Made available in DSpace on 2015-04-09T12:28:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-06-26Bitstream added on 2015-04-09T12:48:06Z : No. of bitstreams: 1 000812343_20150624.pdf: 291289 bytes, checksum: 88de8ef1152626a8e4beec4796c8bc64 (MD5) Bitstreams deleted on 2015-06-25T13:01:13Z: 000812343_20150624.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2015-06-25T13:03:29Z : No. of bitstreams: 1 000812343.pdf: 1377694 bytes, checksum: d58982afce401c3d0425178d72c81917 (MD5) / A estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) é utilizada tanto para o planejamento quanto para o manejo da irrigação. Dados meteorológicos de qualidade duvidosa, obtidos em estações meteorológicas automáticas para estimativa da ETo, podem conduzir ao manejo inadequado da irrigação. Com este trabalho a finalidade foi avaliar a integridade dos dados de duas estações meteorológicas automáticas, para a estimativa da ETo. Os dados meteorológicos avaliados foram das seguintes variáveis: radiação solar global, temperatura do ar, umidade do ar, velocidade do vento e precipitação pluviométrica. As estações estão instaladas na FCAV/UNESP, Campus de Jaboticabal, SP. Foram aplicadas técnicas que verificam a integridade dos dados meteorológicos para estimativa da ETo, e conforme os critérios desta, os dados de umidade relativa e velocidade do vento das duas estações não foram aceitáveis. A análise dos resultados leva a concluir que, nas estações estudadas, é recomendável a duplicação dos sensores de temperatura do ar e umidade relativa do ar, velocidade do vento e precipitação / The estimation of reference evapotranspiration (ETo) is used both for planning and for irrigation management. Meteorological data of dubious quality, obtained from automatic weather stations to estimate ETo, can lead to improper irrigation management. The purpose of this study was to evaluate the integrity of data from two automatic weather stations to estimate ETo. The meteorological data were evaluated for the following variables: solar radiation, air temperature, air humidity, wind speed and rainfall. The stations are installed in FCAV / UNESP, Jaboticabal, SP. Techniques that verify the integrity of weather data for estimating ETo, and according to this criteria, the data relative humidity and wind speed of the two stations were applied were not acceptable. The analysis leads to the conclusion that, in the studied stations, we recommend doubling the sensors for air temperature and relative humidity, wind speed and precipitation

Made available in DSpace on 2015-06-17T19:34:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-19. Added 1 bitstream(s) on 2015-06-18T12:48:31Z : No. of bitstreams: 1 000826622_20150715.pdf: 111388 bytes, checksum: 0df76931737a2d8db48b8a83cacaecb8 (MD5) Bitstreams deleted on 2015-08-03T12:21:15Z: 000826622_20150715.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-03T12:22:27Z : No. of bitstreams: 1 000826622.pdf: 1096376 bytes, checksum: 1829dd81ad2058076c40b56830d0b9b9 (MD5) / O Brasil é o maior produtor de laranjas do mundo, visto que o estado de São Paulo é o grande responsável pela produção. A variedade Valência encontra-se como uma das mais produzidas no estado. O clima é o fator de maior influência na variabilidade da produtividade e qualidade dos cultivos, sendo que a variação anual pode trazer efeitos positivos e/ou negativos a esta variabilidade. A previsão é o ato de estimar com uso de dados atuais um fenômeno futuro, ou seja, que ainda vai ocorrer. Enquanto estimação usa de dados atuais para estimar um fenômeno também atual. Este estudo tem como objetivo entender a influência das variáveis meteorológicas mensais ao longo do ciclo de laranjas Valência enxertadas em limoeiro Cravo (VACR) de pomares com mais de seis anos, em quatro locais de destaque na produção do Estado de São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira e Matão), e desenvolver modelos agrometeorológicos de previsão e estimação de atributo de qualidade mensal de VACR. As deficiências hídricas (DEF) são fatores limitantes na produtividade e qualidade dos frutos. Por esta razão sua influência no cultivo foi analisada de forma isolada, desenvolvendo modelos de estimação apenas em função das DEF mensais, a fim de determinar quais fases fenológicas da VACR são mais sensíveis a DEF e com isso estimar de forma acurada os atributos qualitativos da VACR, nos quatro locais do estado de São Paulo. Os modelos foram construídos em regressão