes em métodos ágeis. O primeiro resultado do trabalho é a apresentação de um conjunto de métricas consolidados para auxiliar na gestão de projetos ágeis de desenvolvimento de software nas fases de projeto/releases, iteração e diário. As métricas são especificadas detalhadamente contendo as informações necessárias para seu entendimento e aplicação. Posteriormente é proposto um processo de medição compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software, visando apoiar as empresas que adotam métodos ágeis na definição de métricas adequadas para suas necessidades de medição e no monitoramento. O processo contempla as fases de planejamento de medição, monitoramento da iteração, ações da iteração, monitoramento do projeto/releases, ações sobre o projeto/releases e avaliação final, sendo que em cada fase do processo são apresentadas recomendações para a sua implantação. O processo está estruturado num ciclo de gestão baseado em etapas de planejar, executar, verificar, atuar, refletir e melhorar, respeitando as características dos projetos ágeis de desenvolvimento de software, e na proposição de um quadro visual de monitoramento que permita a gestão do processo de medição de forma visual. Além dos resultados apresentados foram deixadas hipoteses e recomendações para trabalhos futuros. / The adoption of agile methods is effective way to reduce the delivery cycle on software development, providing quality software in a short time. However, the adoption of this new approach to software development is necessary rethink how to measure and control projects. Agile methods not explain about adoption metrics and measurement process for software projects of this approach, lacking studies providing recommendations on how to establish metrics for agile projects and how to adopt a process measurement compatible with this approach. Contributing this thesis goal produce a set of metrics adequate monitoring needs and propose a measurement processcompatible with agile software development. Method of research was exploratory through literature review and field research with depth interviews in experienced software development companies in agile methods. The first result of this work is the presentation of a consolidated metrics set to help the management of agile development at the phases of project/releases, iteration and daily. The metrics are specified detailed containing the information necessary for their understanding and application. Later we propose a measurement process compatible with agile approach to software development, to support businesses that adopt agile methods in defining adequate metrics for your measurement needs and monitoring. The process include the steps of measurement planning, monitoring of the iteration, the iteration actions, monitoring project/releases, actions on the project/releases and final evaluation, in each stage of the process provides recommendations for implementation. The process is structured in a management cycle based on steps to plan, implement, check, act, reflect and improve, respecting the characteristics of agile software development projects and propose a visual tracking board that allows for the management of the measurement process. In addition to the results were allowed hypotheses and recommendations for future work.