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Nutrient content and carcass composition of South African mutton with a focus on bioavailability of selected nutrientsSainsbury, Jeanine. January 2009 (has links)
Thesis (M.Sc.(Agric.))(Food Science)--University of Pretoria, 2009. / Abstract in English. Includes bibliographical references.
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Desempenho produtivo e qualidade da carne de ovinos terminados em pastagem irrigada no semiÃrido nordestino / Productive performance and meat quality of sheep finished in irrigated pasture in the northeastern semi aridGerardo Alves Fernandes JÃnior 17 December 2010 (has links)
FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / O objetivo desse estudo foi avaliar o desempenho produtivo e a qualidade da carne de animais das raÃas Santa InÃs (SI), Somalis Brasileira (SO) e Morada Nova (MN), e de mestiÃos  Dorper x  Morada Nova (F1), terminados em pastagem cultivada irrigada. Foi realizada estaÃÃo de monta simultÃnea para as raÃas SI, SO e MN, sendo que metade das fÃmeas da raÃa Morada Nova foi cruzada com reprodutores da raÃa Dorper. Na fase de cria, matrizes e crias permaneceram em pastagem nativa. ApÃs o desmame, treze cordeiros da raÃa Santa InÃs, sete da raÃa Somalis Brasileira, seis da raÃa Morada Nova e sete do genÃtipo F1 foram alojados em piquetes de capim Panicum maximum cv. TanzÃnia em um sistema rotativo de pastejo sob um delineamento inteiramente casualizado. Semanalmente, os animais foram pesados e avaliados quanto ao escore corporal (ECC), grau FAMACHAÂ, nÃmero de ovos por grama de fezes (OPG), volume globular (VG) e proteÃna plasmÃtica total (PPT). Ao final do perÃodo experimental, os animais foram abatidos e avaliados quanto Ãs caracterÃsticas quantitativas e qualitativas da carcaÃa e dos cortes comerciais, assim como caracterÃsticas qualitativas da carne. As anÃlises estatÃsticas foram realizadas com auxÃlio do software SAS, por meio do procedimento GLM. A raÃa Morada Nova apresentou menor oscilaÃÃo nos valores referentes ao FAMACHA e VG ao longo do tempo, mesmo apresentando maior pico de OPG, indicando ser a raÃa com maior resiliÃncia quanto à infecÃÃo natural por verminose. Os grupos Santa InÃs e F1 apresentaram maiores ganhos de peso mÃdio diÃrio e melhor conformaÃÃo da carcaÃa. A raÃa Somalis Brasileira apresentou os melhores rendimentos de carcaÃa quente e fria e o melhor grau de acabamento. 15 Considerando os Ãndices de compacidade corporal, da carcaÃa e da perna, as raÃas Santa
InÃs, Somalis Brasileira e o mestiÃo F1 apresentaram maior especializaÃÃo para produÃÃo de carne em comparaÃÃo ao Morada Nova. A Ãrea de olho de lombo foi similar entre os grupos Santa InÃs, F1 e Somalis Brasileira, sendo este Ãltimo tambÃm similar a raÃa Morada Nova. Pode-se concluir que para as condiÃÃes de manejo empregadas nesse estudo, os genÃtipos avaliados, oscilaram seus desempenhos em relaÃÃo Ãs caracterÃsticas analisadas, nÃo havendo um grupo superior nem inferior em tudo, o que denota que todos sÃo passÃveis de melhoramento. As boas caracterÃsticas de qualidade da carne apresentadas pelos grupos genÃticos Santa InÃs, Morada Nova, Somalis Brasileira e mestiÃo  Dorper x  Morada Nova, os tornam excelentes opÃÃes para abastecer um mercado mais exigente, nÃo havendo diferenÃas importantes entre eles. / The aim of this study was to evaluate the productive performance and meat quality of
animals of Santa InÃs (SI), Somalis Brasileira (SO) and Morada Nova (MN) breeds and
 Dorper x  Morada Nova crossbreds (F1) finished in irrigated cultivated pasture.