linear múltipla e classificados pelos índices estatísticos de erro percentual absoluto médio (MAPE) e coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado). Foi possível elaborar modelos acurados tanto para estimações como também para previsões. Em relação aos modelos de estimação houve maior atuação da DEF no numero de frutos por caixa no primeiro ano do ciclo e nos outros atributos no segundo ano. Para os modelos de previsão, as temperaturas ... / The main producer country of oranges at the world is Brazil, been the State of São Paulo responsible for almost all of this production. The 'Valência' orange is one of the most important cultivars of the State. The major influent factors on yield and quality variability of crops are climatic factors, where this annually variation can bring positive or negative effects. Forecasting is the use of actual data to estimate an event that will happen, while estimation uses actual data to esteem a current event. This study aims to understand the influence of monthly meteorological variables during the 'Valência' orange grafted on rangpur lime of orchards with more than six years old (VACR), for four main producers regions of the State of São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira and Matão) and develop agrometeorological models for predict the qualitative attributes of every month of VACR during the production year. . Water deficits (DEF) are limiting factors at yield and quality of fruits. Therefore its influence on crop development was analyzed isolated; developing estimation models in function only of monthly DEF, in order to determine which phenological phases of VACR are more sensitive to DEF and with that, make accurate estimation of the qualitative attributes of VACR, at four regions of the State of São Paulo. The models were constructed in multiple linear regressions and classified according to the mean absolute perceptual error (MAPE) and the adjusted coefficient of determination (R² adjusted). All the developed models were accurate. Relative to the estimation models, for number of fruits per box, DEF were more important at the phases of the first year of the cycle and for the others attributes at the second year. For the forecasting models the main influent variables were: minimum, mean and maximum temperatures and relative evapotranspiration

Made available in DSpace on 2015-07-13T12:10:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-27. Added 1 bitstream(s) on 2015-07-13T12:25:32Z : No. of bitstreams: 1 000835135.pdf: 6005392 bytes, checksum: 27f70bc7b0483bfd8667f1540bee8837 (MD5) / Os municípios de Ilha Solteira, Itapura, Pereira Barreto, Sud Mennucci e Suzanápolis, localizados na região do noroeste paulista, desde 2006 vem passando por uma grande mudança no uso e ocupação do solo, com a cultura da cana-de-açúcar tendo uma grande expansão ocupando as áreas de pastagens. Essa drástica mudança do uso do solo pode levar a alterações no balanço de energia, interferindo assim no mesoclima da região. Neste contexto, esse trabalho teve como objetivo avaliar o balanço de radiação, de energia e evapotranspiração na região do noroeste paulista, utilizando técnicas de sensoriamento remoto através do algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotransporation Retrieving), que foi aplicado a 16 imagens divididas em dois períodos, sendo o primeiro de 2001 a 2004 e o segundo de 2008 a 2011. A área total de produção da cultura da cana-de-açúcar na região de estudo teve uma grande expansão principalmente entre anos de 2006 a 2007 e de 2007 a 2008, passando de 17.542 ha em 2006 para 58.541 ha em 2008, o que representa um aumento de 333,7%, com expansão de pouco mais de 15.000 ha em 2007 e 25.000 ha em 2008 e chegando a 2011 a 72.269 hectares. Nestas condições, avaliando os parâmetros do balanço de radiação, de energia e evapotranspiração para dois períodos citados, encontrou-se um aumento nos valores de Albedo e da relação H/Rn, após a expansão da cana-de-açúcar na região, enquanto os dados de NDVI, ETa/ET 0 e λE/Rn apresentaram uma redução nos valores médios para o mesmo período. Ao se relacionar o valor médio obtido para toda a área de estudo, com os valores médios para algumas classes de uso do solo, as áreas de cana-de-açúcar e de pastagem apresentaram elevados valores de R 2, demonstrando uma grande influência da expansão da cultura da cana-de-açúcar e da degradação das pastagens na alteração desses parâmetros do balanço de radiação e de