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Mapeamento de QRL para Xanthomonas axonopodis pv. passiflorae em maracujá-amarelo (Passiflora edulis Sims f. flavicarpa Deg.). / QRL mapping for Xanthomonas axonopodis pv. passiflorae in the yellow passion fruit (Passiflora edulis Sims f. flavicarpa Deg.)Frederico de Pina Matta 07 March 2005 (has links)
Dando continuidade aos trabalhos realizados no Departamento de Genética da ESALQ/USP, referentes aos estudos de mapeamento de genes de resistência à bacteriose em maracujá-amarelo, foram realizados dois novos experimentos de inoculação envolvendo uma população obtida a partir do cruzamento entre IAPAR-06 e IAPAR- 123, ambos acessos pertencentes ao Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR). Essa população F1, composta de 160 indivíduos, foi utilizada para a construção dos mapas de ligação com base em marcadores AFLP, utilizando tanto marcas com segregação 1:1 quanto marcas bi-parentais 3:1, as quais serviram de ponte para a integração dos mapas construídos para cada genitor. Para a avaliação fenotípica, 104 indivíduos, além dos genitores, foram inoculados por dois isolados de Xanthomonas axonopodis pv. passiflorae, em dois experimentos distintos. Foi constatado que a resistência à bacteriose é poligênica e há, pelo menos, três locos quantitativos (QRL) envolvidos. Testes quanto à metodologia de mensuração das lesões foliares também foram realizados. Foi verificado que, independente da metodologia de avaliação fenotípica, os resultados foram equivalentes quanto ao mapeamento de QRL. De acordo com as diferentes datas de avaliação e/ou idades das folhas, QRL com diferentes efeitos foram detectados ou, até mesmo, QRL foram alocados em diferentes grupos de ligação. Os dados oriundos do presente estudo corroboram resultados obtidos em trabalho anterior envolvendo a mesma população de mapeamento. A utilização de um segundo isolado bacteriano possibilitou a detecção de um novo QRL. As limitações do uso de marcadores dominantes para fins de mapeamento de locos quantitativos são discutidas. / Continuing the studies carried out in the Genetics Department at ESALQ/USP concerning the mapping of resistance genes for the bacterial disease in yellow passion fruit, two new assays were conducted involving a population derived from a cross between IAPAR-06 and IAPAR-123, both accessions belonging to Instituto Agronômico do Paraná (IAPAR). This F1 population, composed of 160 individuals, was used for constructing genetic maps based on AFLP markers, using both markers with segregation 1:1 and with biparental 3:1, which act as a bridge to integrate the maps constructed for each of the parents. For phenotypic evaluation, 104 individuals plus the parents were inoculated with two isolates of Xanthomonas axonopodis pv. passiflorae in two different assays. It was seen that the resistance to bacterial disease is polygenic, and there are at least three quantitative loci (QRL) involved. Tests regarding methods for measuring leaf lesions were also carried out. It was seen that, irrespective of the methodology used for phenotypic evaluation, the results were identical for QRL mapping. Different evaluation times and/or leaf ages resulted in detection of QRL with different effects, and even QRL allocated on different linkage groups. Data derived from the present study corroborate results obtained previously involving the same mapping population. The use of a second bacterial isolate did allow a new QRL to be detected. The limitations of using of dominant markers for mapping quantitative loci are discussed.
