viii, 133 p. A print copy of this thesis is available through the UO Libraries. Search the library catalog for the location and call number. / In this dissertation, we will study the crossed product C*-algebras obtained from free and minimal [Special characters omitted.] actions on compact metric spaces with finite covering dimension. We first define stable recursive subhomogeneous algebras (SRSHAs), which differ from recursive subhomogeneous algebras introduced by N. C. Phillips in that the irreducible representations of SRSHAs are infinite dimensional instead of finite dimensional. We show that simple inductive limits of SRSHAs with no dimension growth in which the connecting maps are injective and non-vanishing have topological stable rank one. We then construct C*-subalgebras of the crossed product that are analogous to the C*-subalgebras in the studies of free minimal [Special characters omitted.] actions on compact metric spaces with finite covering dimension. Finally, we prove that these C*-algebras are in fact simple inductive limits of SRSHAs in which the connecting maps are injective and non-vanishing. Thus these C*-subalgebras have topological stable rank one. / Committee in charge: Christopher Phillips, Chairperson, Mathematics; Boris Botvinnik, Member, Mathematics; Huaxin Lin, Member, Mathematics; Yuan Xu, Member, Mathematics; Dietrich Belitz, Outside Member, Physics

[pt] Nesta tese faz-se uma extensa revisão bibliográfica sobre o problema de Steiner na métrica retilínea, destacando-se a aplicação do mesmo no projeto de VLSI. São descritas em detalhes várias heurísticas existentes na literatura para as quais estudam-se a complexidade computacional e a qualidade das soluções obtidas. Além disso, são estabelecidos novos resultados relativos ao comportamento de pior caso destas heurísticas. Propõe-se, ainda, duas novas heurísticas para o problema de Steiner na métrica retilínea para as quais são estudadas a complexidade computacional e a qualidade da solução, inclusive com a análise do pior caso. Uma grande quantidade de testes computacionais permitiu a realização de uma comparação do desempenho das diversas heurísticas implementadas, concluindo-se que uma das novas heurísticas propostas fornece, em média, soluções melhores do que aquelas fornecidas pelas demais heurísticas conhecidas na literatura. / [en] In this dissertation we present a survey about the Steiner problem in the rectilinear metric, illustrating its applications to the VLSI desing. A large number of heurístics already described in literature is studied in details. Moreover, we study the complexity of these heuristics and the quality of their solutions. New results concerning their worst case behavior are stated. We also propose two new heuristics for thew Steiner problem in the rectilinear metric, for which we study the complexity and the quality of the solutions, including the worst case analysis. A large nember of computational experiments was conducted and allowed the comparison of the performances of the heuristics implemented. We conclude from these experiments that, in the average, the solutions obtained by one of the new heuristics are better than the solutions obtained by those alreafy available in the literature.

Esta tese investiga uma abordagem não supervisionada para o problema da detecção de mudanças em imagens multiespectrais e multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines (SVM) com o uso dos kernels polinomial e RBF e de uma nova métrica de pertinência de pixels. A proposta metodológica está baseada na diferença das imagens-fração produzidas para cada data. Em imagens de cenas naturais essa diferença nas frações de solo e vegetação tendem a apresentar uma distribuição simétrica próxima à origem. Essa caracteristica pode ser usada para modelar as distribuições normais multivariadas das classes mudança e não-mudança. O algoritmo Expectation-Maximization (EM) é implementado com a finalidade de estimar os parâmetros (vetor de médias, matriz de covariância e probabilidade a priori) associados a essas duas distribuições. A seguir, amostras aleatórias e normalmente distribuidas são extraídas dessas distribuições e rotuladas segundo sua pertinência em uma das classes. Essas amostras são então usadas no treinamento do classificador SVM. A partir desta classificação é estimada uma nova métrica de pertinência de pixels. A metodologia proposta realiza testes com o uso de conjuntos de dados multitemporais de imagens multiespectrais Landsat-TM que cobrem a mesma cena em duas datas diferentes. A métrica de pertinência proposta é validada através de amostras de teste controladas obtidas a partir da técnica Change Vetor Analysis, além disso, os resultados de pertinência obtidos para a imagem original com essa nova métrica são comparados aos resultados de pertinência obtidos para a mesma imagem pela métrica proposta em (Zanotta, 2010). Baseado nos resultados apresentados neste trabalho que mostram que a métrica para determinação de pertinência é válida e também apresenta resultados compatíveis com outra técnica de pertinência publicada na literatura e considerando que para obter esses resultados utilizou-se poucas amostras de treinamento, espera-se que essa métrica deva apresentar melhores resultados que os que seriam apresentados com