Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-05-22T12:01:08Z No. of bitstreams: 1 2013_PauloAraujodeAzevedo.pdf: 8432859 bytes, checksum: 0dafe4ef656bba2979271a856412b18c (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-05-22T12:56:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_PauloAraujodeAzevedo.pdf: 8432859 bytes, checksum: 0dafe4ef656bba2979271a856412b18c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-22T12:56:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_PauloAraujodeAzevedo.pdf: 8432859 bytes, checksum: 0dafe4ef656bba2979271a856412b18c (MD5) / Neste trabalho, apresentamos os resultados de tomografia sísmica de tempo de percurso utilizando ondas P no Brasil Central. Foram realizadas inversões para dados registrados durante os anos de 2008-2012 por 15 estações distribuídas na área de estudo. Além disso, esses dados foram incluídos no banco de dados utilizado por Rocha et al. (2011), a fim de melhorar a resolução das anomalias em algumas regiões dentro da área de estudo. O objetivo foi estudar o manto superior sob o Brasil Central, procurando estudar efeitos na litosfera relacionados à colisão entre os crátons Amazônico e do São Francisco durante o Neoproterozóico, bem como, verificar a possível influência do Lineamento Transbrasiliano em profundidades litosféricas. Foram obtidas imagens da distribuição de velocidades no manto superior, onde anomalias relacionadas a um modelo de referência global podem ser interpretadas como resultante das principais estruturas tectônicas. Uma anomalia de baixa velocidade cruza a área de estudo na direção NE-SW, concordando com o trend principal do Lineamento Transbrasiliano. Esta anomalia foi interpretada como o limite entre as placas Amazônica e Sãofranciscana na porção central do lineamento. Alta sismicidade foi observada nesta região, sugerindo que se trata de uma zona de afinamento na litosfera. Foi discutida ainda a possibilidade da anomalia de baixa velocidade estar compartimentada em duas estruturas distintas e paralelas, sendo uma representada pelo Arco Magmático de Goiás e a outra pelo Maciço de Goiás. Altas velocidades foram observadas sob os crátons Amazônico e do São Francisco. Foi proposto um modelo para os limites em subsuperfície das placas Amazônica e Sãofranciscana dentro da área de estudo, e possível limite destas placas com o núcleo cratônico da Bacia do Parnaíba. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this work, we present the results of travel time seismic tomography, using P waves in Brazil Central. Inversions were made with data recorded during the years 2008- 2012 by 15 stations distributed in the study area. Furthermore, these data were included in the database used by Rocha et al. (2011), in order to improve the resolution of anomalies within the study area. The objective was to study the upper mantle beneath Brazil Central, in order to study effects in lithospheric related to the collision between the Amazonian and São Francisco cratons during the Neoproterozoic, as well as to verify the possible influence of the Transbrasiliano Lineament at lithospheric depths. We obtained images of the distribution velocities of the upper mantle, where anomalies related to a global reference model can be interpreted as the result of main tectonic structures. A low velocity anomaly crosses the study area in NE-SW direction, agreeing with the main trend of the Transbrasiliano Lineament. This anomaly was interpreted as the boundary between the Amazonian and Sãofranciscana plates in the central portion of the lineament. High seismic activity was observed in this region, suggesting that this is a thinning zone of the lithosphere. It discussed still the possibility of low velocity anomaly be compartmented in two distinct and parallel structures, one represented by the Goiás Magmatic Arc and the other by Goias Massif. High velocities were observed under the Amazonian and São Francisco cratons. A model was proposed for the subsurface boundaries of the Amazonian and Sãofranciscana plates within the study area, and the possible limit of these plates with the cratonic nucleus of the Parnaiba Basin.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-06-18T14:58:13Z No. of bitstreams: 1 2013_FabricioAssisLeal.pdf: 2902265 bytes, checksum: 6cf1f2fd6120ee7ad901d76d23b54886 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-06-18T15:16:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_FabricioAssisLeal.pdf: 2902265 bytes, checksum: 6cf1f2fd6120ee7ad901d76d23b54886 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-18T15:16:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_FabricioAssisLeal.pdf: 2902265 bytes, checksum: 6cf1f2fd6120ee7ad901d76d23b54886 (MD5) / Os métodos tradicionais de estatística aplicados em inventários florestais não exploram suficientemente as relações que existem entre as unidades amostrais e não utilizam médias móveis para descrição de determinadas características espaciais em superfícies contínuas nos povoamentos florestais, ao contrário do método de geoestatística. O uso de dados orbitais constitui um método indireto e não destrutivo para estimativa de parâmetros biofísicos em florestas plantadas, possibilitando de forma efetiva a estimativa de variáveis importantes sobre um determinado povoamento florestal. O presente estudo buscou comparar estimativas do interpolador geoespacial em relação ao inventário florestal tradicional e as estimativas indiretas do volume a partir de índices de vegetação como variável