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Characterization and application of fruit byproducts in the development of beef burger and corn extruded product / Caracterização e aplicação de subprodutos de frutas no desenvolvimento de hambúrguer bovino e extrusado de milhoMiriam Mabel Selani 17 September 2015 (has links)
This study aimed to characterize pineapple, passion fruit and mango byproducts and select the material with the greatest potential as food ingredient to be applied in two food products: beef burger and corn extruded product. Fiber was the major component present in pineapple and passion fruit byproducts (>50%), and, due to this, they showed considerable water holding capacity. The fruit byproducts had considerable phenolic content and antioxidant activity, especially the mango byproduct. The results of the microbial counts and the content of pesticides residues of the byproducts were within the limits established by the Brazilian law and were safe for food application. Due to the high fiber amount and the functional properties presented, the byproducts were explored considering this potential. Thus, the sample with the best results was selected and evaluated as partial fat replacer in beef burger and as source of fiber in a corn extruded product. The first step of the beef burger application evaluated each byproduct in four concentrations (1.0, 1.5, 2.0, and 2.5%), along with canola oil, as partial fat replacers. All byproducts improved the cooking properties of the burgers, especially the pineapple. Sensory analysis showed that color, odor and overall acceptance were not affected by the treatments. Based on the results, pineapple byproduct, at the concentration of 1.5%, was selected for further studies. Pineapple byproduct (1.5%) and canola oil (5%) were evaluated as partial animal fat replacers in low-fat beef burger. Five treatments were performed: conventional (20% fat) and four formulations with 10% of fat: control, with pineapple byproduct, with canola oil, and with pineapple byproduct and canola oil. Pineapple byproduct incorporation improved the cooking properties and the texture (shear force) and canola oil addition improved the lipid profile, without reducing the shelf life of the burgers. The quantitative descriptive analysis indicated that the use of the two fat replacers together can be an alternative choice to minimize the sensory alterations of the fat reduction. As the final step of this study, the potential application of pineapple byproduct in a corn extruded product for fiber enhancement was evaluated. During extrusion, byproduct (0, 10.5, and 21%), moisture (14, 15, and 16%) and temperature (140 and 160 °C) were evaluated. Pineapple byproduct addition decreased expansion and luminosity, while increasing redness of the extrudates compared to the control (0% byproduct/14% moisture/140 °C). When hardness, yellowness, water absorption, and bulk density were compared to the control, there was no effect of 10.5% addition on the extrudates, indicating that, at this level, pineapple byproduct could be added without promoting significant alterations in the properties of the final extruded product. The results of this study highlight the potential of pineapple byproduct in the development of new products, bringing the opportunity to convert them into value-added food ingredients. / Este estudo objetivou caracterizar subprodutos de abacaxi, maracujá e manga e selecionar aquele com maior potencial como ingrediente alimentício para ser aplicado em dois produtos: hambúrguer bovino e extrusado de milho. A fibra foi o maior componente presente nos subprodutos de abacaxi e maracujá (>50%) e, devido a isto, eles mostraram considerável capacidade de retenção de água. Os subprodutos de frutas apresentaram teor de compostos fenólicos e atividade antioxidante considerável, especialmente o de manga. Os resultados das contagens microbianas e dos teores de resíduos de agrotóxicos dos subprodutos apresentaram-se dentro dos limites estabelecidos pela legislação brasileira, estando seguros para aplicação em alimentos. Devido ao alto teor de fibra e às propriedades funcionais apresentadas, os subprodutos foram explorados considerando-se este potencial. Dessa forma, a amostra com melhores resultados foi selecionada e avaliada como substituto parcial de gordura em hambúrguer bovino e como fonte de fibras em extrusado de milho. A primeira etapa da aplicação em hambúrguer bovino avaliou cada subproduto em quatro concentrações (1,0, 1,5, 2,0 e 2,5%), juntamente com o óleo de canola, como substitutos parciais de gordura. Todos os subprodutos melhoraram as propriedades de cozimento dos hambúrgueres, especialmente o de abacaxi. A análise sensorial mostrou que cor, odor e aceitação global não foram afetados pelos tratamentos. Através dos resultados, o subproduto de abacaxi, na concentração de 1,5%, foi selecionado para estudos complementares. Subproduto de abacaxi (1,5%) e óleo de canola (5%) foram avaliados como substitutos parciais de gordura animal em hambúrguer bovino com teor reduzido de gordura. Cinco tratamentos foram realizados: convencional (20% gordura) e quatro formulações com 10% de gordura: controle, com subproduto de abacaxi, com óleo de canola, e com subproduto de abacaxi e óleo de canola. A incorporação do subproduto de abacaxi melhorou as propriedades de cozimento e a textura (força de cisalhamento) e a adição do óleo de canola melhorou o perfil lipídico, sem reduzir a vida útil dos hambúrgueres. A análise descritiva quantitativa indicou que o uso dos dois substitutos de gordura em conjunto pode ser uma alternativa adequada para minimizar alterações sensoriais da redução da gordura. Como fase final deste estudo, o potencial da aplicação de subproduto de abacaxi em extrusado de milho visando o aumento do teor de fibras foi avaliado. Durante a extrusão, subproduto (0, 10,5, 21%), umidade (14, 15, e 16%) e temperatura (140 e 160 °C) foram avaliados. A adição do subproduto de abacaxi diminuiu a expansão e a luminosidade, enquanto que aumentou a intensidade de cor vermelha dos extrusados comparados com o controle (0% subproduto/14% umidade/140 °C). Quando a dureza, intensidade de cor amarela, absorção de água e densidade foram comparadas com o controle, não houve efeito da adição de 10,5% sobre os extrusados, indicando que, neste nível, o subproduto de abacaxi pode ser adicionado, sem promover alterações significativas sobre as propriedades do produto final. Os resultados deste estudo destacam o potencial do subproduto de abacaxi no desenvolvimento de novos produtos, trazendo a oportunidade de convertê-los em ingredientes alimentícios com valor agregado.