classificadores paramétricos quando aplicado a imagens multitemporais e hiperespectrais. / This thesis investigates a unsupervised approach to the problem of change detection in multispectral and multitemporal remote sensing images using Support Vector Machines (SVM) with the use of polynomial and RBF kernels and a new metric of pertinence of pixels. The methodology is based on the difference-fraction images produced for each date. In images of natural scenes. This difference in the fractions of bare soil and vegetation tend to have a symmetrical distribution close to the origin. This feature can be used to model the multivariate normal distributions of the classes change and no-change. The Expectation- Maximization algorithm (EM) is implemented in order to estimate the parameters (mean vector, covariance matrix and a priori probability) associated with these two distributions. Then random and normally distributed samples are extracted from these distributions and labeled according to their pertinence to the classes. These samples are then used in the training of SVM classifier. From this classification is estimated a new metric of pertinence of pixel. The proposed methodology performs tests using multitemporal data sets of multispectral Landsat-TM images that cover the same scene at two different dates. The proposed metric of pertinence is validated via controlled test samples obtained from Change Vector Analysis technique. In addition, the results obtained at the original image with the new metric are compared to the results obtained at the same image applying the pertinence metric proposed in (Zanotta, 2010). Based on the results presented here showing that the metric of pertinence is valid, and also provides results consistent with other published in the relevant technical literature, and considering that to obtain these results was used a few training samples, it is expected that the metric proposed should present better results than those that would be presented with parametric classifiers when applied to multitemporal and hyperspectral images.

Orientador: Prof. Dr. Vinicius Cifú Lopes / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Matemática , 2015. / We study metric structures by examining their model-theoretic properties under the view of continuous logic. Also, we compare three of those structures by ultraproduct techniques. In particular, we give characteristics of Urysohn¿s space among separable metric spaces.

abstract: The quality of real-world visual content is typically impaired by many factors including image noise and blur. Detecting and analyzing these impairments are important steps for multiple computer vision tasks. This work focuses on perceptual-based locally adaptive noise and blur detection and their application to image restoration. In the context of noise detection, this work proposes perceptual-based full-reference and no-reference objective image quality metrics by integrating perceptually weighted local noise into a probability summation model. Results are reported on both the LIVE and TID2008 databases. The proposed metrics achieve consistently a good performance across noise types and across databases as compared to many of the best very recent quality metrics. The proposed metrics are able to predict with high accuracy the relative amount of perceived noise in images of different content. In the context of blur detection, existing approaches are either computationally costly or cannot perform reliably when dealing with the spatially-varying nature of the defocus blur. In addition, many existing approaches do not take human perception into account. This work proposes a blur detection algorithm that is capable of detecting and quantifying the level of spatially-varying blur by integrating directional edge spread calculation, probability of blur detection and local probability summation. The proposed method generates a blur map indicating the relative amount of perceived local blurriness. In order to detect the flat/near flat regions that do not contribute to perceivable blur, a perceptual model based on the Just Noticeable Difference (JND) is further integrated in the proposed blur detection algorithm to generate perceptually significant blur maps. We compare our proposed method with six other state-of-the-art blur detection methods. Experimental results show that the proposed method performs the best both visually and quantitatively. This work further investigates the application of the proposed blur detection methods to image deblurring. Two selective perceptual-based image deblurring frameworks are proposed, to improve the image deblurring results and to reduce the restoration artifacts. In addition, an edge-enhanced super resolution algorithm is proposed, and is shown to achieve better reconstructed results for the edge regions. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Electrical Engineering 2016

