Matchning av personer inom olika grupper och intressen har blivit allt vanligare på olika typer av plattformar. Matchning är processen att föra samman två eller flera objekt baserat på givna parametrar. Hos ReumaKompis, som är en del av Reumatikerförbundet Stockholm, används matchning för att matcha ihop reumatiker som vill ha stöd och någon att prata med om sin reumatiska sjukdom. Denna manuella matchning genomförs av ReumaKompis och är enligt förbundet en mycket tidskrävande process som kräver resurser i både material och arbetskraft. Därmed behöver ReumaKompis hjälp med att matcha ihop personer med varandra på ett mer automatiserat sätt. I detta examensarbete har en fallstudie gjorts där det undersöks hur man kan ta fram ett matchningsverktyg i form av en webbapplikation för att matcha ihop reumatiker med varandra utifrån diagnos och sjukdomstid. Detta matchningsverktyg är tänkt att hjälpa personer med reumatism att matchas ihop hos ReumaKompis. I rapporten undersöks den tidigare matchningsprocessen för att avgöra vad som behövs och vilka åtgärder som behöver vidtas för att matchningsverktyget ska kunna ersätta den tidigare matchningsprocessen. Undersökningen består av att hitta tillgängliga matchningsalgoritmer som kan användas i matchningsverktyget. För att göra matchningsverktyget användbart och testbart har en webbapplikation tagits fram. Resultatet av fallstudien visar att det är möjligt att förbättra matchningen för reumatiker med ett datoriserat matchningsverktyg avsett för reumatiker. Förbättringen av matchningen har uppnåtts i ökad tillgänglighet, då användarna kan matchas när som helst om det finns någon att matchas med. / Matching people within different groups and interests has become increasingly common on different types of platforms. Matching is the process of bringing together two or more objects based on given parameters. At ReumaKompis, which is part of the Stockholm Rheumatism Association, matching is used to match rheumatics who want support and someone to talk to about their rheumatic disease. This manual matching is carried out by ReumaKompis and is, according to the union, a very time-consuming process that requires resources in both materials and manpower. Thus, ReumaKompis needs help with matching people with each other in a more automated way. In this thesis, a case study has been done where it is investigated how to develop a matching tool to match rheumatologists with each other based on diagnosis and time of illness. This matching tool is intended to help people with rheumatism to be matched together at ReumaKompis. The report examines the previous matching process to determine what is needed and what measures need to be taken for the matching tool to replace the previous matching process. The survey consists of finding available matching algorithms that can be used in the matching tool. To make the matching tool useful and testable, a web application has been developed. The results of the case study show that it is possible to improve the matching for rheumatics with a digital web-based matching tool intended for rheumatics. The improvement of the matching has been achieved in increased accessibility, as the users can be matched at any time if there is someone to match with.