energia. O consumo de água na... / The municipalities of Ilha Solteira, Itapura, Pereira Barreto, Sud Mennucci and Suzanápolis located in the São Paulo northwestern region, since 2006 has undergone a major change in the use and occupation of land where the culture of sugar cane had a large expansion land use occupying areas that were once used for pasture. This drastic change of land use might lead to a alterations in the energy balance, just like that interfering with the climate of region. In this context, this study aimed to evaluate the radiation balance, energy and evapotranspiration in the São Paulo northwest region using remote sensing techniques through the SAFER algorithm, which was applied to 16 images divided into two periods, the first being 2001 to 2004 and the second of 2008 to 2011. The total area of crop production of sugar cane in the study region had a major expansion mainly between 2006 to 2007 and 2007 to 2008, increasing from 17.542 ha in 2006 to 58.541 ha in 2008, representing a increase of 333.7%, an increase of just over 15.000 ha in 2007 to 25.000 ha in 2008 and reaching 72.269 ha in 2011. Accordingly, evaluating the parameters of the radiation balance, energy and evapotranspiration for the periods aforementioned, we found an increase in the albedo values and H/Rn, after the expansion of cane sugar in the region, while NDVI data, and ETa/ET0, λE/Rn showed a decrease in mean values for the same period. When related to the average value obtained for the entire study area, with the average values for some classes of land use, areas of sugar cane and pasture had high R 2 values, evidencing a strong influence of the of the sugar cane expansion and pasture degradation in the radiation and energy balance. Water consumption in the region, considering the entire study area of 280.591 ha and using the average value of ETa of 1.73 mm day -1 refers to average throughout the period evaluated for the entire study is approximately 4.854.224.3 m 3 dia -1

Orientador: Fernando Braz Tangerino Hernandez / Banca: Ricardo Antonio Ferreira Rodrigues / Banca: Antônio Heriberto de Castro Teixeira / Resumo: Os municípios de Ilha Solteira, Itapura, Pereira Barreto, Sud Mennucci e Suzanápolis, localizados na região do noroeste paulista, desde 2006 vem passando por uma grande mudança no uso e ocupação do solo, com a cultura da cana-de-açúcar tendo uma grande expansão ocupando as áreas de pastagens. Essa drástica mudança do uso do solo pode levar a alterações no balanço de energia, interferindo assim no mesoclima da região. Neste contexto, esse trabalho teve como objetivo avaliar o balanço de radiação, de energia e evapotranspiração na região do noroeste paulista, utilizando técnicas de sensoriamento remoto através do algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotransporation Retrieving), que foi aplicado a 16 imagens divididas em dois períodos, sendo o primeiro de 2001 a 2004 e o segundo de 2008 a 2011. A área total de produção da cultura da cana-de-açúcar na região de estudo teve uma grande expansão principalmente entre anos de 2006 a 2007 e de 2007 a 2008, passando de 17.542 ha em 2006 para 58.541 ha em 2008, o que representa um aumento de 333,7%, com expansão de pouco mais de 15.000 ha em 2007 e 25.000 ha em 2008 e chegando a 2011 a 72.269 hectares. Nestas condições, avaliando os parâmetros do balanço de radiação, de energia e evapotranspiração para dois períodos citados, encontrou-se um aumento nos valores de Albedo e da relação H/Rn, após a expansão da cana-de-açúcar na região, enquanto os dados de NDVI, ETa/ET 0 e λE/Rn apresentaram uma redução nos valores médios para o mesmo período. Ao se relacionar o valor médio obtido para toda a área de estudo, com os valores médios para algumas classes de uso do solo, as áreas de cana-de-açúcar e de pastagem apresentaram elevados valores de R 2, demonstrando uma grande influência da expansão da cultura da cana-de-açúcar e da degradação das pastagens na alteração desses parâmetros do balanço de radiação e de energia. O consumo de água na... / Abstract: The municipalities of Ilha Solteira, Itapura, Pereira Barreto, Sud Mennucci and Suzanápolis located in the São Paulo northwestern region, since 2006 has undergone a major change in the use and occupation of land where the culture of sugar cane had a large expansion land use occupying areas that were once used for pasture. This drastic change of land use might lead to a alterations in the energy balance, just like