abstract: Time metric is an important consideration for all longitudinal models because it can influence the interpretation of estimates, parameter estimate accuracy, and model convergence in longitudinal models with latent variables. Currently, the literature on latent difference score (LDS) models does not discuss the importance of time metric. Furthermore, there is little research using simulations to investigate LDS models. This study examined the influence of time metric on model estimation, interpretation, parameter estimate accuracy, and convergence in LDS models using empirical simulations. Results indicated that for a time structure with a true time metric where participants had different starting points and unequally spaced intervals, LDS models fit with a restructured and less informative time metric resulted in biased parameter estimates. However, models examined using the true time metric were less likely to converge than models using the restructured time metric, likely due to missing data. Where participants had different starting points but equally spaced intervals, LDS models fit with a restructured time metric resulted in biased estimates of intercept means, but all other parameter estimates were unbiased, and models examined using the true time metric had less convergence than the restructured time metric as well due to missing data. The findings of this study support prior research on time metric in longitudinal models, and further research should examine these findings under alternative conditions. The importance of these findings for substantive researchers is discussed. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Psychology 2016

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-09-17Bitstream added on 2014-06-13T20:17:14Z : No. of bitstreams: 1 danuello_jc_me_mar.pdf: 457859 bytes, checksum: 7e83188d6cee5941a099a6722ecc8873 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Com o objetivo de caracterizar a produção científica docente da área de Tratamento Temático da Informação – T.T.I. foram selecionados 77 artigos de periódicos de autoria de 19 docentes de pós-graduação atuantes na área, buscando detectar as características dessa produção e das fontes de informação utilizadas pelos docentes-autores que possam oferecer um conhecimento mais amplo da área enquanto espaço de atuação acadêmica. Com os dados extraídos desses artigos, foi montada uma base de dados contendo os seguintes campos: autor, título do artigo, título da publicação, palavras-chave, citações, país, idioma e ano da publicação e instituição do autor. Para trabalhar os dados, foi utilizado o software VantagePoint que organiza a informação permitindo a geração de listas e matrizes de cruzamento de dados que possibilitam verificar os relacionamentos existentes entre os campos. Quanto à produtividade dos docentes autores, que estão distribuídos em 5 universidades (USP, UNESP, UFMG, UnB e UFF), a análise dos dados revelou que o conjunto manteve uma média de publicação de 4 a 5 artigos por ano, durante o período de 1990 a 2006. Esses artigos foram publicados em quatro idiomas – português, inglês, espanhol e francês - em 27 periódicos de 9 países, sendo 18 deles publicados no Brasil verificando-se, ainda, uma forte tendência a publicar em periódicos conceituados e de qualidade comprovada. Uma análise das 817 referências contidas nos artigos revelou um total de 659 autores citados e uma preferência pela utilização de livros como fonte de informação na ordem de 50%, assim como a predominância de autores clássicos da área como base teórica. Além disso, foi identificada uma presença em torno de 20% da produção do grupo de docentes na literatura utilizada na área, caracterizando o impacto e o valor da produção desses docentes para a área. / Aiming at characterizing the scientific production of professors in the area of Subject Treatment of Information – S.T.I., 77 Journal articles by 19 post-graduation professors acting in the field, were selected, so as to detect the characteristics of this production and information sources utilized by authors- professors which may provide a wider knowledge of the area as an academic acting space. From the information provided by these articles, a database encompassing fields such as author, title of the article, title of publication, keywords, citations, country, language, year of publication and institution of the author, was compiled. The VantagePoint software, which organizes the information allowing the generation of lists and data-crossing matrices, which in turn enable one to verify the existing relationships among the fields, was used. As for the productivity of authors-professors who are distributed in 5 universities (USP, UNESP, UFMG, UnB and UFF), a data analysis showed that group kept an average of 4 to 5 articles per year, from 1990 to 2006. These articles were published in four languages – Portuguese, English, Spanish and France – in 27 Journals of 9 countries, being 18 published in Brazil and a strong trend to publish in renowned and high quality Journals was seen. An analysis of the 817 references contained in the articles, revealed a total of 659 authors cited and a 50% preference for books, as an information source, as well as the predominance of classical authors of the area, used as a theoretical base. In addition, some 20% of the professors’ production in the literature used in the area, was identified, thus characterizing the impact and importance of this production for the field. The subjects approached were identified from the key-words utilized, demonstrating a predominance of interest for the processes of the area, being indexing the most frequent subject.