Breeding season was done simultaneously for SI, SO and MN breeds and half of the
Morada Nova females was crossed with Dorper rams. In lambing phase, ewes and
lambs were raised in native pasture. After weaning, thirty-three males lambs (thirteen
Santa InÃs, seven Somalis Brasileira, six Morada Nova and seven F1) were selected to
be finished in irrigated cultivated pasture. The animals were housed in paddocks of
Panicum maximum cv. Tanzania on a rotational system in a randomized design. Each
week the animals were weighed and evaluated for body condition score (ECC),
FAMACHA
Â
degree, number of eggs per gram of faeces (OPG), packed cell volume
(VG) and total plasma protein (PPT). At the end of the field trial the animals were
slaughtered and evaluated for quantitative and qualitative traits of carcass and
commercial cuts, as well as qualitative aspects of meat. Statistical analyses were
performed by SAS software using the GLM procedure. The Morada Nova breed
presented lower variation in the values of VG and FAMACHA
Â
over time even with the
highest peak of OPG, indicating this breed as more resilient to helminthic natural
infection. For carcass traits Somalis Brasileira breed showed the best hot and cold
carcass dressing and the greatest finishing degree. Genetic groups Santa InÃs and F1
showed a better carcass conformation. AOL was similar between Santa InÃs, Somalis 17
Brasileira and F1, the latter being also similar to Morada Nova. Considering the
compactness indexes for body, carcass and leg, Santa InÃs, Somalis and Brazilian F1
group were similar showing greater specialization for meat production. It can be
concluded that for the conditions of management employed in this study, the genotypes
ranged their performances in relation to traits evaluated, since no group was superior or
inferior for all traits, which shows that all groups can be improved. Good meat quality
characteristics presented by genetic groups Santa InÃs, Morad Nova and Somalis
Brasileira, and the crossbreed  Dorper x  Morada Nova, make them excellent
choices to fill a more demanding market, with no significant differences between them
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Desenvolvimento de modelo computacional híbrido - baseado em agentes e em simulação de eventos discretos - para avaliação e planejamento da produção animal: uma aplicação na ovinocultura de corte / Development of hybrid computational model - agent based and discrete event simulation - for evaluation and planning of animal production: an application in the sheep meat industryReijers, Thayla Sara Soares Stivari 03 October 2016 (has links)
Realizar a análise econômica de uma produção agropecuária não é algo trivial, seja pela enorme heterogeneidade entre cada unidade produtiva, seja porque utiliza muitos recursos naturais, alguns de difícil mensuração. Há diversos métodos disponíveis para o cálculo do custo de produção, que é o indicador chave para a análise da viabilidade de um empreendimento. O desafio é permitir que a projeção da atividade no horizonte produtivo seja a mais real e dinâmica possível. A simulação computacional é atualmente uma das mais poderosas ferramentas de análise disponível para o planejamento, projeto e controle de sistemas complexos, e vem sendo cada vez mais utilizada e difundida. Simular compreende a elaboração de um método de experimentação que, através da construção de modelos de um sistema real, procura descrever comportamentos, construir teorias ou hipóteses por meio do observado e predizer comportamentos futuros. O uso de modelos de simulação, que incorporem o risco e a probabilidade dentro produção animal, pode ser uma alternativa tanto técnica - auxiliando na tomada de decisão, gestão e planejamento pecuário, quanto científica - permitindo a avaliação de efeitos de resultados da pesquisa e identificação de limitantes que podem incentivar o desenvolvimento de pesquisas futuras. O modelo de simulação híbrido - baseado em simulação de eventos discretos e baseado em agentes, aqui proposto - visou identificar coeficientes zootécnicos e os critérios de manejo que mais impactam a produção de ovinos de corte. Esse modelo de simulação computacional híbrido possui caráter dinâmico e probabilístico, com eventos marcados no tempo (estação de monta, gestação, parição, desmame, engorda, abate, entre outras) e complexos o suficiente para que seus agentes sofram alterações tanto no tempo quanto