that interfering with the climate of region. In this context, this study aimed to evaluate the radiation balance, energy and evapotranspiration in the São Paulo northwest region using remote sensing techniques through the SAFER algorithm, which was applied to 16 images divided into two periods, the first being 2001 to 2004 and the second of 2008 to 2011. The total area of crop production of sugar cane in the study region had a major expansion mainly between 2006 to 2007 and 2007 to 2008, increasing from 17.542 ha in 2006 to 58.541 ha in 2008, representing a increase of 333.7%, an increase of just over 15.000 ha in 2007 to 25.000 ha in 2008 and reaching 72.269 ha in 2011. Accordingly, evaluating the parameters of the radiation balance, energy and evapotranspiration for the periods aforementioned, we found an increase in the albedo values and H/Rn, after the expansion of cane sugar in the region, while NDVI data, and ETa/ET0, λE/Rn showed a decrease in mean values for the same period. When related to the average value obtained for the entire study area, with the average values for some classes of land use, areas of sugar cane and pasture had high R 2 values, evidencing a strong influence of the of the sugar cane expansion and pasture degradation in the radiation and energy balance. Water consumption in the region, considering the entire study area of 280.591 ha and using the average value of ETa of 1.73 mm day -1 refers to average throughout the period evaluated for the entire study is approximately 4.854.224.3 m 3 dia -1 / Mestre

Orientador: José Eduardo Pitelli Turco / Banca: João Antônio Galbiatti / Banca: Antônio Carlos Barreto / Resumo: A estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) é utilizada tanto para o planejamento quanto para o manejo da irrigação. Dados meteorológicos de qualidade duvidosa, obtidos em estações meteorológicas automáticas para estimativa da ETo, podem conduzir ao manejo inadequado da irrigação. Com este trabalho a finalidade foi avaliar a integridade dos dados de duas estações meteorológicas automáticas, para a estimativa da ETo. Os dados meteorológicos avaliados foram das seguintes variáveis: radiação solar global, temperatura do ar, umidade do ar, velocidade do vento e precipitação pluviométrica. As estações estão instaladas na FCAV/UNESP, Campus de Jaboticabal, SP. Foram aplicadas técnicas que verificam a integridade dos dados meteorológicos para estimativa da ETo, e conforme os critérios desta, os dados de umidade relativa e velocidade do vento das duas estações não foram aceitáveis. A análise dos resultados leva a concluir que, nas estações estudadas, é recomendável a duplicação dos sensores de temperatura do ar e umidade relativa do ar, velocidade do vento e precipitação / Abstract: The estimation of reference evapotranspiration (ETo) is used both for planning and for irrigation management. Meteorological data of dubious quality, obtained from automatic weather stations to estimate ETo, can lead to improper irrigation management. The purpose of this study was to evaluate the integrity of data from two automatic weather stations to estimate ETo. The meteorological data were evaluated for the following variables: solar radiation, air temperature, air humidity, wind speed and rainfall. The stations are installed in FCAV / UNESP, Jaboticabal, SP. Techniques that verify the integrity of weather data for estimating ETo, and according to this criteria, the data relative humidity and wind speed of the two stations were applied were not acceptable. The analysis leads to the conclusion that, in the studied stations, we recommend doubling the sensors for air temperature and relative humidity, wind speed and precipitation / Mestre

Orientador: Glauco de Souza Rolim / Banca: Paulo Sérgio de Souza / Banca: Jansle Vieira Rocha / Resumo: A previsão da produtividade dos cultivos, através de modelos agrometeorológicos, são técnicas estratégicas robustas para a realização do planejamento, uma vez que o conhecimento prévio das safras agrícolas facilitam as tomadas de decisões. A previsão em modelagem, diferentemente de estimação, é determinar a partir de dados atuais uma condição futura, como por exemplo a produtividade e a qualidade de produtos agrícolas. Objetivou-se desenvolver e ajustar modelos agrometeorológicos para a previsão da produtividade e qualidade de bebida do cafeeiro para o Estado de Minas Gerais. Foram utilizados na previsão os elementos meteorológicos mensais das localidades