independente no modelo matemático e também como fator de correção do volume por unidade de área. A área de estudo envolveu um total de 116 hectares de floresta de Eucalyptus urophylla S.T. Blake em Rio Verde/GO. Esta floresta, com 6,5 anos, foi plantada em 2005, com espaçamento de 2,8 m x 1,8 m. Foram amostradas 23 parcelas de 400 m² cada. Para avaliação do processo de interpolação foram utilizadas de forma aleatória 13 parcelas das 23 alocadas. As outras 10 parcelas foram utilizadas para validação da interpolação e comparação com os dados do inventário florestal. Para a interpolação e estimativa final do volume para a área de estudo foram utilizados os dados das 23 parcelas do inventário florestal. A média do volume encontrado com o interpolador utilizado foi de 9,8 (m³/parcela) e para o inventário florestal foi de 9,4 (m³/parcela), não sendo significativa a diferença pelo teste t. Já o erro amostral relativo ao interpolador foi de 8,3% e para o inventário de 8,4%, evidenciando que não existe diferença entre os procedimentos adotados neste estudo. O menor erro amostral relativo, advindo do interpolador está relacionado ao uso de médias móveis não usuais em procedimentos de inventário florestal. O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) foi o índice escolhido como variável independente no modelo matemático, por apresentar melhor correlação com o volume (0,20), em relação aos demais índices. Nas estatísticas de ajuste e precisão o modelo de Berkhout apresentou os melhores resultados e seu coeficiente de determinação (R²) foi de 0,54, com o erro padrão da estimativa de 1,29 m³/parcela ou 13,1%. Na estimativa de volume total (m³) para o povoamento, a equação apresentou um volume de 28.555 (m³/116 ha), apenas 73 m³ a mais que o intervalo de confiança do inventário florestal. Com a estimativa do volume por parcela, utilizando os índices de vegetação como fator de correção (FC) do volume, foi possível notar que nenhum dos procedimentos pode estimar o volume (m³) com precisão, em relação ao inventário, verificado pelo Teste t, ao nível de 5% de significância. O estimador geoestatístico gerou com bastante coerência o mapeamento de unidades produtivas. Essa pesquisa buscou fortalecer a utilização das técnicas de sensoriamento remoto e geoestatística em levantamentos florestais. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Ordinary statistical techniques applied to forest inventories do not properly assess relationships among sampling units, neither do they utilize moving averages to describe given spatial forest characteristics, as a result of the applied Geostatistics method. The use of orbital data regards an indirect and non-destructive method for estimating biophysical parameters in planted forests, effectively enabling the estimation of important variables about a certain forest stand. This research intended to compare forest volume estimations based on geospatial interpolation and the indirect volume estimations using vegetation indices as independent variables in the mathematical equations, as well as the forest volume correction (factor per area). Study area comprises 116 hectares of a Eucalyptus urophylla S.T. Blake forest in Rio Verde/GO. This forest, with 6.5 years, was planted in 2005, with 2.8 x 1.8 m spacing. Twenty-three 400-m² plots were sampled. To evaluate the interpolation process, 13 within the 23 plots were randomly used. The other ten plots were used to validate interpolation and comparison with the forest inventory. Data from the 23 plots was used for the interpolation and final estimation of the volume for the study area. The average found by the use of the interpolator was 9.8 (m³/plot) and 9.4 (m³/plot) was found for the forest inventory, whereas there was no significant difference by t test. Yet, kriging relative sampling error was 8.3% and 8.4% was found for the forest inventory, with no difference among both proceedings used in this study. The lowest relative sampling error, observed for kriging, is related to the use of moving averages, unusual for forest inventories. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was the index chosen as independent variable in the mathematical model, for presenting higher correlation with volume compared to the other indices (0.20). In the Berkhout model statistics of adjustment and precision, it presented the best results and the coefficient of determination (R²) was 0.54, with estimated standard error of 1.29 m³/plot or 13.1%. For the stand total volume estimation (m³), the equation presented a volume of 28,555 (m³/116 ha), only 73 m³ higher than the average of the interval of confidence for the forest inventory. Wit h volume estimation per plot, using the vegetation indices as volume correction factor (FC), it was possible to notice that none of the proceedings can precisely estimate volume (m³) compared to the inventory, analysis through t test, at 5% level of confidence. The geostatistic estimator generated, with high coherence, the mapping of the production unities. Therefore, this research aimed at subsidizing the utilization of remote sensing techniques and geostatistics in forest surveys.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2010. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2011-02-23T14:02:12Z No. of bitstreams: 1 2010_KleyverLennodaPaixaoAtaide.pdf: 12667108 bytes, checksum: 38f6d19047aa919510fce56426a1ea09 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2011-03-02T11:43:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_KleyverLennodaPaixaoAtaide.pdf: 12667108 bytes, checksum: 38f6d19047aa919510fce56426a1ea09 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-03-02T11:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_KleyverLennodaPaixaoAtaide.pdf: 12667108 bytes, checksum: 38f6d19047aa919510fce56426a1ea09 (MD5) / Os greenstone belts de Guarinos e Pilar de Goiás encontram-se inseridos na porção setentrional do maciço de Goiás, fazendo limites com os complexos granito-gnaissicos: Caiamar, Moquém e Hidrolina. Diversos trabalhos foram realizados nesses greenstones ao longo dos anos, mas uma integração de informações, utilizando dados aerogeofísicos e dados de sensoriamento remoto, se fez necessário para a realização de um melhor mapeamento de domínios geológicos, bem como um melhor entendimento da evolução geológica da área desses greenstone belts.As imagens aerogeofísicas utilizadas (magnetometria e gamaespectrometria) foram de suma importância no estudo dessas áreas, tanto no âmbito geológico-estrutural quanto no âmbito mineralizador, esse último verificado pela técnica do potássio anômalo, onde as ocorrências auríferas, tanto de Guarinos quanto de Pilar de Goiás, estão associadas aos processos de hidrotermalismo. Uma síntese das características dos depósitos auríferos da região foi de suma importância para auxiliar no entendimento do comportamento de algumas dessas respostas radiométricas.As ocorrências auríferas, de modo geral, estão distribuídas ao logo de lineamentos estruturais de direções preferências NW/SE.Dos dados de sensoriamento remoto foi utilizado o sensor PRISM, do satélite ALOS, bem como o modelo digital de elevação de terreno da missão SRTM. O sensor PRISM foi usado para a obtenção do detalhamento das feições geológicas lineares a partir de imagens estereoscópicas da área de estudo. Já o modelo digital de elevação do terreno (SRTM), com resolução espacial de 30m, serviu como um suporte para a interpretação, não apenas da imagem PRISM, mas como dos dados aerogeofísicos gerados.O resultado obtido com essa integração de informações possibilitou um melhor entendimento sobre o comportamento geológico-estrutural da área estudada, bem como das mineralizações auríferas, permitindo dentre outras coisas, um avanço no detalhe cartográfico. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Guarinos and Pilar de Goiás greenstone belts are located in the northern portion of Goiás massif, intervening granite-gneiss complexes: Caiamar, Moquém and Hidrolina. Several studies have been carried in these greenstones over the years, but an integration of information, using geophysical data and remote sensing data, was necessary for a better mapping of geological domains, and a better understanding of the geological evolution of the area of these greenstone belts. The airborne geophysical images (magnetic and gamma spectrometry) were very important in the study of these areas, both in geological-structural and in mineralization domains, the latter being verified by the technique of anomalous potassium, where the gold occurrences, from either Guarinos and Pilar de Goiás greenstone belts, are associated with hydrothermal processes. A summary of the characteristics of gold deposits in the region was of very importance to support the understanding of some radiometric behavior. The gold mineralization is generally distributed in the right of structural lineaments from preferential directions NW / SE. From the remote sensing data, were used images PRISM, from ALOS satellite, as well as the digital elevation model from SRTM mission. The PRISM sensor was used to obtain the details of geological linear features from stereo images of the studied area. The digital elevation model of terrain (SRTM), with spatial resolution of 30m, served as support for the interpretation, not only of PRISM image, but of geophysical data too. The success of this integration of information allowed a better understanding of geological-structural behavior of the studied area, as well as gold mineralizations, allowing, among other things, a progress in mapping detail.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2011. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-01-19T12:33:53Z No. of bitstreams: 1 2011_EdivaldoLimaSouza.pdf: 5325622 bytes, checksum: fed3fbabb562a749853b80a3e43246a5 (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2012-01-19T18:42:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_EdivaldoLimaSouza.pdf: 5325622 bytes, checksum: fed3fbabb562a749853b80a3e43246a5 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-01-19T18:42:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_EdivaldoLimaSouza.pdf: 5325622 bytes, checksum: fed3fbabb562a749853b80a3e43246a5 (MD5) / A floresta amazônica abriga uma das maiores biodiversidades do planeta e possui cerca de 5,4 milhões de km2. Esta floresta está sofrendo perdas significativas decorrente do desmatamento, principalmente na área da Amazônia Legal, acompanhado pelo aumento da ocupação humana. Por se tratar de uma região de muita umidade, a presença de nuvens durante a maior parte do ano impossibilita o uso de imagens de sensores que operam na região do visível. Desta forma a utilização de imagens de sensores RADAR é favorecida, devido ao fato das ondas eletromagnéticas microondas penetrarem pelas nuvens sem sofrer interferência. Neste contexto, este estudo avaliou a potencialidade do uso de imagens de RADAR para o mapeamento semi-automatizado de áreas desmatadas na Amazônia, utilizando