Estágio realizado na BA Vidro, S.A. e orientado pelo Eng.º Vítor Matoso / Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7396_1.pdf: 1669792 bytes, checksum: e203ebc750b25c3759772ac56f4872b3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Universidade Federal de Pernambuco / Alvo de grandes mudanças, com o avanço tecnológico das máquinas e equipamentos, a manutenção tem se tornado um diferencial para as empresas que desejam permanecer competitivas, com baixos custos e com uma elevada capacidade produtiva. Para isso, tornase essencial o estudo científico e a criação de modelos formais capazes de dar um tratamento seguro para problemas típicos do ambiente de manutenção, os quais reclamam decisões, cujas conseqüências são muito importantes, os resultados não triviais e, não raras vezes, muitos dos parâmetros são desconhecidos. Nesse contexto, o trabalho vem trazer a sua colaboração, na proposição de novos modelos e técnicas, a fim de solucionar tais problemas. E mais: proporciona o apoio multicritério na elaboração de políticas de manutenção, ensejando ao decisor estabelecer um período entre substituições de equipamentos, tendo em vista os valores de confiabilidade e de custo de manutenção por unidade de tempo

Tese de mestrado. Reabilitação do Património Edificado. 2005. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

PEIXOTO, A. B. G. O Problema de inspeções na rede de distribuição de energia elétrica: uma abordagem evolutiva. 2015. 114 f. Dissertação (Mestrado em Logística e Pesquisa Operacional) – Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-12-22T16:43:28Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_abgpeixoto.pdf: 1421227 bytes, checksum: 3ff73926b06e5f7c73a42571ae9695ff (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2016-01-04T17:36:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_abgpeixoto.pdf: 1421227 bytes, checksum: 3ff73926b06e5f7c73a42571ae9695ff (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-04T17:36:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_abgpeixoto.pdf: 1421227 bytes, checksum: 3ff73926b06e5f7c73a42571ae9695ff (MD5) Previous issue date: 2015-09-30 / The planning of preventive maintenance is key role in the performance and quality of service of a power utility. The control of vegetation in the process of the electricity distribution network maintenance is of great importance to and continuous improvement of quality indicators of electricity supply, accompanied by the National Electric Energy Agency (ANEEL). The degree of criticality of pruning and productivity of teams are critical in this process. To resolve this issue it proposed a routing algorithm, in order to meet all the anomalies detected in previews, ensuring priority execution of critical cases within the period of maturity of the anomalies and before the occurrence of the failure. A genetic algorithm was developed and applied in solving this problem. The proposed technique has been adapted to a practical case of an electric utility and contributed a good economy and gains in productivity compared the current situation. / O planejamento da manutenção preventiva é papel fundamental para o bom desempenho e qualidade dos serviços prestados de uma concessionária de energia. O controle da vegetação no processo de manutenção da rede de distribuição de energia elétrica é de grande importância para e melhoria contínua dos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica, acompanhado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). O grau de criticidade da poda e produtividade das equipes são fatores críticos neste processo. Para resolver este problema foi proposto um algoritmo de roteirização, com o objetivo de atender todas as anomalias detectadas em inspeções prévias, garantindo a execução prioritária dos casos mais críticos, dentro do prazo do vencimento das anomalias e antes da ocorrência da falha. Um Algoritmo Genético foi desenvolvido e aplicado na resolução deste problema. A técnica proposta foi adaptada a um caso prático de uma concessionária de energia elétrica e contribuiu com uma boa economia e ganhos em produtividade, quando comparada a situação atual.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (especialização em Construções Civis). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

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Estágio realizado na Basch Car Multimédia e orientado pelo Eng.º Daniel Vieira / Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-10-02T17:15:17Z No. of bitstreams: 1 CELSO MARCELO FRANKLIN LAPA D.PDF: 468347 bytes, checksum: ddc9a94cc8d5466ecb53caae5b09d810 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-02T17:15:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CELSO MARCELO FRANKLIN LAPA D.PDF: 468347 bytes, checksum: ddc9a94cc8d5466ecb53caae5b09d810 (MD5) Previous issue date: 2001-12 / Esta tese apresenta uma metodologia para maximização da disponibilidade e do desempenho de sistemas eletro-mecânicos pertencentes a centrais nucleares através da obtenção de políticas otimizadas de manutenções preventivas e de testes periódicos. A metodologia baseia-se na utilização dos algoritmos genéticos para a determinação de políticas ótimas através da utilização de modelos probabilísticos que permitem um agendamento contínuo para as intervenções que forem necessárias. São propostos três modelos probabilísticos: um modelo baseia-se na confiabilidade dos componentes para obtenção da política de manutenções preventivas que deve ser praticada por sistemas on-line, um outro modelo estima os custos financeiros de uma dada política de manutenções e, finalmente, um modelo para determinação da disponibilidade de sistemas formados por componentes em standby, dada uma política de testes para inspeção. Os resultados obtidos demonstram a superioridade dos métodos propostos quando comparados à tradicional abordagem de frequências constantes de intervenções. Além disto, são apresentados estudos de casos envolvendo sistemas nucleares reais onde as políticas apontadas pela metodologia proposta melhoram substancialmente o desempenho operacional de tais sistemas em comparação com as políticas padrão praticadas na operação da central. / This thesis presents a methodology for nuclear power plants electro-mechanics system availability and performance maximization via preventive maintenance scheduling and surveillance tests policy planning. The methodology uses genetic algorithms to find optimal scheduling policies using a probabilistic model, which allow non-constant time intervals between interventions. Three models are proposed: the first is based on component reliability to find the preventive maintenance scheduling which must be adopted by online systems. The second one includes maintenance. The last model is applicable to standby systems. In this case, the availability is a function of the components surveillance tests scheduling policy. The results demonstrated that the proposed methodology is better when compared to those obtained by application of the traditional approach, which considers constant time intervals between interventions. Moreover, in several case studies involving real nuclear systems, the proposed methodology led to better maintenance/test schedules when compared to standard policies.

Estágio realizado na Bosch Termotecnologia, S.A. e orientado pelo Eng.º João Simões Pereira / Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Estágio realizado na EMEF-Empresa de Equipamento Ferroviário, S.A. e orientado pelo Eng.º Costa Franco / Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores - Major de Automação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008