do Sul de Minas: Guaxupé, Monte Santo de Minas e São Sebastião do Paraíso e do Cerrado Mineiro: Coromandel, Serra do Salitre e Tiros. Os modelos foram construídos com regressão linear múltipla, visando maximizar a antecipação da previsão. A variável dependente foi à produtividade de cada localidade, enquanto que, as variáveis independentes foram os elementos meteorológicos mensais do período de 1997 a 2014. Os elementos utilizados foram à temperatura do ar (ºC), a precipitação pluviométrica (mm), a evapotranspiração potencial (mm), o armazenamento de água no solo (mm), a deficiência hídrica (mm) e o excedente hídrico (mm). Os modelos agrometeorológicas foram classificados buscando a minimização do erro percentual absoluto médio (MAPE) e o aumento do coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado). Os modelos agrometeorológicos desenvolvidos em função dos elementos meteorológicos foram acurados para todas as regiões, pois o maior MAPE foi de 3.13% e 2.82% em São Sebastião do Paraiso e Tiros, respectivamente. As menores previsões foram de seis e cinco meses para as localidades de Guaxupé e Coromandel, respectivamente. As faixas de valores mensais para cada elemento meteorológico indicam... / Abstract: The agrometeorological models for crop yield forecasting are robust for strategic planning techniques, since, prior knowledge of agriculture crops facilitate decision making. The forecasting, different from estimation, is from actual data determine a future condition, such as yields, phenology duration and quality of agricultural products. This work aimed to develop and adjust agrometeorological models to forecast yield and coffee natural drink quality for State of Minas Gerais. We forecasted yields as functions of monthly meteorological variables for three locations in the southern region of the state of Minas Gerais, i.e. Guaxupé, Monte Santo de Minas, and São Sebastião do Paraíso, and for three locations in the Cerrado Mineiro region of Minas Gerais, i.e. Coromandel, Serra do Salitre and Tiros. We used multiple linear regressions selecting independent variables (IV) trying to maximize the anticipation of the yield forecasting for each locality. The IV were the monthly weather elements from 1997 to 2014. The elements used were the air temperature (°C) rainfall (mm), the potential evapotranspiration (mm), the water storage in the soil (mm), the water deficit (mm) and the water surplus (mm). The selection of IV was made testing all possible combinations (APC), avoiding multicollinearity. The models were built with multiple linear regression to maximize the anticipation of forecast. The better models were classified seeking to minimize the mean absolute percentage error (MAPE), determination coefficient (adjusted R²) near 1 and selecting model only with significance at 0.01. The agrometeorological models were accurate for all regions and the lower anticipation period were six and five months for the locations of Guaxupé and Coromandel, respectively. Ranges of monthly values for each meteorological element were established indicating that to reach a high quality of drink at Cerrado it is ... / Mestre

Orientador: Glauco de Souza Rolim / Banca: Regina Célia de Matos Pires / Banca: Arthur Bernardes Cecílio Filho / Resumo: O Brasil é o maior produtor de laranjas do mundo, visto que o estado de São Paulo é o grande responsável pela produção. A variedade "Valência" encontra-se como uma das mais produzidas no estado. O clima é o fator de maior influência na variabilidade da produtividade e qualidade dos cultivos, sendo que a variação anual pode trazer efeitos positivos e/ou negativos a esta variabilidade. A previsão é o ato de estimar com uso de dados atuais um fenômeno futuro, ou seja, que ainda vai ocorrer. Enquanto estimação usa de dados atuais para estimar um fenômeno também atual. Este estudo tem como objetivo entender a influência das variáveis meteorológicas mensais ao longo do ciclo de laranjas "Valência" enxertadas em limoeiro "Cravo" (VACR) de pomares com mais de seis anos, em quatro locais de destaque na produção do Estado de São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira e Matão), e desenvolver modelos agrometeorológicos de previsão e estimação de atributo de qualidade mensal de VACR. As deficiências hídricas (DEF) são fatores limitantes na produtividade e qualidade dos frutos. Por esta razão sua influência no cultivo foi analisada de forma isolada, desenvolvendo modelos de estimação apenas