Submitted by Karl Marlow Pires null (karlmapi@hotmail.com) on 2018-02-16T18:13:49Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Karl Marlow Pires.pdf: 6393436 bytes, checksum: 798de504a5880dd04e39c10b20188269 (MD5) / Rejected by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: Problema 01) Corrigir o nome do curso de pós-graduação de Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Rede Nacional, para Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, na folha de rosto e folha de aprovação. Problema 02) Corrigir o nome do orientador na folha de rosto: Prof. Dr. Jéfferson Luiz Rocha Bastos Lembramos que o arquivo depositado no repositório deve ser igual ao impresso. Agradecemos a compreensão. on 2018-02-16T18:51:21Z (GMT) / Submitted by Karl Marlow Pires null (karlmapi@hotmail.com) on 2018-02-18T16:09:27Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Karl Marlow Pires.pdf: 6393987 bytes, checksum: 483d0010a2eb95128508f064b52d8231 (MD5) / Approved for entry into archive by Elza Mitiko Sato null (elzasato@ibilce.unesp.br) on 2018-02-19T18:28:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pires_km_me_sjrp.pdf: 6393987 bytes, checksum: 483d0010a2eb95128508f064b52d8231 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-19T18:28:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pires_km_me_sjrp.pdf: 6393987 bytes, checksum: 483d0010a2eb95128508f064b52d8231 (MD5) Previous issue date: 2018-01-22 / A matemática é uma matéria considerada difícil por muitos alunos, nesse sentido as tecnologias no ensino podem auxiliar a romper as barreiras com a aprendizagem de matemática, sendo seu uso na área de educação cada vez mais comum. Em especial, a metodologia tradicional não parece ser a melhor opção para o ensino da geometria, sendo necessária uma reformulação do processo educativo, para o desenvolvimento do pensamento crítico dedutível dos discentes. A tecnologia computacional é uma ferramenta a mais para o ensino da matemática, não substituindo os outros materiais utilizados atualmente. Os docentes devem estar preparados para esse processo de transformação, sendo necessário atualização tecnológica e mudanças pedagógicas. Dessa forma, esse trabalho apresenta como foi utilizado o software GeoGebra para o ensino das relações métricas no triângulo retângulo. Foi observado que o uso do software auxiliou no aprendizado dos alunos, facilitando a compreensão do objeto de estudo e tornando o processo de aprendizagem mais prazeroso. / Mathematics is a subject considered difficult by many students therfore the technologies in teaching can help to break down these barriers of learning, being the use in education more and more common. In particular, traditional methodology does not seem to be the best option for the teaching of geometry, and a reformulation of the educational process is necessary for the development of students' deductible critical thinking. Technology is an added tool for teaching mathematics, not replacing the other materials currently used. Teachers must be prepared for this process of transformation, with the need for technological updating and pedagogical changes. Thus, this work presents the use of GeoGebra, software for the teaching of metric relations in the rectangle triangle. It was observed that different strategies help in student learning, facilitating the understanding of the object of study and making the learning process more pleasant.