dados multitemporais e multipolarimetricos (HH e HV) SAR em banda L, na região de Machadinho d‟ Oeste, em Rondônia e Confresa, em Mato Grosso, municípios que estão na área de influência do arco de desmatamento. Foram utilizadas imagens multitemporais do sensor ALOS/PALSAR dos meses de abril, junho e julho, relativas aos anos 2007, 2008 e 2009. A caracterização do comportamento do retroespalhamento multitemporalmente reduz a possibilidade de confusão entre alvos parecidos e, consequentemente, aumenta a separabilidade e a precisão de classes de uso do solo. Para confecção dos mapas de uso do solo, o método baseado em regras de decisão para duas variáveis foi aplicado neste trabalho. A primeira variável é resultado da média do retroespalhamento para toda a série temporal, e a segunda, o cálculo do índice de mudança temporal. Em Machadinho d`Oeste, o acerto foi de 86,4% e foram detectadas áreas desmatadas, representando 919 km2 e áreas não desmatadas 2.774 km2. O acerto para a área de Confresa foi de 84,4% com total de áreas desmatadas de 2.311 km2, e áreas não desmatadas 1.313 km2. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Amazon rainforest is home to one of the greatest biodiversities on the planet and comprises an area of approximately 5.4 million km2. This forest is suffering significant losses due to deforestation, mainly in the Legal Amazon region, accompanied by increased human occupation. Because it is a region of high humidity, the presence of clouds during most of the year prevents the use of images from sensors that operate in the visible range. Thus the use of RADAR images is favored due to the fact that microwave electromagnetic waves penetrate the clouds without interference. Within this context, this study evaluated the potential use of RADAR images for semi-automatic mapping deforested areas in Amazonia, using multitemporal data with multipolarimetric (HH and HV) SAR L band in the region of Machadinho d 'Oeste, in the State of Rondônia and Confresa, in the State of Mato Grosso. These municipalities are located within the „arc of deforestation‟. Multiple images from the ALOS / PALSAR RADAR for the months of April, June and July of the years 2007, 2008 and 2009 were used. The characterization of multitemporal backscatter reduces the possibility of confusion between similar targets and thus increases the accuracy and separability of classes of land use. The method based on decision rules for two variables was applied to obtain the land use maps. The first variable is the result of the average backscatter for the entire series, and the second variable is the result of the calculation of the temporal change index. In Machadinho d'Oeste, accuracy was 86.4%, were detected deforested areas, representing 919 km2 and 2,774 km2 deforested areas not. The hit to the area of Confresa was 84.4% with total deforested area of 2,311 km2 and 1,313 km2 not deforested areas. ______________________________________________________________________________ RESUMÉ / La forêt amazonienne est le foyer de l'une des plus grandes biodiversités de la planète et a environ 5,4 millions de km2. Cette forêt subit des pertes importantes dues à la déforestation, principalement en Amazonie, accompagné par l'occupation humaine a augmenté. Parce que c'est une région de forte humidité, la présence de nuages pendant la plus grande de l'année empêche l'utilisation d'images provenant de capteurs qui fonctionnent dans la région visible. Ainsi, l'utilisation du RADAR de détection des images est favorisée par le fait de micro-ondes des ondes électromagnétiques pénètrent à travers les nuages sans subir d'interférences. Dans ce contexte, cette étude a évalué la possibilité d'utiliser des images RADAR pour cartographier semi-automatique les zones déboisées en Amazonie, en utilisant des données et multitemporelles Multipolarimetric (HH et HV) SAR en bande L dans la région de Machadinho d 'Oeste dans le Rondônia et Confresa Mato Grosso, les municipalités qui se trouvent dans la zone d'influence de l'arc de déforestation. Nous avons utilisé des images à partir de capteurs multiples ALOS / PALSAR pour le mois d'avril, Juin et Juillet de l'année 2007, 2008 et 2009. La caractérisation de la rétrodiffusion multitemporelle réduit la possibilité de confusion entre des objectifs similaires et augmente ainsi la précision et la séparabilité des classes de l'utilisation des terres. Pour obtenir les cartes d'utilisation des terres, la méthode fondée sur des règles de décision pour les deux variables a été appliquée dans ce travail. La première variable est le résultat de la rétrodiffusion moyenne pour toute la série, et le second, le calcul de l'indice de changement temporel. En Machadinho d'Oeste, la précision était de 86,4%, ont été détectés les zones déboisées, ce qui représente 919 km2 et 2.774 km2 les zones déboisées pas. Le hit de la zone de Confresa était de 84,4% à surface déboisée totale de 2.311 km2 et 1.313 km2 les zones ne déboisées pas.