em resposta a ocorrência ou não das variáveis ligadas a eles. Os resultados dos experimentos e dos cenários estudados revelaram que dentre os índices zootécnicos das matrizes, a ocorrência de aborto gera maior impacto na taxa de abate e financeiramente na margem líquida operacional. Contudo, analisando as variáveis tanto para matrizes como para cordeiros, a mortalidade neonatal, até os cinco dias de vida dos cordeiros, demonstrou ser o ponto fundamental para a lucratividade da atividade. A estabilização do rebanho foi mais afetada pela presença de matrizes adultas no plantel, que culminaram no aumento no número de cordeiros por matriz. Os resultados da análise dos fluxos de caixa de 30 anos, a uma taxa mínima de atratividade de 6,17% aa, permitiram constatar que iniciar a atividade com número muito reduzido de matrizes é o cenário menos interessantes, com taxa interna de retorno negativa para o período de análise. O estudo do fluxo de caixa permitiu atribuir a 200 matrizes como o tamanho de rebanho inicial mais interessante (TIR = 3,30% aa). Assim, o uso de simuladores híbridos baseados em simulação de eventos discretos e baseados em agentes, para estudos na pecuária nacional, apresentou-se como ferramenta com grande potencial de contribuição, no sentido de permitir conhecer os resultados possíveis das diferentes combinações tecnológicas disponíveis. O modelo ainda permite ser utilizado como ferramenta de estudo e análise para a cadeia produtiva, contribuindo na orientação aos cientistas, auxiliando no direcionamento de seus esforços no desenvolvimento de futuras pesquisas / Conduct an economic analysis of agricultural production is not trivial, either by its enormous heterogeneity between each production unit, or because it uses many natural resources, some of which are difficult to measure. There are several methods available for calculating the cost of production, which is the key indicator for assessing the feasibility of a project. The challenge is to allow the projection of activity in the productive horizon in the most real and dynamic form as possible. The computer simulation is currently one of the most powerful analysis tools available for planning, design and control of complex systems and is being increasingly used and disseminated. Simulate includes the development of a method of testing by building models of a real system, that seeks to describe behaviors, build theories or hypotheses through noted and predicted future behaviors. The use of simulation models that incorporate uncertainty and probability in animal production can be both an alternative technique - assisting in decision-making, management and livestock planning; as scientific - allowing the evaluation of the research results of effects and identification of limiting that may encourage the development of future research. The model of hybrid simulation - based on discrete event simulation and on agent-based, proposed here - aimed to identify factors husbandry and management criteria that most affect the production of meat sheep. The model of hybrid computer simulation have dynamic and probabilistic characteristics, with events scheduled in time (breeding season, pregnancy, parturition, weaning, fattening, slaughter, etc.) and enough complexity that its agents be adversely affected both in time and in response to the occurrence or not of variables linked to them. The results of the experiments and the scenarios studied showed that among the zootechnical indexes of the sheep, the occurrence of abortion generates a greater impact on the slaughter rate and financially in the net operating margin. However, analyzing the variables for both sheep and lambs, neonatal mortality, up to the lambs\' five days of life, proved to be the fundamental point for the profitability of the activity. The stabilization of the herd was more affected by the presence of adult sheep in the herd, which culminated increasing the number of lambs per sheep. The results of the analysis of the 30-year cash flows, at a minimum attractiveness rate of 6.17% per year, showed that starting the activity with a very small number of sheep was the least interesting scenario, with a negative internal rate of return for the analysis period. The study of the cash flow allowed to assign to 200 sheep as the most interesting initial herd size (IRR = 3.30% per year). Thus, the use of hybrid simulators, based on discrete event simulation and agent-based for studies in national livestock, is presented as a tool with great potential to contribute, to allow knowing the possible outcomes of different combinations of available technology. The model also allows to be used as a study tool and assessment of different technological combinations for the production chain, contributing to the guidance of scientists, assisting their efforts in the development of future research