Introdução: Interações sociais podem afetar diretamente ritmos biológicos, independente de seu papel na organização do zeitgeber fótico. A força do zeitgeber social refere-se ao padrão rítmico das interações sociais e pode ser quantificada através da escala de ritmo social. Objetivos: Principais: 1. Adequar o instrumento de avaliação do ritmo social ao contexto de pesquisa. 2. Estudar o ritmo social em humanos. Secundários: 1. Estabecer uma versão abreviada da Escala de Ritmo Social com vistas à aplicação em pesquisa. 2. Estabelecer uma versão da Escala de Ritmo Social de 17 itens para o português angolano, para estudos transculturais. 3. Investigar a correlação entre ritmo social, fase do sono e sintomas psiquiátricos menores em trabalhadores saudáveis. Métodos: Na primeira parte do trabalho a Escala de Ritmo Social (ERS-17) foi submetida a um processo de adequação a dois contextos de pesquisa diferentes. Na segunda parte, a escala foi utilizada em um estudo clínico para avaliar a correlação entre sintomatologia psiquiátrica menor e a variável ritmo social em uma amostra saudável. Tomando como padrão-ouro a ERS-17, foram comparados escores de regularidade e quantidade de atividades de 167 sujeitos saudáveis, 25 portadores de epilepsia mioclônica juvenil e 16 portadores de transtorno depressivo, para o estabelecimento da Versão Breve. No estudo transcultural, a versão brasileira da Escala de Ritmo Social foi submetida à avaliação de 10 estudantes universitários angolanos, que analisaram o grau de clareza de cada uma das 15 sentenças do instrumento por meio da Escala Analógico-Visual de 10 cm e propuseram modificações na escala. Foi realizada revisão dos resultados para a elaboração da versão final, bem como prova de leitura e relatório final. No estudo clínico, transversal, foram avaliados 143 trabalhadores saudáveis do HCPA. Sintomas psiquiátricos menores foram avaliados pelo Self-Repport Questionnaire (SRQ-20), e ritmo social foi avaliado pela ERS-17. Exposição à luz e variáveis do sono foram avaliadas pelo Munich Choronotype Questionnaire (MCTQ). Resultados: Foi estabelecida uma versão breve de 6 itens com boa concordância com relação ao padrão-ouro k=0,51; p<0,001 e significativa correlação entre ambas: (r=0,87; p<0,001). No estudo transcultural foi estabelecida uma versão angolana que manteve uma equivalência de itens com relação à versão em português brasileiro e grau satisfatório de clareza e equivalência semântica. No estudo clínico, Quantidade de atividades correlacionou com escolaridade e tempo médio do sono e, inversamente, com (Ponto Médio do Sono) MSF e SRQ-20. Regularidade correlacionou com idade, SRQ-20 e número de dias trabalhados. SRQ-20 correlacionou inversamente com regularidade e quantidade de atividades. Conclusões: No estabelecimento da versão breve, concluiu-se que a simplificação da escala diminui a porcentagem de itens não preenchidos, o custo em material impresso e facilita a padronização. O estudo transcultural demonstrou que apesar de ser o Português o idioma oficial nos dois países, há diferenças culturais significativas que podem influenciar os resultados caso sejam ignoradas. O estudo clínico demonstrou que variáveis de ritmo social tiveram correlação inversa com sintomas psiquiátricos menores, que foram mais explicados por baixos níveis de atividade do que por baixos níveis de regularidade. / Background: Social rhythms can directly affect biological rhythms, independent of its role in organizing the photic zeitgeber. The strength of the social zeitgeber refers to the rhythmic pattern of social interactions and can be measured by Social Rhythm Metric. Objectives: Main Objectives: 1. To match the assessment tool of social rhythm to the research context. 2. To Study the social rhythm in humans. Secondary Objectives: 1. Establish an abbreviated version of the Social Rhythm Metric-17 for use in research. 2. Establish a version of the SRM-17 for the Angolan Portuguese, for cross-cultural studies. 3. To investigate the correlation between social rhythm, sleep phase and minor psychiatric symptoms in healthy workers. Methods: In the first part of this work, the Social Rhythm Metric (SRM-17) was submitted to a process of adaptation to two different research contexts. In the second part, the scale was used in a clinical study to evaluate the correlation between minor psychiatric symptomatology and the variable social rhythm in a healthy sample. Taking as gold standard SRM-17, were compared scores of regularity and amount of activities of 167 healthy subjects, 25 patients with juvenile myoclonic epilepsy and 16 patients with major depressive disorder, for establishing the Brief Version. In the cross-cultural study, the Brazilian version of the of SRM-17 was submitted to evaluation of 10 college students Angolans, who analyzed the clarity of each of the 15 sentences of the instrument through the Visual Analog Scale-10 cm and proposed modifications. Review of the results was performed for the final version, as well as proof reading and final report. In the clinical study, cross-sectional, were evaluated 143 healthy workers from HCPA. Minor psychiatric symptoms were assessed by the Self-Repport Questionnaire (SRQ-20) and social rhythm was assessed by SRM-17. Light exposure and Sleep variables wereassessed by MCTQ. Results: Was established brief version of 6 items with good agreement with respect to the gold standard (k = 0.51, p <0.001) and significant correlation between the two: (r = 0.87, p <0.001). In the transcultural study was established an angolan version that kept an equivalence of items with respect to Brazilian Portuguese version of SRM-17 and satisfactory degree of clarity and semantic equivalence. In the clinical study, number of activities correlated with schooling and average sleep time and inversely, with Midpoint of sleep (MSF) and SRQ score. Regularity correlated with age, SRQ score and number of days worked. SRQ score correlated inversely with regularity and amount of activities. Conclusions: When establishing of the short version, it was concluded that the simplification of the scale decreases the percentage of unanswered questions, the print cost, and facilitates the standardization. The transcultural study showed that, in spite of the common language in both countries, there are significant cultural differences which can inffluence the results when ignored. The clinical study showed that social rhythm variables were inversely correlated with minor psychiatric symptoms, which were explained more by lower activity levels than low levels of regularity.