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2009. / Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2011-05-06T17:56:31Z No. of bitstreams: 1 2009_TatideAlmeida_reduzida.pdf: 59666154 bytes, checksum: 104aa80ce9991e16d6bc907a2c75529f (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2011-05-06T17:58:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_TatideAlmeida_reduzida.pdf: 59666154 bytes, checksum: 104aa80ce9991e16d6bc907a2c75529f (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-06T17:58:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_TatideAlmeida_reduzida.pdf: 59666154 bytes, checksum: 104aa80ce9991e16d6bc907a2c75529f (MD5) / Nos últimos seis anos a comunidade científica brasileira vem obtendo acesso a dados SAR com múltiplas polarizações e alta resolução espacial através das plataformas aéreas R99 pertencentes ao Sistema de Proteção a Amazônia (SIPAM). No entanto ainda existe uma carência em relação ao corpo técnico no país, limitando a disseminação nas diferentes áreas da ciência no uso destas imagens, incluindo a geologia. Esta pesquisa demonstra que a possibilidade de configuração da geometria de aquisição de dados, do modo de operação, da data de imageamento e processador para a geração das imagens são as maiores vantagens deste sistema. No entanto, a falta de parâmetros do sistema sensor possibilita a plena capacidade do R99SAR em termos de multipolarimetria somente mediante alto custo e logística própria. Mesmo assim, para mapeamento geológico o processamento das imagens das múltiplas polarizações permite excelente interpretação, sendo a análise baseada em adaptações de métodos convencionais de fotointerpretação. Esta capacidade foi comprovada na região representativa do Rifte Araí, entre as cidades de Cavalcante, Monte Alegre de Goiás e Nova Roma, nordeste do Estado de Goiás. Essa região foi alvo de campanhas de mapeamentos geológicos sistemáticos da Universidade de Brasília em escalas de 1:50.000. Nesta região, a extração das feições de relevo e drenagem e a tonalidade das imagens permitiram a diferenciação e delimitação de trinta e quatro zonas homólogas que apresentam alta correlação aos mapas prévios e que podem acrescentar novas informações de cunho litológico e estrutural. Nas áreas onde as feições radarinterpretativas de relevo foram nulas e a densidade de drenagem muito baixa, foram utilizadas, para complementar as informações, as imagens obtidas na terceira etapa do Levantamento Aerogeofísicos do Estado de Goiás. A concepção de um banco de dados, em um sistema de informação geográfica, onde foram cadastradas informações de natureza completamente distintas, provenientes de observações de campo, interpretações de imagens radargramétricas e aerogeofísicas e mapeamentos pretéritos mostrou-se favorável para a identificação de unidades geológicas de mapeamentos. Este trabalho coloca novas perspectivas de reinterpretações geológicas para uma área, de tal modo que possam vir a contribuir para um melhor entendimento da evolução geológica e estrutural e das potencialidades prospectivas. De outra forma, a inclusão das informações em bancos de dados georreferenciados, além e organizar e facilitar a consulta e visualização da maioria dos dados levantados em uma área, é uma das formas mais seguras de preservar o acervo geológico brasileiro. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / During the last six years the Brazilian scientific community has gotten access to multipolarized and high spatial resolution SAR data, obtained by the R99 platforms, a equipment of the Amazon Protection System (SIPAM).It is important to say that there is still a lack concerning to the technical people on the country, limiting the dissemination and the use of those images in different areas of the science, including geology. The possibility of configuring the geometry of data acquisition, operating mode, image date and processor used for imaging generation are the main advantages of this system. However, the lack of parameters of the sensor system allowed the maximum capacity of the R99SAR in terms of multi-polarimetry only if a high budget and and adequate logistic are available. Thus, for geological mapping purposes the image processing of the multipolarizations allow an excellent interpretation capacity, being the analysis based on adaptations of the conventional photo-interpretation methods. This capacity was proven on the region of the Arai Rift, located between the cities of Cavalcante, Monte Alegre de Goiás and Nova Roma, on the northeast portion of the Goiás State. This region was a target for a systematic 1:50.000 geological mapping, carried out by the University of Brasilia. On that region, the extraction of the relief and drainage features and the tonality difference on the images allowed the differentiation and delimitation of homologue zones, which showed a high correlation to the former maps and can add new and important information in terms of lithology and structure to the region regional geology. On those áreas where the relief radar-interpreted features were null and the drainage density is too low, aero-geophysical data, surveyed during the third stage of the Goias State Aero- Geophysical Survey, were used to complete the information. The conception of a data base, on a geographical information system (GIS) format was successful on the identification of geological unities for mapping. Different information were registered on this system, as for instance field data, interpretation of radar images, interpretation of geophysical images and former maps. This survey bring a new perspective of geological reinterpretation for a named area, helping on a better understanding of its geological and structural evolution and on the evaluation of its prospective potential. In addition, the inclusion of information on a geo-referenced data base, besides to organize and facilitate the visualization and consultation of the data, is one of the most secure manners of preserving the Brazilian geological records.