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Estimativas de componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para características reprodutivas em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos linear e de limiar / Estimates of (co)variance components and genetic parameters for reproductive traits in Santa Inês sheep breed using linear and threshold modelsFigueiredo, Cristiane Leite 20 March 2008 (has links)
Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos, com os modelos mistos reprodutor e animal, para características reprodutivas contínuas e discretas, bem como, predizer os valores genéticos dos reprodutores para características reprodutivas contínuas e discretas em ovinos da raça Santa Inês. Foram analisadas as características reprodutivas intervalo de partos (IDP, N=1.066), fertilidade ao parto (FP, N=1.006) e número de cordeiros ao parto (NCP, N=3.593) de ovinos com partos ocorridos entre os anos de 1998 a 2005. A característica FP foi expressa na forma de fêmeas paridas em relação às fêmeas cobertas, sendo codificada como \"1\" se pariu e \"0\", caso contrário e NCP, representou o número de crias nascidas por ovelha parida, codificada como \"1\" (simples) e 2 (múltiplos). O modelo reprodutor apresentou a característica de superestimar as herdabilidades para as características reprodutivas em relação ao modelo animal. As estimativas de herdabilidades, obtidas por modelo animal linear, foram 0,12, 0,23 e 0,16 para NCP, FP e IDP, respectivamente. As estimativas de herdabilidades, obtidas por modelo animal de limiar, foram 0,16, 0,15 e 0,10 para NCP, FP e IDP, respectivamente. As estimativas das correlações genéticas pelo uso de modelo animal linear, foram 0,13 (entre NCP e FP) e -0,21 (entre NCP e IDP). Já as estimativas das correlações genéticas, quando utilizado modelo animal de limiar, foram 0,81 (entre NCP e FP) e -0,52 (entre NCP e IDP). As correlações entre os valores genéticos preditos para 258 reprodutores avaliados variaram de 0,4835 a 0,8561 entre os modelos reprodutor e animal obtidos por metodologia linear e de limiar. Este fato sugere a existência de alterações significativas nas classificações dos valores genéticos preditos dos reprodutores em função do tipo de modelo e da metodologia utilizada na avaliação genética. / The aims of this study were evaluated genetic parameters with sire and animal mixed models, to continuous and discreet reproductive traits, as well as predict sires breeding values to continuous and discreet reproductive traits in Santa Inês ewes breed. The traits analyzed in this study were lambing interval (LI, N = 1,066), fertility (FR, N = 1,006) and number of lambs born (NLB, N = 3,593) of ewes with birth occurred among 1998 to 2005. The FR trait was expressed in form of delivered females in respect to sheltered females, been codified as \"1\" delivered and \"0\" otherwise. The NLB trait represented the number of fully formed lambs born per ewe lambing, codified as \"1\" (simple) and \"2\" (multiples). The sire model showed super estimate comportment in respect to animal model for reproductive traits heritabilities. The estimates of heritability obtained by linear animal model were 0.12, 0.23 and 0.16 for NLB, FR and LI, respectively. The estimates of heritability obtained by threshold animal model were 0.16, 0.15 and 0.10 for NLB, FR and LI, respectively. The estimates of genetic correlations using linear animal model were 0.13 (between NLB and FR) and -0,21 (between NLB and LI). However, the estimates of genetics correlations using threshold animal model were 0.81 (between NLB and FR) and -0,52 (between NLB and LI). The Pearson correlations between predicted breeding values for 258 sires varying by 0.4835 to 0.8561 between sire and animal models obtained by linear and threshold methodology. This fact suggest the existence of significative changes on sires predicted breeding values classifications by virtue of model type and used methodology on genetic evaluation.
