Thesis (M.S.)--Youngstown State University, 2009. / Includes bibliographical references (leaves 90-94). Also available via the World Wide Web in PDF format.

Zugl.: Kiel, Univ., Diss., 2007

Thesis (M.B.A.)--University of Hong Kong, 1998. / Includes bibliographical references (leaf 94).

Thesis (M. Phil.)--University of Queensland, 2005. / Includes bibliographical references.

Th. Univ. de Lausanne, 2006. / Bibliogr.

Security vulnerabilities have a large real-world impact, from ransomware attacks costing billions of dollars every year to sensitive data breaches in government, military and industry. Fuzzing is a popular technique to discover these vulnerabilities in an automated fashion. Industries have poured tons of resources into building large-scale fuzzing factories (e.g., Google’s ClusterFuzz and Microsoft’s OneFuzz) to test their products and make their product more secure. Despite the wide application of fuzzing in industry, there remain many issues constraining its performance. One fundamental limitation is the rule-based design in fuzzing. Rule-based fuzzers heavily rely on a set of static rules or heuristics. These fixed rules are summarized from human experience, hence failing to generalize on a diverse set of programs. In this dissertation, we present an adaptive and effective fuzzing framework in data-driven approach. A data-driven fuzzer makes decisions based on the analysis and reasoning of data rather than the static rules. Hence it is more adaptive, effective, and flexible than a typical rule-based fuzzer. More interestingly, the data-driven approach can bridge the connection from fuzzing to various data-centric domains (e.g., machine learning, optimizations and social network), enabling sophisticated designs in the fuzzing framework. A general fuzzing framework consists of two major components: seed scheduling and seed mutation. The seed scheduling module selects a seed from a seed corpus that includes multiple testcases. Then seed mutation module applies perturbation on the selected seed to generate a new testcase. First, we present Neuzz, the first machine learning (ML) based general-purpose fuzzer that adopts ML to seed mutation and greatly improves fuzzing performance. Then we present MTFuzz, a follow-up work of Neuzz by including diverse data into ML to generate effective seed mutations. In the end, we present K-Scheduler, a fuzzer-agnostic seed scheduling algorithm in data-driven approach. K-Scheduler leverages the graph data (i.e., inter-procedural control flow graph) and dynamic coverage data (i.e., code coverage bitmap) to construct a dynamic graph and schedule seeds by the graph centrality scores on that graph. It can significantly improve the fuzzing performance than the-state-of-art seed schedulers on various fuzzers widely-used in the industry.

Univ., FB Rechtswiss., Diss./2002--Hamburg, 2001. / Literaturverz. S. [223] - 234.

Univ., Diss.--Tübingen, 2003. / Literaturverz. S. 198 - 206.