Dados de levantamentos convencionais de solos têm sido muito usados como entrada em mapeamento digital de solos (MDS), frequentemente sem considerar a qualidade original. O objetivo desta pesquisa foi avaliar metodologias e ferramentas de MDS para predizer classes de solo a partir de levantamentos existentes. Um conjunto diversificado de mapas convencionais foi caracterizado com indicadores computados a partir das unidades de mapeamento (UM) e da legenda. Um procedimento de desagregação foi testado em um mapa semidetalhado, definindo-se áreas típicas das classes por UM a partir do relatório de levantamento e expedições em campo. 10% delas foram empregadas para treinar uma árvore de decisão (AD) e predizer classes em toda a área, usando 21 covariáveis. A predição em locais não mapeados (extrapolação) foi avaliada em um mapa detalhado, no qual três subáreas representativas foram usadas para gerar pontos com duas densidades e dois esquemas de distribuição espacial. Os pontos foram usados para treinar uma AD e predizer ordens e subordens em áreas não amostradas, com duas resoluções espaciais e variação do número e combinação de covariáveis. A desagregação possibilitou incrementar consideravelmente o detalhamento do mapa convencional de solos, sem perda de acurácia. A extrapolação possibilitou mapear áreas não visitadas com alta resolução espacial e acurácia equivalente à área de referência, notadamente com amostragem aleatória estratificada. Em ambos, a acurácia foi limitada pela qualidade dos dados legados, em geral inferior à presumida, o que demonstra a necessidade de levá-la em conta ao desenvolver e calibrar modelos de predição em MDS. / Conventional soil survey data have been widely used as inputs for digital soil mapping (DSM), often without regard to their original quality. The objective of this research was to evaluate DSM methodologies and tools for predicting soil classes from existing soil surveys. A diversified set of conventional soil maps was charachterized with indicators computed from mapping units (MU) and legend. A disaggregation procedure was tested on a semidetailed soil map, by defining typical areas of soil classes in each MU based on the soil survey report and field work. 10% of these areas were employed to train a decision tree (DT) and to predict soil classes throughout the area using 21 soil covariates. The prediction in unmapped areas (extrapolation) was evaluated on a detailed soil map, for which three representative subareas were used to generate points using two sampling densities and two spatial distribution schemes. These sampling points were used to train a DT and then to predict soil orders and suborders at non sampled areas, using two spatial resolutions and varying number and combination of covariates. Disaggregation allowed to increase considerably the details of the conventional soil map, without loss of accuracy. Extrapolation allowed mapping non visited areas with high spatial resolution and accuracy equivalent to the reference area, especially with stratified random sampling. In both cases, accuracy was limited by the quality of legacy soil data, in general lower than presumed, what demonstrates the need to take it into account when building and calibrating prediction models in DSM.

Submitted by Nayara Passos (nayara.passos@ufpe.br) on 2015-03-13T12:04:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Max Santana Rolemberg Farias.pdf: 3331146 bytes, checksum: aafe22682c1e4d4144f19615252785b9 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:23:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Max Santana Rolemberg Farias.pdf: 3331146 bytes, checksum: aafe22682c1e4d4144f19615252785b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:23:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Max Santana Rolemberg Farias.pdf: 3331146 bytes, checksum: aafe22682c1e4d4144f19615252785b9 (MD5) Previous issue date: 2014 / CNPq, FACEPE / O crescente número de tarefas em execução em plataformas Multiprocessor Systemson- Chips (MPSoC) exige mais e mais processadores e as plataformas MPSoC que utilizam o meio de comunicação tradicional (barramento) possui uma largura de banda limitada e não são escaláveis para projetos de alta performance. Nesse sentido, os MPSoC baseados em Networkon- Chip (NoC) foram propostos para resolver estas limitações. Um dos principais problemas em plataformas MPSoC baseado em NoC é o custo de comunicação, pois esse custo de comunicação depende do mapeamento de tarefas nos processadores. Este trabalho apresenta uma abordagem que utiliza uma meta-heurística para atribuir um conjunto de tarefas a um conjunto de Processing Element (PE) em um MPSoC baseado em NoC. Esta abordagem proposta avalia e otimiza o mapeamento de tarefas de aplicações e, em alguns experimentos, os resultados foram comparados com o pior e o melhor mapeamento do espaço de projeto. Os resultados encontrados durante os experimentos mostram uma redução média de energia de 47% quando é utilizado o mecanismo de agrupamento de tarefas e 44% quando o mecanismo de agrupamento é desligado.