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Estimativas de componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para características reprodutivas em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos linear e de limiar / Estimates of (co)variance components and genetic parameters for reproductive traits in Santa Inês sheep breed using linear and threshold modelsCristiane Leite Figueiredo 20 March 2008 (has links)
Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos, com os modelos mistos reprodutor e animal, para características reprodutivas contínuas e discretas, bem como, predizer os valores genéticos dos reprodutores para características reprodutivas contínuas e discretas em ovinos da raça Santa Inês. Foram analisadas as características reprodutivas intervalo de partos (IDP, N=1.066), fertilidade ao parto (FP, N=1.006) e número de cordeiros ao parto (NCP, N=3.593) de ovinos com partos ocorridos entre os anos de 1998 a 2005. A característica FP foi expressa na forma de fêmeas paridas em relação às fêmeas cobertas, sendo codificada como \"1\" se pariu e \"0\", caso contrário e NCP, representou o número de crias nascidas por ovelha parida, codificada como \"1\" (simples) e 2 (múltiplos). O modelo reprodutor apresentou a característica de superestimar as herdabilidades para as características reprodutivas em relação ao modelo animal. As estimativas de herdabilidades, obtidas por modelo animal linear, foram 0,12, 0,23 e 0,16 para NCP, FP e IDP, respectivamente. As estimativas de herdabilidades, obtidas por modelo animal de limiar, foram 0,16, 0,15 e 0,10 para NCP, FP e IDP, respectivamente. As estimativas das correlações genéticas pelo uso de modelo animal linear, foram 0,13 (entre NCP e FP) e -0,21 (entre NCP e IDP). Já as estimativas das correlações genéticas, quando utilizado modelo animal de limiar, foram 0,81 (entre NCP e FP) e -0,52 (entre NCP e IDP). As correlações entre os valores genéticos preditos para 258 reprodutores avaliados variaram de 0,4835 a 0,8561 entre os modelos reprodutor e animal obtidos por metodologia linear e de limiar. Este fato sugere a existência de alterações significativas nas classificações dos valores genéticos preditos dos reprodutores em função do tipo de modelo e da metodologia utilizada na avaliação genética. / The aims of this study were evaluated genetic parameters with sire and animal mixed models, to continuous and discreet reproductive traits, as well as predict sires breeding values to continuous and discreet reproductive traits in Santa Inês ewes breed. The traits analyzed in this study were lambing interval (LI, N = 1,066), fertility (FR, N = 1,006) and number of lambs born (NLB, N = 3,593) of ewes with birth occurred among 1998 to 2005. The FR trait was expressed in form of delivered females in respect to sheltered females, been codified as \"1\" delivered and \"0\" otherwise. The NLB trait represented the number of fully formed lambs born per ewe lambing, codified as \"1\" (simple) and \"2\" (multiples). The sire model showed super estimate comportment in respect to animal model for reproductive traits heritabilities. The estimates of heritability obtained by linear animal model were 0.12, 0.23 and 0.16 for NLB, FR and LI, respectively. The estimates of heritability obtained by threshold animal model were 0.16, 0.15 and 0.10 for NLB, FR and LI, respectively. The estimates of genetic correlations using linear animal model were 0.13 (between NLB and FR) and -0,21 (between NLB and LI). However, the estimates of genetics correlations using threshold animal model were 0.81 (between NLB and FR) and -0,52 (between NLB and LI). The Pearson correlations between predicted breeding values for 258 sires varying by 0.4835 to 0.8561 between sire and animal models obtained by linear and threshold methodology. This fact suggest the existence of significative changes on sires predicted breeding values classifications by virtue of model type and used methodology on genetic evaluation.
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Desenvolvimento de modelo computacional híbrido - baseado em agentes e em simulação de eventos discretos - para avaliação e planejamento da produção animal: uma aplicação na ovinocultura de corte / Development of hybrid computational model - agent based and discrete event simulation - for evaluation and planning of animal production: an application in the sheep meat industryThayla Sara Soares Stivari Reijers 03 October 2016 (has links)
Realizar a análise econômica de uma produção agropecuária não é algo trivial, seja pela enorme heterogeneidade entre cada unidade produtiva, seja porque utiliza muitos recursos naturais, alguns de difícil mensuração. Há diversos métodos disponíveis para o cálculo do custo de produção, que é o indicador chave para a análise da viabilidade de um empreendimento. O desafio é permitir que a projeção da atividade no horizonte produtivo seja a mais real e dinâmica possível. A simulação computacional é atualmente uma das mais poderosas ferramentas de análise disponível para o planejamento, projeto e controle de sistemas complexos, e vem sendo cada vez mais utilizada e difundida. Simular compreende a elaboração de um método de experimentação que, através da construção de modelos de um sistema real, procura descrever comportamentos, construir teorias ou hipóteses por meio do observado e predizer comportamentos futuros. O uso de modelos de simulação, que incorporem o risco e a probabilidade dentro produção animal, pode ser uma alternativa tanto técnica - auxiliando na tomada de decisão, gestão e planejamento