Esta tese investiga uma abordagem não supervisionada para o problema da detecção de mudanças em imagens multiespectrais e multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines (SVM) com o uso dos kernels polinomial e RBF e de uma nova métrica de pertinência de pixels. A proposta metodológica está baseada na diferença das imagens-fração produzidas para cada data. Em imagens de cenas naturais essa diferença nas frações de solo e vegetação tendem a apresentar uma distribuição simétrica próxima à origem. Essa caracteristica pode ser usada para modelar as distribuições normais multivariadas das classes mudança e não-mudança. O algoritmo Expectation-Maximization (EM) é implementado com a finalidade de estimar os parâmetros (vetor de médias, matriz de covariância e probabilidade a priori) associados a essas duas distribuições. A seguir, amostras aleatórias e normalmente distribuidas são extraídas dessas distribuições e rotuladas segundo sua pertinência em uma das classes. Essas amostras são então usadas no treinamento do classificador SVM. A partir desta classificação é estimada uma nova métrica de pertinência de pixels. A metodologia proposta realiza testes com o uso de conjuntos de dados multitemporais de imagens multiespectrais Landsat-TM que cobrem a mesma cena em duas datas diferentes. A métrica de pertinência proposta é validada através de amostras de teste controladas obtidas a partir da técnica Change Vetor Analysis, além disso, os resultados de pertinência obtidos para a imagem original com essa nova métrica são comparados aos resultados de pertinência obtidos para a mesma imagem pela métrica proposta em (Zanotta, 2010). Baseado nos resultados apresentados neste trabalho que mostram que a métrica para determinação de pertinência é válida e também apresenta resultados compatíveis com outra técnica de pertinência publicada na literatura e considerando que para obter esses resultados utilizou-se poucas amostras de treinamento, espera-se que essa métrica deva apresentar melhores resultados que os que seriam apresentados com classificadores paramétricos quando aplicado a imagens multitemporais e hiperespectrais. / This thesis investigates a unsupervised approach to the problem of change detection in multispectral and multitemporal remote sensing images using Support Vector Machines (SVM) with the use of polynomial and RBF kernels and a new metric of pertinence of pixels. The methodology is based on the difference-fraction images produced for each date. In images of natural scenes. This difference in the fractions of bare soil and vegetation tend to have a symmetrical distribution close to the origin. This feature can be used to model the multivariate normal distributions of the classes change and no-change. The Expectation- Maximization algorithm (EM) is implemented in order to estimate the parameters (mean vector, covariance matrix and a priori probability) associated with these two distributions. Then random and normally distributed samples are extracted from these distributions and labeled according to their pertinence to the classes. These samples are then used in the training of SVM classifier. From this classification is estimated a new metric of pertinence of pixel. The proposed methodology performs tests using multitemporal data sets of multispectral Landsat-TM images that cover the same scene at two different dates. The proposed metric of pertinence is validated via controlled test samples obtained from Change Vector Analysis technique. In addition, the results obtained at the original image with the new metric are compared to the results obtained at the same image applying the pertinence metric proposed in (Zanotta, 2010). Based on the results presented here showing that the metric of pertinence is valid, and also provides results consistent with other published in the relevant technical literature, and considering that to obtain these results was used a few training samples, it is expected that the metric proposed should present better results than those that would be presented with parametric classifiers when applied to multitemporal and hyperspectral images.