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5055_1.pdf: 551605 bytes, checksum: ea1482ea87796beca072798804d08992 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Três famílias consangüíneas pernambucanas (famílias 1, 2 e 3) com microcefalia primária autossômica recessiva foram analisadas nos seus aspectos clínicos e, duas delas, submetidas a estudos de ligação. A família 1, a mais extensa delas, continha oito afetados (cinco homens e três mulheres, com idades variando entre 4 e 27 anos) com medidas de perímetro cefálico entre 7 e 10 desvios-padrões abaixo da média populacional para idade e sexo. Na família 2 havia cinco afetados (dois homens e três mulheres, com idades variando de 14 a 25 anos) com medidas de circunferência craniana 4 desvios-padrões abaixo da média. Todos os pacientes dessas duas famílias tinham saúde geral boa e parâmetros do crescimento dentro dos limites da normalidade. A microcefalia acompanhava-se de retardo mental moderado em todos eles, mas nenhuma outra alteração neurológica, dismorfia ou malformação foi observada. Os pais tinham perímetro cefálico e inteligência normais. Exame oftalmológico, estudo cromossômico (400 bandas) e eletroencefalograma realizados em alguns pacientes foram normais e tomografia computadorizada de crânio-encéfalo não evidenciou malformações cerebrais nem distúrbios de migração neuronal. Após excluir-se ligação aos cinco locos já sabidamente associados à microcefalia primária autossômica recessiva, foi realizada, em ambas as famílias, pesquisa genômica ampla com um painel de 365 marcadores microssatélites autossômicos espaçados a intervalos de 10 cM em média. Na família 1 identificou-se, por meio do método de mapeamento por autozigose, um novo loco (o sexto, denominado MCPH6 − microcephaly6) associado à microcefalia primária autossômica recessiva. Na família 2, a análise dos 365 marcadores não revelou nenhuma região de autozigose. Uma terceira família (a família 3), estudada do ponto de vistaclínico mas não analisada molecularmente, tinha dois afetados (um do sexo feminino e outro do sexo masculino), com medidas de perímetro cefálico 6 e 8 desvios-padrões abaixo da média, respectivamente. O rapaz tinha retardo mental moderado e a moça, atraso profundo do desenvolvimento neuropsicomotor, o que sugeria que outra patologia pudesse estar associada à microcefalia primária. Os três irmãos desses dois afetados tinham medida de perímetro cefálico 2-3 desvios-padrões abaixo da média (limítrofe para microcefalia) e nível intelectual variável: um deles apresentava inteligência normal e os outros dois, retardo leve a moderado. O estudo dessas três famílias pernambucanas levou ao mapeamento de um novo loco (o sexto) associado à microcefalia primária autossômica recessiva e revelou que pelo menos mais um outro existe e aguarda identificação

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6770_1.pdf: 4374509 bytes, checksum: 99f63c3b163a24c83bde576391855443 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / SILVA, Rafael Rodrigues da. Metodologia Para o Mapeamento de Solos na Escala 1:100.000 Usando Tecnologias da Geoinformação. Recife, 2011. Dissertação (Mestrado) Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco. A execução de mapeamento de solos em todo o território nacional é uma demanda permanente das instituições na busca de informações do meio físico para o planejamento da ocupação racional das terras, conciliando desenvolvimento econômico e social, com a conservação e proteção dos recursos naturais. As atividades de campo para o mapeamento pedológico consomem muito tempo e são onerosas. Desta forma, tem-se buscado novos métodos que tornem estes mapeamentos mais rápidos e menos onerosos. A principal razão para aumento de custos está no modo de varredura da área a ser mapeada. Normalmente, é realizado o levantamento por meio de muitas observações e exames de campo conforme a escala de trabalho e procedimentos normativos de levantamento de solos. Quanto mais detalhada a escala de trabalho, mais se intensifica o número de exames no campo e, por conseguinte, utiliza-se mais tempo e aumenta-se o custo para execução dos trabalhos de mapeamento de solos. No conjunto, as etapas dos mapeamentos de solos envolvem atividades de escritório, campo e laboratório. Esta dissertação apresenta uma estratégia metodológica para o mapeamento de solos na escala 1:100.000 usando tecnologias da geoinformação para minimizar custos e otimizar o levantamento no campo. No desenvolvimento desta dissertação utilizaram-se dados disponíveis tais como Space Shuttle Topography Mission - SRTM, cartas da Companhia de Desenvolvimento dos Vales do São Francisco e do Parnaíba - Codevasf na escala 1:5.000 e as cartas topográficas da Diretoria de Serviço Geográfico do Exército - DSG nas escala 1:100.000 relacionadas ao município de Petrolândia PE. Essas informações foram reunidas em softwares de modo que muitas etapas do mapeamento foram esboçadas e resolvidas ainda no escritório. Com essa estratégia de trabalho, foi possível minimizar as atividades de campo e ao mesmo tempo melhorar a qualidade do produto final cartográfico/pedológico. Como resultados foi obtido um novo mapa de solos na área de estudo no Município do Petrolândia na escala 1:100.000 com um melhor detalhamento do que o mapa disponível na mesma escala