pecuário, quanto científica - permitindo a avaliação de efeitos de resultados da pesquisa e identificação de limitantes que podem incentivar o desenvolvimento de pesquisas futuras. O modelo de simulação híbrido - baseado em simulação de eventos discretos e baseado em agentes, aqui proposto - visou identificar coeficientes zootécnicos e os critérios de manejo que mais impactam a produção de ovinos de corte. Esse modelo de simulação computacional híbrido possui caráter dinâmico e probabilístico, com eventos marcados no tempo (estação de monta, gestação, parição, desmame, engorda, abate, entre outras) e complexos o suficiente para que seus agentes sofram alterações tanto no tempo quanto em resposta a ocorrência ou não das variáveis ligadas a eles. Os resultados dos experimentos e dos cenários estudados revelaram que dentre os índices zootécnicos das matrizes, a ocorrência de aborto gera maior impacto na taxa de abate e financeiramente na margem líquida operacional. Contudo, analisando as variáveis tanto para matrizes como para cordeiros, a mortalidade neonatal, até os cinco dias de vida dos cordeiros, demonstrou ser o ponto fundamental para a lucratividade da atividade. A estabilização do rebanho foi mais afetada pela presença de matrizes adultas no plantel, que culminaram no aumento no número de cordeiros por matriz. Os resultados da análise dos fluxos de caixa de 30 anos, a uma taxa mínima de atratividade de 6,17% aa, permitiram constatar que iniciar a atividade com número muito reduzido de matrizes é o cenário menos interessantes, com taxa interna de retorno negativa para o período de análise. O estudo do fluxo de caixa permitiu atribuir a 200 matrizes como o tamanho de rebanho inicial mais interessante (TIR = 3,30% aa). Assim, o uso de simuladores híbridos baseados em simulação de eventos discretos e baseados em agentes, para estudos na pecuária nacional, apresentou-se como ferramenta com grande potencial de contribuição, no sentido de permitir conhecer os resultados possíveis das diferentes combinações tecnológicas disponíveis. O modelo ainda permite ser utilizado como ferramenta de estudo e análise para a cadeia produtiva, contribuindo na orientação aos cientistas, auxiliando no direcionamento de seus esforços no desenvolvimento de futuras pesquisas / Conduct an economic analysis of agricultural production is not trivial, either by its enormous heterogeneity between each production unit, or because it uses many natural resources, some of which are difficult to measure. There are several methods available for calculating the cost of production, which is the key indicator for assessing the feasibility of a project. The challenge is to allow the projection of activity in the productive horizon in the most real and dynamic form as possible. The computer simulation is currently one of the most powerful analysis tools available for planning, design and control of complex systems and is being increasingly used and disseminated. Simulate includes the development of a method of testing by building models of a real system, that seeks to describe behaviors, build theories or hypotheses through noted and predicted future behaviors. The use of simulation models that incorporate uncertainty and probability in animal production can be both an alternative technique - assisting in decision-making, management and livestock planning; as scientific - allowing the evaluation of the research results of effects and identification of limiting that may encourage the development of future research. The model of hybrid simulation - based on discrete event simulation and on agent-based, proposed here - aimed to identify factors husbandry and management criteria that most affect the production of meat sheep. The model of hybrid computer simulation have dynamic and probabilistic characteristics, with events scheduled in time (breeding season, pregnancy, parturition, weaning, fattening, slaughter, etc.) and enough complexity that its agents be adversely affected both in time and in response to the occurrence or not of variables linked to them. The results of the experiments and the scenarios studied showed that among the zootechnical indexes of the sheep, the occurrence of abortion generates a greater impact on the slaughter rate and financially in the net operating margin. However, analyzing the variables for both sheep and lambs, neonatal mortality, up to the lambs\' five days of life, proved to be the fundamental point for the profitability of the activity. The stabilization of the herd was more affected by the presence of adult sheep in the herd, which culminated increasing the number of lambs per sheep. The results of the analysis of the 30-year cash flows, at a minimum attractiveness rate of 6.17% per year, showed that starting the activity with a very small number of sheep was the least interesting scenario, with a negative internal rate of return for the analysis period. The study of the cash flow allowed to assign to 200 sheep as the most interesting initial herd size (IRR = 3.30% per year). Thus, the use of hybrid simulators, based on discrete event simulation and agent-based for studies in national livestock, is presented as a tool with great potential to contribute, to allow knowing the possible outcomes of different combinations of available technology. The model also allows to be used as a study tool and assessment of different technological combinations for the production chain, contributing to the guidance of scientists, assisting their efforts in the development of future research
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