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Obtenção de mistura de óleos vegetais: otimização, caracterização e predição de propriedades físicas e químicas. / Obtaining a mixture of vegetable oils: optimization, characterization and prediction of physical and chemical properties.ALMEIDA, Katcilânya Menezes de. 22 May 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-22T22:23:47Z
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Previous issue date: 2012-04 / CNPq / O Brasil possui grande potencial agrícola para produzir óleo vegetal, tanto para fins
alimentares como para suprir parte da demanda de energia renovável, porém nos
últimos cinco anos tem sido o maior importador de azeite de oliva do mundo, devido
aos seus benefícios para a saúde. Neste contexto objetivou-se, com este trabalho, a
elaboração de misturas especiais de óleos vegetais para fins alimentícios, com base nos
óleos de amendoim, gergelim, maracujá e soja. Os óleos de amendoim e gergelim como
alternativa por serem culturas produzidas no Brasil, constituem uma fonte de ácidos
graxos e antioxidantes tão pouco explorados na alimentação dos brasileiros, tal como o
óleo de maracujá como co-produto, descartado pela indústria de suco e ainda o óleo de
soja cuja matéria-prima abundante, tornam o produto acessível aos consumidores de
todas as classes sociais. Os óleos de amendoim e gergelim foram extraídos de sementes
das cultivares BRS-Havana e BRS-Seda, respectivamente, cedidas pela Embrapa
Algodão enquanto o óleo de maracujá foi adquirido no comércio de São Paulo e o de
soja no de Campina Grande. As misturas foram elaboradas com base em uma matriz de
planejamento experimental e, em seguida, submetidas às análises de composição de
ácidos graxos e ensaios físico-químicas (umidade, índice de acidez, índice de iodo,
índice de refração, densidade e viscosidade) segundo a metodologia do IAL (2008). As
medidas obtidas foram utilizadas para estudar e otimizar a elaboração das misturas de
óleos vegetais e como variáveis para predição por espectrometria no infravermelho
próximo (NIR) foram utilizados os mínimos quadrados parciais (PLS) como
metodologia de calibração multivariada. Os resultados foram submetidos à análise de
variância (ANOVA), à análise de variância multivariada (MANOVA), à análise de
correlação canónica e à análise de correlação de Pearson, pelo software SAS 9.1.3; na
análise de componentes principais (PCA) e regressão por mínimos quadrados parciais
(PLS) utilizou-se o software Uncrambler 9.8®. Concluiu-se que a mistura equivalente a
40% de óleo de amendoim, 20% de óleo de gergelim, 20% de óleo de maracujá e 20%
de óleo de soja apresentou-se como a melhor mistura para fins alimentares, com base na
composição de ácidos graxos. Os métodos de predição por NIR foram eficazes para a
estimativa não destrutiva, rápida, de baixo custo e direta, dos ácidos graxos palmítico,
esteárico, oleico, linoleico, araquídico e linolênico e para as medidas físico-químicas de
densidade, índice de refração, viscosidade, índice de acidez e índice de iodo. / Brazil has great potential to produce vegetable oils as a source of raw materiais for food
and energy. But in the last five years has been the largest importer of olive oil in the
worid due to its health benefits and wide divulgation. In this context, the aim of this
work was the development of special blends of vegetable oils as an alternative to olive
oils based on peanut, sesame, soy and passion fruit. The peanut and sesame oils because
they are a source of fatty acids and antioxidants in the diet of little explored in Brazil,
passion fruit oil as co-product of the juice industry, and soybean oil abundant raw
material which makes the product available to consumers of ali social classes. The
peanut and sesame oils were extracted from seeds of BRS-Seda and BRS-Havana, while
passion fruit oil was purchased commercially of city São Paulo-SP and trade soybean in
the city of Campina Grande-PB. The mixtures were prepared based on an array of
experimental design and then submitted to analysis of fatty acid composition and
physico-chemical (moisture, acid value, iodine value, refractive index, density and
viscosity). Moreover, were used as reference variables for prediction via infrared
spectroscopy (NIR) using the partial least squares (PLS) and multivariate calibration
methodology. The results were subjected to analysis of variance (ANOVA),
multivariate analysis of variance (MANOVA), canonical correlation analysis and
Pearson correlation analysis by SAS 9.1.3 software, the principal component analysis
(PCA) and Partial least squares regression (PLS) was used Uncrambler 9.8 ® softwarlt
was concluded that the mixture equivalent to 40% peanut oil, 20% sesame oil, 20%
passion fruit oil, and 20% soybean oil was presented as the best mix for food
composition based on fatty acids. The prediction by NIR methods were effective for
estimating non-destructive, rapid, inexpensive and direct fatty acids palmitic, stearic,
oleie, linoleic, linolenic and arachidic and physico-chemical measurements of density,
refractive index, viscosity, acid value and iodine value.
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