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-02-06T19:25:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) RAÍSSA RATTES_DISSERTAÇÃO.pdf: 13819237 bytes, checksum: 2e9aaf2dafb2ed6226e896a2888374c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-06T19:25:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) RAÍSSA RATTES_DISSERTAÇÃO.pdf: 13819237 bytes, checksum: 2e9aaf2dafb2ed6226e896a2888374c9 (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / CNPQ / O crescimento do número de desastres naturais em todo território nacional nos últimos anos, conduziram o Brasil a adotar uma nova postura diante das políticas de gestão de risco. Sob essa ótica, foi publicada a Lei federal Nº 12.608/12, que estabelece diretrizes voltadas à gestão e redução dos riscos de desastres naturais no país, com destaque para as ações preventivas, como o mapeamento das áreas de riscos. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar o mapeamento de risco a movimentos de massa e inundação de áreas ocupadas do município de Moreno-PE. Esta pesquisa faz parte de um convênio entre o Ministério da Integração Nacional/Secretaria Nacional de Defesa Civil (MI/SEDEC), com a Universidade Federal de Pernambuco/Grupo de Engenharia Geotécnica de Encostas e Planícies e Desastres (UFPE/GEGEP), visando mapear e desenvolver metodologia de avaliação da vulnerabilidade e do risco em áreas suscetíveis a deslizamentos e inundações, em Pernambuco. O município de Moreno encontra-se inserido na Região Metropolitana do Recife, com área de 191,3 km² e população de 56.696 habitantes. Constituído geomorfologicamente por colinas íngremes e planícies de inundação, o modo de ocupação se deu de forma desordenada nessas regiões, contribuindo para ocorrência e predisposição de processos relacionados a deslizamentos, erosão, queda de blocos e inundação. Foi avaliada a situação de risco de 11 setores, distribuídos pela cidade a partir de fatores associados à vulnerabilidade e suscetibilidade, correspondendo a uma área de 1,57 km² analisada. O mapeamento foi realizado, com base em metodologia elaborada pelo grupo GEGEP/UFPE, com referência em experiências de mapeamentos passados. A análise da vulnerabilidade foi concebida através da construção de indicadores associados a duas dimensões: físico-ambiental e socioeconômica cultural. A suscetibilidade/perigo foi analisada através de duas metodologias, uma especifica para movimento de massa e uma para inundação. O risco final foi obtido por meio de matriz que correlaciona o grau final da vulnerabilidade e da suscetibilidade/perigo. Além disto, o trabalho aborda considerações sobre a vulnerabilidade institucional e potencial de resiliência das comunidades estudadas. Os setores foram divididos em 70 subsetores (20 associados a processos de inundação e 50 a movimento de massa) o grau de risco foi definido sobre estas unidades territoriais. Os resultados encontrados foram: 11 áreas de risco alto e 9 de risco médio em regiões suscetíveis a inundações. Nas regiões sujeitas a movimento de massa: 8 subsetores apresentaram grau de risco muito alto, 25 de risco alto, 16 de risco médio e 1 de risco baixo. A metodologia adotada representou bem as condições de campo. / The growth of natural disasters in the national territory in the last few years has led Brazil to adopt a new attitude in face of the risk management policies. Under this perspective, a Federal Law was published (Lei Federal Nº 12.608/12), establishing guidelines targeted to management and natural disasters risk decrease in the country, highlighting preventive actions such as mapping risk areas. In this context, the goal of this work is to present the risk mapping to mass movements and flooding of occupied areas in the municipality of Moreno-PE. This research is part of an agreement between the National Integration Ministry/Civil Defense National Secretariat (MI/SEDEC) with The Federal University of Pernambuco/Geotechnical Engineering Group of Slopes and Plains and Disasters (UFPE/GEGEP), aiming to map and develop a vulnerability and risk evaluation method in susceptible areas to landslide and floods in Pernambuco. The municipality of Moreno is located in Recife`s Metropolitan Area, with 191,3 km² and a population of 56.696 inhabitants. Its geomorphological constitution consists of steep slopes and flood plains, also these regions were populated in a non-planned way, which has contributed to the occurrence of and predisposal to processes related to landslide, erosion, rockfall and flooding. The risk situation of 11 sectors was evaluated, distributed through the city from factors related to vulnerability and susceptibility, corresponding to an analyzed area of 1,57 km². The mapping was done, based in the methodology created by the GEGEP/UFPE group, referring to experiences in past mappings. The vulnerability analysis was planned through the development of indicators associated to two dimensions: physical-environmental and cultural socioeconomics. The susceptibility/hazard was analysed by two methods, one to specify to mass movement and one for flooding. The final risk was obtained through a matrix that correlates the final degree of vulnerability and susceptibility/hazard. In addition, this work discusses considerations about the institutional vulnerability and the resilience’s potential of the analysed communities. The sectors were divided in 70 subsectors (20 associated to flooding processes and 50 to mass movement), and the risk degree was defined under these territorial units. The results found were: 11 high-risk areas and 9 medium-risk areas in regions susceptible to flooding. In the areas susceptible to mass movements: 8 subsectors present very high-risk degrees, 25 high-risk, 16 medium-risk and 1 low-risk. The adopted methodology represented well the field conditions.