em função das DEF mensais, a fim de determinar quais fases fenológicas da VACR são mais sensíveis a DEF e com isso estimar de forma acurada os atributos qualitativos da VACR, nos quatro locais do estado de São Paulo. Os modelos foram construídos em regressão linear múltipla e classificados pelos índices estatísticos de erro percentual absoluto médio (MAPE) e coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado). Foi possível elaborar modelos acurados tanto para estimações como também para previsões. Em relação aos modelos de estimação houve maior atuação da DEF no numero de frutos por caixa no primeiro ano do ciclo e nos outros atributos no segundo ano. Para os modelos de previsão, as temperaturas ... / Abstract: The main producer country of oranges at the world is Brazil, been the State of São Paulo responsible for almost all of this production. The 'Valência' orange is one of the most important cultivars of the State. The major influent factors on yield and quality variability of crops are climatic factors, where this annually variation can bring positive or negative effects. Forecasting is the use of actual data to estimate an event that will happen, while estimation uses actual data to esteem a current event. This study aims to understand the influence of monthly meteorological variables during the 'Valência' orange grafted on rangpur lime of orchards with more than six years old (VACR), for four main producers regions of the State of São Paulo (Bauru, Bebedouro, Limeira and Matão) and develop agrometeorological models for predict the qualitative attributes of every month of VACR during the production year. . Water deficits (DEF) are limiting factors at yield and quality of fruits. Therefore its influence on crop development was analyzed isolated; developing estimation models in function only of monthly DEF, in order to determine which phenological phases of VACR are more sensitive to DEF and with that, make accurate estimation of the qualitative attributes of VACR, at four regions of the State of São Paulo. The models were constructed in multiple linear regressions and classified according to the mean absolute perceptual error (MAPE) and the adjusted coefficient of determination (R² adjusted). All the developed models were accurate. Relative to the estimation models, for number of fruits per box, DEF were more important at the phases of the first year of the cycle and for the others attributes at the second year. For the forecasting models the main influent variables were: minimum, mean and maximum temperatures and relative evapotranspiration / Mestre

Orientador: Marcelo da Costa Ferreira / Coorientador: Paulo César Timossi / Banca: Otávio Jorge Grigoli Abi Saab / Banca: Mariluce Pascoina Nepomuceno / Banca: Glauco de Souza Rolim / Banca: Rone Batista de Oliveira / Resumo: Na dessecação da cobertura vegetal pode ocorrer deposição insuficiente ou irregular de herbicidas aplicados via pulverização. Visando melhorar depósitos do herbicida sobre as plantas é importante conhecer os fatores que possam interferir neste processo. Objetivou-se com a pesquisa avaliar em campo e em casa de vegetação a eficiência de volumes de aplicação reduzidos e concentrações glyphosate em função de condições agrometeorológicas distintas ao longo do dia na dessecação de Urochloa ruziziensis. Assim, realizou-se três experimentos. No primeiro foi avaliado em laboratório o espectro de gotas, tensão superficial de caldas e o ângulo de contato de gotas com três superfícies. O segundo experimento em ambiente controlado foi avaliado a influência de dois volumes de aplicação associado à cinco concentrações de glyphosate na calda em duas condições agrometeorológicas distintas no controle de U. ruziziensis. No terceiro foram avaliados dois volumes de aplicação e duas concentrações de glyphosate na calda em seis condições agrometeorológicas distintas e sua influência na densidade de gotas, cobertura por gotas, deposição da calda nas plantas e no solo e no controle da U. ruziziensis em condição de campo. As concentrações de glyphosate na calda influenciam nas características físico-químicas das caldas. E também em cada uma das duas condições agrometeorológicas nas condições semi-controladas, afetando no controle satisfatório de U. ruziziensis. O agrupamento dos componentes principa... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: In the desiccation of vegetation cover, there may be insufficient or irregular deposition of sprayed herbicides. To improve herbicide deposits on plants it is important to know the factors that may interfere in this process. The objective of this research was to evaluate the efficiency of reduced application volumes and glyphosate concentrations in the field and in the greenhouse due to different agrometeorological conditions during the day in the desiccation of Urochloa ruziziensis. Thus, three experiments were performed. In the first one was evaluated in laboratory the spectrum of drops, surface tension of syrups and the angle of contact of drops with three surfaces. The second experiment in controlled environment was evaluated the influence of two application volumes associated with five concentrations of glyphosate in the syrup in two different agrometeorological conditions in the control of U. ruziziensis. In the third, two volumes of application and two concentrations of glyphosate in the syrup were evaluated in six different agrometeorological conditions and their influence on droplet density, droplet coverage, deposition of the syrup on the plants and on the soil and on the control of U. ruziziensis in condition of field. The concentrations of glyphosate in the syrup influence the physicochemical characteristics of the syrup. And in each of the two agrometeorological conditions under semi-controlled conditions, affecting in the satisfactory control of U. ruziziensis. ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Glauco de Souza Rolim / Banca: Alexandre Barcellos Dalri / Banca: Maurício dos Santos Simões / Resumo: O clima é o fator importante que influencia a cana-de-açúcar e seu estudo é fundamental para entender as exigências climáticas da safra. A estimativa é feita com dados históricos e representa uma condição atual, já a previsão é a estimativa feita para o futuro, ou seja, com dados disponíveis atuais simular uma condição futura. O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de modelos agro-meteorológicos regionais para fazer a previsão da produtividade em toneladas de cana por hectare (TCH) e qualidade da matéria prima em relação á total de açúcar recuperável (ATR) da cana em uma escala mensal. Foram utilizados dados climatológicos mensais (temperatura do ar, precipitação, deficiência e excesso hidricos, evapotranspiração potencial e real do solo, armazenamento de água no solo, radiação solar global) do ano anterior, para prever TCH e ATR do próximo ano por meio de regressão linear múltipla. A combinação de dados climatológica mensal foi feito buscando um menor erro médio percentual absoluto possível com valor-p inferior a 0,05, e modelos com maior antecipação possível. Dados de 12 anos da região de Jaboticabal, de um grande produtor de cana no Estado de São Paulo, foram utilizados para análise, sendo o período de 2002-2009 utilizados para calibração e 2010-2013 para validação. Observou-se que todos os modelos calibrados foram significativos e precisos, pois os maiores valores de erro médio percentual absoluto (MAPE) foram de 4,06% na previsão do TCH (C) de julho. O modelo calibrado para novembro teve a presença de variável déficit hídrico em todos os ambientes, mostrando a importância dessa variável na cultura. Modelos mensais testadas neste trabalho apresentaram desempenhos significativos em sua previsão. Por exemplo, a previsão do TCHMAI no ambiente AB (MAPE = 1,89% e R adj = 0,90), considerando um valor médio de 90,6 t ha-1 na região, o modelo erra cerca de... / Abstract: The climate is the important factor of influence for sugarcane and its study is fundamental for understanding the climatic requirements of the crop. The estimate is made with historical data and is a current condition, as the forecast is the estimate made for the future, ie, with current available data simulate a future state. The present work aimed developing regional agro-meteorological models to make the yield forecasting of tons of sugarcane per hectare (TCH) and quality in relation to total recoverable sugar (ATR) of sugarcane in a monthly scale. We used monthly climatological data (air temperature, Precipitation, Water Deficiency and Surplus, Potential and Actual evapotranspiration, Soil Water Storage, Solar Global irradiation) of the previously year to forecast TCH and ATR of the next year using multiple linear regression. The combination of monthly climatological data was made searching a small mean absolute percentage error possible with p-value less than 0.05, and models with greater possible anticipation. Data