Submitted by Marius Roder (mariusroder@me.com) on 2016-01-19T21:53:52Z No. of bitstreams: 1 20160115_MR_Thesis_Final.pdf: 3207024 bytes, checksum: f162144cbafd8a6a1d7fe971bb8fd5a0 (MD5) / Rejected by Ana Luiza Holme (ana.holme@fgv.br), reason: Marius, The acknowledgement should be before the abstract. Ana Luiza Holme 3799-3492 on 2016-01-20T11:13:46Z (GMT) / Submitted by Marius Roder (mariusroder@me.com) on 2016-01-20T11:47:37Z No. of bitstreams: 1 20160115_MR_Dissertation_Final.pdf: 3207929 bytes, checksum: 9730ab617c4b16f1b67d885a612d1d95 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Luiza Holme (ana.holme@fgv.br) on 2016-01-20T12:37:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 20160115_MR_Dissertation_Final.pdf: 3207929 bytes, checksum: 9730ab617c4b16f1b67d885a612d1d95 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-20T12:44:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 20160115_MR_Dissertation_Final.pdf: 3207929 bytes, checksum: 9730ab617c4b16f1b67d885a612d1d95 (MD5) Previous issue date: 2015-12-18 / The Online Service Industry is characterized by high M&A activity in the time from 2005 to 2015. Especially the leading companies Apple, Google and Microsoft embed this way of inorganic growth in their corporate strategy. The thesis examines the M&A activities of these major players. Therefore, it addresses two different aspects: First, it intends to do a step towards closing a research gap in literature. This gap is constituted by a missing link in the current state of literature between the corporate strategy of these firms and the choice of their M&A targets. Second, it aims to give estimation about potential future developments in the sector. Through a qualitative content analysis of companies’ publications, market research reports and other third party content, case studies are being developed. Findings show the process of strategic positioning for Apple, Google and Microsoft within the Online Service Industry between 2005 and 2015. The ongoing M&As are being analyzed regarding the companies’ corporate strategies and their strategic responsiveness regarding their direct competitors. Findings give evidence for aggressive M&A activities in the strategic groups the companies share with each other, especially in the market for mobile communication devices and communication services. / A indústria de serviços online é caracterizada por um volume alto de Fusões e Aquisições no período de 2005 a 2015. As líderes de mercado, Apple, Google e Microsoft, incorporaram essa forma de crescimento inorgânico em suas estratégias corporativas. Essa tese examina as atividades de Fusões e Aquisições dessas três empresas. Consequentemente, ela tem foco em dois aspectos principais. Primeiro, existe o objetivo de saciar uma escassez na literatura acadêmica, no que se diz respeito ao estabelecimento de uma conexão entre a estratégia corporativa dessas empresas e as decisões tomadas de Fusões e Aquisições. Segundo, há também o objetivo de estimar possíveis futuros desenvolvimentos no setor. Através de uma análise de conteúdo qualitativa das publicações das empresas, relatórios de análise de mercado, e outros conteúdos de terceiros, estudos de caso foram desenvolvidos. Os resultados mostram o processo de posicionamento estratégico por parte da Apple, Google e Microsoft, dentro do mercado de serviços online, entre os anos de 2005 e 2015. As recorrentes fusões e aquisições são analisadas, no que se diz respeito as estratégias corporativas dessas empresas e a responsividade perante as atividades de seus competidores. Os resultados evidenciam atividades agressivas de Fusões e Aquisições em grupos estratégicos em comum entre as três empresas, especialmente no mercado de aparelhos de comunicação móvel e serviços de comunicação.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-07-27T00:00:00Z / Mercados com dinâmica competitiva baseada na inovaçâo são incertos e sujeitos a rupturas dos negócios envolvidos. Isto é bastante diferente dos mercados maduros, nos quais o equilíbrio de forças estabelece uma estrutura industrial relativamente estável. Mercados de inovação, ou high-tech, e em especial os de tecnologia da informação também estão sujeitos a outros fenômenos ou características que os distinguem dos mercados maduros. Trabalhamos com alguns destes fenômenos como: a difusão tecnológica, a qual está ligada a fatores psicológicos que motivam ou inibem a adoção da tecnologia por parte do cliente; o aprisionamento; a externalidades de rede; a disputas por padrões e a concorrência entre cadeias de valor distintas. Estas características demandam serviços, orientação do cliente quanto ao uso da tecnologia e casos de sucesso exemplares para vencer os fatores inibidores e estimular os fatores motivadores do cliente no seu processo de adoção da tecnologia. A teoria explica que os canais de marketing podem oferecer vantagem competitiva às empresas que bem se utilizam deles, e as características de demanda por serviços e orientação de uso pelos clientes podem ser bem atendidas pelos canais de marketing. Esta pesquisa testa esta teoria através de um estudo de caso sobre a Microsoft, empresa do ramo de software que tem sua atividade fortemente baseada em canais de marketing. Verificamos a teoria, isto é, o canal sendo um elemento diferencial e gerador de vantagem competitiva para a empresa