Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Nous proposons dans cette thèse les approches de test pour la composition de services web. Nous nous intéressons aux test unitaire et d’intégration d’une orchestration de services web. L’aspect de vérification d’exécution en-ligne est aussi consideré. Nous définissons une plateforme de test unitaire pour l’orchestration de services web qui compose une architecture de test, une relation de conformité et deux approches de test basés sur le modèle de machine à l’états finis étendues temporisés: l’approche offline où les activités de test comme la génération de cas de test temporisé, l’exécution de test et l’assignement de verdict sont appliquées en séquentielle tandis que ces activités sont appliquées en parallèle dans l’approche online. Pour le test d’intégration d’une orchestration, nous combinons deux approches: active et passive.Au debut, l’approche active est utilisée pour activer une nouvelle session d’orchestration par l’envoi d’un message de requête SOAP. Après, tous les messages d’entré et de sortie de l’orchestration sont collectés et analysés par l’approche passive.Pour l’aspect de vérification d’exécution en-ligne, nous nous intéressons à la vérification d’une trace qui respecte un ensemble des constraintes, noté règles, ou pas. Nous avons proposé extendre le langage Nomad en définissant des constraintes sur chaque action atomique et un ensemble de corrélation de données entre les actions pour définir des règles pour le service web. Ce langage nous permet de définir des règles avec le temps futur et passé, et d’utiliser des opérations NOT, AND, OR pour combiner quelque conditions dans le contexte de la règle. Ensuite, nous proposons un algorithme pour vérifier l’exactitude d’une séquence des messages en parallèle avec le moteur de collecte de trace. / In this thesis, we propose the testing approaches for web service composition. We focus on unit, integrated testing of an orchestration of web services and also the runtime verification aspect. We defined an unit testing framework for an orchestration that is composed of a test architecture, a conformance relation and two proposed testing approaches based on Timed Extended Finite State Machine (TEFSM) model: offline which test activities as timed test case generation, test execution and verdict assignment are applied in sequential, and online which test activities are applied in parallel. For integrated testing of an orchestration, we combines of two approaches: active and passive. Firstly, active approach is used to start a new session of the orchestration by sending a SOAP request. Then all communicating messages among services are collected and analyzed by a passive approach. On the runtime verification aspect, we are interested in the correctness of an execution trace with a set of defined constraints, called rules. We have proposed to extend the Nomad language, by defining the constraints on each atomic action (fixed conditions) and a set of data correlations between the actions to define the rules for web services. This language allows us to define a rule with future and past time, and to use the operations: NOT, AND, OR to combines some conditions into a context of the rule. Afterwards, we proposed an algorithm to check correctness of a message sequence in parallel with the trace collection engine. Specifically, this algorithm verifies message by message without storing them.

Nous avons étudié durant cette thèse les moyens de rendre le déploiement d'un intergiciel auto-adaptatif. Le type d'intergiciel que nous avons considéré ici est hiérarchique (structure de graphe) et distribué. Chaque sommet du graphe modélise un processus qui peut être déployé sur une machine physique ou virtuelle d'une infrastructure de type grille/cloud, les arêtes modélisent des liens de communications entre processus. Il offre aux clients des services de calcul haute performance. Les infrastructures de grilles/cloud étant élastiques (perte et ajout de nœuds), un déploiement statique n'est pas la solution idéale car en cas de panne on risque de tout reprendre à zéro, ce qui est coûteux. Nous avons donc proposé un algorithme auto-stabilisant pour que l'intergiciel puisse retrouver un état stable sans intervention extérieure, au bout d'un temps fini, lorsqu'il est confronté à certains types de pannes. Les types de pannes que nous avons considérés sont les pannes transitoires (simulé par la perte de nœuds, l'ajout de nouveaux nœuds, la perte de liens entre deux nœuds). Pour évaluer ces algorithmes, nous avons conçu un simulateur. Les résultats des simulations montrent qu'un déploiement, sujet à des pannes transitoires, s'auto-adapte. Avant d'en arriver à la phase de programmation du simulateur, nous avons d'abord proposé un modèle d'infrastructure distribuée (ce modèle permet de décrire des environnements de type grille/cloud), un modèle pour décrire certains types d'intergiciels hiérarchiques et enfin un modèle pouvant décrire un intergiciel en cours d'exécution (processus déployés sur les machines). / We have studied the means to make a middleware deployment self-adaptive. Our use case middleware is hierarchical and distributed and can be modeled by a graph. A vertex models a process and an edge models a communication link between two processes. The middleware provides high performance computing services to the users.Once the middleware is deployed on a computing infrastructure like a grid or cloud, how it adapt the changes in dynamic environment? If the deployment is static, it may be necessary to redo all the deployment process, which is a costly operation. A better solution would be to make the deployment self-adaptive. We have proposed a rules-based self-stabilizing algorithm to manage a faulty deployment. Thus, after the detection of an unstable deployment, caused by some transients faults (joining of new nodes or deletion of existing nodes which may modify the deployment topology), the system will eventually recover a stable state, without external help, but only by executing the algorithm.We have designed an ad hoc discrete events simulator to evaluate the proposed algorithm. The simulation results show that, a deployment, subjected to transients faults which make it unstable, adapts itself. Before the simulator design, we had proposed a model to describe a distributed infrastructure, a model to describe hierarchical middleware and a model to describe a deployment, that is the mapping between the middleware processes and the hardware on which they are running on.