of 12 years of Jaboticabal, a major sugarcane producer in the State of São Paulo, were used for analysis, being the period from 2002 to 2009 used for calibration and from 2010 to 2013 for validation. We observed that all models calibrated were significant and accurate, because the higher values of mean absolute percentage error (MAPE) were of 4.06% in the forecasting of the TCH(C) of July. The model calibrated for November had the presence of water deficit variable in every environment, showing the importance of this variable in the crop. Monthly models tested in this work showed significant performances in their forecasting's. For example, the forecast of the TCHMAY in the AB environment (MAPE = 1.89% and R2 adj = 0.90) considering an average value of 90.6 t ha-1 in the region, the model misses about 1.7 t ha-1.In this case the anticipation for forecasting TCHMAY was eight months because the last climatological ... / Mestre

Orientador: Glauco de Souza Rolim / Banca: Márcio José de Santana / Banca: Lucieta Guerreiro Martorano / Resumo: O Brasil é o maior produtor da segunda commodity de maior valor no mercado, o café. O conhecimento de técnicas eficazes de estimativa de produtividade é de grande importância para o mercado cafeeiro, possibilitando melhor planejamento e tornando a atividade mais sustentável. Uma forma eficaz de se estimar a produtividade é através da modelagem agrometeorológica, que quantifica a influência do clima nos cultivos agrícolas. Entretanto, dados climáticos são necessários, e estes em sua maioria são provenientes de estações de superfície. Uma forma de inovar essa técnica é a utilização de outra fonte de dados climáticos, como os dados em grid (GD) que são resultado da combinação de diversas fontes, como sondas oceânicas, sensoriamento remoto, entre outros. O presente trabalho teve como objetivo estimar a produtividade de Coffea arabica a partir do modelo proposto por Santos e Camargo (2006) (SC) com dados meteorológicos provenientes dos GD dos sistemas ECMWF e NASA para regiões cafeeiras de Minas Gerais e São Paulo. Em um primeiro momento foram comparados dados de temperatura do ar e precipitação obtidos pelo ECMWF e NASA aos dados de estações meteorológicas de superfície, com o objetivo de verificação da acurácia dos GDs. No segundo momento foi proposta uma calibração no modelo de estimativa de produtividade de Santos e Camargo (2006), para a utilização dos GDs. Para temperatura, os dados do ECMWF e NASA foram precisos e acurados, com valores mínimos de RMSE iguais a 0,37 e 0,50 °... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Brazil is the largest producer of the second most valuable commodity on the market, coffee. The knowledge of effective techniques of yield estimation is importance for the coffee market, enabling better planning and making the activity more sustainable. An effective way of yield estimating is through agrometeorological modeling, which quantifies the influence of climate on agricultural crops. However, weather data is needed, and these mostly come from surface stations. One way to innovate this technique is to use another source of climate data, such as Gridded data (GD), which are the result of a combination of diverse sources such as oceanic probes, remote sensing, among others. This work aimed to propose the use of the model of yield estimation proposed by Santos and Camargo (2006) with meteorological data from the GCMs, ECMWF and NASA for coffee regions of Minas Gerais and São Paulo. At first, temperature and precipitation data obtained through the ECMWF and NASA were compared and verified with data from surface meteorological stations. In the second moment, a calibration was proposed in Santos and Camargo (2006), for the use of GDs (ECMWF and NASA). For temperature, ECMWF and NASA data were accurate and accurate, with minimum RMSE values of 0.37 and 0.50 ° C, and Willmott's d values of 0.86 and 0.53, respectively. For precipitation, the minimum values of precision and accuracy were lower, with RMSE equal to 2.15 and 5.33 ° C, and d of Willmott equal to 0.79 and 0.59, respectively. When the GD data were applied in the SC model for coffee yield estimation the ECMWF was superior to NASA. The calibration of the SC model coefficients for ECMWF and NASA data was efficient, since there was a decrease in the mean absolute percentage error (MAPE), mean root mean square root (RMSEs) and root mean squ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre