Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:11:59Z No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:12:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha(marcia.bacha@fgv.br) on 2011-05-06T18:12:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-06T18:12:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1417127.pdf: 5400521 bytes, checksum: b6ddcc4cf2fe2855e50cb7bc0be5c242 (MD5) Previous issue date: 2010-03-26 / A incerteza é o principal elemento do futuro. Desde os primórdios, o homem busca métodos para estruturar essas incertezas futuras e assim poder guiar suas ações. Apenas a partir da segunda metade do século XX, porém, quando os métodos projetivos e preditivos já não eram mais capazes de explicar o futuro em um ambiente mundial cada vez mais interligado e turbulento, é que nasceram os primeiros métodos estruturados de construção de cenários. Esses métodos prospectivos visam lançar a luz sobre o futuro não para projetar um futuro único e certo, mas para visualizar uma gama de futuros possíveis e coerentes. Esse trabalho tem como objetivo propor uma nova abordagem à construção de cenários, integrando o Método de Impactos Cruzados à Análise Morfológica, utilizando o conceito de Rede Bayesianas, de fonna a reduzir a complexidade da análise sem perda de robustez. Este trabalho fará uma breve introdução histórica dos estudos do futuro, abordará os conceitos e definições de cenários e apresentará os métodos mais utilizados. Como a abordagem proposta pretende-se racionalista, será dado foco no Método de Cenários de Michel Godet e suas ferramentas mais utilizadas. Em seguida, serão apresentados os conceitos de Teoria dos Grafos, Causalidade e Redes Bayesianas. A proposta é apresentada em três etapas: 1) construção da estrutura do modelo através da Análise Estrutural, propondo a redução de um modelo inicialmente cíclico para um modelo acíclico direto; 2) utilização da Matriz de Impactos Cruzados como ferramenta de alimentação, preparação e organização dos dados de probabilidades; 3) utilização da Rede Bayesiana resultante da primeira etapa como subespaço de análise de uma Matriz Morfológica. Por último, um teste empírico é realizado para comprovar a proposta de redução do modelo cíclico em um modelo acíclico.